人工智能時(shí)代數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)發(fā)展前瞻

孫玉玲

摘要：人工智能時(shí)代已經(jīng)到來，從產(chǎn)品形態(tài)、內(nèi)容生產(chǎn)和智能連接三方面，人工智能逐漸滲透到數(shù)字出版領(lǐng)域。在人工智能蓬勃發(fā)展的背景下，數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)跨界融合趨勢(shì)更為明顯。人工智能時(shí)代，數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)將形成三類新的商業(yè)模式，即：基于場(chǎng)景應(yīng)用的智能連接模式、基于知識(shí)學(xué)習(xí)的個(gè)性化閱讀服務(wù)模式和網(wǎng)絡(luò)輿情分析報(bào)告智能生產(chǎn)模式。

關(guān)鍵詞：人工智能 數(shù)字出版 跨界融合

2016年3月，谷歌人工智能圍棋程序Alpha Go對(duì)戰(zhàn)韓國(guó)圍棋九段棋手李世石獲勝，引起世人對(duì)人工智能的高度關(guān)注。隨后，大量資本開始流向人工智能領(lǐng)域，各類相關(guān)研究和具體應(yīng)用在國(guó)內(nèi)外迅速興起。與此同時(shí)，發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛把發(fā)展人工智能提升為國(guó)家戰(zhàn)略，我國(guó)政府也把“人工智能”首次寫入了《政府工作報(bào)告》。這一切都表明人工智能時(shí)代正在到來。展望未來，人工智能必將深刻影響人們的工作和生活，各行各業(yè)與人工智能結(jié)合的速度將不斷加快，數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)也不例外。那么，人工智能時(shí)代的數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)將會(huì)如何發(fā)展呢？

一、人工智能將逐漸與數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)全方位結(jié)合

半個(gè)世紀(jì)以來，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、泛在網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等新興信息技術(shù)的支持下，人工智能又一次得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。高新技術(shù)向其他產(chǎn)業(yè)滲透，應(yīng)用于具體行業(yè)是必然趨勢(shì)。因此，蓬勃發(fā)展的人工智能與數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)相結(jié)合只是一個(gè)時(shí)間早晚的問題。

（一）人工智能將直接應(yīng)用于數(shù)字出版產(chǎn)品

人工智能直接應(yīng)用于數(shù)字出版產(chǎn)品是其與數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)結(jié)合最直接的方式。

1.支持人工智能的數(shù)字游戲產(chǎn)品將增多。從某種意義上言，Alpha Go就是圍棋游戲程序，它自動(dòng)完成了圍棋知識(shí)學(xué)習(xí)，形成自己的思考，并最終作出落子決策。可以預(yù)計(jì)，在高科技公司和科技發(fā)燒友的大力支持下，全球支持人工智能的數(shù)字游戲?qū)⒉粩嘣龆唷Ｅc此同時(shí)，體感游戲和人機(jī)交互型廣告也將大量涌現(xiàn)。

2.語音交互應(yīng)用成為數(shù)字內(nèi)容搜索新途徑。語音交互應(yīng)用是基于大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)的人工智能產(chǎn)品，通過語音輸入和語義識(shí)別，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)撥打電話、語音問答、搜索信息等功能。國(guó)外的蘋果、微軟和谷歌三家公司相繼推出了語音交互應(yīng)用Siri、Cortana和Google Now。語音交互應(yīng)用作為一種新型數(shù)字內(nèi)容搜索方式，可以進(jìn)一步增強(qiáng)傳播中的交互性，提高數(shù)字內(nèi)容消費(fèi)的趣味性和方便老人、小孩和存在視覺功能障礙的特殊人群。

5.智能陪伴型機(jī)器人將成為數(shù)字內(nèi)容新載體。社會(huì)生活節(jié)奏的加快，親人身處兩地的情況時(shí)有發(fā)生，智能陪伴類機(jī)器人市場(chǎng)需求將日漸增大。用戶個(gè)性化定制閱讀場(chǎng)景，通過語音交互和自動(dòng)感知，智能陪伴型機(jī)器人可以自動(dòng)以文字、語音或視頻顯示的方式提供數(shù)字內(nèi)容服務(wù)。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，智能陪伴型機(jī)器人開始具有提供遠(yuǎn)程教育、遠(yuǎn)程醫(yī)療和周邊020等服務(wù)功能之時(shí)，自然而然也會(huì)成為新的數(shù)字內(nèi)容傳播載體。

（二）人工智能應(yīng)用促使數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)轉(zhuǎn)型

