重慶市農村耕地資源貧困測度及空間格局研究

蔡 進，廖和平，邱道持，駱東奇，李 濤，李 靖

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重慶市農村耕地資源貧困測度及空間格局研究

蔡 進1，廖和平1※，邱道持2，駱東奇3，李 濤1，李 靖1

（1. 西南大學地理科學學院，重慶 400715；2. 重慶市國土資源和房屋管理局，重慶 400015；3. 重慶工商大學商務策劃學院，重慶 400067）

探索耕地資源貧困狀態，揭示耕地資源貧困在空間上的集聚與異化，對整治耕地資源與提高利用效益具有重要意義。該文在引入“耕地資源貧困”概念的基礎上，通過構建農村耕地資源貧困測度評價指標體系與耕地資源貧困指數模型，運用動態層次分析法和空間自相關分析，對重慶市37個區縣的耕地資源貧困程度以及在空間上的集聚與異化進行研究。結果表明，時間序列上，重慶市耕地資源貧困程度不斷降低，各區縣貧困程度差距巨大但逐年不斷縮?。豢臻g分布上，耕地資源貧困程度呈現出渝東北>渝東南>城市新區>主城區的特征，并且貧困程度高值區域由渝東南向渝東北轉移，貧困程度低值區域由主城區向城市發展新區擴散；空間關聯上，重慶市耕地資源貧困呈現出顯著的空間集聚效益，高值中心集聚于渝東南和渝東北，低值中心集聚于主城及城市發展新區。

資源評價；自相關；集聚；耕地；貧困；莫蘭指數；空間格局；重慶市

0 引 言

耕地資源作為農業生產的核心要素，是一個區域糧食安全和農村經濟社會發展的重要保障。中國作為農業大國，耕地資源匱乏，人均耕地面積僅為0.1 hm2，不足世界平均水平，但需要用世界7%的耕地養活全球20%的人口，糧食安全壓力巨大，耕地資源利用技術與效益亟待提高。隨著城市化的快速發展，農村土地要素快速向城市集聚，造成耕地資源供需矛盾日益突出，加上對耕地資源的不合理利用，耕地資源所面臨的生態環境問題愈發嚴重。因此，耕地資源稟賦匱乏以及社會經濟效益低下，所表現出耕地資源的貧困狀態在不同區域之間有很大差異，區域社會經濟發展對土地資源，特別是耕地資源的量變與質變也十分敏感[1]，區域耕地資源不均衡性與經濟社會發展水平不均衡具有重要關系[2-3]。因此，了解區域之間耕地的資源稟賦、設施水平、利用效益與環境質量，對統籌城鄉與區域發展具有重要意義。重慶市具有大城市、大農村、大山區、大庫區的特點，區域之間農村耕地資源狀況差異巨大，評價耕地資源的貧困程度，有利于了解重慶市耕地資源匱乏度在空間上的分布狀態與集聚狀態，為提高集約節約利用耕地資源提供政策建議，也有利于緩解耕地資源貧困對農村經濟和社會貧困的影響程度。

1 耕地資源貧困的概念及內涵

目前中國學術界還沒有引入“耕地資源貧困”這一概念，但對耕地資源的評價研究較多，主要包括耕地資源的承載力評價、適宜性評價、生態安全評價、可持續利用評價、綜合評價等[4-8]，每種評價都從側面反映出耕地資源的自然、社會和經濟屬性。在評價方法上，系統聚類方法、三角模型、PSR模型、生態足跡模型等方法多運用于耕地資源可持續利用評價[9-13]，BP神經網絡、潛力阻力模型、灰色關聯分析法等多運用于耕地資源的適宜性評價[14-16]，SFAM神經網絡、GIS空間分析、耕地系數等方法多被運用于農村耕地整治潛力評價[17-20]，模糊函數、DPSIR模型多運用于耕地資源的安全評價[21-22]。在評價指標的選取上，反映耕地資源自然屬性和社會經濟屬性的指標均有涉及，但針對不同的評價對象，指標權重分布有所差異，大多數耕地資源評價的自然屬性權重高于社會經濟屬性權重[23-25],這反映出學者在耕地資源利用方面仍然側重自然屬性功能，耕地資源治理方面仍然側重傳統的對自然屬性功能的改造上，忽略耕地資源的社會改造、政策和制度改造[26]。耕地資源作為自然和社會改造的綜合產物，隨著時間的推移，資源稟賦對人類發展的阻力將不斷變小[27]。英國學者Caroline Sullivan于2003年提出了Water Poverty Index（WPI）水貧困指數，綜合水資源的自然與社會經濟屬性，建立評價指標，評價了英國水資源貧困狀態[28]，部分學者將水貧困概念引入中國，并對中國的水貧困空間格局進行了研究[29-30]，為評價耕地資源貧困提供了借鑒。本文基于耕地資源的自然和社會屬性，以資源稟賦、利用設施、利用能力、環境質量為出發點，提出“耕地資源貧困”概念，以期將耕地資源短缺問題從自然領域引入到社會經濟領域，為解決土地資源短缺問題提供新思路。

