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江蘇省碳排放與文化產業發展研究

2017-10-31 18:05:39趙凌何萍
合作經濟與科技 2017年22期
關鍵詞:生態文明

趙凌 何萍

[提要] 本文使用1998~2015年江蘇省碳排放與文化產業發展的時間序列數據,運用計量經濟方法研究江蘇省碳排放與文化產業發展的關系。通過協整檢驗、誤差修正模型、因果關系檢驗,分析二者之間的長短期關系,結果表明:江蘇省碳排放總量和文化產業增加值之間存在長期均衡的協整關系和短期動態調整機制。當期文化產業增加值對碳排放總量的當期波動有顯著性影響,文化產業增加值每提高1%便會降低3.45%的碳排放量,上期誤差對碳排放總量的當期波動調整幅度較大,單位調整比例為-0.390。江蘇省存在從碳排放總量到文化產業增加值的單向格蘭杰因果關系,文化產業增加值是碳排放的格蘭杰原因,而碳排放不是文化產業增加值的格蘭杰原因,說明通過發展文化產業,從而改變經濟增長方式,促進傳統產業轉型,優化產業結構,使得江蘇省達到建設生態文明,降低碳排放量的目的。研究結果將對地方政府制定碳減排政策提供依據和支撐。

關鍵詞:生態文明;碳排放;文化產業;協整檢驗

本文為江蘇省社會科學基金項目:“推進江蘇省文化創意產業與制造業融合發展研究”(編號:14EYD009)

中圖分類號:F426.2 文獻標識碼:A

收錄日期:2017年9月18日

一、引言

20世紀七八十年代,伴隨西方工業文明而產生的生態環境惡化、自然資源枯竭等重要問題,引發了社會的普遍關注。1972年在斯德哥爾摩召開的聯合國人類環境會議上通過的《人類環境宣言》提出,“保護和改善人類環境關系到全世界各國人民的幸福和經濟發展的重要問題”。1987年2月,在東京召開的第八次世界環境與發展委員會上通過了《Our Common Future》,這一報告對可持續發展做了詳細的理論表述,并倡議各國政府和人民必須從現在起對經濟發展和環境保護這兩個重大問題負起歷史責任,制定正確的政策并付諸實踐。1992年,在里約熱內盧舉行的聯合國環境與發展大會,會議通過了《里約熱內盧宣言》和《21世紀行動議程》,提出了全球性的可持續發展戰略,并敦促各國政府采取積極措施協調合作,防止環境污染和生態惡化,為保護人類生存環境而共同做出努力。

葉謙吉是我國首先使用生態文明這一概念的學者,他提出建設生態文明,經濟增長不能以付出過多的資源環境為代價,強調經濟社會和自然生態的協調發展。2002年,黨的十六大報告提出,要把生態文明作為全面建設小康社會的目標之一。2007年,黨的十七大報告明確指出,建設生態文明,要加強能源資源節約和生態環境保護,增強可持續發展能力。從此,建設生態文明上升為國家意志。2013年,黨的十八大報告中再次提出,建設生態文明是關系人民福祉、關乎民族未來的長遠大計。

由此可見,以高能耗、高污染來換取經濟增長的模式在我國引起反思。我國在2014年的全球環境績效指數排名第118位,特別是碳排放量增高導致氣候變暖問題日益嚴重。2012年,江蘇省提出了大力建設生態文明,提出經過10年努力使得全省污染排放量顯著下降,生態環境質量顯著改變,所以江蘇省地方政府面臨著如何既能保持經濟增長又能達到節能減排,建設生態文明這樣一個現實問題。為此,江蘇省明確生態文明建設的重點任務是加快經濟發展方式轉型,構建生態產業。同時,江蘇省政府也在積極推動“建設文化強省,加快文化產業振興,充分發揮文化產業對加快經濟發展方式轉變的重要作用”。

本文選擇1998~2015年作為觀察期,建立時間序列計量模型,以研究江蘇省碳排放與文化產業發展的關系,分析文化產業發展對江蘇省碳排放的影響效應。

二、文獻回顧

目前,國內外學者關于碳排放的影響研究主要集中在以下兩個方面:

