基于受限審查回歸模型的西南地區(qū)95后大學(xué)生學(xué)習(xí)成績影響因素實證分析?

劉慧娟 孫紅兵

基于受限審查回歸模型的西南地區(qū)95后大學(xué)生學(xué)習(xí)成績影響因素實證分析?

劉慧娟 孫紅兵

（昆明理工大學(xué)理學(xué)院 昆明 650093）

通過對云南某高校349份問卷調(diào)查的統(tǒng)計分析，從影響大學(xué)生學(xué)習(xí)成績的個體特征、學(xué)習(xí)投入、課程負擔、教師課堂教學(xué)和環(huán)境因素方面選擇自變量，構(gòu)建了影響西南地區(qū)95后大學(xué)生學(xué)習(xí)成績因素的受限審查回歸模型。分析模型結(jié)果表明：生源質(zhì)量、高考成績、職業(yè)規(guī)劃、宿舍因素是影響學(xué)生成績的主要影響因素。針對上述分析，從不同的角度提出了高校提升教學(xué)成績的應(yīng)對措施和建議。

問卷調(diào)查；學(xué)習(xí)現(xiàn)狀；學(xué)生成績；影響因素；受限審查回歸

AbstractBased on the statistical analysis of 349 questionnaires in a university in Yunnan，a binary logistic selection model and a constrained review regression model are established，which influence the academic achievements of post-95s college students in the southwest region.Compared with the results of the two models，the results of the constrained review regression model are more significant.It shows that student quality，college entrance examination scores，career planning and dormitory conditions are the main influencing factors.In view of the above analysis，this paper is an attempt to provide corresponding measures and suggestions to improve university’s teaching performance from different angles.

Key Wordsquestionnaire，learningsituation，academic achievement，influencing factors，constrained review regression model

Class NumberF224

1 引言

進入21世紀，隨著社會的發(fā)展，大眾教育被認為是“公平需要”，高等教育由原來的精英教育轉(zhuǎn)向大眾教育，然而在高校擴招、大眾教育快速普及的情況下，帶來了諸多弊端［1］。近年來，隨著高校教育教學(xué)機制體制的改革，高校教師出現(xiàn)重科研，輕教學(xué)的傾向，課堂教學(xué)質(zhì)量在一定程度上出現(xiàn)下滑［2］。然而，95后的大學(xué)生群體具有一些較為突出的特征，大部分都是獨生子女，缺少危機感和吃苦耐勞的精神，自我約束能力不高，對智能手機和網(wǎng)絡(luò)的依賴較大［3～4］，在缺乏嚴格的管理制度和高度依靠自我管理的高校環(huán)境下，學(xué)習(xí)勁頭就會不足。因此，研究95后西南地區(qū)大學(xué)生學(xué)習(xí)成績的影響因素，對改善高校教育質(zhì)量至關(guān)重要。

國內(nèi)外學(xué)者對大學(xué)生學(xué)習(xí)成績影響因素主要從宿舍環(huán)境、戶籍、學(xué)習(xí)投入等方面進行研究。白春玲、樊順厚等［5］于2010年用非參數(shù)秩檢驗和中位數(shù)檢驗的方法研究了宿舍因素對大學(xué)生學(xué)習(xí)成績的影響，得出由于宿舍內(nèi)部學(xué)生形成的氛圍對學(xué)生的學(xué)習(xí)成績影響高度顯著；初云寶［6］于2011年用多元回歸分析的方法研究了戶籍與大學(xué)生學(xué)習(xí)成績的相關(guān)關(guān)系，得出城市大學(xué)生和農(nóng)村大學(xué)生在總成績上存在差距，城市大學(xué)生的學(xué)習(xí)成績明顯好于農(nóng)村大學(xué)生；楊立軍、韓曉玲［7］于2013年用多層線性模型分維度探討大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的變化趨勢和特點，結(jié)果表明，大學(xué)生學(xué)習(xí)投入變化具有一定的規(guī)律；韓寶平［8］于2015年用因子分析和二元Logistic回歸分析模型對學(xué)生學(xué)習(xí)投入提高的影響因素進行定量分析，結(jié)果表明，教育性因素比先賦性因素對學(xué)生學(xué)習(xí)投入的影響更為顯著，學(xué)習(xí)主動合作學(xué)習(xí)度、學(xué)習(xí)經(jīng)驗豐富度和學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度對本科學(xué)生學(xué)習(xí)投入起主導(dǎo)作用；汪雅霜［9］于2015年用多層線性模型研究了大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度對學(xué)習(xí)收獲的影響機制，結(jié)果表明，大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度對學(xué)習(xí)收獲有較高的解釋率，同伴互動對學(xué)習(xí)收獲的影響最大。

