一種適用于多種場景的深度圖提取算法

楊依忠, 馬 蘢, 徐逸琛, 張 強

(合肥工業大學 電子科學與應用物理學院,安徽 合肥 230009)

一種適用于多種場景的深度圖提取算法

楊依忠, 馬 蘢, 徐逸琛, 張 強

(合肥工業大學 電子科學與應用物理學院,安徽 合肥 230009)

文章提出了一種自動的深度圖提取算法。將圖片分為消失線型、上下結構型和左右結構型3類,采取不同的算法分別進行深度估計,為了使得圖像中同一物體的深度信息保持一致,運用K-means進行圖像分割，提出了一種新穎的估算每個像素點深度值的算法,使得深度信息的層次不再局限于K-means中K的取值;采用了雙邊濾波的方法對得到的深度圖進行去噪,在去噪的同時保證了圖像的邊緣輪廓。實驗結果表明,該算法適用性廣泛,在3D效果和耗時方面也表現出優良的性能,適合于實時的2D視頻轉3D視頻。

2D視頻轉3D視頻;深度圖;分類;相對高度;K-means

0 引 言

3D圖像是一種能夠給人們提供立體視覺感的視頻圖像。隨著3D電影和3D電子消費終端產品的不斷發展,民用終端廠商也逐漸開始研發家用的3D電視。但是,限制3D產品發展的一個重要因素是3D視頻源的極度缺乏。

2D視頻的資源非常豐富,如果能實現2D到3D的轉變,那么對3D技術的應用至關重要。2D圖像和3D圖像的一個重要差別是3D圖像中包含了能夠表達圖像中遠近距離關系的深度信息。因此,深度信息對于2D轉3D技術來說至關重要。文獻[1]提出了運用2幅不同的圖像,從不同的視角來生成深度圖,但是這種方法需要立體式的專業攝像機同時在不同角度來拍攝視頻。……