王欣
現(xiàn)下,隨著語音識別、人臉識別等技術的逐步成熟,人工智能正火速躥紅。
而在人工智能迅速發(fā)展的大勢下,華為提出要將單點的人工智能技術集成起來,綜合應用到企業(yè)業(yè)務中。
在HUAWEI CONNECT 2017的第一天全體大會上,華為Cloud BU總裁兼IT產(chǎn)品線總裁鄭葉來分享了華為云的業(yè)務進展,并首次發(fā)布基于人工智能的創(chuàng)新的企業(yè)智能(Enterprise Intelligence, 簡稱EI)。
華為云EI發(fā)布 賦能產(chǎn)業(yè)新價值
AI無疑將成為下一代技術創(chuàng)新的風口,而目前AI的研究和應用,更多地分散在單點技術上,還無法滿足眾多企業(yè),特別是大中型企業(yè)的供應鏈、制造、經(jīng)營管理等復雜生產(chǎn)系統(tǒng)的需求。
華為認為最好的云服務,必須是適配客戶的。而人工智能要為企業(yè)創(chuàng)造更多價值,則必須將這些分散的單點技術集成起來,綜合運用到復雜的企業(yè)場景中。
“今天,華為面向企業(yè)市場,正式發(fā)布華為企業(yè)智能(EI),利用創(chuàng)新技術賦能產(chǎn)業(yè)新價值。”鄭葉來表示。
誠然,華為云企業(yè)智能服務包含基礎平臺服務、AI通用服務、場景解決方案三類,以及異構計算平臺。
在基礎平臺服務方面,包括機器學習、深度學習、圖計算,以及AI訓練、推理、檢索平臺等。
在AI通用服務方面,包括視覺、語音、自然語言等領域API服務。
在場景解決方案方面,面向行業(yè),與合作伙伴共同打造基于AI和云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術的場景解決方案。
在異構計算平臺方面,華為憑借積累多年的系統(tǒng)工程、芯片、硬件、基礎軟件等基礎研發(fā)能力使能上述三類智能服務,讓算力釋放算法之美。
“云適配客戶,才是最好的云服務。人工智能要為企業(yè)創(chuàng)造更多價值,則必須將這些分散的單點技術集成起來,綜合運用到復雜的企業(yè)場景中。”鄭葉來表示。
同時,華為云企業(yè)智能服務還包括圖片識別服務、啞設備識別服務和OCR表單識別服務三個功能。具體來說,圖片識別服務可以實時進行圖像處理,啞設備識別服務使得設備運維提升效率6倍以上,OCR表單識別服務可以將表單識別準確度達到97.37%以上,并已在華為應用。
“華為云定位于智能社會的使能者,聚合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、計算和存儲等基礎能力,提供創(chuàng)新的企業(yè)智能云服務 ,將華為多年來儲備的基礎研究成果與實踐經(jīng)驗開放給政府、企業(yè)、合作伙伴及開發(fā)者使用。”鄭葉來表示。
據(jù)悉,應用企業(yè)智能(EI),華為對自身全球供應鏈進行端到端流程優(yōu)化,打通從供貨預測到物流、倉儲到報關、運輸、簽收等各個環(huán)節(jié),實現(xiàn)物流的智能化轉(zhuǎn)型。應用EI實現(xiàn)智能裝箱,根據(jù)物品特征提供最佳裝箱方案,并做到集裝箱3D仿真可視,整體利用率提升6%。報關環(huán)節(jié),將EI應用于海關遵從度分析,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和匯率變化等,發(fā)現(xiàn)海關數(shù)據(jù)異常提前預警,實現(xiàn)報關一次通過,減少企業(yè)的貨物積壓風險。在倉儲環(huán)節(jié),應用EI實現(xiàn)智能倉儲,例如設計最佳貨物擺放分類、優(yōu)化提貨路徑和倉儲空間,將華為的倉儲運作效率提升10%。
進步最快 實踐豐富
“華為云可能不是最好的,但是進步最快的。”鄭葉來表示。
據(jù)介紹,華為云秉承開放、可信的理念,自2017年3月華為Cloud BU成立以來,華為云的用戶增長率達到了238%,新發(fā)布包括數(shù)據(jù)倉庫、高防DDoS、CDN等在內(nèi)的40款云服務,總數(shù)達到85款,累計超過4500多個特性。
鄭葉來表示,未來將從“人云亦云”到價值創(chuàng)造,到2019年,企業(yè)46%的價值將來源于產(chǎn)品與服務的云化和數(shù)字化。據(jù)悉,華為在今年3月專門成立華為Cloud BU部門,并表示將公有云服務作為長期戰(zhàn)略,對云進行長期投入,決心成為“世界五朵云之一”。
值得一提的是,華為云已經(jīng)與國內(nèi)外合作伙伴建立了良好的合作關系,在企業(yè)、交通、科研領域都形成了成功的合作案例。在此次大會現(xiàn)場,華為云的國內(nèi)外合作伙伴也分享了華為云為企業(yè)帶來的紅利。
中國太平洋保險集團首席數(shù)字官楊曉靈介紹了太平洋保險公司健康醫(yī)療保險理賠案例,據(jù)悉,公司通過引進OCR圖像識別技術,客戶將就醫(yī)發(fā)票通過手機拍照上傳,后臺通過算法自動識別發(fā)票照片、自動生成結構化理算文本,并支持后續(xù)賠款支付處理,便能夠降低理賠人工作業(yè)成本50%以上。“中國太保集團期待與華為在圖像識別和深度學習能力領域加強合作,為保險行業(yè)豐富的客戶資源和應用場景提供解決方案。”楊曉靈表示。
據(jù)深圳市交警局科技處處長李強介紹,在華為的支持下,深圳在城市智慧交通上也取得了領先成果,雙方聯(lián)合打造的智慧交通解決方案獲得了中國道路交通安全協(xié)會頒發(fā)的“2017年度道路交通安全創(chuàng)新產(chǎn)品獎”。而通過人工智能平臺預篩選違章圖片,可提升約10倍的篩選效率。
同時,作為華為伙伴公有云之一,Orange Business Services CEO Thierry Bonhomme先生分享了Orange在云服務領域取得的最新進展。而在歐洲核子研究中心( CERN ),華為與德國電信合作提供的公有云服務支撐了全球頂尖科學家的研究工作,依托華為提供的上千臺高性能計算節(jié)點的支撐,CERN的大型強子對撞機碰撞(LHC)實驗項目的總體運維成本降低2/3,上線周期由90天縮短為15天。endprint