第一,碳排放的影響因素研究,主要研究方法為SDA和IDA兩種方法。郭朝先(2010)采用SDA方法,從經濟整體、細分產業、工業細分行業三個角度對1992~2007年我國二氧化碳排放的增長進行了分解,表明能源消費強度效應是碳減排最重要的因素,其他兩個主要因素分別是最終需求的規模擴張效應和投入產出系數變動效應。仲云云、仲偉周(2012)認為,人均GDP的增加是促進碳排放增長的決定性因素,產業部門的能源使用強度下降是抑制碳排放增長的主要因素。李沙沙、牛莉(2014)基于2000~2011年中國各省份的面板數據分析表明,上期技術進步能夠顯著減少本期二氧化碳排放,但存在一定的時滯。佟昕(2015)認為對中國碳排放量增加影響較大的因素是人口和產業結構,技術進步對碳排放量具有較強的抑制作用。郭朝先(2012)認為產業結構變動有助于未來碳排放的減少。齊新宇、嚴金強(2010)認為推進技術創新,優化產業結構是低能耗、低排放的必經之路。

第二,碳排放與經濟增長關系研究。主要成果有:環境庫茲涅茨曲線、正相關關系、“N”關系等。Grossman和Krueger(1991)提出環境庫茲涅茨曲線(Environmental Kuznets Curve,EKC)假說以來,經濟增長與環境污染關系的實證研究不斷涌現。杜立民(2010)等利用省級面板數據進行檢驗,得出經濟發展水平和人均CO2排放量之間則存在著倒U型關系這一結論,環境庫茲涅茨曲線假說在我國是成立的。劉倩(2012)對15個主要碳排放國實證研究發現,碳排放量與經濟增長之間存在正線性關系。孫耀華和李忠民(2011)基于Tapio脫鉤模型的研究表明,我國絕大部分地區經濟增長與碳排放之間呈現弱脫鉤狀態,碳排放增長速度小于經濟增長速度,提高能源利用效率能夠減緩碳排放增長速度。

綜上所述,目前碳排放研究從理論到實證都已經取得一定成果,但學者未能達成共識性結論。對文化產業發展與碳排放影響效應的研究尚處于空白階段,少有文獻關注。鑒于此,本文研究文化產業發展對碳排放的影響,揭示其影響途徑,以期為地方政府節能減排提供政策方向。

三、模型設定、數據來源與實證方法endprint

(一)文化產業發展對碳排放作用機理分析

第一,文化產業建立在文化資源保護與傳承基礎之上,以生態文明、智力資本為基本要素,實現人與自然、人與社會、人與人和諧共生的根本目標。國內外一系列研究表明,文化產業對經濟增長具有積極的推動作用。Wynne(1992)研究了英國文化產業發展與相關地區經濟發展的關系發現,文化產業的迅速增長不僅推動了倫敦等大城市的經濟發展,同時也是英格蘭中北部地區哈斯菲爾德等舊工業城鎮經濟發展的顯著驅動力。Beyers(2002)利用OECD國家1980~1996年的數據進行實證研究,結果表明文化產業發展是OECD國家在統計區間內經濟增長的一個重要因素。何萍(2014)認為,長期內文化產業的規模化與集約化發展對經濟增長具有顯著拉動作用。所以,文化產業的發展通過減少整個社會的能耗,有助于碳排放量的降低,推動經濟增長。

第二,文化產品的生產是以低能耗、低污染、低排放為基礎的低碳經濟,同時具備循環經濟減量化、再利用、資源化等特征。通過與傳統產業相融合,文化產業能夠優化和提升傳統產業結構。美國經濟學家馬克盧普研究發現,文化產業可以促進傳統產業的升級,其提升產業結構的基本路徑主要體現為:通過文化理念和創意思維滲透到傳統產業,提高傳統產業鏈的經濟附加值,從而促進傳統產業提升,優化傳統產業結構。在產業結構調整優化的前提下,經濟增長的同時引致碳排放量下降,文化產業的發展與生態文明的建設具有內在統一性。