本文界定耕地資源貧困的概念，是指某一地區耕地資源不能滿足當地經濟社會發展所表現出來的阻礙性以及與其他要素組合不協調的一種狀態，這種狀態表現為4個方面：一是資源自然匱乏性，反映的是耕地資源的自然屬性，包括數量和質量的匱乏，主要從資源稟賦和資源組合表現；二是設施建設滯后性，反映的是在利用耕地資源時，外部環境的改造程度，以基礎設施建設阻礙和建設水平表現；三是利用能力低效性，反映了耕地資源的利用與產出富裕度，以投入現狀和利用效益來表現；四是生態環境脆弱性，反映耕地資源利用面臨的生態壓力，以環境保護和環境破壞來表現。根據研究尺度可以分為：國家尺度耕地資源貧困、省域尺度耕地資源貧困、縣域尺度耕地資源貧困、村級尺度耕地資源貧困4種類型，不同類型評價指標選取與權重分布有所差異。

圖1 耕地資源貧困內涵示意圖

2 耕地資源貧困測度評價指標體系

在耕地資源貧困概念與內涵的基礎上，建立由資源、設施、能力、環境4個子系統構成的耕地資源貧困評價指標體系（表1）。

表1 耕地資源貧困測度指標體系

注：“+”和“-”分別表示該指標與貧困程度為正相關和負相關關系。

Note: “+” and “-” indicate positive and negative correlation with poverty levels, respectively.

1）資源子系統反映一個地區耕地資源數量和質量，描述耕地資源的自然屬性，包括資源稟賦和資源組合壓力，本文選取人均耕地面積、人均可利用后備土地資源面積、耕地面積比例、平均耕作半徑、耕地破碎程度、大于25°耕地面積比例6個指標，其中前2個反映的是資源稟賦，后4個指標反映的是資源組合壓力。

2）設施子系統反映為耕地資源利用而配套的基礎設施水平，選取了表現設施水平的有效灌溉面積、生產道路密度、農村人均用電量和機械動力投入4個指標；

3）能力子系統，是耕地資源利用效益的表現，本文主要從投入和效益2個方面，選取了單位面積勞動力投入、農用地新增耕地面積比例、單位面積農業總產值、農業商品率、農村常住居民人均可支配收入、農村貧困發生率6個指標；

4）環境子系統，耕地資源環境狀況反映的是資源利用與環境之間的關系，合理利用耕地可以有效地緩解經濟發展與環境的關系，促使耕地可持續利用，本文主要從生態環境的保護與破壞2個方面選取了化肥使用強度、農藥使用強度、水土流失面積比例、水旱災害面積比例、基本農田保護面積5個指標來反映耕地資源的環境質量。

3 研究方法與數據來源

3.1 研究方法

3.1.1 耕地資源貧困測度模型

耕地資源貧困測度模型反映的是一個地區耕地資源貧困的一組綜合性指標，該指標能夠反映區域耕地資源的自然屬性和社會屬性。本文所構建農村耕地資源貧困評價指標體系由資源、設施、利用和環境4個子系統綜合而成，各子系統內部分別設置了若干評價指標，子系統之間利用層次分析法進行加權求得貧困指數得分。隨著社會經濟的發展，各子系統權重有所變化，因此，在層次分析法的模型中加入了時間因素，能夠有效的解決因時間變化而帶來的權重變化問題，具體公式如下

3.1.2 指標無量綱化

式中Y為標準化后的值，X為第年第項指標原始值；Xmax和Xmin分別為相應指標的最大值和最小值，其中公式（2）運用于正向指標，公式（3）運用于負向指標。

3.1.3 主客觀綜合賦權法

權重的分布能夠反映指標的重要程度，常用的方法有主觀權重法和客觀權重法，層次分析法（AHP）是一種典型的主觀權重法，基于專家的經驗和已有的知識來確定重要程度。熵值法（EVW）是一種典型的客觀權重法，是基于數據的統計與計算獲得權重，為了實現主客觀權重的統一，本文用AHP權重法和EVW賦權法來共同確定指標權重[31]（表1）。

3.1.4 空間自相關分析法

空間自相關分析（ESDA）涵蓋全局空間自相關分析和局部空間自相關2個方面，全局空間自相關分析主要描述耕地資源貧困在整個區域的空間關聯和空間差異特征；局部空間自相關主要描述耕地資源貧困在子區域上的空間關聯和空間差異特征。本文采用全局莫蘭指數（Global-Moran’s I）和局部莫蘭指數（Local-Moran’s I）來表征重慶市各區縣耕地資源貧困的空間分布特征。

式中為研究單元個數，x、x分別為空間位置和的觀測值，2為得分值的方差，為空間權重矩陣，本文運用空間鄰接標準，即2個地區相鄰，權重取1，否則為0。Moran’s I取值范圍為[0,1]，大于0為正相關，小于0為負相關，等于0為隨機分布。

