大數據正在顛覆房地產

Kevin+Rands+沈建苗

說到房地產交易，數據分析正迅速成為如今決策過程中的主要因素。

從快餐業到健身業，大數據改變了全球眾多行業的公司的運作方式，房地產也不例外。盡管房地產行業的許多決策一度主要取決于傳聞和第一印象，現在數據分析正迅速成為如今決策過程中的主要因素。

想當初，適當分析并通過大數據得出相關結論所需的工具是專門留給大型房地產公司和投資公司的。然而，由于個人計算能力在世紀之交的劇增和互聯網的興起，現在誰都可以在電腦上花幾分鐘，就能找到房地產和市場方面的信息，而過去收集這些信息卻需要好幾年。

房地產經紀人、投資者和置業者都在使用數據分析來準確地預測風險和市場趨勢，從而做出更明智的投資。不過，雖然房地產行業的數據分析從消費者的角度來看具有明顯的好處，但對于資深的房地產經紀人（尤其是住宅市場的經紀人）來說并不全是利好。

不妨看一看如今大數據從哪幾個方面在顛覆房地產行業，以及它對房地產未來意味著什么。

簡單（快速）評估

準確評估的重要性再怎么強調都不為過。房地產經紀人以此給房產定價，置業者和投資者以此報出合理的價位，貸款人需要以此盡量減小不良貸款方面的損失。不評估就購置房地產，好比不考慮選一種合適的圖案就紋身。

由于數據分析，評估住房來得前所未有的快捷或準確。大多數社區和住宅小區的房地產大同小異。有了基于歷年銷售形勢的市場數據，很容易做出準確評估。

雖然房地產行業的大數據讓許多公司和個人積累了財富，但是即便不是更多，至少一樣多的置業者和業余投資者因過度依賴大數據而眼睜睜看著糟糕的投資導致財富縮水。任何房地產專業人士會告訴你，數據分析是評估時使用的一種工具，而不是代替評估過程。

準確預測

過去房地產市場的趨勢按年份衡量，人們的預測說白了就是猜測。如今，那些預測由復雜的計算機算法生成，可預測細化到某一分鐘的市場波動。

基于大數據的房地產預測用于完全避免風險，并深入研究風險。雖然從置業者的角度來看，你想找到一種能大大增值的低風險房產，房地產經紀人和投資者都知道：高風險自有高回報。如果今天我們能做出如此準確的預測，那為什么沒看到每個人在房地產行業變得很有錢？

關鍵是，雖然我們擁有需要的所有數據和高效分析數據的工具，但許多小公司、尤其是消費者仍覺得很難篩選一大堆數據，從中找到所需的寶貴信息。隨著數據分析技術變得更成熟、更易于使用，可以預料更多的消費者和小公司會使用該技術，甚至可能淘汰房地產經紀人。

借助谷歌搜索、大數據分析和社交媒體，你就成了業余房地產經紀人。

美國的住宅房地產已不是10年或15年前的樣子，這不是什么秘密。市場不是很景氣，競爭卻很激烈。然而，2008年金融危機不是導致房地產經紀人數量銳減的唯一原因。

自從谷歌和YouTube將幾乎各個行當的指南放在每個人的面前、觸手可及以來，人們一直在從事曾經只有專業人士才能勝任的各種任務。這包括處理房地產交易。

數據分析技術日益變得更易于使用，正因為如此，各行各業的人越來越擅長使用該技術。未來，大數據給房地產行業帶來的最大顛覆之一可能根本不是來自行業內部，可能是完全遠離這個行業。

使用大數據顛覆房地產的八家公司

美國房地產是個大行業，有200000多家住宅經紀公司和35000多家商業地產經紀公司。該行業年收入達到驚人的2350億美元。很顯然，如果你決定在房地產行業大有一番作為，不會后悔。但是整個行業如何才能保持這種成功呢？

人們買房不是什么秘密。無論住宅還是辦公樓，房地產始終會是剛需。不過改進體現在完善上。這里的完善是指試圖推銷房產時，鎖定合適的買家。多年來，市場上的房產實際上一直處于供大于求的現狀。

數據是完善房地產交易過程的重要元素。鎖定合適的買家需要知道他們是誰、他們在哪里、想要買什么，以及你如何能找到他們。數據是用于其他多個行業的一種寶貴工具，現在房地產也感受到了大數據的影響。這八家使用數據顛覆房地產行業的公司，在考慮客戶的購房過程，并了解如何使用數據來鎖定合適的客戶，并為他們準備更獨特的產品。

Bowery

僅僅給房地產估價，房地產專業人員就要花不少的時間，Bowery為他們減輕了這個負擔。其系統結合運用大數據和人員專長，不僅給房地產估價，而且估價比其他任何方法都要準確。Bowery為房地產交易過程中較費時間的環節減輕了負擔。

Enertiv

房地產不是靜態的，大樓和住宅經常變化，有時你甚至蒙在鼓里。Enertiv專注于跟蹤和分析實時大樓數據，幫助了解房地產組合的最新情況，無需不斷地人工核查和輸入數據。

Coldwell Banker

科威國際不動產正為銷售團隊實施一套應用軟件，為他們提供有關買家的更詳細信息。銷售人員能夠看到誰在購買、他們對什么感興趣以及什么是適合他們的銷售方法。

CrediFi

CrediFi主要立足于房地產的財務方面，不過它對整個過程而言至關重要。它使用大數據，收集商業房地產領域的財務信息。貸款人決定貸款時，其平臺集中了對他們而言至關重要的數據。

VTS

VTS的經營方式是公司到公司，它簡化了每個人的生活。許多房地產公司擁有大量數據，但數據的好壞完全取決于保存數據的系統。VTS在收集數據，將數據匯總到單一源頭，好讓公司里面的任何人可使用任何設備來訪問數據。

Jones Lang LaSalle（JLL）

JLL讓經紀人更能夠適應每個市場的情況。經紀公司需要地段方面的信息，無論是房地產在哪個地段，還是在哪里銷售，他們在賣房時擁有這些信息很重要。JLL為經紀人收集該數據，并集中起來，那樣經紀人不必花費大量的時間自行查找數據。

Xceligent

Xceligent在努力讓購買過程更注重市場研究。它收集房源信息、租戶研究和市場趨勢，然后這些信息用于識別潛在買家。在房地產行業找到哪怕一個有意向的買家也很費時間，Xceligent力求大大縮短這個過程，并為經紀人帶來更豐厚的回報。

Online Residential

房地產需要簡單明了的數據。但就連充分利用大數據的行業也不一定有數據中心，以便任何從業人士都能查詢，找到所需的數據。現在，Online Residential為紐約市匯集了大量的房地產數據。它有一個專門的團隊來處理和維護其平臺上的所有數據。任何住宅經紀人都可以使用Online Residential找到所需的數據。

（本文由IDG旗下cio.com網站授權）endprint