長三角城市群人口空間分布的時空演變及影響因素研究

◎ 劉乃全 吳偉平 劉 莎

長三角城市群人口空間分布的時空演變及影響因素研究

◎ 劉乃全 吳偉平 劉 莎

從總體結構、偏移增長、圈層結構以及不均衡特征等四個層面剖析了長三角城市群人口分布的時空演變特征，從人口自然增長因素、經濟環境因素、社會環境因素以及自然環境因素等四個方面探析人口空間格局演變的主要影響因素，并基于16個核心城市的面板數據實證檢驗了影響長三角城市群人口空間分布的關鍵因素。結果顯示：（1）長三角城市群的性別比例較為均衡，老齡化程度較嚴重且城市群內部差異較大，學歷結構要優于全國其他地區；（2）長三角城市群的人口偏移增長量呈現上升趨勢，并逐步形成了以上海為中心、南京和杭州為副中心的人口空間圈層體系結構，但人口空間分布的不均衡指數總體上呈現上升趨勢；（3）地區經濟發展水平、產業結構、房價水平、環境質量和就業率是影響長三角人口空間分布的關鍵性變量。

長三角城市群 人口空間分布 時空演變 影響因素

一、引言

人口是可持續發展的核心和關鍵決定要素，人口要素的空間分布是人口地理研究的核心問題，能夠表征人口的地理空間集散狀態，受制于并反作用于區域的經濟與社會發展水平。新型城鎮化推進時期，人口空間分布失衡、大城市半城市化以及退潮風險加劇，表明我國人口問題性質已從過去的“數量增長壓迫型”轉變為“結構與布局失衡制約型”，并長期困擾著區域經濟社會的可持續發展和政府政策制定。長三角城市群作為我國乃至世界經濟增長最迅速、城市化進程最快的地區之一，為我國城市群建設提供了示范性作用。近年來，長三角城市群經濟社會的快速發展也催生了人口空間分布的不均衡性：一是人口集聚落后于經濟集聚，導致人口與經濟空間不平衡；二是諸如上海、蘇州等特大城市和超大城市發展面臨著土地空間有限的強約束“天花板”；三是特大城市與超大城市面臨人口規模最大承載力“天花板”，絕大部分人口集中在中心城區，使得中心城區因人口密度過度高而導致“城市病”加劇，公共服務軟硬件設施面臨著巨大的壓力與挑戰。長三角城市群迫切需要通過城市內部人口空間結構優化調整來實現土地集約利用與資源合理高效分配以及擴容提質的目標。另外，作為社會經濟活動的主體，人口空間分布與人口自然增長因素、經濟環境因素、社會環境因素以及自然環境因素有著密不可分的關系，這些因素時刻影響著人們的工作與居住區位選擇，乃至城市總人口的空間分布格局及其演變趨勢。因此，本文從總體結構特征、偏移增長特征、圈層結構特征以及不均衡特征等多個層面深入剖析長三角城市群人口分布的時空演變特征，并探析人口空間格局演變的關鍵影響因素，進而解讀人口與經濟地域空間分布失衡的深層次原因，揭示人口空間格局的基本脈絡與演變規律，并謀劃實現人口與經濟系統的良性運行和協調發展對策，為破解長三角城市群人口空間分布的不均衡性難題、引導人口要素的空間合理流動與合理布局提供參考。