3.2 數據來源

空間層面上選取重慶市37個區縣（渝中區已全部城市化，此文不做研究）的耕地資源作為研究對象，時間層面選取2001年和2015兩個截面作為研究年限。經濟社會數據來源于《重慶市統計年鑒（2001、2015）》及公報、各區縣統計年鑒及公報，土地資源相關數據來源于重慶市國土資源和房屋管理公報以及重慶市土地利用變更詳查流量數據庫，環境相關數據來源于《重慶市環境狀況公報（2001、2015）》及各區縣環境狀況公報，農戶數據來源于實地調研和重慶市精準扶貧農戶調查數據庫。由于區縣數量的調整，選擇2015年重慶市區縣數量作為研究基本單元數量（37個區縣，渝中區除外），合并之后區縣的數據采取合并之前2個區縣數據之和的均值。

3.3 研究區概況

重慶市地處中國西南部，位于105°17′~110°11′E、28°10′~32°13′N之間，幅員面積為8.23萬km2，現轄38個區縣（圖2）。

圖2 重慶市行政區劃及功能區位圖

2015年，戶籍人口3 375.2萬，常住人口2 991.4萬，非農人口1 783.01萬，占常住人口比率為59.6%，地區生產總值14 265.40億元。重慶市是戶籍制度改革先行區和統籌城鄉綜合配套改革試驗區，城鄉之間、區域之間經濟社會發展差距巨大?；谔厥獾牡乩硖卣骱妥匀粭l件，重慶市耕地資源匱乏，并且區域之間分布嚴重不平衡，2015年耕地面積總量為2 431 800.61 hm2，人均耕地面積僅為0.072 hm2，不及全國的平均水平，耕地資源空間分布特征為渝西地區耕地資源豐富，渝東南和渝東北地區耕地資源匱乏，由于人口數量差異，從人均耕地面積來看，渝東南>渝東北>城市新區>主城各區，分別為0.126、0.082、0.078、0.021 hm2。

4 結果與分析

4.1 重慶市耕地資源貧困評價分析

總體上看，重慶市農村耕地資源貧困評價得分從2011年的0.688 6下降到2015年的0.501 5，呈現逐年下降的趨勢（表2），表明重慶市農村耕地資源隨著社會經濟的發展，貧困程度逐漸降低，即耕地資源匱乏對社會經濟發展的阻力作用有所減小，主要原因是隨著土地政策與制度的完善，耕作技術的不斷提高，生產基礎設施的不斷完善，人類適應耕地資源貧困的能力不斷增強，也體現了社會發展與耕地資源逐步走向良性的態勢。但是，耕地資源貧困也正從自然貧困向社會經濟貧困轉變。

基于GIS平臺，利用自然斷裂點法（Natural Breaks）將各區縣耕地資源貧困程度分為高、較高、較低、低4個等級（圖3），來反映重慶市耕地資源貧困的空間分布狀態。主要特征表現為：渝東北和渝東南區縣耕地資源貧困程度較深，主城區和城市發展新區耕地資源貧困程度較輕，貧困程度高值區由渝東南向渝東北地區轉移，貧困程度低值區由主城區向城市發展新區擴散。2001年耕地資源貧困程度高的區縣為云陽、城口、酉陽、秀山，2015年耕地資源貧困程度高的區縣為城口、巫溪、奉節、巫山，全部分布在渝東北地區，耕地資源貧困程度相對較輕的區縣依次是：銅梁、大足、璧山、合川、九龍坡、潼南、巴南、江津、長壽，其中絕大部分為城市發展新區中的區縣。從2001年到2015年耕地資源貧困程度排名下降較大的區縣有：合川、潼南、大足、璧山、彭水、秀山等，排名上升較大的區縣有：江北、沙坪壩、北碚、南岸、大足、渝北等。

表2 2001與2015年重慶市各區縣耕地資源貧困評價得分及排名

圖3 2001年和2015年重慶市耕地資源貧困空間分布

從各子系統貧困得分來看：

1）資源稟賦子系統。重慶市耕地資源分布空間格局主要是渝西區縣較豐富，渝東南和渝東北區縣相對匱乏。從人均耕地資源量來看，渝東南>渝東北>城市新區>主城各區，2015年人均耕地面積分別為0.126、0.082、0.078、0.021 hm2，主要原因是渝東北和渝東南人口相對較少，主城及城市新區人口密集，但渝東南和渝東北區縣耕地資源組合壓力較大，耕地質量較差，所以耕地資源稟賦的貧困程度較深，從耕地占比、耕作半徑、耕地破碎度、大于20°耕地各指標得分看，渝東北和渝東南區縣遠遠小于主城及城市新區。2015年資源稟賦子系統貧困得分總體來看，渝東北>渝東南>主城各區>城市新區，貧困程度深的區縣有9個，分別是奉節、開州、巫山、石柱、萬州、云陽、綦江、巫溪、秀山，其中大部分區縣位于渝東北地區；貧困程度輕的區縣有8個，分別是潼南、銅梁、酉陽、大足、涪陵、榮昌、長壽、巴南，主要分布在城市發展新區。