綜合目前學(xué)者對大學(xué)生學(xué)習(xí)成績的研究，大多數(shù)學(xué)者只關(guān)注了發(fā)達地區(qū)和中部地區(qū)的大學(xué)生學(xué)習(xí)情況，而對于教學(xué)質(zhì)量相對較差、高質(zhì)量生源不多的西南地區(qū)的研究相對較少；其次學(xué)者的研究對象大都為90后大學(xué)生，而針對95后大學(xué)生研究較少，但95后大學(xué)生的個體的特征更為明顯；最后，用受限審查回歸模型［10］將大學(xué)生的學(xué)習(xí)成績跟其影響因素結(jié)合起來研究的學(xué)者也不多。鑒于此，本文將綜合大學(xué)生學(xué)習(xí)成績及其影響因素，構(gòu)建較為完整的影響西南地區(qū)95后大學(xué)生學(xué)習(xí)成績的受限審查回歸模型，并用EViews7.0軟件［11］進行分析。

2 樣本描述與變量選擇

2.1 調(diào)研情況

此次問卷調(diào)查對象的選擇主要考慮以下因素：大一新生對高校的教學(xué)環(huán)境、教學(xué)方式和學(xué)習(xí)方法有一個適應(yīng)和過渡的過程，開設(shè)的課程主要以公共基礎(chǔ)課為主，而這一階段的學(xué)習(xí)態(tài)度、方法和成績對后期課程學(xué)習(xí)的影響較大，具有一定的典型性。因此，本文使用的數(shù)據(jù)來源于2016年6月份對云南省某高校2015級全日制本科大一學(xué)生的調(diào)查問卷的結(jié)果。問卷調(diào)查由反映學(xué)生個體特征、課程負擔、學(xué)習(xí)投入、宿舍環(huán)境、教師課堂教學(xué)等五部分，共有32個問題構(gòu)成，樣本涵蓋了該校理學(xué)、工學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等學(xué)科的14個專業(yè)的學(xué)生，總共發(fā)放調(diào)查問卷400份，收回問卷382份，問卷回收率為95.5%；其中有效問卷349份，有效問卷回收率為87.25%。

2.2 樣本的基本情況分析

樣本的基本情況見表1。

表1 樣本基本情況描述性統(tǒng)計

依據(jù)表1所示：從學(xué)生的性別來看，男生人數(shù)大概是女生人數(shù)的兩倍；從學(xué)生的生源質(zhì)量可看出，省外的、城市的和高質(zhì)量高中教育的學(xué)生分別占25.21%、33.81%和49.2%，這反應(yīng)了該校生源質(zhì)量不高；高考數(shù)學(xué)英語都及格的占了62.46%，這說明該校學(xué)生的基礎(chǔ)一般。從這些數(shù)據(jù)上看，男生比例較高，優(yōu)質(zhì)生源較少，學(xué)生基礎(chǔ)一般，是西南地區(qū)理工類大學(xué)生的特征，分析他們的學(xué)習(xí)現(xiàn)狀、研究影響學(xué)習(xí)成績的因素具有重要的意義。

