大數據應用中的信息保護策略研究

王宇濤

【摘要】 近年來，大數據已經成為一個時尚名詞，逐漸從一項專業技術演變成為一種工作生活理念，大數據的廣泛應用已經逐漸使信息時代向數據時代發展。但大數據應用中的信息保護問題并沒有得到廣泛關注。文章重點辨析網絡安全和信息保護的區別與聯系，分析大數據應用中信息保護的重要性，梳理信息保護策略的現狀，并提出發展方向。

【關鍵詞】 大數據應用 信息保護 數據安全

前言：隨著大數據技術的興起，大數據應用中的信息保護顯得尤為重要。與網絡安全不同，信息保護并不單是網絡中的權限設置、訪問控制和邊界區域劃分，而是要從技術、硬件和制度三個層面共同進行研究。信息保護可劃分為技術保護、隱私保護、存儲保護、政策保護。研究和發展信息保護策略，能夠提高大數據應用的安全性和可靠性，不斷提高人民生活水平，促進國家安全發展。

一、信息保護面臨的威脅與挑戰

1、數據安全防護策略缺乏。“數據”是基礎，安全威脅往往隱藏在海量數據之中。目前，大數據技術的發展過于偏向應用層面，注重功能實現和用戶體驗，對數據安全關注不夠。Hadoop架構安全防護、非關系型數據庫安全防護、算法加密、數據結構優化等課題的研究還不夠深入，不能滿足海量數據運算的安全保障需求。

2、網絡環境還存在安全隱患。一個月前爆發的“永恒之藍”病毒又一次給所有人敲響了警鐘，盡管國家對網絡的防護已經投入了巨大的人力物力財力，但網絡ISO七層模型、操作系統、應用軟件等方面的漏洞并不能完全排除。大數據要發展，網絡安全防護手段必須不斷進步。如果數據安全遭到破壞，對于國家的打擊將會是毀滅性的。

3、用戶的信息保護意識不高。在大數據環境下，我們的隱私泄露變得更加容易。由于網絡安全體系的不斷完善，很多大型網絡平臺采用了實名認證，但同時也成為用戶信息泄露的渠道。很多用戶信息保護的意識還不高。

4、政策法規不健全。著名大數據專家涂子沛在他的著作《大數據》和《數據之巔》，開篇就提到了用戶的隱私應該受到法律的保護。我國還沒有相關法律條例可以用來規范對個人信息數據的管理與使用，國內也沒有專項數據安全政策法規提供保護。

二、信息保護策略體系

1、技術保護。通過重構分級訪問控制機制，構建敏感數據關聯，對用戶信息實施數據全生命周期安全防護。還應該做好大數據應用計算平臺、分布式探針、網絡安全防護，提升大數據計算環境安全防御水平。

2、存儲保護。數據存儲不是簡單的技術設備選擇，而是一套完整的解決方案，EMC…Isilon、HDS…UCP、HP…StoreAll都是目前主流的數據存儲解決方案，數據運營商應該因地制宜，結合自身和用戶實際情況，合理選擇數據存儲解決方案。

3、政策保護。大數據應用是國家層面上的，數據安全也是國家安全的重要組成部分。2016年，國家發改委正式印發《關于組織實施促進大數據發展重大工程的通知》。將重點支持大數據示范應用、共享開放、基礎設施統籌發展[2]。關于數據保護、信息擴散等方面的法規和獎懲措施應及時出臺，才能真正是民眾的信息安全意識樹立起來，讓有心竊取數據信息的個人和機構無可乘之機，從法律上打造和諧的大數據應用生態環境。

4、隱私保護。在用戶信息和用戶創建數據的共享范圍上，應該讓用戶有足夠的自主權，應該通過技術、法規等手段。此外還應該迅速建立行業規范，通過隱私信息保護法，做好用戶隱私信息保護，防止個人信息外泄，造成精神財產損失。

三、信息保護應關注的環節

1、應用大數據技術驅動安全。以“數據驅動安全”為技術思想，應用大數據技術為數據安全提供安全分析、網關安全、終端安全、應用層安全、網站安全、移動安全、云安全、無線安全、數據安全、代碼安全等多類創新型安全防護手段。從監測預警、運營監控、應急處置等方面，有效保障數據安全。2、完善政策法規，提高公眾信息保護意識。政府應該作為中流砥柱參與到數據安全防護中，不斷出臺愈加趨于完善的政策法規保護數據安全。可以通過公益廣告、網站首頁腳本提示等宣傳手段提高用戶數據保護意識，各大銀行、門戶網站應自覺遵守相關法規，對用戶信息全程負責，擔負起用戶信息保護傘。3、加大新技術研發和人才培養力度。企業應繼續加大對于新技術的研發，從技術層面豐富信息保護策略。同時，應加大人才培養力度，從政策上為數據安全人才提供綠色通道。建立校企合作機制，從理論和實踐兩方面促進數據安全人才培養。校企雙方應該聯合建立健全的人才考評任用機制，杜絕人才流失。

結論：大數據應用下的信息保護，受眾多、范圍廣、難度大，不是一個企業、一條法規就能解決的，而是應該全社會都行動起來，將信息保護工作視為每個個體都應該承擔的社會責任，才能形成良好的數據生態，為大數據應用提供堅實的安全保障，從而促進大數據技術更好地服務于各行各業。

參 考 文 獻

[1]劉雅輝.大數據時代的個人隱私保護[J].計算機研究與發展，2015，01：229-238.

[2]程學旗.大數據技術進展與發展趨勢[J].科技導報，2015，34：49-57.

[3]郭濤.辨析大數據存儲[J].中國計算機報，2014，2：1-5.endprint