二、長三角城市群人口空間分布的時空演變特征

（一）總體結構特征

截至2015年底，長三角城市群16個核心城市共11036.48萬人，行政區域土地面積約109911.93平方公里，人口密度為1004.12人/平方公里。其中上海市常住人口最多，為2415.27萬人，舟山市人口最少，為115.20萬人；人口密度最高的為上海市，為3809.27人/平方公里，最低的是杭州市，為543.38人/平方公里。從表1來看，可以將長三角城市群人口密度分為三個梯度：第一梯度為上海市，即人口密度大于3000人/平方公里；第二梯度為南京市、蘇州市、無錫市、常州市、嘉興市，即人口密度大于1000人/平方公里且小于3000人/平方公里；其余的城市為第三梯度，即人口密度小于1000人/平方公里。總體來說，人口密度東北高、西南低。另外，據國家統計局2016年2月公布的數據顯示，2015年我國城鎮化率達到56.10%。長三角城市群16個核心城市的城鎮化率全部高于全國平均水平，最高的為上海市，城鎮化率87.6%，最低的是湖州市，為59.2%。同時，經比較可以發現，南京市和杭州市作為兩省的省會城市，其城市化水平高于同省的其他城市。如果我們把30%作為城市化發展的初期，60%作為城市化發展的中期，80%作為城市化發展的較高階段，可以發現，整個長三角不同城市處于城市化進程的不同階段，發展水平差異比較大。

為了更進一步解析長三角城市群人口分布的性別結構、年齡結構和學歷結構，本文利用全國第六人口普查數據進行更深入的分析。根據第六次人口普查的數據顯示：（1）性別結構特征。長三角城市群16個核心城市2010年共有男性5474.72萬人，占總人數的50.86%，女性人數為5288.54萬人，占總人數的49.14%，總性別比（以女性為100，男性對女性的比例）為103.5，稍低于全國總的性別比105.20，說明長三角城市群性別比例較為均衡。（2）年齡結構特征。長三角16個核心城市的常住人口中，0～14歲之間的人口數量為1149.55萬，約占全部人數比重的10.28%；15～64歲的常住人口數量為8919.23萬，約占全部人數比重的79.75%；65歲及以上的人口數量為1114.56萬，約占全部人數比重的9.97%。國際上通常把60歲以上的人口占總人口比例達到10%，或65歲以上人口占總人口的比重達到7%作為國家或地區進入老齡化社會的標準。因此，長三角城市群16個核心城市全部進入老齡化社會，但是內部差異還是比較大。其中，蘇州65歲及以上的人口占總人口的比重最低，為8.51%；南通市65歲及以上的人口占總人口的比重最高，為16.51%。進一步比較分析發現，老齡化水平相對低的是蘇州、無錫和南京等經濟相對較為發達的城市，老齡化水平相對高的城市為南通、泰州和揚州等經濟較為落后的城市。上述情況說明人口老齡化一方面是因為我國自計劃生育以來的低生育率和醫療生活水平的提高，另一方面是受到由于經濟活力引發的人口替代性遷移。總體來講，長三角城市群的老齡化水平領先全國，老齡化高峰率先到來，隨著長三角經濟的迅速發展，會引發越來越頻繁的區域內部人口遷移和省級遷移，可以在一定程度上緩

和長三角地區人口老齡化的問題。但是，對于南通、泰州和揚州等城市，人口凈流出可能加劇老齡化問題。（3）學歷結構特征。長三角城市群16個核心城市2010年大學（指大專以上）學歷的人口總數為1540.89萬人，高中（含中專）學歷的人口總數為1838.96萬人，初中文化的人口總數為3995.73萬人，小學文化的人口總數為2642.79萬人，文盲（特指15歲及以上不識字的人）人數為390.91萬人。其中，長三角城市群每10萬人中具有大學文化程度有14316人，遠高于全國每10萬人中具有大學文化程度8930人，特別是上海市，每10萬人中具有大學文化程度有21952人，可見長三角城市群中經濟發達的城市尤其是上海市，更容易吸引到擁有高學歷的人才。

表1 2015年長三角城市群各地區人口總量及密度分布

（二）人口空間分布的偏移增長特征

區域人口偏移增長經常用偏移-份額法進行分析。此方法將某一時期某地區的人口增長分解為“份額”增長和“偏移”增長兩部分。份額增長即指某一地區以整個區域的人口增長率作為其增長率時人口增加量，偏移增長即指該地區整體人口增長量與份額增長量的差值。若某地區偏移增長量為正，說明該地區人口增長速度較其他地區快，人口向該地集聚；如果某地區偏移增長量為負，說明該地區人口增長較其他地區慢，人口呈擴散現象。計算公式為：

