基于大數據下計算機信息處理技術的分析

劉啟明

摘 要：大數據的應用是計算機領域另一大突破，它是人類社會進入新時代的一個標志，更是計算機信息處理技術上需要不斷深入研究的一個重點。在大數據時代到來之前，計算機信息處理技術比較簡單，無論是信息的采集、存儲，還是信息的安全技術，所涉及到的數據信息基本都是文字類型，處理起來比較容易，而大數據的出現雖然對整個社會都具有很高的價值，但同時對計算機信息處理技術也是一種沖擊。本文對大數據概念和價值以及計算機信息處理技術的一系列相關問題進行了概述，并對基于大數據下計算機信息處理相關技術展開分析。

關鍵詞：大數據 計算機 信息處理技術

中圖分類號：TP30 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2017）08（a）-0142-02

“大數據”一詞，早在20世紀以前就有被提及，到了2012年才逐漸被人們所知曉。大數據時代的到來雖然擾亂了早已平靜的計算機信息領域，但沒有大數據的出現，信息處理技術的發展很可能會停止不前，或者發展緩慢。由于大數據信息海量性、多樣性、重復性和復雜性，計算機信息處理技術只有不斷提升才能滿足用戶的需求，同時，也是計算機信息產業發展的唯一途徑。

1 大數據的基本理論及價值概述

規模巨大、數量龐大的數據的總稱即是所謂的大數據。隨著科學技術不斷的發展，大數據的內涵也逐漸明確，其涵蓋的信息范圍雖然具有多樣性、重復性、復雜性，但在描述屬性數據的優勢運用到行業的發展中，不僅可以提高產業發展速度和效率，還可以有效地降低企業生產成本，從而使行業的快速擴張得以實現。每一個行業在大數據中發展，都應該以活動數據的存檔和記錄為工作基礎，由此產生海量的數據對于行業的未來意義非凡。綜合圖1和未來大數據的發展趨勢來看，大數據的價值不僅可以滿足計算機和物聯網的發展，同時還必定將會改變人們的生活方式、生活質量等。

2 計算機信息處理技術的基本的概念

信息處理在人類古代社會就有提及，而計算機信息技術起源于第一臺計算機誕生那一刻，到了20世紀后，社會進入信息時代開始不斷發展，時至今日已經得到了廣泛應用，這是一項以數據信息為基礎的高級科學技術，它不僅可以進行數據傳輸，還可以采集數據，以及對數據進行分析和處理。廣義上講，計算機信息技術是所有關于計算機技術的統稱，例如軟件技術、網絡技術、通信技術和硬件技術等，如果將其按類型來分類，它包括信息系統技術、檢索技術、數據庫技術等，但最終都是以信息處理為核心，通俗地講就是，利用檢索技術獲取客戶所需的信息，再通過數據庫技術進行歸集和整合后供給客戶使用。

3 計算機信息處理技術中存在的相關問題

3.1 受不良信息技術產物的影響問題

在計算機信息處理技術中，存在著許許多多不良信息技術的產物，例如計算機病毒、惡意攻擊程序、盜版軟件等等。計算機病毒和惡意攻擊服務器的木馬在如今的信息領域非常普遍，它們可以嚴重干擾或破壞信息處理的每一個環節。盜版軟件更是多如牛毛，這種存在質量問題的信息產品，會給用戶造成損失。所以，一系列問題給計算機信息處理技術的發展和軟件設計師們帶來了巨大挑戰。

3.2 互聯網自身存在的問題

大數據時代到來以后，互聯網自身存在的問題也隨之顯現出來，由于計算機互聯網自身最大的特點就是收集和整理信息，所以不能排除海量的信息中存在各種問題，這就說明互聯網自身就存在問題。然而，互聯網自身存在的問題相當復雜，很難在短時間內得到有效的解決，更加難以解決的是這些復雜的問題中要想達到全球共識十分不易。從全領域的視角來看，想區分公眾對互聯網的真實看法和網絡群體所表達的相關意見，短時間內無法辦到。信息與信息之間的關聯性，以及聯系的緊密程度，在大數據時代背景下越來越明顯，這也促使了人們必須提高對數據信息有關基礎知識的掌握。人們面對大數據時代下海量的數據信息，很難找到自己需要的東西，例如人們平時打開某些網站時，第一時間看到的是一些滾動的即時信息，但是公眾索取的信息與此類信息的真實性以及準確性相差甚遠。同時，網絡運營商在面臨海量數據也是一種巨大挑戰，因為數據量太大，在被搜索前，會給如百度、谷歌、搜狗這些搜索引擎帶來檢索麻煩。另外，由于網絡的大眾性特點已經無法滿足現階段的市場發展需求，需要在進行重新定位的同時在更多的行業領域內做好挑戰的準備。基于此，一些更為強大的軟件分析工具等會告訴大眾，什么數據是人們所需要的，什么數據信息是人們不需要的。