2.3 問卷的統(tǒng)計描述性分析

從學(xué)習(xí)時間的投入看，學(xué)生平均每周的學(xué)習(xí)時間小于等于14小時的有263人，占75.36%，平均每周的學(xué)習(xí)時間在14～21小時之間的有52人，占14.9%，平均每周的學(xué)習(xí)時間大于21小時的有34人，占9.74%；從完成作業(yè)的情況來看，課后能及時完成作業(yè)的有32人，占9.17%，找時間另做的有317人，占90.23%；從期末考試的時間投入來看，提前三周有計劃的復(fù)習(xí)的學(xué)生有180人，占51.57%，提前一周有計劃的復(fù)習(xí)的學(xué)生有105人，占30.09%，只是提前三天臨時抱佛腳的學(xué)生有40人，占11.46%，裸考的學(xué)生有24人，占6%；從職業(yè)規(guī)劃來看，有意繼續(xù)學(xué)習(xí)的學(xué)生有104人，占29.8%，直接參加工作的有245人，占70.2%，在專業(yè)的滿意度方面，滿意的有324人，占92.84%，不滿意的有25人，占7.16%；從統(tǒng)計結(jié)果得出，學(xué)生的職業(yè)規(guī)劃、學(xué)習(xí)時間的投入、完成作業(yè)的情況、對待考試的態(tài)度都有很大的不同，因此這些因素都有可能影響學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。

從課程設(shè)置來看，每周課時（按45分鐘一個課時）小于等于25課時的有47人，占13.47%，每周課時大于25課時的有302人，占86.53%；從公共基礎(chǔ)課的設(shè)置來看，小于等于5門的有301人，占86.25%，大于5門的有48人，占13.75%；從學(xué)生對重點公共基礎(chǔ)課（高等數(shù)學(xué)、大學(xué)英語、大學(xué)物理）的喜愛程度來看，三門課都喜歡的為0，占0%，喜歡兩門的有3人，占0.86%，喜歡其中一門的有154人，占44.13%，三門都不喜歡的有192人，占55%；從學(xué)生對教師滿意程度來看，對授課方式及內(nèi)容比較滿意的有271人，占77.65%，對教師的課后作業(yè)及課后輔導(dǎo)比較滿意的有78人，占22.35%。從統(tǒng)計結(jié)果得出，學(xué)生的課程負擔是比較重的，學(xué)生對重點公共基礎(chǔ)課的喜愛程度較低，對重點公共基礎(chǔ)課教師課堂教學(xué)的滿意度較高，但對課后輔導(dǎo)的滿意度較低。

從宿舍環(huán)境對學(xué)生的學(xué)習(xí)成績影響看，同寢室有掛科的有269人，占77.08%，同寢室沒有掛科的有80人，占22.92%。因此，宿舍環(huán)境對大學(xué)生的學(xué)習(xí)成績有顯著的影響。

2.4 變量的選擇

2.4.1 因變量

目前，所有本科院校基本上采用公共基礎(chǔ)課和專業(yè)課相組合的學(xué)分考核方式，高校教學(xué)質(zhì)量評價中包含了掛科率這一指標。由于新生公共基礎(chǔ)課的學(xué)時和比例較高，都采用考試方式考核，專業(yè)課涉及的學(xué)時和科目不多，大多采用考查方式考核，問卷調(diào)查中主要對該校新生一學(xué)年的高等數(shù)學(xué)、大學(xué)英語、大學(xué)物理、大學(xué)計算機基礎(chǔ)、思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)、中國近現(xiàn)代史綱要6門公共基礎(chǔ)課的掛科率進行調(diào)查。統(tǒng)計結(jié)果為：6門公共基礎(chǔ)課掛4科的有3人，占0.86%，掛3科的有7人，占2.01%，掛2科的有26人，占7.45%，掛1科的有91人，占26.07%，無掛科的有222人，占63.61%，這表明公共基礎(chǔ)課的掛科率高達36.39%，因此，將每個學(xué)生6門公共基礎(chǔ)課的掛科數(shù)作為因變量。因變量的取值為0，1，2，3，4，分別表示公共基礎(chǔ)課的掛科數(shù)為0，1，2，3，4。

2.4.2 自變量

根據(jù)統(tǒng)計描述性分析，結(jié)合該校學(xué)生的實際情況和以往學(xué)者的研究結(jié)果，自變量的選取分為個體特征、學(xué)習(xí)投入、課程負擔、教師課堂教學(xué)和環(huán)境因素五組成。個體特征因素包括個人基本信息（性別、戶籍）、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（省份、就讀高中學(xué)校層級、高考數(shù)學(xué)英語成績）；學(xué)習(xí)投入包括每周課外平均學(xué)習(xí)時間、完成作業(yè)的時間和考前復(fù)習(xí)方式課；課程負擔包括每周課時和統(tǒng)考課門數(shù)；教師課堂教學(xué)包括最滿意的課程和老師授課滿意程度；環(huán)境因素包括宿舍環(huán)境、專業(yè)滿意度和職業(yè)規(guī)劃。具體變量取值說明如表2所示。