其中，SHIFTi為i地區在時間段(t0,t1)內的偏移增長量，ABSGRi為i地區在時間段(t0,t1)內的絕對增長量，SHAREi為i地區在時間段(t0,t1)內的份額增長量，INTERSHIFTi為子區域的人口偏移增長量。表2給出了長三角城市群16個核心城市人口份額增長量和偏移增長量。從區域整體上看，人口偏移增長量呈現上升趨勢，說明隨著經濟的發展，人口流動量有所增加，上海的偏移增長量非常顯著，說明上海市對人口的吸引在逐步增強。同時，可以看出江蘇省的人口正偏移量高于浙江省。在1990年至2000年和2000年至2010年這兩個階段，上海、南京、無錫、蘇州、杭州和寧波的人口偏移增長量均為正值，鎮江、揚州、南通、湖州、舟山和泰州均為負值。

（三）人口空間分布的圈層結構特征

通過對長三角城市群圈層結構的研究發現，上海市位于區域的圈層中心，其外圍圈層依次為：蘇州屬于第一圈層，嘉興、無錫、常州、鎮江、嘉興和寧波屬于第二圈層；泰州、揚州、湖州、紹興、臺州和舟山等屬于第三圈層。長三角城市群已經逐步形成了以上海為中心、南京和杭州為副中心的長三角城市群空間圈層體系結構，逐漸形成上海都市圈、南京都市圈和杭州都市圈。

（四）人口空間分布的不均衡特征

不均衡指數是考察人口在某個區域上的分布是否均衡和集中，其計算公式是：

其中，U為不均衡指數，n為研究單元個數，xi為i城市人口占總人口的比重，yi

為i城市土地面積占總土地面積的比重。U值越小，人口分布越均衡；U值越大，人口分布越不均衡。表3給出了長三角城市群人口空間分布的不均衡指數。隨著時間的推移，長三角城市群人口空間分布的不均衡指數總體上呈現上升趨勢，說明城市群內部人口趨向于分散。

表2 長三角城市群各地區人口份額增長量和偏移增長量

圖1 2000和2010年長三角城市群人口密度分布圖

表3 長三角城市群人口空間分布的不均衡指數

圖2 長三角城市群人口空間分布的圈層結構特征

三、長三角城市群人口空間分布的影響因素解析

（一）人口自然增長因素

人口空間格局演變是區域內部不同地區之間人口增長的不均等造成的，而人口增長又由人口自然增長和遷移增長決定。人口的自然增長率是人口的出生率減去死亡率。不同區域不同時間段的人口自然增長率不同，造成不同的人口自然增長。隨著城市化的發展，人口的自然增長率會先增加后減小，到城市化發展后期，人口自然增長率將保持在較低的水平。特別是對于我國而言，隨著我國計劃生育政策的實施和醫療環境的改善，出生率降低，死亡率也降低，人口的自然增長速度趨緩。

（二）經濟環境因素

經濟因素是人口遷移主要的并經常起決定性作用的因素，是人口遷移的基本動因。瑞典經濟學家Knut Wicksell在1910年日內瓦召開的國際馬爾薩斯主義者聯盟的會議上發表《論適度人口》的演講，第一次提出了“適度人口”的概念，采用經濟總量分析法，認為任何一個國家都應當有其適度的人口規模、合適的人口密度，絕不能使人口規模超過該國的農業資源及它所能提供食物的綜合能力。一國的人口增長應與它的技術進步和經濟發展相適應。他強調指出，一國最適度的人口應當是它的工農業潛力所許可的、最大生產率所能容納的人口。