2）設施水平子系統。重慶市耕地資源的設施水平從2001年到2015年有巨大的提高，總體得分從0.777下降到0.607，主要是由于近年來重慶市加大了對農田水利基礎設施的投入，改善了農業生產條件，例如有效灌溉面積比例從22.23%上升至66.61%，地均機械動力投入從1.89 kW/hm2增加到3.87 kW/hm2，生產道路密度和人均用電量都有大幅度的增加。從設施水平子系統貧困空間分布格局來看，貧困程度深的區縣有9個，分別是城口、奉節、巫山、云陽、酉陽、巫溪、彭水、豐都、秀山，均分布于渝東南和渝東北地區，主要原因是渝東南和渝東北處于秦巴山區和武陵山區，生態條件惡劣、地形復雜多樣限制了農業生產基礎設施的建設，而主城區和城市新區自然環境相對較好、地形起伏較小，對發展農業基礎實施提供了有利條件，另外政府投資不平衡性也是重要原因。

3）利用能力子系統。重慶市耕地資源的利用能力子系統貧困得分從2001年的0.587 0下降到2015年的0.425 1，表明重慶市的耕地資源利用能力不斷提高，耕地資源利用所受到的自然約束力降低。圖4表明，2015年耕地資源利用能力貧困程度深的區縣有4個，分別是城口、巫溪、巫山、酉陽，均分布于渝東北和渝東南地區，主要原因是渝東南和渝東北區縣耕地資源質量較差，政府投入相對較少，加上區位和交通等基礎設施較差，導致該地區耕地的單位面積產值低、農業商品率較差，另外受經濟發展的影響，農民的可支配收入較低、農村貧困發生率較高。2015年貧困程度輕的區縣有8個，分別是永川、江津、大足、銅梁、潼南、合川、巴南、長壽，其中7個分布于城市發展新區。

圖4 2015年重慶市耕地資源各子系統貧困得分空間格局

4）環境質量子系統。耕地資源的環境質量是一個地區生態保護和生態破壞的組合，也反映了政府與農民的環境保護意識強弱。重慶市耕地資源的環境質量子系統的貧困得分從2001年的0.683下降到2015年的0.493，表明重慶市耕地資源的環境質量在不斷提高，對耕地的保護意識不斷增強。圖4表明，2015年耕地資源環境質量貧困程度深的區縣有10個，分別是梁平、開州、城口、巫溪、云陽、奉節、石柱、武隆、彭水、黔江，均分布于渝東南和渝東北地區。貧困程度相對較輕的區縣主要分布在城市發展新區，其中南岸作為主城區，貧困程度輕的主要原因是耕地資源相對較少，耕地資源利用中非糧食作物比重較高，化肥和農藥使用強度較低，另外水旱災害面積較少也是重要原因。

4.2 重慶市耕地資源貧困空間格局關聯分析

4.2.1 全局空間關聯格局分析

基于重慶市特殊的地理空間類型，運用Geoda軟件對重慶市耕地資源貧困進行空間自相關分析，得到基于2001年與2015年重慶市37個研究單元的數據計算的耕地資源貧困的全局自相關莫蘭指數，其中2001年莫蘭指數為0.559，值為5.12；2015年莫蘭指數為0.786，值為6.73。研究表明，重慶市37個研究單元耕地資源貧困空間分布表現出正相關性，在一定顯著性水平下均通過檢驗（<0.05），具有相似耕地資源貧困的空間單元趨于空間集聚分布，即耕地資源貧困度高的區縣顯著集聚。表明重慶各區縣的耕地資源貧困在空間上的分布不是隨機的，存在空間集聚效應，即耕地資源貧困度高與低的區縣都在地理空間上顯著集聚。同時，比較莫蘭指數發現，2001年到2015年的Moran’s I呈上升趨勢，表明區縣間耕地資源貧困程度差異逐漸變小，耕地資源貧困程度相似的區縣在空間上處于集中分布狀態，各區縣之間的耕地資源貧困聯系增強。

4.2.2 局部空間關聯格局分析

1）Moran散點圖分析。運用Geoda軟件繪制重慶市2001年和2015年耕地資源貧困的Moran散點圖，圖5中4個象限按其性質分為“H-H”關聯（第一象限）、“L-H”關聯（第二象限）、“L-L”關聯（第三象限）、“H-L”關聯（第四象限），其中第一、三象限對應的空間關聯是正的空間自相關，即有均質性，第二、四象限對應的空間關聯是負的空間自相關，即有異質性。2001年耕地資源貧困散點落入第一象限的區縣為有14個，占37%，落入第三象限的散點有15個，占40%，合計空間正相關區縣占77%；2015年落入第一、三象限的散點有30個，占81%，落入第一、三象限的散點有所增加，表明重慶市耕地資源貧困接近的區縣在空間上的集聚效應不斷增強，表現為主城和城市發展新區低值集聚，渝東北和渝東南地區高值集聚，落入第二、四象限散點有所減少，表明局部非相似性不斷減弱，這兩者促使重慶市耕地資源貧困總體空間差異逐漸縮小、空間集聚效益不斷增強（表3）。

