基于大數據挖掘與分析技術的物流創新人才培養實踐

冼威+楊軍+李宇航

【摘要】 隨著物流產業的快速發展，以及云計算、大數據技術的逐漸成熟，本文著重探討如何將大數據技術應用于物流創新人才的培養，并以實際教學案例為引導，以物流大數據分析與挖掘為依托，設置物流創新實驗項目，設計創新實驗方法，對大數據在物流教學中的應用具有一定的指導作用。

【關鍵詞】 大數據 物流創新人才實踐教學聚類分析

IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有

90%是過去兩年內產生的。而到了2020年，全世界所產生

的數據規模將達到今天的44倍大數據可以概括為5個V，…數據量大（Volume）、速度快（Velocity）、類型多（Variety）、價值（Value）、真實性（Veracity）。隨著物流產業的快速發展，以及云計算、大數據技術的逐漸成熟，政府部門、企業和科研機構對于物流大數據的研究和應用逐步深入，這一系列的需求催化了對物流產業大數據的研發和應用。

一、大數據+物流

如果說大數據在幾年前還是一個概念，現在已然在物流產業中得到了廣泛運用，京東物流、菜鳥物流等巨頭應用大數據相關技術，正在將數據變成知識，將知識變成創新服務，通過數據挖掘分析去解決采購銷售預測、智能分倉、智能配送、末端物流優化等物流供應鏈中的實際問題，大數據正在加速物流行業的創新。

現代物流人才不僅需要具備基礎物流知識與技能，更要擁有利用內外部數據進行運營管理、分析決策、創新優化等方面的綜合能力。作為背負現代物流人才培養和現代物流業振興職責的高校，就充分利用物流大數據分析與挖掘實驗平臺，以物流大數據分析與挖掘為載體，加快創新型、高端復合型、技術技能型物流人才的培養，提升物流專業教學團隊科研水平，進而發揮其服務經濟社會的職能。

二、基于聚類分析的快遞企業客戶群識別教學實踐

…1、實踐出真知——真理來源于實踐。以實踐教學的形式進行，學生通過綜合運用物流知識與原理，發現數據變化的規律與問題，以創新性思維提出解決問題的思路和方法，并通過對制定的方案進行思辨性說明，最終形成創新性思維的習慣，從而獲取獨立解決問題的能力。實驗工具為北京絡捷斯特科技發展股份有限公司研發的大數據挖掘與分析平臺，平臺集成了數據挖掘的所有基本功能和大量經典算法，主要功能包括：數據預處理、知識流應用、分類與回歸、聚類分析、關聯分析、序列化、可視化等內容。學生只需了解物流數據的內容和算法功能，就能借助復雜算法從數據中分析出隱含的信息。實驗過程中從數據處理到算法應用，每一步操作都具備實際演示和詳細講解原理功能，同時學生在實驗中可以針對挖掘過程中的問題利用實驗平臺與老師展開了積極的提問和交流。

2、數據分析——物流決策。數據分析的最終目的是釋放數據的潛在價值。在課堂上，各實訓小組通過對平臺中海量數據的篩選、分析、調試，不斷分析實驗結果，從海量數據中挖掘出深層的信息。本次實訓課，以物流大數據分析與挖掘為依托，設置物流創新實驗項目，設計創新實驗方法，培養學生利用多維數據洞察知識、創新服務，并解決實際問題的能力。同時，大數據實踐將數據思維、運營思維、優化思維和創新思維融為一體，可作為實現創新創業教育的重要支撐，實現創新性實驗及創新成果的產出?！?/p>

三、應用大數據技術，整合校企生態資源

在高職物流實踐教學中，以校企共建物流行業大數據資源庫為基礎，利用大數據采集、挖掘、集成、分析、可視化等服務功能，開發涵蓋企業級物流大數據決策分析、物流規劃、科研實踐等功能的大數據平臺，以“兩個整合”為驅動力，實現多方共贏。即：整合多種渠道的內外部數據源，跨界連接“教育教學大數據”與“企業運營大數據”；整合校企生態資源，幫助校企掌握實時行業動態、開展橫向科研合作，為學生進行個性化職業崗位推薦，為企業決策分析提供輔助性幫助。通過大數據平臺進行教學、科研、實訓多任務配置，使教師教學與科研、企業生產與決策、學生學習與實踐由“任務驅動”轉為“數據驅動”；平臺通過應用先進的數據采集與分析技術，實現物流數據的人工調研與數據管理功能，為教師日常教學提供基于海量物流信息數據挖掘的教學素材；為教師科研提供更加寬闊的研究視野；為合作企業提供更具商業價值的數據分析；為學生提供學習過程的數據分析和精準的崗位推薦；從而為校企聯動、專業教學、教師科研、社會服務打造了一個多維度的信息技術融合應用結點。

結論：高職物流專業實踐教學，以…“物流產學研基地”為依托，以…“特色專業及實訓基地建設項目”為抓手，秉持“強強聯合、整合資源”理念，校企以大數據平臺為節點，利用學院智力資源優勢，有效實現“產學研”的對接，解決了企業經營及專業教育難題，提高了企業社會效益和專業綜合實力，達到校企共贏，協同發展的目標。

參 考 文 獻

[1]馬建光；姜??；大數據的概念、特征及其應用[J]；國防科技；2013年02期…

[2]崔路云；基于大數據時代背景對統計學教育的幾點思考[D]；首都經濟貿易大學；2014年…

[3]王德祿；李尚；王智勇；李明；；大數據：現狀與展望[J]；經營與管理；2015年05期…endprint