人工智能應(yīng)用于數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域可以提高生產(chǎn)效率，“人機(jī)結(jié)合”方式、基于人工智能的DGC模式和新型數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)平臺(tái)將促使數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。

1.“人機(jī)結(jié)合”方式協(xié)力完成數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品生產(chǎn)全過程。從PGC的角度來看，數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品的生產(chǎn)包括選題、制作、后期加工和效果反饋等一系列流程。“人機(jī)結(jié)合”的數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)方式有利于發(fā)揮雙方各自優(yōu)勢(shì)，達(dá)到“1+1>2”的生產(chǎn)效果。第一，依托數(shù)據(jù)挖掘和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，機(jī)器（或程序）能洞察閱讀者需求并自動(dòng)生成相關(guān)知識(shí)圖譜，形成選題策劃的初步方案，為編輯構(gòu)思選題和論證選題節(jié)省大量的時(shí)間和精力。第二，人工智能技術(shù)能高效完成內(nèi)容的加工整理、圖片識(shí)別、輸出格式轉(zhuǎn)換、智能翻譯、內(nèi)容查重和語音交互等任務(wù)。第三，數(shù)字內(nèi)容傳播的實(shí)時(shí)反饋也可以由程序通過抓取、分析相關(guān)大數(shù)據(jù)自動(dòng)得出。總之，機(jī)器智能高效地完成它們擅長(zhǎng)的工作，把編輯從繁瑣的案頭工作中解放出來，編輯則在洞察社會(huì)背景和激發(fā)情感共鳴方面對(duì)數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化，“人機(jī)合一”協(xié)力完成數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品的生產(chǎn)。

2.基于人工智能的DGC模式提升數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)效率。傳統(tǒng)的PGC模式有利于保證數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量，但與生活節(jié)奏日益加快的社會(huì)現(xiàn)實(shí)越來越不相適應(yīng)。在保留高水準(zhǔn)PGC模式的同時(shí)，采用基于人工智能的DGC模式有利于提升數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)效率。目前，DGC模式主要體現(xiàn)為具有“自我學(xué)習(xí)能力”的寫作程序（即智能寫作機(jī)器人）通過分析大數(shù)據(jù)自動(dòng)生成內(nèi)容文本，在新聞寫作、網(wǎng)絡(luò)小說和輿情分析報(bào)告等產(chǎn)品類型中應(yīng)用得較多。隨著大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)的完善，DGC模式在數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品生產(chǎn)中所占比重將不斷增大。這一發(fā)展趨勢(shì)有利于縮短數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品生產(chǎn)時(shí)間，滿足用戶的實(shí)時(shí)閱讀需求。

5.支持人工智能的新型數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)平臺(tái)成為轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)。“人機(jī)合一”和DGC生產(chǎn)模式的發(fā)展必然要求配備與之相適應(yīng)的數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)平臺(tái)。這一新型數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)平臺(tái)應(yīng)該實(shí)現(xiàn)以下功能：①實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部和外部數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)集的兼容、對(duì)接和共享，為人工智能應(yīng)用提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；②支持語音交互、圖像自動(dòng)識(shí)別、文字智能輸出、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜生成等多種功能；③可以實(shí)現(xiàn)人工和機(jī)器分布式協(xié)同生產(chǎn)，支持多終端輸入和輸出，成為數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)智能助理。

（三）人工智能幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)字內(nèi)容與用戶間的智能連接

人工智能時(shí)代，數(shù)字內(nèi)容分發(fā)的概念會(huì)逐漸淡化，取而代之的是智能連接概念的興起。智能連接是指泛在網(wǎng)絡(luò)中用戶與用戶、用戶與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器之間需求精準(zhǔn)匹配與功能整合的高度智能化。通過對(duì)歷史閱讀記錄、時(shí)空狀況和人機(jī)交互數(shù)據(jù)的分析，數(shù)字出版企業(yè)將從理性認(rèn)知和情感共鳴兩個(gè)維度為用戶提供個(gè)性化閱讀方案和具體的場(chǎng)景閱讀內(nèi)容。

二、人工智能時(shí)代數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)跨界融合趨勢(shì)更為明顯

伴隨著人工智能與各行各業(yè)及人民生活聯(lián)系得越來越緊密，人工智能時(shí)代數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)跨界融合的趨勢(shì)將更為明顯。endprint

（一）技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)跨界融合

新一代人工智能以泛在網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、服務(wù)共享、跨界融合、自動(dòng)智能和群體創(chuàng)新為特征，以大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)為主要的技術(shù)基礎(chǔ)，以開放性電商平臺(tái)、社交媒體和城市物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)構(gòu)建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，支持不同產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域之間的融合，為數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)跨界融合提供可能。反之，數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)要想將人工智能與行業(yè)應(yīng)用緊密結(jié)合，也需要與技術(shù)服務(wù)提供商展開合作。