表2 變量取值說明

3 大學(xué)生學(xué)習(xí)成績的實證分析

3.1 構(gòu)建研究模型

3.1.1 受限審查回歸模型簡介

采用EViews7.0分析研究影響學(xué)生統(tǒng)考課掛科數(shù)的重要因素。應(yīng)用受限審查回歸模型檢驗各個回歸項和控制變量對因變量的影響程度，模型如下：

其中：y*t是潛在變量，xkt是回歸變量，βk是回歸系數(shù)，σ是比例系數(shù)。

學(xué)生統(tǒng)考課掛科數(shù)變量yt與潛在變量y*t的關(guān)系如下

上式中，要考慮的是學(xué)生統(tǒng)考課掛科數(shù)，最理想的狀態(tài)就是不掛科，即掛科數(shù)為零，因此結(jié)合實際情況考慮，當潛在變量的計算結(jié)果小于等于零時，對結(jié)果進行左截取（即左審查），而不是簡單地將這些值從樣本中剔除掉，增加了模型結(jié)果的可信度和準確度。

3.1.2 模型構(gòu)建

為了研究西南地區(qū)95后大學(xué)生學(xué)習(xí)成績受到哪些因素的影響，以統(tǒng)考課掛科數(shù)為被解釋變量。首先，將可能影響大學(xué)生學(xué)習(xí)成績的個體特征因素變量納入模型，建立模型1為基本模型；然后將與學(xué)習(xí)因素中個人學(xué)習(xí)投入有關(guān)的變量納入模型，建立模型2；接著，將與學(xué)習(xí)因素中課程設(shè)置及滿意度有關(guān)的變量納入模型，建立模型3；最后，在前3個模型的基礎(chǔ)上將宿舍環(huán)境因素納入模型，建立模型4。具體模型為

模型1：

模型2：

模型3：

模型4：

其中，y表示學(xué)生統(tǒng)考課掛科數(shù)，β是回歸系數(shù)，σ是比例系數(shù)。Y 的值分別為0、1、2、3、4，并采用受限審查回歸模型分析西南地區(qū)95后大學(xué)生學(xué)習(xí)成績受到哪些因素的影響。

3.2 研究假設(shè)

由于學(xué)生性別、戶籍、省份以及學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的不同，可能會影響學(xué)生大學(xué)學(xué)習(xí)期間的學(xué)習(xí)成績。故提出假設(shè)1。

假設(shè)1 個體特征是影響學(xué)生成績的重要因素。

學(xué)習(xí)不是一蹴而就的，是需要靠一點一滴地積累而來的。在學(xué)習(xí)上所花時間的長短也可能會影響學(xué)習(xí)成績。故提出假設(shè)2。

假設(shè)2 個人自我學(xué)習(xí)投入是影響學(xué)生成績的重要因素。

一個課講的好的老師，學(xué)生自然就喜歡聽他的課，課堂效率得到了保障，學(xué)生的成績也就有了保障。故提出假設(shè)3。

假設(shè)3 課堂教學(xué)是影響學(xué)習(xí)成績的重要因素。

近年在大學(xué)學(xué)習(xí)管理中出現(xiàn)學(xué)習(xí)“群居”現(xiàn)象，并且從調(diào)查問卷問題中看大部分學(xué)生的學(xué)習(xí)地方在宿舍。同一宿舍的學(xué)生樹立同樣的志向產(chǎn)生同樣的結(jié)果，就連不及格、考試作弊、降級、退學(xué)等也與宿舍有較大的相關(guān)度。這些現(xiàn)象是個例還是宿舍因素對學(xué)生學(xué)習(xí)成績有普遍顯著影響呢？故提出假設(shè)4。

假設(shè)4 宿舍因素是影響學(xué)習(xí)成績的重要因素。

4 模型的結(jié)果分析

4.1 模型估計結(jié)果

對349份調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計后，得到樣本，然后受限審查回歸模型對樣本分4個模型進行估計，估計結(jié)果見表3。