圖5 重慶市2001和2015年耕地資源貧困Moran散點圖

表3 各類集聚區對應區縣

2）LISA分析。圖6顯示，在一定的顯著性水平下，2001年高-高關聯主要分布在渝東北和渝東南地區，為酉陽、彭水、開州、云陽、奉節、巫溪6個區縣，該部分區縣耕地資源貧困程度較深，與周圍區縣聯系緊密，輻射帶動作用較強，存在明顯的空間溢出效益；2015年高-高關聯分布在城口、巫溪、巫山、云陽、奉節、酉陽，存在著明顯的由渝東南向渝東北地區轉移趨勢。2001年低-低關聯主要分布在主城區縣，江北、南岸、巴南、渝北、北碚、沙坪壩、九龍坡、大渡口、璧山、合川，該部分區縣耕地資源貧困程度較輕，空間集聚度高，對周邊區縣的貧困程度帶動作用低；2015年低-低關聯主要分布在主城及城市發展新區，包括銅梁、合川、潼南、大足、璧山、北碚、巴南、渝北、沙坪壩、九龍坡等區縣，這部分區縣貧困程度呈現減輕趨勢，但集聚效益越來越明顯。

通過上述空間自相關分析，2001年到2015年耕地資源貧困高值、低值的局部空間集聚存在一定的特征，集聚的高值與低值中心存在轉移現象，主要表現為：①高值中心由渝東南向渝東北區縣轉移，渝東南的彭水縣不再成為集聚的高值中心，渝東北的城口縣成為新的集聚高值中心，高值中心數量不變，仍為6個，分別是城口、巫山、巫溪、奉節、云陽、酉陽；②集聚的低值中心由主城區向城市發展新區擴散，數量由11個增加到14個，城市發展新區的銅梁、潼南、大足成為新的低值中心。主要是由于隨著城鎮化進程加快，主城區人口數量和建設用地面積不斷增加、造成耕地資源迅速減少，加劇了人地矛盾，促使耕地資源貧困程度有所增加，而城市發展新區是重慶市農村城鎮化發展最快的地區，政府加大了對農村基礎設施建設投入，改善了耕地生產條件，耕地效益不斷提高，耕地資源貧困程度有所降低。

圖6 2001年和2015年耕地資源貧困LISA聚集圖

5 結 論

區域耕地資源貧困的測度能夠有效掌握區域之間耕地資源貧困差異與集聚狀態，以及與社會經濟發展的耦合關系，為統籌城鄉與區域發展、助推精準扶貧，提供土地資源（耕地資源）視角上的路徑與政策建議。本研究以大城市、大農村，大山區、大庫區為特點的重慶市為例，運用耕地資源貧困測度模型和ESDA技術方法研究重慶市各區縣耕地資源貧困程度以及空間關聯格局，通過實證研究表明，研究結果基本符合重慶市客觀實際，研究方法科學、可行。主要結論如下：

1）貧困測度方面，時間序列上，重慶市耕地資源貧困程度不斷降低，區縣之間的貧困程度差距明顯但呈現逐步縮小的趨勢；空間分布上呈現出主城及城市發展新區區縣貧困程度較輕，渝東南和渝東北區縣貧困程度較深，區域之間差距明顯，主要是由于重慶市區域自然環境條件差異明顯、耕地資源分布空間特征明顯，經濟社會發展差異巨大所致。

2）空間格局關聯研究表明，重慶市耕地資源貧困空間集聚特征顯著，集聚效益不斷增強，高高集聚區分布在渝東北和渝東南地區，低低集聚區分布在主城地區和城市發展新區；時間序列上，空間集聚的高值中心逐步由渝東南向渝東北地區轉移，低值中心由主城區向城市發展新區逐漸擴散，部分主城區縣退出了低低集聚區，呈現不顯著狀態，表明該部分區縣耕地資源貧困程度有所加深。

因此，加強耕地資源貧困整治成為當前重點工作，降低因耕地資源稟賦差異而造成的區域發展不平衡程度。地方政府應該：第一，加強對農村耕地生產的基礎設施投入，特別是加大對貧困程度較深的渝東南和渝東北地區的投入，加大對土地整治的投入，改善農業生產條件；第二，加強土地政策和耕地整治技術的研究，減輕耕地的經濟社會貧困程度，擺脫自然資源稀缺的束縛，為緩解耕地資源貧困提供新途徑和思路。

[1] 張貴軍，朱永明，張蓬濤，等. 石家莊市耕地資源人口承載力評價[J]. 中國農業資源與區劃，2013，34(6)：120－126.

Zhang Guijun, Zhu Yongming, Zhang Pengtao, et al. Evaluation on population carrying capacity of cultivated land in Shijiazhuang city[J]. Chinese Journal of Agricultural resources and regional Planning, 2013, 34(6): 120－126. (in Chinese with English abstract)

[2] 張夢琳，陳利根，龍開勝. 江蘇省耕地資源與經濟發展計量與協調性分析[J]. 中國人口·資源與環境，2009，19(3)：82－86.

Zhang Menglin, Chen Ligen, Long Kaisheng. Analysis of econometrics and coordination between cultivated land resource and economic development in Jiangsu Province[J]. China Population, Resources and Environment, 2009, 19(3): 82－26. (in Chinese with English abstract)

[3] 朱永明，趙麗. 石家莊市耕地資源數量與經濟發展關系研究：基于脈沖響應函數的實證分析[J]. 水土保持研究，2013，20(3)：211－225.

