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考慮品牌情感的汽車銷量預(yù)測模型

2017-10-24 11:28:54劉業(yè)政王錦坤
合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2017年9期
關(guān)鍵詞:汽車情感模型

劉業(yè)政, 章 旭, 王錦坤

(1.合肥工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院,安徽 合肥 230009; 2.合肥工業(yè)大學(xué) 過程優(yōu)化與智能決策教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,安徽 合肥 230009)

考慮品牌情感的汽車銷量預(yù)測模型

劉業(yè)政1,2, 章 旭1,2, 王錦坤1,2

(1.合肥工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院,安徽 合肥 230009; 2.合肥工業(yè)大學(xué) 過程優(yōu)化與智能決策教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,安徽 合肥 230009)

現(xiàn)有汽車銷量預(yù)測研究大多面向整體汽車市場而非單一汽車品牌,而且缺乏對用戶口碑?dāng)?shù)據(jù)的深入挖掘,忽略了口碑因素對購買意愿的影響,從而導(dǎo)致預(yù)測模型預(yù)測精度較低。文章提出一種改進(jìn)的考慮品牌情感的自回歸模型(brand opinion aware autoregressive model,BOAR),對于單一品牌,在考慮該品牌不同時(shí)間窗歷史銷量基礎(chǔ)上,結(jié)合用戶在線評論中挖掘的用戶情感值進(jìn)行汽車銷量預(yù)測。對多個(gè)汽車品牌的實(shí)驗(yàn)表明,該模型可以準(zhǔn)確預(yù)測單一汽車品牌的銷量,具有更好的穩(wěn)定性。研究結(jié)果可以為汽車制造廠商生產(chǎn)規(guī)劃和控制提供更有效的決策支持。

汽車銷量預(yù)測;時(shí)間序列分析;在線評論情感分析;自回歸模型

中國汽車行業(yè)過去幾十年取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展,已經(jīng)成為支撐和拉動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一。2015年中國汽車產(chǎn)銷雙雙達(dá)到2 450萬輛,在全球汽車制造業(yè)的市場份額已從2000年的3.5%提高到28.0%[1]。面對當(dāng)前復(fù)雜的國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境和不斷加大的經(jīng)濟(jì)下行壓力,準(zhǔn)確地預(yù)測汽車銷量無論是對于從宏觀上整體掌控汽車市場的發(fā)育與成長態(tài)勢的政策制定者,還是對于從微觀上研究市場行情以制定營銷策略的汽車廠商,都具有極其重要的作用。……

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