表3 大學(xué)生學(xué)習(xí)成績影響因素回歸模型估計結(jié)果

模型1為基本模型，從回歸結(jié)果來看，高考數(shù)學(xué)英語成績在1%的水平上顯著，系數(shù)為-0.789，系數(shù)為負，則解釋變量越大學(xué)生統(tǒng)考課掛科數(shù)目越少，即高考數(shù)學(xué)、英語及格科數(shù)越多學(xué)生越不容易掛科，統(tǒng)考課的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)越好學(xué)生越不容易掛科，符合常理。式子中其他系數(shù)為正的，說明解釋變量越大，學(xué)生統(tǒng)考課越容易掛科。

模型2在模型1的基礎(chǔ)上加入了可能影響大學(xué)生學(xué)習(xí)成績的與學(xué)習(xí)投入有關(guān)變量，包括每周課外學(xué)習(xí)時間、完成作業(yè)時間和考前復(fù)習(xí)方式。結(jié)果顯示：學(xué)生性別因素在10%的水平上顯著，系數(shù)為0.431，系數(shù)為正，則解釋變量越大學(xué)生統(tǒng)考課越容易掛科，即男生比女生更容易掛科，男生的總體學(xué)習(xí)情況不如女生的好。

模型3在模型2的基礎(chǔ)上加入了可能影響大學(xué)生學(xué)習(xí)成績的與課程負擔及教師課堂教學(xué)有關(guān)變量，包括每周課時、統(tǒng)考課門數(shù)、最滿意的課程和老師授課滿意程度。結(jié)果顯示，這些因素都不顯著，說明課程負擔及教師課堂教學(xué)并不是影響西南地區(qū)95后大學(xué)生學(xué)習(xí)成績的主要因素。

模型4在模型3的基礎(chǔ)上加入了可能影響大學(xué)生學(xué)習(xí)成績的與環(huán)境因素有關(guān)變量，包括宿舍因素、專業(yè)滿意度和職業(yè)規(guī)劃變量。回歸結(jié)果表明：宿舍環(huán)境因素的回歸系數(shù)是0.362，在1%的水平上顯著，即學(xué)生同宿舍有掛科的同學(xué)就越容易掛科，這與現(xiàn)在大學(xué)生學(xué)習(xí)的“群居”效應(yīng)有密切關(guān)系；職業(yè)規(guī)劃因素在1%的水平上顯著，系數(shù)為-0.259，即本科畢業(yè)后想繼續(xù)深造的學(xué)生越不容易掛科，這也就是想要繼續(xù)深造的學(xué)生會越加努力學(xué)習(xí)的結(jié)果；學(xué)生所來自的省份由原來的不顯著變?yōu)樵?0%的水平上顯著，說明學(xué)生來自的省份是通過環(huán)境因素的相關(guān)變量來發(fā)揮作用的，系數(shù)為-0.191，說明省內(nèi)學(xué)生是否掛科與這些因素的相關(guān)性比較大。性別在模型中不再顯著，說明性別因素是通過學(xué)習(xí)投入、課程設(shè)置及教師課堂教學(xué)來發(fā)揮作用的。

4.2 研究假設(shè)結(jié)果分析

從回歸結(jié)果可以看出，研究結(jié)果肯定了假設(shè)1、假設(shè)2和假設(shè)4，否定了假設(shè)3。在多元化的社會背景下，在高度依靠自我管理的高校環(huán)境中，當代的大學(xué)生的校園生活也豐富多彩，學(xué)生愿意花更多大時間在課外活動上，來提高自己各個方面的能力，自覺學(xué)習(xí)的能力就顯得尤為重要。另外，研究結(jié)果顯示學(xué)生的數(shù)學(xué)英語高考成績越好，進入大學(xué)后學(xué)生的學(xué)習(xí)現(xiàn)狀越好，說明長期以來養(yǎng)成的良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣是對今后的學(xué)習(xí)是大有益處的。學(xué)生畢業(yè)后的打算對學(xué)生現(xiàn)在的學(xué)習(xí)狀態(tài)也是有著很重要的影響，畢業(yè)后想要繼續(xù)學(xué)習(xí)的學(xué)生，現(xiàn)階段的學(xué)習(xí)一定會投入更多的時間和精力，自然學(xué)習(xí)成績就好。