Zhu Yongming, Zhao Li. Study on relationship between cultivated land quantity and economic development in Shijiazhuang city: An empirical test based on impulse function[J]. Research of Soil and Water Conservation, 2013, 20(3): 211－225. (in Chinese with English abstract)

[4] 李曉東，塔西甫拉提·特依拜，范卓斌，等. 基于適宜性和安全性評價的干旱區綠洲后備耕地資源開發：以渭干河-庫車河三角洲綠洲為例[J]. 地理研究，2016，35(1)：163－172. Li Xiaodong, Tashpolat·Tiyip, Fan Zhuobin, et al. The reserve cultivated land resources in arid oasis based on suitability assessment and development security: Taking the delta oasis of Weigan and Kuqa Rivers as an example[J]. Geographical Research, 2016, 35(1): 163－172. (in Chinese with English abstract)

[5] 吳艷飛，徐羽，徐剛，等. 2012年安徽省耕地資源安全綜合評價[J]. 西南師范大學學報：自然科學版，2016，41(1)：124－130.

Wu Yanfei, Xu Yu, Xu Gang, et al. Evaluation for cultivated land resources security of Anhui province[J]. Journal of Southwest China Normal University: Natural Science Edition, 2016, 41(1): 124－130. (in Chinese with English abstract)

[6] 李陳，靳相木. 基于質量提升的規劃期內縣域耕地產能占補平衡潛力評價[J]. 自然資源學報，2016，31(2)：265－273.

Li Chen, Jin Xiangmu. Potential evaluation of requisition-compensation balance of arable land production capacity in the planning period based on quality improvement at county level[J]. Journal of Natural Resources, 2016, 31(2): 265－273. (in Chinese with English abstract)

[7] 王帥，駱云中，謝德體. 基于農用地分等的耕地數量-質量占補平衡評價研究[J]. 西南大學學報：自然科學版，2016，38(2)：113－118.

Wang Shuai, Luo Yunzhong, Xie Deti. A study of rationg-based quantity and quality requisition-compensation balance of cultivated land[J]. Journal of southwest university: Natural Science Edition, 2016, 38(2): 113－118. (in Chinese with English abstract)

[8] 于婉婷，林一鳴. 大慶市耕地資源可持續利用評價[J]. 測繪與空間地理信息，2016，39(4)：182－185.

Yu Wanting, Lin Yiming. The evaluation on sustainable utilization on cultivated land resources in Daqing City[J]. Geomatics & Spatial Information Technology, 2016, 39(4): 182－185. (in Chinese with English abstract)

[9] 趙小敏，張軍. GIS支持下的鄱陽湖生態經濟區耕地資源可持續利用評價[J]. 土壤學報，2012，49(1)：1－8.

Zhao Xiaomin, Zhang Jun. Gis-assisted evaluation of sustainable utilization of cultivated land resources in Poyang lake eco-economic region[J]. Acta Pedologica Sinica, 2012, 49(1): 1－8. (in Chinese with English abstract)

[10] 曾榮艷. 基于PSR模型下的耕地可持續利用評價研究：以阿勒泰市為例[D]. 烏魯木齊：新疆農業大學，2013.

Zeng Rongyan. An Assessment Study of Sustainability Use of Cultivated Land on PSR Model: A Case Study of Altay City[D]. Urumqi: Xinjiang Agricultural University, 2013. (in Chinese with English abstract)

[11] 趙興國，潘玉君，王爽. 云南省耕地資源利用的可持續性及其動態預測：基于“國家公頃”的生態足跡新方法[J]. 資源科學，2011，33(3)：542－548.

Zhao Xingguo, Pan Yujun, Wang Shuang.Dynamic analysis of sustainability of arable land resources use in Yunnan Province: A new method of ecological footprint based on national hectare[J]. Resources Science, 2011, 33(3): 542－548. (in Chinese with English abstract)

[12] 施開放，刁承泰，孫秀鋒，等. 基于耕地生態足跡的重慶市耕地生態承載力供需平衡研究[J]. 生態學報，2013，33(6)：1872－1880. Shi Kaifang, Diao Chengtai, Sun Xiufeng, et al. Ecological balance between supply and demand in Chongqing City based on cultivated land ecological footprint method[J]. Acta Ecologica Sinica, 2013, 33(6): 1872－1880. (in Chinese with English abstract)

[13] 錢鳳魁，王秋兵，邊振興，等. 凌源市耕地質量評價與立地條件分析[J]. 農業工程學報，2011，27(11)：325－329. Qian Fengkui, Wang Qiubing, Bian Zhenxing, et al. Farmland quality evaluation and site assessment in Lingyuan city[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2011, 27(11): 325－329. (in Chinese with English abstract)

[14] 劉康，陳偉，吳群. 沿海灘涂耕地后備資源開發適宜性評價：以江蘇省鹽城市為例[J]. 農業現代化研究，2014，35(4)：430－436.

