新華網“數據新聞”欄目新聞報道探索研究

劉偉?

摘 要：以數據挖掘和可視化驅動新聞生產已成為當前傳統媒體新聞報道一個新的發展方向。新華網作為“中國數據新聞開拓者”，其在數據來源挖掘、報道類型拓展、可視化形態創新等方面做了諸多有益嘗試。本文采用內容分析法對新華網“數據新聞”欄目數據新聞報道現狀進行深入分析，梳理其發展中存在的不足，并有針對性地提出若干思考與建議。

關鍵詞：新華網；數據新聞；報道創新

中圖分類號：G210 文獻標識碼：A 文章編號：1672-8122（2017）09-0072-02

作為全國重點新聞網站，新華網“數據新聞”欄目以“數讀新聞，據焦天下，用數據和圖表傳遞獨特新聞價值”為理念，創新報道形態，受到廣泛好評[1]，其數據新聞實踐對傳統媒體數據新聞探索具有重要的參考價值和借鑒意義。

一、新華網“數據新聞”欄目新聞報道現狀

本文抓取了新華網“數據新聞”欄目2017年上半年每周一、三、五發布的數據新聞（共155篇），從數據來源、報道類型和可視化形態三個方面入手，對其進行研究和分析，總結出其不足之處并嘗試提出優化策略，以此為我國數據新聞的發展提供借鑒。

（一）數據來源

對于數據新聞來說，數據質量高低直接決定了新聞作品質量。數據是否真實準確是數據新聞作品能否被受眾信服的前提，數據是否豐富翔實是數據作品能否被受眾二次傳播的基礎。根據對所抓取報道的數據來源進行統計和分析，可以看到：未注明數據來源的文章有19篇，交叉數據來源（指數據來源是多個單一數據來源的集合體）的文章有96篇。在單一數據來源的區間內，有18篇文章的數據來自于新華社內部資料庫，有9篇來自于政府及政府網站，此外還有各5篇分別提取自權威報告和第三方數據庫，3篇來自于網絡及其他媒體的資料庫。具體數據來源情況如圖1所示。

在研究樣本中，新華網“數據新聞”欄目的報道有約88%都注明了數據來源，數據來源的不透明會對新聞真實性造成一定損害。接近70%的報道都屬于多渠道整合數據的交叉來源，這既有助于欄目強化自身的權威性，也有利于數據的二次積累和整合，反映出欄目強大的數據篩選能力和為數據新聞的發展所做的努力。

（二）報道類型

新華社副社長周樹春將新華網的數據新聞的報道分成熱點解碼、政策解讀、生活服務、交互數據和科普知識五大系列[2]。筆者對所抽樣的155篇新聞進行分析后發現，熱點解碼系列占比最大，其次是生活服務和政策解讀系列，這三種主題類型加起來占到了總體的78%。值得注意的是，交互數據系列占到研究總量的9.7%，相較于以往占比有所上升，交互數據是數據新聞中比較高級的呈現方式，傳播效果和互動效果都更好。具體選題分布情況如圖2所示。

圖2反映了欄目對政治題材的重視。五大系列雖然各有側重，但占絕對比重的熱點解碼和政策解讀系列的文章幾乎都是政治類的作品，其他系列中也不乏政治和生活、科技相交叉的內容。新華網“數據新聞”將政治議題與數據新聞進行了完美融合，是對時政新聞寫作方式和傳播模式的新探索，有利于更好地解讀與受眾密切相關的硬新聞。

（三）可視化形態

可視化形態作為數據新聞對受眾的直接呈現，是評判一則數據新聞好壞標準中重要的一環。對抽樣的155篇新聞的可視化形態進行分析和統計發現，欄目采用最多的可視化形態為圖解方式，其次便是多類型呈現方式，動態可視化新聞占到了大約10%的比例，其他均為靜態可視化新聞。具體統計情況如圖3所示。

數據來源：作者研究計算得出

由上可見，新華網“數據新聞”已經能夠熟練地將圖與文進行處理加工，并根據自身的媒體定位和欄目要求對作品中的元素進行多種類型的疊加，甚至可以完成較高技術水平的可視化動態交互式數據新聞。但就目前占比情況而言，其可視化形態程度還處于繼續向成熟階段靠攏的過渡階段。