增長極理論和現代空間經濟學理論都在探討規模報酬遞增所引起的經濟活動在空間上的集聚現象，認為經濟的集聚帶來人口的集聚。經濟因素對人口分布的影響主要通過以下兩個方面實現：第一，生產力發展水平。進入到工業社會之后，隨著生產力發展水平的不斷提升，人口數量也不斷增加，商業和工業成為了主要的經濟活動，此經濟活動的主要地點是在城鎮，所以生產逐步向城鎮集中，人口也不斷向城鎮靠攏。未來，隨著科學技術的不斷進步，中小城市將會得到無限的發展，那時人口會分布在地方性的城市。同時，不同產業部門的結構對人口分布也有影響。以農業部門生產為主的地區，人口分布會呈現比較分散的特點；以第二、三產業為主的地區，人口分布會比較集中，特別是城市人口比重大。所以，生產力發展水平及其分布對人口分布的影響是決定的。 第二，生產布局。由于技術的進步，許多國家的工業部門和結構都發生了變化，一些老工業部門和工業區都出現了衰落的現象，該處人口都遷往他鄉，另一方面，新興工業區的人口卻大量增加?？傊绊懭丝诳臻g分布格局的經濟環境因素具體可以包括經濟發展水平、收入水平、產業結構、房價水平以及就業率等。

（三）社會環境因素

社會因素中對人口空間分布影響比較大的首先為政策因素。政府對區域的定位及相關政策對人口的分布與流動起著主要的導向作用。比如，紐約政府利用差別地價和和稅價來限制市區發展，鼓勵郊區發展；香港在新市鎮的建設中降低廠房租金，興建基礎設施以吸引企業遷入；巴黎通過財政補貼引導產業外遷；東京通過“工業控制法”來促進勞動密集型企業的外遷等。20世紀90年代，中央決定開發開放浦東，這使得外國來華投資開始出現新趨勢，即首先進入以上海為中心的長江三角洲地區，然后沿江自東往西推進。這種情況下，上海及長三角其他地區紛紛抓機遇，設立各類開發區吸引外資入駐，再次成為我國經濟發展中的明星。根據韋伯的工業區位理論，區位因子中最重要的就是基礎設施條件，基礎設施能夠創造正的外部性，對于那些與經濟發展密切相關的基礎設施，如交通通信、港口、水利等。交通和通訊的發展相對地縮小了地區間的距離，減少了妨礙人口遷移的各種困難，從而促進了人口遷移。同時，一個地區良好的教育資源和醫療資源也會吸引人口遷移。總而言之，影響人口空間分布格局的社會環境因素具體可以包括城鎮化水平、交通便利度、公共服務和基礎設施水平、教育資源以及環境質量等。

（四）自然環境因素

自然地理環境是人類周圍各種自然要素的總和，為人類提供基本的生存條件和空間，是人類一切生活資料和生產資料的源泉。任何時候，人類的生存和發展都離不開自然環境。人類是勞動和大自然結合的產物。在古代，農業經濟脆弱，生產力低下，自然環境對于人口分布起著決定性的作用，從中華文明主要起源于黃河流域和長江流域可見一斑。從世界范圍來看，人口大多分布于自然資源豐富、環境優良的區域，而環境惡劣、自然資源貧乏的地域人口數量也相對較少。隨著生產力的發展，人類適應自然、改造自然的能力逐漸增強，但是自然環境仍然是人類賴以生存和發展的基礎。自然資源的多寡和環境的優劣、區位的差異都直接影響著各地區的經濟發展，進而影響人口分布。（1）地形地貌。據統計，我國乃至世界人口大部分都聚集在地勢比較低平的平原和丘陵地帶，隨著海拔的上升，氣溫和氣壓逐漸降低，直接制約著人體的生理機能， 同時，不利于生產活動和交通運輸，人口密度迅速下降。（2）氣候條件。氣候不僅直接影響人的身體，而且影響著一個地區的土壤、植被和水文等，通過對農業生產的制約間接對人類的生產和生活有著重要的影響，從而影響人口分布。（3）水文條件。水是人類生存最基本的條件之一，人類的生活離不開水。淡水的分布及其變化，在很大程度上決定了人類生活、生產的空間布局，從而決定著人口遷移的方向和規模。（4）土壤條件。土壤是影響農業生產發展的重要條件，對農業生產有著特別的重要意義，因而也是影響人口遷移的一個重要因素。（5）自然災害情況。自然災害也會造成環境難民進而引起人口遷移。