Liu Kang, Chen Wei, Wu Qun. Suitability of reserved coastal mudflat for land development: A case study in Yancheng, Jiangsu Province[J]. Research of Agricultural Modernization, 2014, 35(4): 430－436. (in Chinese with English abstract)

[15] 王楓，董玉祥. 基于灰色關聯投影法的土地利用多功能動態評價及障礙因子診斷：以廣州市為例[J]. 自然資源學報，2015，30(10)：1698－1712.

Wang Feng, Dong Yuxiang.Dynamic evaluation of land use functions based on grey relation projection method and diagnosis of its obstacle ondicators: A Case Study of Guangzhou City[J]. Journal of Natural Resources, 2015, 30(10): 1698－1712. (in Chinese with English abstract)

[16] 陳穎，吳柏清，鄒卓陽，等. 基于GIS的土地適宜性評價：以四川省馬爾康縣為例[J]. 水土保持研究，2010，17(4)：100－103.

Chen Ying, Wu Boqing, Zou Zhuoyang, et al. Land suitability assessment of maerkang county based on GIS: Take the Sichuan Maerkang county as the example[J]. Research of Soil and Water Conservation, 2010, 17(4): 100－103. (in Chinese with English abstract)

[17] 薛月菊，胡月明，楊敬鋒，等. 基于SFAM神經網絡集成的土地評價[J]. 農業工程學報，2008，24(3)：184－188.

Xue Yueju, Hu Yueming, Yang Jingfeng, et al.Land evaluation based on SFAM neural network ensemble[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2008, 24(3): 184－188. (in Chinese with English abstract)

[18] 宋楊陽. 基于GIS的介休市土地整治潛力分析[D]. 太原：山西農業大學，2014.

Song Yangyang. Analysis of Land Consolidation Potential Based on the GIS in Jiexiu City[D]. Taiyuan: Shanxi Agricultural University, 2014. (in Chinese with English abstract)

[19] 孔祥斌，張青璞. 中國西部區耕地等別空間分布特征[J]. 農業工程學報，2012，28(22)：1－7. Kong Xiangbin, Zhang Qingpu. Spatial distribution characteristics of arable land grade in Western China[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2012, 28(22): 1－7. (in Chinese with English abstract)

[20] 唐秀美，潘瑜春，劉玉，等. 基于耕地系數和預評價法的耕地整治潛力測算方法[J]. 農業工程學報，2014，30(1)：211－218. Tang Xiumei, Pan Yuchun, Liu Yu, et al. Calculation method of cultivated land consolidation potential based on cultivated land coefficient and pre-evaluation of farmland classification[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2014, 30(1): 211－218. (in Chinese with English abstract)

[21] 李楠，汪景寬，裴久渤. 基于突變級數法的遼寧省耕地資源安全評價研究[J]. 中國人口·資源與環境，2012，22(5)：153－157.

Li Nan, Wang Jingkuan, Pei Jiubo. Evaluation on arable land resources security in Liaoning Province based on catastrophe progression method[J]. China Population, Resources and Environment, 2012, 22(5): 153－157. (in Chinese with English abstract)

[22] 鄧維強. 基于DPSIR模型的羅平縣耕地資源安全評價研究[D]. 昆明：云南大學，2015.

Deng Weiqiang. Study on Evaluation of Cultivated Land Resources Security in Luoping County Based on DPSIR Model[D]. Kunming: Yunnan University University, 2015. (in Chinese with English abstract)

[23] 譚永忠，王慶日，陳佳. 耕地資源非市場價值評價方法的研究進展與述評[J]. 自然資源學報，2012，27(5)：883－892.

Tan Yongzhong, Wang Qingri, Chen Jia. Research progress and review on non-market value evaluation methods of farmland resource[J]. Journal of Natural Resources, 2012, 27(5): 883－892. (in Chinese with English abstract)

[24] 李鑫，李寧，馬曉冬. 耕地資源空間集聚度評價及影響因素：以江蘇省睢寧縣為例[J]. 土壤，2016，48(5)：1042－1048.

Li Xin, Li Ning, Ma Xiaodong. Evaluation of arable land spatial compactness and analysis of its influence factors: A case study of Suining County in Jiangsu Province[J]. Soils, 2016, 48(5): 1042－1048. (in Chinese with English abstract)

[25] 趙小娟，葉云，周晉皓，等. 珠三角丘陵區耕地質量綜合評價及指標權重敏感性分析[J]. 農業工程學報，2017，33(8)：226－235.

Zhao Xiaojuan, Ye Yun, Zhou Jinhao, et al. Comprehensive evaluation of cultivated land quality and sensitivity analysis of index weight in hilly region of Pearl River Delta[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2017, 33(8): 226－235.(in Chinese with English abstract)

[26] 石淑芹，曹玉青，吳文斌，等. 耕地集約化評價指標體系與評價方法研究進展[J]. 中國農業科學，2017，50(7)：1210－1222.

Shi Shuqin, Cao Yuqing, Wu Wenbin, et al. Progresses in research of evaluation index system and its method on arable land intensification: A review[J]. Scientia Agricultura Sinica, 2017, 50(7): 1210－1222.(in Chinese with English abstract)

[27] 杜國明，劉彥隨，于鳳榮，等. 耕地質量觀的演變與再認識[J]. 農業工程學報，2016，32(14)：243－249.