（二）泛媒體化將使數(shù)字內(nèi)容跨媒體傳播成為常態(tài)

從傳播的角度看，人工智能時(shí)代是“萬物皆媒、智能連接”的時(shí)代，無人駕駛汽車、手環(huán)、穿衣鏡、全息3D投影儀都可以成為新的媒介，泛媒體化的特征開始顯現(xiàn)。任何媒介形態(tài)都需要搭載內(nèi)容，日益涌現(xiàn)的新型媒體將使優(yōu)質(zhì)數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品價(jià)值凸顯，數(shù)字出版企業(yè)可以提供模塊化的數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品參與跨媒體傳播。多終端、跨媒體的傳播格局促使數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)從產(chǎn)品到平臺(tái)，從服務(wù)內(nèi)容到組織結(jié)構(gòu)實(shí)施跨界融合。

（三）資源共享需求促使數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)跨界融合

要想抓住人工智能帶來的發(fā)展機(jī)遇，數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)就應(yīng)該樹立資源共享觀念，學(xué)會(huì)借助外部力量。首先，在行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用尚未普及的情況下，數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)需要與電商企業(yè)、社交媒體共享海量數(shù)據(jù)以分析用戶需求和評(píng)估效益。其次，研發(fā)支持云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等高新技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用并非數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)所長(zhǎng)，聯(lián)合信息技術(shù)企業(yè)共同開發(fā)行業(yè)應(yīng)用方為明智之舉。再則，人工智能時(shí)代數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)將圍繞滿足用戶需求自動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字內(nèi)容與用戶的連接，而用戶需求是人性化的，并無行業(yè)區(qū)隔。智慧城市、智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧家居等項(xiàng)目建設(shè)過程中，數(shù)字出版企業(yè)都可以內(nèi)容提供商的身份參與其中。基于資源共享、價(jià)值共創(chuàng)、跨界融合和協(xié)同運(yùn)作理念的“大出版”概念值得重視。

三、人工智能時(shí)代數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)形成新的商業(yè)模式

圍繞價(jià)值創(chuàng)造這一核心，結(jié)合目前的產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，人工智能時(shí)代數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)將形成三類新的商業(yè)模式。

（一）基于場(chǎng)景應(yīng)用的智能連接模式

生活節(jié)奏的加快使時(shí)間碎片化，基于用戶個(gè)性化需求的實(shí)時(shí)交互性淺閱讀方式漸成趨勢(shì)。物聯(lián)網(wǎng)、智能終端、大數(shù)據(jù)和LBS等信息技術(shù)的發(fā)展方便數(shù)字出版企業(yè)洞察用戶在具體場(chǎng)景中的閱讀需求，從而為用戶實(shí)時(shí)提供滿足現(xiàn)實(shí)生活中需要的如社會(huì)熱點(diǎn)、交通出行、餐飲娛樂、購(gòu)物消費(fèi)、旅游攻略、養(yǎng)生保健之類的數(shù)字內(nèi)容。

數(shù)字出版企業(yè)一方面要不斷細(xì)分用戶生活的具體場(chǎng)景，優(yōu)化用戶體驗(yàn)，使實(shí)時(shí)消費(fèi)數(shù)字內(nèi)容幫助用戶解決生活中的實(shí)際問題；另一方面要與信息技術(shù)公司一起不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘算法，使用戶需求和數(shù)字內(nèi)容的精準(zhǔn)匹配度不斷提高，從而提高用戶黏性。

在基于場(chǎng)景的智能連接模式中，數(shù)字出版企業(yè)不宜向用戶收取費(fèi)用，反而應(yīng)提供優(yōu)質(zhì)的免費(fèi)服務(wù)以最大化地吸引用戶。通過發(fā)掘海量用戶數(shù)據(jù)價(jià)值，為廣告客戶精確地找到潛在消費(fèi)者，數(shù)字出版企業(yè)以此獲得盈利。這類數(shù)字出版企業(yè)大多不直接生產(chǎn)數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品，主要提供個(gè)性化內(nèi)容聚合服務(wù)和實(shí)施精準(zhǔn)廣告推送。新興的新媒體企業(yè)最有可能采用這種商業(yè)模式，積累海量用戶數(shù)據(jù)和不斷優(yōu)化算法是此類企業(yè)的核心能力。