三、長三角城市群人口空間分布影響因素的實證檢驗

（一）模型構建

由于中國實行市場經濟的時間比較短，可使用的有效數據非常有限，在定量分析中，短期跨度難以使用時間序列得到可靠結論，降低分析結論的可靠性。面板數據可以克服樣本數據短的局限，考慮到中國有效時間序列數據較短這個具體特征，面板數據分析具有更強的適用性。面板數據既可以像普通截面數據一樣挖掘因果關系，也可以利用其時間維度幫助模型識別?？紤]到現有國內實證研究中在解釋因果關系時往往只是分析時間維度或同期解釋變量的維度，使用面板模型可以有效彌補當前實證研究的空缺。面板數據可以有效地解決由于不可觀測的個體差異或“異質性”造成的遺漏變量問題，同時可以提供更多個體動態行為的信息，樣本容量大可以提高估計的精確度。因此，本文在理論基礎和人口空間分布影響因素解析的基礎上，結合長三角城市群的現實特征，構建了人口空間分布影響因素的面板數據計量模型。為了得出有效的估計結果，本文將對比常用的混合OLS、固定效應模型和隨機效應模型，挑選出最適合本文研究內容的估計方法。在實證分析前，為了減少量綱的影響，本文對所有的非比率型數據進行取對數處理。其中，具體構建的計量模型如下：

其中，i代表某個城市，t代表時間，(i＝0,1,2…)為待估參數；gpr代表被解釋變量人口地理集中度；其他變量均為人口空間分布的影響因素變量，諸如人口自然增長率（growth）、經濟發展水平（rjgdp）、收入水平（wage）、產業結構（industry）、房價水平（price）、就業率（employ）、城鎮化水平（urban）、交通便利度（traffic）、公共服務和基礎設施水平（fiscal）、教育資源（education）、環境質量（SO2）以及氣候條件（temp）等；為服從正態分布的隨機干擾項。

（二）變量選擇及數據來源

本文選擇人口地理集中度（gpr）作為對人口空間分布的度量。其中，人口地理集中度數值越大代表人口相對集聚。

通過對國內外文獻的梳理和對長三角城市群具體問題的研究，本文總結出影響長三角人口空間分布的主要因素包括以下幾點：

（1）人口自然增長因素。根據人口學和人口地理學理論，地區人口規模的擴大主要有兩個來源，一是來自該地區人口的自然增長，二是來自外來人口遷入。相比較而言，人口自然增長是地區人口規模擴大的直接性因素，所以本文選擇人口自然增長率（growth）作為人口自然增長因素的衡量指標。

（2）經濟環境因素。本文選擇經濟發展水平（rjgdp）、收入水平（wage）、產業結構（industry）、房價水平（price）以及就業率（employ）等變量作為經濟環境因素的度量指標。選擇依據是：第一，經濟發展水平影響一個地區人口的分布，經濟越發達的地區通常人口密度越高；第二，人總是會在資源約束的條件下追求自身效用最大化，所以，收入水平會影響人口空間分布；第三，產業結構是指一個地區的產業組成即資源在產業間配置狀態，不同產業的集中與發展會直接影響人口的就業區位選擇；第四，房價會通過影響人們的區位選擇來影響人口分布；第五，工作是引起人類遷移的一個重要原因，人口向市區和大城市的聚集是為了尋找工作機會，所以就業崗位多的地區對人的吸引力強，從而影響一個區域的人口空間分布。其中，利用人均GDP來衡量經濟發展水平，采用在崗職工平均工資來衡量收入水平，利用第二產業增加值占GDP的比重來測度產業結構，運用住宅商品房平均銷售價格作為地區房價水平的測度指標，采用全社會從業人員與常住人口的比率來度量就業率。

