民機運營保障主數據研究

張文燕

摘 要：民用飛機的研發主要涉及設計、制造、試飛、保障以及運營五大環節，運營保障在整個飛機全壽命周期過程中具有舉足輕重的作用，由于其業務特性，所需數據種類繁多，數據結構復雜，從而導致數據管控難度較大。主數據管理模式打破傳統數據管理方式，通過數據清洗、重構、集成關聯建立民機保障主數據庫，實現產品信息及時準確地在產品壽命周期內的流通，保障數據源的唯一性、有效性、可追溯性，提高工作效率。

關鍵詞：結構化 運營保障 數據庫

中圖分類號：V26 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2017）08（a）-0152-03

Abstract：The development of civil aircraft mainly involves five links： the design， manufacture， flight test， customer service and operation. Throughout the life cycle of the aircraft， customer service plays a pivotal role in the whole process. Due to its business characteristics， we need a wide range of data from the design， manufacture， flight test and operation. Usually these data are diverse and have complex structures， which results in difficult to control the data. Master data management mode breaks the traditional data management way. Through the cleaning， restructure and integration of data， we establish the customer service master database to realize the circulation of the product information in the product life cycle accurately and timely， which ensures the uniqueness， availability， controllability， traceability of the data source and improve the efficiency of work.

Key Words：Structured Data；Service Support； Database

隨著信息技術的蓬勃發展和企業信息化的深入應用，數據一直都在以驚人的速度增長，作為大型制造業之一的民用飛機制造行業，數據類型變得多樣且散落在不同的系統中，零散且不一致的數據逐漸成為瓶頸，而造成這一現象的根本原因在于各業務部門在開發或引進各種應用系統時都是單一地追求各自的功能實現，沒有從全局視角進行業務數據流分析和相互協調，沒有遵循統一的數據標準和規范。

總體來說，目前面臨的數據問題主要包括：

（1）數據不完整：缺少關鍵基礎數據，部分輔助數據缺失或不全面，歷史數據丟失嚴重。

（2）數據分散、不一致：企業內的數據入口眾多，同一數據采用的標準、規則不一致。

（3）數據共享集成成本高：數據標準不統一，數據核對、清理、映射的工作量巨大，導致共享集成和數據分析成本非常高。

對此，信息化部門試圖通過建立數據接口來實現系統集成，但是該方法無法從根本上解決系統集成問題，而由此造成的數據環境卻是越來越混亂，如何解決如此龐大的數據一致性、繁復的數據關聯、頻繁數據更改以及數據構型等問題，已成為迫在眉睫的工作，主數據管理將作為解決這一系列問題的手段之一。

1 主數據特征

根據定義可以看出，與業務型數據、分析性數據相比，主數據具有以下特征：

（1）特征一致性：由于公司布局的IT應用越來越多，數據散落在眾多系統中，客戶服務部門、生產部門以及采購部門都有各自的系統，彼此間信息隔閡，正是由于構建在各種架構之上的不兼容系統中的這種部門化數據，使得創建和維護主數據的“單一”視圖幾乎無法實現。由于主數據的特征經常被用作業務流程的判斷條件和數據分析的具體維度層次，因此能夠保證數據的關鍵特征在不同應用、不同系統中的高度一致。

（2）識別唯一性：在一個系統，一個平臺甚至一個公司范圍內同一主數據實體要求具有唯一的數據標識，即數據編碼，例如對于每個設備都有一個唯一的設備編碼，根據一定編碼規則得到的唯一的數據編碼是進行業務活動的基礎，在業務流轉過程中各業務環節完全依賴業務活動數據中體現的主數據編碼識別標志來定位后續的操作和處理，在業務環節結束后，主數據編碼又將成為數據分析的主要維度，用來確定分析的范圍和方向。

（3）長期有效性：主數據通常針對該業務對象的整個生命周期甚至更長，換而言之，只要該主數據所代表的業務對象仍然繼續存在或仍具有比較意義，則該主數據就需要在系統中繼續保持其有效性。

