新聞客戶端智能信息推送發展方向探討

童夢華

新聞客戶端智能信息推送發展方向探討

童夢華

本文從對新聞客戶端智能信息推送技術的特點出發，分析現存的個性化推薦在精準推送、自動屏蔽無用信息、節約時間的同時，使用戶沉溺其中喪失自我判斷能力、接收信息過于“窄化”且泛簡訊、泛娛樂化，侵害了用戶隱私形成信息孤島。從而提出新聞客戶端智能信息推送未來發展的三個方向：“共性化”與“個性化”結合、根據時間段推送個性化新聞消息、機器算法+人工編輯+內容質量把控，使得新聞客戶端能夠持續協調發展。

新聞客戶端 個性化推送 機器算法 發展

一、基于算法的個性化智能推送技術

智能信息推送技術又叫做個性化信息推送服務，在目前的各類新聞推送移動終端上得到了廣泛的應用。機器學習方法，通過智能識別用戶的閱讀習慣，從而預測用戶的興趣或偏好，并有針對性地、及時地向用戶主動推送所需信息。建立在機器算法的基礎上，同樣的客戶端應用軟件卻會因人而異的推送不同的信息，以滿足不同用戶個性化閱讀需求，這就是個性化智能推送技術。

二、新聞客戶端智能傳播的特點

1、精準個性化信息推送

在大數據時代的今天，每天所產生的海量信息和高速的傳播超過個人或系統能力所能接收、容納、吸收的限度。據日本《信息流通調查報告》估計，人類標準供給信息量每10年約增加4倍，而個人消費量幾乎沒有大的變化。社會信息量嚴重超載的同時，真正對個人有價值的信息和一些沒有價值的信息一起從身邊流逝，這就造成了嚴重的信息浪費現象?！?br>