（二）基于知識(shí)學(xué)習(xí)的個(gè)性化閱讀服務(wù)模式

除了淺閱讀消費(fèi)方式，用戶還存在出于學(xué)習(xí)目的的深閱讀需求。根據(jù)用戶的學(xué)習(xí)需求、閱讀習(xí)慣和興趣為其提供量身訂做的閱讀服務(wù)方案，有利于用戶提高學(xué)習(xí)效率。知識(shí)經(jīng)濟(jì)社會(huì)，知識(shí)變現(xiàn)的機(jī)會(huì)增多，終身學(xué)習(xí)和隨時(shí)學(xué)習(xí)的需求也大大增加。因此，基于知識(shí)學(xué)習(xí)的個(gè)性化閱讀需求為數(shù)字出版企業(yè)帶來新的發(fā)展機(jī)會(huì)。

提供個(gè)性化閱讀服務(wù)的數(shù)字出版企業(yè)需要開發(fā)一個(gè)能實(shí)時(shí)跟蹤、記錄和分析用戶閱讀過程和反饋效果的應(yīng)用，綜合運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)對(duì)閱讀、專業(yè)學(xué)習(xí)和技能考試等內(nèi)容相關(guān)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)進(jìn)行建模，發(fā)現(xiàn)閱讀內(nèi)容與學(xué)習(xí)興趣、考試成績(jī)、閱讀行為等變量之間的關(guān)系，從而判斷用戶未來的學(xué)習(xí)趨勢(shì)并提供閱讀建議。這一應(yīng)用應(yīng)支持同一帳號(hào)的多終端使用和與不同社交平臺(tái)兼容，方便用戶隨時(shí)隨地展開個(gè)性化閱讀。

數(shù)字出版企業(yè)在采用這一商業(yè)模式時(shí)很可能采取價(jià)格歧視策略，對(duì)不同的用戶提供差別化服務(wù)，即：對(duì)免費(fèi)用戶提供基礎(chǔ)配置的閱讀服務(wù)產(chǎn)品，旨在吸引用戶試用，不斷擴(kuò)大流量實(shí)現(xiàn)對(duì)廣告客戶收費(fèi)；對(duì)收費(fèi)用戶將提供深度的個(gè)性化服務(wù)，意在提高用戶忠誠(chéng)度和實(shí)現(xiàn)企業(yè)的核心價(jià)值。擁有優(yōu)質(zhì)版權(quán)資源且了解教育行業(yè)、閱讀市場(chǎng)的數(shù)字內(nèi)容提供商可聯(lián)合新媒體企業(yè)共同開發(fā)這一市場(chǎng)。

（三）網(wǎng)絡(luò)輿情分析報(bào)告智能生產(chǎn)模式

新媒體背景下，傳播格局和信息傳播模式發(fā)生根本變革，政府、企事業(yè)單位和其他組織機(jī)構(gòu)在危機(jī)應(yīng)對(duì)、形象塑造和傳播效果測(cè)量等方面都需要及時(shí)掌握網(wǎng)絡(luò)輿情。作為一類特殊的數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品，面向機(jī)構(gòu)客戶的網(wǎng)絡(luò)輿情分析報(bào)告的市場(chǎng)需求在不斷擴(kuò)大，基于大數(shù)據(jù)的輿情分析報(bào)告的智能生產(chǎn)也正在成長(zhǎng)為一類新的細(xì)分產(chǎn)業(yè)。

一般情況下，在明確具體的分析需求之后，專業(yè)的大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用可以自動(dòng)定向抓取數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，最終生成較簡(jiǎn)單的可視化網(wǎng)絡(luò)輿情分析報(bào)告，或是為網(wǎng)絡(luò)輿情深度分析提供數(shù)據(jù)支撐材料。網(wǎng)絡(luò)輿情分析報(bào)告實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)可以大大節(jié)省研究人員查找資料的時(shí)間成本，提升寫作效率。

擁有全網(wǎng)抓取大數(shù)據(jù)的能力、豐富的公關(guān)資源和輿情分析經(jīng)驗(yàn)的網(wǎng)絡(luò)輿情公司比較容易在這一細(xì)分市場(chǎng)建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。通常，這類企業(yè)會(huì)以收取服務(wù)年費(fèi)、專題報(bào)告寫作費(fèi)和置換資源等方式從機(jī)構(gòu)用戶那兒獲取收益，也有可能為普通用戶提供免費(fèi)的網(wǎng)絡(luò)輿情分析服務(wù)以吸引流量。

總之，人工智能時(shí)代已經(jīng)來臨，業(yè)界不僅要對(duì)進(jìn)入人工智能時(shí)代的數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)發(fā)展作前瞻性思考，更需要的是積極把握隨之而來的機(jī)遇，大膽變革，融合創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。endprint