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共現分析視角下圖書情報領域可視化研究

2017-10-17 17:59:34李文心
科學家 2016年17期
關鍵詞:可視化

李文心

摘要 伴隨著信息化時代的到來,我國圖書館情報學科的發展到了一個新的高度,此時新技術以及對策源源不斷地滲入圖書情報領域中并落實應用。圖書情報工作人員表示,對圖書情報的學科結構難以全面的管理,對圖書情報領域發展趨向的預測方面也存在很大難度。近些年,共現分析以及社會網絡分析方法的應用,緩解了我國圖書情報領域管理的難題,借助精準的數據信息、規范的解決對策,科學而客觀地將該領域的發展面貌展示出來。

關鍵詞 共現分析;圖書情報領域;可視化

中圖分類號 G3 文獻標識碼 A 文章編號 2095—6363(2016)17—0003—02

共現分析方法在圖書情報領域中的應用有效彌補了定性分析方法的不足,努力降低由主觀臆斷帶來的偏差。筆者以方法論體系作為文章論述的起點,繼而對基于共現分析基礎上對可視化的基礎理論進行研究,對圖書館情報領域中與可視化相關的關鍵技術進行分析,最后對圖書情報領域中的信息可視化流程進行詳細的描述,并淺談與信息可視化相關的功能。

1共現分析視域下可視化應用于圖書館情報領域的方法論體系

1.1基于內容的可視化理論基礎

1)詞頻分析方法。詞頻分析法作為一種典型的傳統分析方法,在文獻計量學領域中得到廣泛的應用。這一分析方法在圖書情報領域中的應用是借助關鍵詞或者是主題詞這類文獻核心內容去判斷某一研究熱點出現的頻率或者次數。因為上述核心內容在圖書情報領域中頻頻出現,所以與核心內容相關的關鍵詞或者是主題詞與研究熱點具有同等的地位。

2)共詞分析方法。這一方法屬于內容分析法的范疇。當這一方法得以應用使聚類分析工作在共現分析視角下圖書情報領域中得以開展,它將不同詞性所代表的學科以及主題結構陳列出來,使單純的共詞分析方法演變為綜合性共詞分析方法。

1.2應用過程中可視化理論基礎的分析

在可視化理論的基礎上,應用過程中會有數篇結構不同的情報文獻聯系在一起,在應用的進程中知識達到累積以及傳播的目的,也就是說這一過程是對圖書情報領域中可視化信息的專研以及利用的過程。在利用的過程中引文分析、共引分析以及引文耦合分析的利用率實現最大化。

1.3知識網絡陪襯的基礎上對可視化理論的研究

針對現行的網絡組織形式與構造,知識網絡理論體系可以被劃分為社會網絡與復雜網絡理論,在宏觀的角度下,它的主要作用是將知識因子與知識本身關聯在一起,構成一個完整的集合體,此時核心知識點清晰的呈現在共現分析的環境中。

2在共現分析視角下圖書情報領域中與可視化方法相關的關鍵性技術

2.1降維技術

在共現視角下,因子分析或者是聚類算法這些較為傳統的信息可視化方法經常與降維技術相互配合使用。在該技術的照應下,因子分析方法可以將多指標以及各類元素之間的關系簡化;而聚類算法的作用與因子分析法大體相同,也是借助簡化數據類群的途徑,使研究對象之間的關系清晰化,有利于相關規律的研究。在降維技術不斷翻新的過程中,尋徑網絡算法、突發檢測算法以及最小生成樹算法得以研制與應用,此外,潛在語義引索這一可視化信息研究模型的提出,使圖書情報領域中文本中詞以及文檔之間隱形的語義關系得以充分的披露,此時元素或者詞匯中的誤匹配現象得以緩解,那么在此基礎上,矩陣位數的處理工作開展的頻率也相應的降低。

2.2交互技術

這一技術是建立在人與系統相互交流的基礎之上,在這一技術的協助下,人類就能夠更加透徹地理解圖書情報領域中的可視化信息資源的本質內涵。在圖書情報領域中這一技術的應用能夠使情報分析工作開展得條理有序。現階段應用頻率較高的交互技術包括以下幾類:選擇式交互、探索式交互、重組式交互、編碼式交互以及連接式交互等。