（3）社會環境因素。本文選擇城鎮化水平（urban）、交通便利度（traffic）、公共服務和基礎設施水平（fiscal）、教育資源（education）以及環境質量（SO2）等變量作為社會環境因素的衡量指標。選擇依據是：第一，隨著我國城鎮化進程的加快，人口向市區涌動的趨勢越來越明顯，這說明城鎮化率在一定程度上影響了人口空間分布；第二，交通的便捷程度會影響一個區域經濟的發展，也會影響就業和通勤成本，從而間接影響人口空間分布；第三，公共服務和基礎設施的完善度能影響人們的區位選擇，比如受到人們廣泛關注的教育、醫療資源，在一定程度上對人口的空間分布產生影響；第四，教育水平在宏觀上會促進一個國家或者地區經濟的發展，在微觀上可以提高個人素質和生活質量，也會影響人口的空間分布；第五，不同的環境系統具有不同的環境承載力和人居環境適應度，成為影響區域人口數量和空間分布的環境基礎條件。最后，文章使用城鎮人口占總人口的比率來衡量城鎮化率，采用人均道路面積來測度交通便利度，以地區財政支出來衡量當地公共服務和基礎設施水平，用學校的師生比作為教育資源的測度指標，采用二氧化硫排放量來衡量地區環境質量。

（4）自然環境因素。前文的研究表明，一個地區的地形地貌、氣候條件、水文特征乃至土壤環境都會影響到地區的人口空間分布。不過，考慮到地形地貌、水文特征以及土壤環境等變量數據較難搜集，所以，本文主要利用地區的氣候條件（temp）來表征自然環境，并選用年平均溫度作為對氣候因素的衡量。

因常住人口數與戶籍人口數相差比較大，而人口空間分布的研究對象主要為常住人口，長三角核心城市從2005年開始使用常住人口統計量，最近公布的統計數據是2015年，所以本文的實證研究時間跨度為2005-2015年。文章的所有研究數據來源于中國知網“中國經濟社會發展統計數據庫”《長江和珠江三角洲及港澳臺統計年鑒》《中國城市統計年鑒》《中國區域經濟統計年鑒》以及長三角各城市《統計年鑒》，部分空缺數據由各城市國民經濟與社會發展統計公報以及環境狀況公報進行補充。各變量指標的描述性統計結果詳見表4。

表4 變量指標的描述性統計

（三）基準回歸估計

為了清楚地分析各因素對長三角城市群人口分布的影響效應，本文通過逐步回歸的方式來估計模型參數。另外，考慮到影響因素變量較多，文章僅在回歸結果統計表中保留回歸系數顯著的變量（表5）?；貧w方程1僅以產業結構作為基礎變量進行參數估計，結果顯示，產業結構對人口空間分布的影響為負，且在0.1%的水平上顯著；回歸方程2引入了地區經濟發展水平即人均GDP，其參數估計值同樣也在1%的水平上顯著為負；回歸方程3引入了房價水平和人口自然增長率，發現房價水平在5%的水平上顯著為負，人口自然增長率不顯著；回歸方程4引入了環境質量和就業率，發現環境質量在0.1%的水平上顯著為正，就業率在0.1%的水平上顯著為負。經過對比，模型4的擬合程度最好，但是發現和實際情況有所差別。

接著，本文采用混合OLS、固定效應和隨機效應估計方法對回歸方程4作進一步檢驗，然后通過Hausman檢驗來確定三種參數估計方式中的最優估計方式。從表6的回歸方程5、6和7來看，在存在個體效應的情況下，Hausman檢驗結果表明x2=32.16，P=0.00，故強烈拒絕原假設，最終我們選用固定效應模型。

（四）模型修正后的檢驗

上述檢驗表明，本文的面板數據不僅存在組間異方差，而且存在組內相關現象。下面針對這些現象，我們通過FGLS方法進行修正。具體結果詳見表6中的回歸方程8。通過對靜態面板的FE和FGLS回