二、新華網“數據新聞”報道存在的問題

（一）數據：來源渠道簡單，回收率低，深度挖掘不夠

“數據新聞”欄目對于數據的利用無論是在數據來源方面還是在數據利用率上都存在不足。反觀國外數據新聞的領跑者，其數據來源非常廣，包括且不局限于自身、政府及其官方網站、第三方企業（尤其是社交網站）、各種權威報告以及學者的研究等，還有的數據來自于與用戶的互動過程。此外，新華網的數據新聞對數據挖掘深度不足，所生產的新聞作品大多仍停留在表層，缺乏深度解讀。

（二）類型：過度依賴時政要聞，人情味不足

“數據新聞”帶有濃厚的政治色彩，大多以國家重大的時事政治為選題，盡管對部分作品做了“軟化”處理，但過量的硬新聞仍顯得人情味不濃。同時，欄目的選題主要依靠的是國家的政治日程，如3月份密集發布20多篇報道全部是有關兩會的，4月份發布了近10篇關于雄安新區的數據作品，5月份多關于一帶一路的報道，在其他少有大事件發生的時間段內的議題設置能力則顯得相對較弱。

（三）形態：豐富性不足，缺乏動態交互設計

新華網的可視化形態仍局限于靜態，且多為圖解等形式，缺乏動態的交互設計，導致數據新聞成為圖表新聞，使傳播效果大打折扣。與用戶的互動仍停留在早期的轉發、評論之上，缺少和讀者的深度互動。如3月29日發布的《互聯網時代，你有多久沒寫字了？》一文，采用長圖式的各種統計圖表，缺乏動態交互設計，使其轉化為單向輸出型的普通新聞，難以引發讀者共鳴。

（四）內容：數據和文本失衡，創作流于表面

數據新聞如果單靠數據驅動而沒有經過記者的深加工，有時也會陷入數據淹沒信息的尷尬境地，或生產出嚼之無味的作品。新華網的“數據新聞”中，有一些作品便屬于這種情況，仍以上文提到的《互聯網時代，你有多久沒寫字了？》這篇數據新聞為例，文章下設五個部分均只有一個小標題和一張“冰冷”的統計圖，這樣的內容無異于數據的堆砌，其結局自然可想而知。

三、關于新華網數據新聞報道的若干思考

（一）拓寬數據來源，優化數據利用

傳統主流媒體的數據新聞變革，決不能僅僅依靠自身已有的資料庫，而要拓寬數據來源，尤其要注重與專業渠道的第三方信息來源建立合作；同時要探索建立媒體內部數據庫和媒體間的共享數據庫，以提高數據的回收利用率；還必須以廣挖深耕的態度對待數據，生產更優質的數據新聞作品。

（二）加強新聞策劃能力，推進調查性數據新聞探索

調查性數據新聞是新聞策劃在大數據時代的最新表現形式，基于大數據的調查型數據新聞采編應該嘗試與媒體新聞策劃業務緊密結合，通過借鑒媒體新聞策劃部門或團隊積累的寶貴經驗與資源，推動調查型數據新聞的發展成熟[3]。通過調查性手段創作的數據新聞作品有利于延伸、深化主題，挖掘到背后的故事。

（三）提升技術水平，注重受眾體驗和反饋

數據新聞既要求記者要培養傳統的職業素養，更要求從業者要通過掌握可視化呈現新聞作品的技術來加強新聞的動態可視化交互，提升用戶體驗。此外，還要學習國外先進經驗，打造開放型數據庫，讓用戶深度參與，利用“眾包新聞”原理創新數據收集方式，適當采用基于社會化媒體的UGC模式，傳播兼具趣味性和獨特性的數據新聞產品。

（四）優化敘事能力，形成數據新聞寫作范式

數據新聞在我國的實踐正如火如荼地進行著，但尚未形成一種普遍認可的寫作范式，敘事能力不足是目前數據新聞作品存在的一個共性問題。筆者認為，傳統媒體在未來的創作過程中，要繼續發揚傳統媒體的敘事優勢，探索傳統媒體與大數據的深度融合，形成可視化效果強、敘事能力優的寫作范式。

參考文獻：

[1] 馬軼群，曹素妨.“數”讀新聞“據”焦天下——新華網數據新聞的探索與實踐[J].傳媒，2016（14）.

[2] 新華網.五大體系探索“數據可視化”新聞[EB/OL].中國新聞采編網，2015-05-30.

[3] 郝雨，任占文.我國數據新聞的傳統因素及創新策略[J].新聞界，2016（12）.

[責任編輯：思涵]endprint