3圖書情報領域信息可視化的流程與功能特性

3.1流程

早在20世紀末期,對圖書情報領域中可視化流程的研究工作就開展了,White等研究人員利用文獻計量的方法將對可視化步驟開展了“五部曲”的研究工作;隨著時間的推移科學技術日新月異,Borner和Cobo等研究人員對信息可視化流程開展了新型的研究以及探索工作。本文作者對前人的研究程序進行借鑒,并在自己主觀意識的配合之下,對共現分析下圖書情報領域中信息可視化流程的研究步驟進行總結歸納,將信息可視化研究的流程大體上劃分為6個步驟:

步驟1:對圖書情報的數據信息進行抽取工作。數據源種類以及數量的確定要根據信息可視化研究的主題而決定,這樣在隨機抽樣、分層抽樣等抽查工作的配合下,數據信息的質量才有所保障。

步驟2:明確圖書情報領域中的分析單元,出現頻率較高的元素單元報刊、論文,也可以是學科等。

步驟3:將與可視化相關的數據信息之間的關系確定下來,元素之間常見的關系有引文關系以及共現關系等,這為數據元素關系矩陣的構建奠定基礎。

步驟4:搭建關系矩陣體系,對該體系中的圖書情報原始數據資料進行統一化、標準化的處理工作,此過程應用頻率較高的數據處理方法有皮爾遜相關系數法以及余弦算法。

步驟5:將圖書情報領域中可視化信息以圖形的方式表示出來,此圖式一般是在二維或者三維空間得以展示出來,降維算法在此過程中得以切實的應用。

步驟6:在共現分析方法的配合下,對圖書情報領域中的信息可視化圖形進行系統的分析工作,對其細節流程進行詳細的解釋與說明,以提高該可視化圖示的清晰度與利用率。

3.2對信息可視化的功能進行解析

1)知識呈現以及圖形表示的功能。共現分析的視域中,圖書情報范圍內我們可以明顯的發覺在信息可視化成果展示的初始階段,其將“文字”與“圖譜”的共同性質彰顯出來,此時我們再一次站在共現分析的角度對可視化圖形的功能進行分析,其具備動態性、空間性、知識依賴性以及關聯性等多種性能,這樣圖書情報領域中元素與元素之間,知識與知識之間的互動、交叉、關聯、演化以及衍生等復雜性的關系結構得以清晰化。

2)范式可視化以及學科知識結構框架的編制功能。現代圖書情報領域中共現分析方法的及時引進與應用,使原始關系數據運用的效率實現最大化,圖譜化這一外在表現形式的應用,將圖書情報領域中的各種數據信息以及科學知識之間的關系直接的表露出來,這一功能的具備一方面簡化了可視化信息采集與整理的流程,另一方面使數據資源的真實性有很大的保障,那么在此基礎上科研工作人員對圖書情報領域中某種可視化信息的演變分析工作就會順利的開展與運營奠定基礎;當然這一功能的應用也有助于可視化信息之間關聯結構分析工作的開展。

3)研究熱點以及研究前沿鑒別的功能。圖書情報領域中信息可視化分析為識別學科前沿等學科研究工作的成果起到了極大的輔助作用,例如文獻耦合聚類經常性的被使用,去對前沿研究成果進行全面的鑒別工作。

4結論

綜合全文論述,我們知道在共現分析視角下信息可視化方法在圖書情報領域中的應用要經歷一個極為漫長的過程,它可以被視為一項偉大的工程,使抽象的信息資料形象化、具體化。此外交互這一關鍵技術的使用可以使圖書情報使用者切身觀察、探究信息,并在極短的時間內達到對海量信息理解與消化的目標。在科技迅速發展的今天,圖書情報領域中可視化研究工作越來越受重視,此時研究方向也實現多樣化的目標,數字圖書館、信息檢索均可以作為貢獻分析視角下圖書情報領域中的研究熱點,這一研究方向也代表著可視化研究工作的研究重點。endprint

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