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基于STM32的鋰電池組SOC管理系統的研究與設計

2017-10-30 18:18:42潘瑩朱武張佳民
科技創新與應用 2017年31期

潘瑩+朱武+張佳民

摘 要:針對鋰電池組單體多、電路復雜使SOC管理不到位的問題,設計出一種新的鋰電池組SOC管理系統。硬件上通過集成的電池管理芯片實現電池狀態參數的采集,STM32控制器通過IIC總線實現數據接收及處理,算法上采用開路電壓結合安時積分方法實現SOC實時估計。該系統電路拓撲簡單,穩定性和可靠性較高。實驗證明,該系統能實現鋰電池組SOC的實時監測,準確度高。

關鍵詞:電池管理系統;STM32控制器;電池管理芯片;開路電壓法;安時積分法

中圖分類號:TM912 文獻標志碼:A 文章編號:2095-2945(2017)31-0026-02

引言

鋰電池作為未來電池發展的重要方向,離不開有效的能量管理系統(Battery management system, BMS )。電池荷電狀態(State of charge,SOC)作為BMS的主要參數,實時監測SOC能夠防止鋰電池過充過放,從而延長電池壽命,保證電池組的續航里程[1-2]。如果電池組單體較多,需要采集大量的數據,如果用傳統的數據采集電路,接線復雜,對于嵌入式系統來說,這種方案并不可取[3]。所以本文以磷酸鐵鋰電池為研究對象,以STM32F103V作為主控芯片,利用集成的電池管理芯片設計鋰電池管理系統,實現對整組電池SOC的實時監測。

1 系統硬件設計

為了實現對鋰電池組的實時監測與管理,整個管理系統的功能主要包括電池組電壓、電流和電池單體電壓、溫度等數據的采集,通過主控芯片STM32來估計電池SOC以及顯示電池組基本信息,整個系統框圖如圖1所示。

1.1 電池組基本參數采集

采用TI的集成電池管理芯片,避免了傳統數據采集時復雜的接線,能準確的采集到電池組電壓、電流、單體電壓以及溫度等信息,本系統采用BQ76930芯片,內部集成了14-bit ADC,能同時采集10個電池串聯組成的電池組的數據,單體端電壓測量范圍為0-6.275V。將電流檢測電阻兩端的電壓通過芯片引腳SRP和SRN,連接到芯片內部ADC和庫侖計,計算累積電荷,從而達到檢測電流的目的。引腳TS1和TS2外接兩個熱敏電阻,可以同時測量電池組內兩點的溫度。

1.2 數據處理

BQ76930將采集到的數據通過IIC總線傳給STM32芯片,由芯片處理后通過GPIO口,將電池組的狀態參數傳遞給顯示器界面,如果電池狀態異常,通過顯示的信息,可以人工控制電池組,也可以通過控制電路上的開關器件,及時對電池組進行控制。

2 SOC估計算法

安時積分法對于SOC預測的準確性嚴重依賴于對SOC0的估計,本系統利用開路電壓法OCV(Open circuit voltage)確定SOC0,預先標定電池的OCV和SOC的關系,以0.5C電流給電池充電,當充電電流降至65mA時,停止充電,記此時鋰電池的SOC為1,靜置后測量電池的OCV,利用電子負載以1C電流給電池放電,每隔5%SOC記錄鋰電池在靜止狀態下的開路電壓,實驗結果如圖4,利用多項式擬合OCV-SOC的關系式,如式(2)所示,得到不同OCV下的SOC0。

3 系統軟件設計

系統工作時,對于SOC的估計主要分為兩個階段,電池組狀態穩定時,根據電池的開路電壓估計電池的初始SOC;電池組工作時,根據充放電電流積分結合在線估計電池SOC的變化量,當某個單體電池SOC最先達到充電閾值或放電閾值時,主控制器向顯示器發送信息,并且由控制電路中斷電池組充放電。程序流程圖如圖3所示

4 系統性能測試

測試所用電池組由10個松下18650型鋰電池串聯,電池單體容量為3.5Ah,額定電壓為4.2V。對電池組進行充放電實驗,電流大小為1A,電池管理系統采集到電池實時端電壓,根據初始時刻端電壓以及充放電電流大小計算實時SOC,如圖4和圖5所示。測試結果顯示,這種SOC管理系統可以實現成組電池的單體的管理。

5 結束語

利用集成的電池管理芯片BQ76930采集電池組狀態參數,避免了傳統方式數據采集時復雜的接線, STM32作為主控芯片,利用豐富的GPIO口控制方便控制顯示電路及其他電路,使電池組管理系統集成度更高,抗干擾能力以及數據采集精度更高,在實際系統中使用方便靈活,可以實時監控電池組的SOC信息。

參考文獻:

[1]劉莉,胡社教.基于鋰電池SOC估算方法[J].電源技術,2017(01):4-6,63.

[2]麻金龍,夏超英,蔡奔.基于Infineon XC2785的電池管理系統采集單元設計[J].儀表技術與傳感器,2014(7):24-30.

[3]肖艷軍,劉蕊,宋海平,等.基于單片機的鋰電池管理系統研究與試驗[J].控制工程,2016(7):1001-1005

[4]范興明,曾求勇,張鑫.基于改進安時積分法的電動汽車電池SOC估計與仿真研究[J].電氣應用,2015(8):111-115.

[5]李哲,盧蘭光,歐陽明高.提高安時積分法估算電池SOC精度的方法比較[J].清華大學學報(自然科學版),2010,50(08):1293-1296+1301.endprint

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