4 基于大數據下計算機信息處理技術的分析

4.1 虛擬化信息技術

虛擬化信息技術又稱虛擬技術，屬于大數據下計算機信息處理技術中重要技術之一，實際上就是網絡信息資源以數據的形式進行虛擬化管理和虛擬化存儲等。以虛擬技術為基礎的大數據下計算機信息處理技術，提高了信息處理單元的靈活性和數據處理效率，并且可以優化數據庫中的信息數據，從而加大數據的存儲數量。

4.2 數據信息獲取及加工技術

在生活中，計算機使用者之所以在網絡搜索引擎中輸入關鍵詞即可搜到到需要的相關信息，是因為這些信息在被搜索到之前，早已通過服務器后臺對信息做了優化、分類等處理。大數據處理工作不僅繁瑣復雜，而且工作量也非常巨大，故此，每一個環節都必須有條理地進行。

（1）獲取信息。運用合理的手段來收集相關數據信息，計算機工作人員可以設置實時監控機制，對具體的需求進行信息存儲，及時清除垃圾信息，繼而保證處理軟件所處理的數據是有效的，與此同時也是提高軟件處理效率的重要步驟。

（2）處理信息。在處理信息的過程中，需要結合用戶的基本需求，對數據信息進行加工，使用性質分類方法、功能分類方法以及學科分類方法等方便用戶進行查詢。

（3）傳輸信息。信息傳輸是網絡技術應用的重要優勢，主要是指對信息進行加工處理且根據實際需求，將信息送達至客戶的信息平臺中，繼而實施數據信息的傳輸。endprint

4.3 信息存儲技術

現如今，無論是信息化技術，還是網絡技術都已經發展到了一個新高度，信息的種類和形式已經不僅限于文字方面，還有大量的視頻和圖片信息存在，進而大眾已將關注重點轉向了數據存儲問題之上。以往用戶只要擁有一臺普通的計算機，具有一般的存儲能力就可以滿足自身需求。受到大數據環境的影響，一般的信息存儲技術已經無法完成大量多樣化的信息數據存儲任務，如果繼續延用只會浪費重要的信息資源。為了實現大數據信息的正常存儲，云技術誕生于人們的視野當中。

不得不說，云技術就是為迎合大數據時代而產生的一種新型軟件技術，主要是因為計算機技術研究者已經意識到，只靠單純的改進電腦硬件來提高信息存儲是行不通的，軟件的更新同樣非常重要。云技術的出現不僅使大數據信息存儲問題得到了有效解決，還可以進行服務器功能的強化。在計算機用戶眼中，云技術是可以解決以往計算機處理信息速度慢和能力差一系列問題的高科技。

4.4 信息安全技術

信息安全技術是計算機信息處理健康發展的保障，然而，當大數據時代到來以后，信息安全方面受到嚴重影響，所以說，提高信息安全技術刻不容緩。信息安全技術的提升，具體應該從三方面入手：一是通過不斷大量培養信息安全技術人才，使計算機安全系統從整個體系上得到完善；二是增強信息安全產品的推陳出新，投入大量資源展開對大數據下信息安全技術產品的研發；三是加強對機密數據的檢測。大數據時代下，其信息量是海量的，不可能對所有信息進行檢測，因而可以有選擇性地檢測部分重要機密的數據信息，提升此類信息的安全性。

4.5 DEEP WEB數據感知與獲取技術

所謂的DEEP WEB數據感知與獲取技術，實際上就是網絡深層技術，在這一技術中所涵蓋的數據信息很多，且能夠隨著動態變化而變化，同時，該技術還具有較強的分布性與特殊性，能夠被廣泛應用。正確運用DEEP WEB技術有利于將各種數據融合在一起，更有利于數據抽取與整合。

5 結語

綜上所述，大數據時代的到來對人們生活和工作具有重要價值，它是社會經濟和計算機信息產業發展的強勁推手。大數據顧名思義，就是大量和多樣化的數據信息，傳統的計算機信息處理技術很難對大數據信息做出正確、完整、準確、安全的處理，因而出現了以大數據信息為基礎一系列信息處理新技術，例如虛擬化大數據信息技術、大數據信息獲取及加工技術、大數據信息存儲技術、大數據信息安全技術、DEEP WEB數據感知與獲取技術等，隨后云技術的誕生使這些技術得到了完善，這是未來計算機信息處理技術的發展趨勢。

參考文獻

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