歸，發現地區經濟發展水平、產業結構、房價水平、環境質量和就業率對人口的空間分布有顯著的影響。（1）從產業結構對長三角城市群人口空間分布的影響來看，產業結構對人口集聚的邊際效應為負，說明隨著第二產業產值比重的提高，人口開始由密集地區向外擴散。隨著長三角產業結構進行調整，若干制造型企業搬離中心城市或城區，使得遷入地增加大量的就業崗位，吸引大量勞動力就業和定居，在一定程度上緩解了中心城市過度的人口壓力。（2）從地區發展水平對長三角城市群人口空間分布的影響來看，FGLS估計顯示地區發展水平對人口集聚的效應顯著為正，說明經濟發展水平可以吸引人口的集聚。因為經濟發達的地區收入高，擇業機會多，各種基礎設施和教育、醫療資源也相對豐富，這些都作為拉力，吸引人口的遷入。（3）從房價對長三角城市群人口空間分布的影響來看，FGLS估計顯示房價對人口集聚的邊際效應顯著為負，說明房價的增加在一定的程度上緩解了人口集聚的壓力。因為理性消費者總是在收入一定的情況下，選擇自身效應的最大化，高額的房價水平對人口有擠出效應。（4）從就業機會對長三角城市群人口空間分布的影響來看，FGLS估計顯示就業率對人口集聚的效應顯著為負，但是在FE估計的情況下，顯著為正，可能存在內生性和多重共線性的問題。（5）從環境質量對長三角城市群人口空間分布的影響來看，該變量的估計結果在FE和FGLS中不一致，造成這一結果的原因可能是環境質量對人口空間分布的影響可能存在內生性和多重共線性的問題。比如，環境質量較好的地區是人口匯聚的地方，而地區的人口密集越高則污染排放也會越高。除此之外，本文創新性地探討了氣候因素對長三角城市群人口空間分布的影響效應，但檢驗結果發現該因素對人口分布的影響并不顯著。其主要原因在于，長三角城市群16個核心城市所在的地理經度和緯度、地形地貌、溫度、降雨量等自然環境相差無幾，都很適宜人口的居住，所以在現有的樣本量中，氣候對人口空間分布影響不大。

表5 基準回歸估計結果

表6 靜態面板及模型修正后的檢驗結果

四、結論與啟示

長三角城市群經濟社會的快速發展催生了人口空間分布的不均衡性，當前迫切需要通過城市群乃至城市內部人口空間結構優化調整，來實現土地制約利用與資源合理高效分配以及擴容提質的目標。本文從總體結構特征、偏移增長特征、圈層結構特征以及不均衡特征等多個層面，深入剖析長三角城市群人口分布的時空演變特征，從人口自然增長因素、經濟環境因素、社會環境因素以及自然環境因素等四個方面，探析人口空間格局演變的主要影響因素，并基于16個核心城市2005～2015年面板數據，實證檢驗影響長三角城市群人口空間分布的關鍵因素，進而解讀人口與經濟地域空間分布失衡的深層次原因。研究結果顯示：

（1）從性別結構來看，長三角城市群男女性別比稍低于全國水平，意味著該區域的性別比例較為均衡。從年齡結構來看，老齡化程度較嚴重且城市群內部差異較大，經濟較發達城市的老齡化水平低，而經濟欠發達城市的老齡化水平高。從學歷結構來看，平均受教育程度要高于全國水平，表明學歷結構要優于全國其他地區或城市。

（2）從偏移增長特征來看，長三角城市群的人口偏移增長量呈現上升趨勢，尤其是上海最為顯著，江蘇省的人口正偏移量高于浙江省。從圈層結構特征來看，長三角城市群已經逐步形成了以上海為中心、南京和杭州為副中心的人口空間圈層體系結構，且上海市位于區域的圈層中心，其外圍圈層依次為：蘇州屬于第一圈層，嘉興、無錫、常州、鎮江、嘉興和寧波屬于第二圈層；泰州、揚州、湖州、紹興、臺州和舟山等屬于第三圈層。從不均衡特征來看，長三角城市群人口空間分布的不均衡指數總體上呈現上升趨勢，說明長三角城市群內部人口趨向于分散。