第三,文化產品的生產過程需要內容創意與科技創新的融合,滿足當代消費者個性解放,崇尚自由的時代特征,從而使得文化產品市場需求不斷擴大。而文化消費大部分屬于精神消費、綠色消費,不會增加碳排放。

(二)數據來源與實證方法。本文用江蘇省文化產業增加值來衡量江蘇省文化產業的發展,數據來源于1999~2016年的《中國文化文物統計年鑒》,江蘇省碳排放量計算公式根據聯合國政府間氣候變化專門委員會(IPCC)提供進行估算,使用1999~2016年《中國能源統計年鑒》中江蘇省能源平衡表14類能源終端消費量(實物量),按照《中國能源統計年鑒》提供的各種能源折合成標準煤。計算公式為:

其中:C為碳排放量,Ai為能源i的消費量(噸標準煤),Bi為能源i的碳排放系數,i為能源種類,共選取14類。能源排放系數來自IPCC碳排放計算指南,經過計算,得到江蘇省1998~2015年江蘇省碳排放量。(表1、表2)

四、實證分析過程及結果

(一)時間序列數據的平穩性檢驗。為了分析江蘇省碳排放與文化產業發展二者之間的關系,首先需要檢驗時間序列數據的平穩性,避免偽回歸現象。為了消除時間序列中存在的異方差現象,就要對兩變量進行自然對數變換,分別記為LNC和LNCI,用計量軟件STATA12.0對LNC和LNCI分別進行單位根檢驗,可以得到如下結果(如表3)。本文使用AIC和SC最小準則確定滯后階數,采用ADF來對碳排放量和文化產業增加值兩個變量的時間序列數據進行平穩性檢驗,顯示為非平穩時間序列;進行一階差分再進行單位根檢驗,顯示存在單位根;再進行二階差分,結果顯示LNC和LNCI值均小于5%的臨界值,因而判斷數據的二階差分序列隨時間平穩,確定兩個變量的單整階數為二階,因此可以進一步利用協整分析方法分析它們之間的動態關系。(表3)

(二)協整檢驗。由于江蘇省碳排放和文化產業發展的時間序列數據同為二階單整,則兩變量之間是協整的。根據Engle-Granger(EG)檢驗法,如果兩時間序列是協整的,則表明在兩時間序列之間存在長期均衡關系。(表4)

協整方程表示的經濟含義為:江蘇省文化產業增加值每上升1%,江蘇省碳排放總量下降3.45%,彈性較大,說明文化產業的發展促使了碳排放量的降低,符合經濟理論預期。對VECM模型的殘差是否存在自相關檢驗顯示,不存在自相關;對協整方程進行穩定的檢驗顯示,伴隨矩陣特征值落在單位圓圈之內,表明協整方程是平穩的。

在ECM模型中,在受到不確定因素的沖擊后,碳排放與文化產業發展將偏離原有均衡,此時經濟系統將在短期內以0.390的調整力度拉回均衡狀態,且屬于負方向調整。這表明:盡管碳排放與文化產業發展間會出現短暫的偏離,但長期內一定會向均衡路徑回歸;上一期碳排放量的變動也會引起本期碳排放量同方向變動,彈性為0.661,表明碳排放量參與經濟過程的作用具有一定的延續性。

(四)格蘭杰因果檢驗。協整檢驗結果證明,樣本期內,江蘇省碳排放量與江蘇省文化產業發展存在長期均衡關系,但是這種關系是否構成因果關系仍需進一步進行驗證。根據AIC和SC原則,選取滯后階為2,檢驗結果見表5。(表5)

表5給出了Granger因果關系檢驗的結果,表明LNCI是LNC的Granger原因的概率是90%。因此,就江蘇而言,文化產業的發展顯著降低了碳排放量,但是碳排放量的減少不是江蘇省文化產業發展的原因,它們之間存在單向因果關系。總體結論為:1998~2015年,江蘇省碳排放與江蘇省文化產業發展之間存在單向因果關系,江蘇省文化產業發展導致了江蘇省碳排放量的下降。