2 民機保障主數據管理

民用飛機的研發主要涉及設計、制造、試飛、保障以及運營五大環節，保障作為飛機研發中保障及服務環節，其核心業務包括維修工程分析、技術出版物、航材支援、培訓工程、飛行運行支援、快速響應，由于保障業務對內接口設計、系統供應商、制造、試飛，編制各類服務技術文件，對外提供運營保障服務，在整個飛機全壽命周期過程中具有舉足輕重的作用，由于其業務特性，所需數據種類繁多，數據源頭多樣，數據結構復雜，從而導致數據管控難度較大。endprint

目前，各大中心間數據管理模式主要采用數模 +非結構化文檔集中管控模式，基本采用PDM平臺作為數據管理的核心載體，但是，這種數據管理模式對于大型復雜設備而言，無法快速準確地獲取該設備的具體數據，如件號、有效性、互換性等基本特性，對于其進行的各類分析結果亦分散于各類報告，且由于各種原因，技術文件間數據及內容往往出現不一致、錯誤引用等情況，而這些問題直接影響著后續業務人員在數據使用過程中的判斷，對于操作程序編制、設備采購、技術保障等產生極為嚴重的數據輸入錯誤。

目前，從構型數據的運轉模式來看，數據離散程度較大，數據更改較頻繁，且由于數據間的關聯關系較弱，無法做到一處更改，同時對于運營保障所需的實際設備裝機狀態與工程設計過程中定義的設備劃分及狀態亦存在差別，這也造成了對于運營保障等下游數據分析環節必須通過投入大量的人力、成本去不間斷地梳理和維護工程定義全機狀態。

基于上述數據管理問題，數據的集成與繼承性將是關鍵，目前數據管理的核心問題在于數據顆粒度過大，基本以文本形式（非結構化）進行編制和管理，且數據與數據間無關聯，主數據管理模式在一定程度上能緩解目前數據管理方式所導致的數據不一致等問題。

主數據的實現必須打破現有傳統數據管理模式，將業務核心數據依據某種關系定義進行集成，各業務的開展須基于主數據管理平臺獲取相應數據并將其結果反饋至系統，確保其他業務能獲取其結果數據。

通過對各環節中主數據的集中管控與關聯，實現各業務輸入數據同源，數據更改同步反映，上下游數據建立實際關系網，各環節產生的規律性或隨機數據變化將直接顯示出其受影響數據范圍，從而快速有效地制定相應更改計劃和決策。

3 民機保障主數據庫設計

民機保障主數據庫數據架構將涵蓋保障工程所需的核心數據范圍，同時根據數據內容與性質劃分為包括功能需求數據、基礎數據類、LSAR數據類、維修計劃類、任務數據類、保障數據類、制造數據類、采購供應數據類，本文主要針對基礎數據類為主體進行研究。

3.1 基礎數據類

基礎數據類主要涵蓋Product Data以及Parts Data三部分，其核心數據內容將涉及產品分解結構數據以及零件參數。

3.1.1 Product Data數據

目前，在飛機研制初期，型號項目將根據產品特性對產品進行功能分解和物理分解，Product Data產品結構數據參數如表1所示。

3.1.2 Parts Data零件參數數據

針對于各零部件，在產品結構創建完成后，需將該零件的基本信息與其進行關聯，零件參數在一定程度上將反映零件本身重量、材質、尺寸等信息，此外，作為零件參數的另一個作用則將包含該零件與其他零組件的關聯關系。Parts Data零件參數數據元素見表2。

4 結語

數據管理貫穿產品整個全壽命周期，對于擁有龐大數據量的民用飛機制造業，數據的準確是保障飛機研制及運營安全的首要條件，數據的高效使用是國產民機在未來占據市場比例的核心競爭力。

針對目前數據管理中存在的數據離散、不一致等情況，在現實工作中已漸漸體現出，數據失控所導致的信息不準確等問題也越來越困擾著所有人，現場某一數據的查詢甚至可以用“雞飛狗跳”來形容，數據的革新已經迫在眉睫，因此，基于目前條件下，主數據管理模式將在一定程度上緩解并解決核心數據的一致性與關聯性、可追溯性問題，盡可能提高數據本身所帶來的價值。

參考文獻

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