不論是從系數(shù)的大小，還是系數(shù)的顯著性水平來看，同寢室有沒有掛科的同學(xué)對學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)影響很明顯，說明學(xué)生身邊的環(huán)境對學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)影響很大。中國古語有：近朱者赤近墨者黑，身邊人的學(xué)習(xí)狀態(tài)潛移默化會影響到自己的狀態(tài)，所以同寢室有沒有掛科的同學(xué)，也就是說學(xué)生身邊的學(xué)習(xí)環(huán)境是影響學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)的重要因素。由于戶籍的差異，城市里的教育環(huán)境比農(nóng)村的教育環(huán)境要有優(yōu)勢，所以學(xué)生所處的教育環(huán)境對后期的學(xué)習(xí)成績也是有一定的影響的。

5 結(jié)語

5.1 研究結(jié)論

本文利用對云南省某高學(xué)生進行問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)，建立受限審查回歸模型驗證影響西南地區(qū)95后大學(xué)生學(xué)習(xí)成績的因素。研究發(fā)現(xiàn)：學(xué)生的統(tǒng)考課基礎(chǔ)越好越不容易掛科，本科畢業(yè)后想要繼續(xù)深造的學(xué)生越不容易掛科，宿舍學(xué)習(xí)環(huán)境越好的學(xué)生越不容易掛科，并且省內(nèi)學(xué)生對環(huán)境依賴比較大。

5.2 建議

當前研究我國大學(xué)生學(xué)習(xí)現(xiàn)狀主要都是從教師教學(xué)角度來調(diào)查和研究的，缺少從學(xué)生角度出發(fā)的實證研究。了解學(xué)生的學(xué)習(xí)現(xiàn)狀，從影響學(xué)習(xí)成績的因素進行分析，真正了解困擾學(xué)生學(xué)習(xí)進步的原因、學(xué)生所需要的學(xué)習(xí)資源，將有助于全面提升高校學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，全面提高高校教學(xué)質(zhì)量。基于本文得出的結(jié)論，為提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績提出以下四點建議：

第一，加大對西南地區(qū)基礎(chǔ)教育資金的投入，以改善基礎(chǔ)教學(xué)條件，從而提升西南地區(qū)高校的生源質(zhì)量。

第二，從學(xué)生入學(xué)起，學(xué)校就要指導(dǎo)學(xué)生做好大學(xué)四年甚至是更為長遠的人生規(guī)劃，讓學(xué)生更為有目標地過好自己的大學(xué)生活，這樣更有利于增加學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。

第三，給學(xué)生創(chuàng)造更好的學(xué)習(xí)環(huán)境，尤其是增強同宿舍人之間的學(xué)習(xí)競爭，以宿舍為單位來帶動整個班級甚至是整個專業(yè)的學(xué)習(xí)氛圍。

第四，提供更多的學(xué)習(xí)資源給學(xué)生，在調(diào)查問卷中顯示，更多的同學(xué)要求開放更多的自習(xí)室，自習(xí)室的開放時間要延長；在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)如此發(fā)達的年代，要利用好網(wǎng)絡(luò)平臺，為學(xué)生開設(shè)更多的網(wǎng)絡(luò)課程，可以隨時聽課，來提高學(xué)習(xí)的針對性，從而提高學(xué)習(xí)效率。

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An Em pirical Study on the Influencing Factors of Post-95s College Students’Academ ic Achievem ent in Southwest China Based on Constrained Review Regression M odel

LIU Huijuan SUN Hongbing
（Faculty of Science，Kunming University of Science and Technology，Kunming 650093）

F224

10.3969/j.issn.1672-9722.2017.09.001

2017年4月15日，

2017年5月20日

國家自然科學(xué)基金項目（編號：71463031；11261025）；昆明理工大學(xué)教師教學(xué)能力提升研究、實踐綜合課題資助。

劉慧娟，女，碩士研究生，研究方向：經(jīng)濟統(tǒng)計。孫紅兵，女，博士，教授，研究方向：創(chuàng)新管理、區(qū)域經(jīng)濟。