Du Guoming, Liu Yansui, Yu Fengrong, et al. Evolution of concepts of cultivated land quality and recognition[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2016, 32(14): 243－249.(in Chinese with English abstract)

[28] Sullivan Caroline. The water poverty index: Development and application at the community scale[J]. Natural Resources Forum, 2003, 27(3): 189－199.

[29] 孫才志，湯瑋佳，鄒瑋. 中國農村水貧困測度及空間格局機理[J]. 地理研究，2012，31(8)：1445－1455.Sun Caizhi, Tang Weijia, Zou Wei.Measure of water poverty conditions and its spatial pattern mechanism in china’s rural areas[J]. Geographical Research, 2012, 31(8): 1445－1455. (in Chinese with English abstract)

[30] 孫才志，王雪妮. 基于WPI-ESDA模型的中國水貧困評價及空間關聯格局分析[J]. 資源科學，2011，33(6)：1072－1082.

Sun Caizhi, Wang Xueni. Research on the assessment and spatial correlation pattern of water poverty in China based on WPI-ESDA model[J]. Resources Science,2011, 33(6): 1072－1082.(in Chinese with English abstract)

[31] 張燕，徐建華，曾剛，等. 中國區域發展潛力與資源環境承載力的空間關系分析[J]. 資源科學，2009，31(8)：1328－1334.

Zhang Yan, Xu Jianhua, Zeng Gang, et al. The spatial relationship between regional development potential and resource & environment carrying capacity[J]. Resources Science, 2009, 31(8): 1328－1334. (in Chinese with English abstract)

Study on poverty measure of farmland resources and spatial pattern in Chongqing

Cai Jin1, Liao Heping1※, Qiu Daochi2, Luo Dongqi3, Li Tao1, Li Jing1

(1.,,400715,; 2,,400015,; 3.,400067,)

As the core element of agricultural production, arable land resource provides an important support for regional food security and rural economic and social development. The measurement of arable land resource poverty and the revelation of its space aggregation and alienation pose a great significance to improve the arable land utilization, coordinate the urban, rural and regional development and target the poverty alleviation. This paper establishes a model of arable land poverty index, which combines dynamic analytic hierarchy process (AHP), exploratory spatial data analysis (ESDA), and Moran’s index, to conduct the research on the poverty of arable land resource and its spatial aggregation and alienation in 37 regions and counties of Chongqing City through building an evaluation system for rural arable land poverty measurement on the basis of the concept “arable resource poverty”. The study shows, in time dimension, the arable land poverty in Chongqing City gradually reduces and the large gaps between regions and counties indicate a decrease year by year. With the progress of farming technologies, land policies and infrastructure, the capabilities of human to adapt to the arable land poverty are enhancing. However, the arable land resource tends to shift from natural poverty to social and economic poverty. In spatial dimension, the poverty of arable land resource in Chongqing City presents a trend of northeast>southeast>new city district>main urban area based on the degree of poverty mainly due to the regional natural environment conditions, the resource spatial distribution and the huge difference of regional economic and social status. The high value area of poverty moves from southeast to northeast, while the low value area radiates from the main urban area towards the new city district. Based on the spatial connection, the spatial aggregation of arable land resource among regions and counties in Chongqing becomes visible, and the aggregation profits are increasing, while part of similar values are weakening, and the high-high aggregation areas are mainly situated in the southeast and northeast areas of Chongqing, and the low-low aggregation areas are located in the main urban area and new city district; the high-value center of aggregation shifts from the southeast to the northeast, and the low-value center is moving from the main urban area to the new city district; the arable land resource poverty in part of main urban area tends to aggravate. Therefore, intensifying the management on the arable land resource poverty and reducing the natural difference among arable land resource distribution leading to regional development imbalance are the key issues for governments and academia. The paper suggests that the government should: 1) increase the investment in the rural infrastructure, especially in the poor areas including the southeast and northeast areas of Chongqing to improve the farming conditions; 2) reinforce the management of the rural land, especial for arable land in order to elevate the quality and quantity of the arable land resource; 3) improve the land system and policies, and propel the farming technology research to diminish the social and economic poverty of arable land resource so as to shake off the restrictions from the natural resources scarcity and provide a new idea and thought for relieving the arable land resource poverty.

resource valuation; autocorrelation; agglomeration; farmland; poverty; Moran’s I; spatial pattern; Chongqing

10.11975/j.issn.1002-6819.2017.18.033

F301.24

A

1002-6819(2017)-18-0251-09

2017-07-03

2017-08-20

教育部人文社會科學重點研究基地重大項目“長江上游地區城鄉統籌發展研究”（16JJD790064）；中央高?；究蒲袠I務費專項資金資助（XDJK2017C007）

蔡 進，博士生，研究方向為國土資源與區域發展。Email：caijin2011@126.com

廖和平，博士，教授，博導，研究方向為土地規劃與管理。Email：liaohp@swu.edu.cn