基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的太陽能電池片表面質(zhì)量檢測系統(tǒng)

伍李春, 劉明周, 蔣倩男, 葛茂根, 凌 琳

(合肥工業(yè)大學(xué) 機械工程學(xué)院,安徽 合肥 230009)

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的太陽能電池片表面質(zhì)量檢測系統(tǒng)

伍李春, 劉明周, 蔣倩男, 葛茂根, 凌 琳

(合肥工業(yè)大學(xué) 機械工程學(xué)院,安徽 合肥 230009)

針對依賴人工進行太陽能電池片表面質(zhì)量檢測時效率和精度低的問題,文章提出了基于機器視覺以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的太陽能電池片表面質(zhì)量檢測方法。將表面缺陷分為外形缺陷、顏色缺陷、裂紋以及絲印線路缺陷4類,基于模板匹配檢測外形缺陷,基于HIS空間下的顏色直方圖檢測顏色缺陷;針對細(xì)微性缺陷容易受噪聲影響的特點,利用2類人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行斷柵檢測,并對這2類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行比較。大量實驗結(jié)果驗證了上述方法能夠準(zhǔn)確、快速地檢測出太陽能電池片表面缺陷。

缺陷檢測;機器視覺;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);正則化徑向基函數(shù)(RBF)網(wǎng)絡(luò);學(xué)習(xí)向量化(LVQ)網(wǎng)絡(luò)

隨著化石能源逐漸走向衰竭,太陽能作為一種清潔能源得到了飛速發(fā)展,同時,硅太陽能電池片的產(chǎn)量也迅速增長。太陽能電池片的表面質(zhì)量不僅影響其自身的發(fā)電效率和可用壽命,而且表面缺陷還會造成太陽能模塊在后續(xù)使用中的電氣故障[1]。因此,在太陽能電池片制造過程中,其表面質(zhì)量的檢測顯得尤為重要。

目前,絕大多數(shù)的太陽能電池生產(chǎn)廠家仍依賴電子顯微鏡進行視覺判斷[2]。人工視覺檢測屬于接觸性檢測,不僅在檢測的過程中帶來二次損傷,同時也會由于疲勞、經(jīng)驗等引起人為誤差,降低檢測的精度[3]。……