五、結論及建議

(一)結論及不足

1、本文所做的協整檢驗表明:1998~2015年,江蘇省碳排放總量與文化產業發展之間存在協整關系,即長期均衡關系。由二變量所建的協整方程表明:在長期均衡中,文化產業發展對江蘇省碳排放增長的貢獻彈性為-3.45,即文化產業增加值每上升1%,碳排放總量會下降3.45%,說明自1998~2015年以來,江蘇省文化產業發展降低了碳排放總量。由于碳排放與文化產業發展具有長期均衡的協整關系,經濟系統無論在短期內如何變化,在長期仍趨于均衡。

2、由江蘇省碳排放總量與文化產業增加值二變量建立的ECM模型顯示:經濟系統短期內會偏離長期均衡狀態,但其自身能夠進行負方向調整,從而可以重新拉回到長期均衡狀態。由回歸系數可以看出,上期誤差系數-0.390,對碳排放總量的調整力度較大,而上期碳排放量的變動也會引起本期碳排放量的同向變化,其作用彈性為0.661,影響程度較大。endprint

3、本文所做的Granger因果關系檢驗表明:1998~2015年,江蘇省存在著從碳排放到文化產業發展的單向因果關系,文化產業發展是碳排放的Granger原因,碳排放不是文化產業發展的Granger原因。這意味著發展文化產業而實現經濟增長不會必然導致碳排放的顯著增加。

本文在分析文化產業發展對碳排放影響的深度和廣度還有待進一步研究,文中并沒有充分考慮不同文化產業行業對碳排放影響,另外搜集數據資料有限,可以進一步挖掘不同文化產業行業的影響效應,從而更好指導地方政府各種碳排放政策制定。

(二)建議。本文實證表明,江蘇省要達到建設生態文明,降低碳排放量的目標,可以:(1)大力發展文化產業,改變經濟增長方式,減少整個社會能耗,從而降低碳排放量,改善環境;(2)大力發展文化產業,通過文化理念和創意思維提升傳統產業,促進產業結構優化調整,減少對資源環境的依賴,從而降低碳排放量,提升環境;(3)大力發展文化產業,推動科技不斷創新,擴大文化產品的市場需求,從而降低碳排放量,美化環境。

主要參考文獻:

[1]劉思華.對建設社會主義生態文明論的若干回憶——兼述我的“馬克思主義生態文明觀”[J].中國地質大學學報(社會科學版),2008.4.

[2]郭朝先.中國二氧化碳排放增長因素分析——基于SDA分解技術[J].中國工業經濟,2010.12.

[3]仲云云,仲偉周.我國碳排放的區域差異及驅動因素分析——基于脫鉤和三層完全分解模型的實證研究[J].財經研究,2012.2.

[4]李沙沙,牛莉.技術進步對二氧化碳排放的影響分析——基于靜態和動態面板數據模型[J].經濟與管理研究,2014.10.

[5]佟昕.中國碳排放影響因素分析和趨勢預測——基于STIRPAT和GM(1,1)模型的實證研究[J].東北大學學報,2015.2.

[6]郭朝先.產業結構變動對中國碳排放的影響[J].中國人口·資源與環境,2012.7.

[7]齊新宇,嚴金強.碳排放約束與經濟增長理論及實證研究[J].學術月刊,2010.7.

[8]杜立民.我國二氧化碳排放的影響因素:基于省級面板數據的研究[J].南方經濟,2010.11.

[9]劉倩,趙普生.十五個碳主要排放國碳排放與經濟增長實證分析與比較研究[J].經濟問題探索,2012.2.

[10]孫耀華,李忠民.中國各省區經濟發展與碳排放脫鉤關系研究[J].中國人口·資源與環境,2011.5.

[11]Wynne.Cultural Quarters.In the Culture Industry,13-23.Aldershot,UK:Avebury.

[12]李懷亮.文化產業與經濟增長關系的理論研究[J].經濟問題,2010.2.endprint

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