（3）地區經濟發展水平、產業結構、房價水平、環境質量和就業率是影響長三角人口空間分布的關鍵性變量。其中，產業結構對長三角城市群人口地理集中度的邊際效應為負，說明隨著第二產業產值比重的提高，人口開始由密集地區向外擴散；地區發展水平的影響效應顯著為正，說明經濟發展水平可以吸引人口的集聚；房價水平的影響效應顯著為負，說明房價的增加在一定的程度上緩解了人口在長三角城市群集聚的壓力；環境質量和就業率對長三角城市群人口空間分布的影響效應不穩定，但毋庸置疑這兩個因素對長三角城市群人口空間分布具有顯著影響。

目前，長三角城市群已經形成了以上海為中心，南京和杭州為副中心的發展格局，但是根據首位度分析，南京和杭州的人口規模還有待進一步加強。同時，長三角城市群內部發展極不均衡，一些地級市或者縣級市人口規模明顯偏小，城市群在系統結構上存在一定的不合理性。因此，應該加快副中心的建設，不僅能夠有效促進上海這一城市群龍頭的非核心功能疏解，還有利于促進長三角城市群內部中小城市的合理布局和發展，完善長三角地區城市群系統的階層等級結構。另外，考慮到產業結構優化升級有利于長三角城市群人口空間結構有序調整，所以，在進行工業企業的布局調整以及主體功能規劃時不能僅限于城市群內部各獨立的城市，而要立足于長三角城市群這一個大局。最后，因地制宜、因時制宜、因人制宜地調整限制人口流動的戶籍制度和就業管制制度，有效地促進城市群內部各地區經濟發展水平，并通過縮小城市間的收入差距、貧富差距來實現城市群人口空間優化和擴容提質目標。

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（責任編輯：盧小文）

Research on the Spatial Evolution and Its Influencing Factor of Population Distribution in the Yangtze River Urban Agglomeration

Liu Naiquan,Wu Weiping,Liu Sha

This paper analyzes the spatial evolution characteristics of population distribution in the Yangtze River urban agglomeration from four aspects including overall structural characteristics,offset growth characteristics,layer structural characteristics and unbalanced characteristics.Then it summarizes the influencing factors of population from natural population growth,economic factors,social factors,environmental factors and natural environment factors,and empirically tests the key factors with panel date of 16 core cities in the Yangtze River urban agglomeration.The results show that:⑴ While the gender ratio is balanced in this region,the degree of aging is more serious and the differences within the urban agglomerations are bigger,and its structure of educational background is superior to that of the rest of the country.⑵The population offset growth of urban agglomeration in Yangtze River Delta is on the rise; it has formed a population space circle system structure gradually,making Shanghai the center,and Nanjing and Hangzhou the sub centers; but the disequilibrium index of population spatial distribution shows an upward trend in general.⑶ The level of regional economic development,industrial structure,house price,environment quality and employment rate are key variables influencing the spatial distribution of the population in the Yangtze River Delta.

the Yangtze River Delta urban agglomeration; population distribution; spatial evolution; influence factor

F127

10.3969/j.issn.1674-7178.2017.05.001

國家社科基金一般項目“長三角城市群人口空間分布優化研究”（項目編號：15BRK025），上海財經大學重點學科建設項目，教育部人文社科基金青年項目“新型城鎮化背景下城市流動人口公共服務供需空間匹配研究”（項目編號：16YJC790097）成果。

劉乃全，上海財經大學城市與區域科學學院，研究員、經濟學博士、博士生導師，主要研究方向為區域經濟理論與政策。吳偉平，上海財經大學區域經濟學博士，主要研究方向為區域經濟與城市經濟。劉莎，上海財經大學區域經濟學碩士。