基于響應(yīng)面法的車內(nèi)噪聲分析與優(yōu)化

陸森林， 任櫛翔

(江蘇大學(xué) 汽車與交通工程學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013)

基于響應(yīng)面法的車內(nèi)噪聲分析與優(yōu)化

陸森林， 任櫛翔

(江蘇大學(xué) 汽車與交通工程學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013)

利用Hypermesh建立某車聲固耦合模型，在發(fā)動(dòng)機(jī)激勵(lì)下對車內(nèi)噪聲進(jìn)行預(yù)測分析.利用板件貢獻(xiàn)度分析得出峰值頻率下貢獻(xiàn)度大的板件，將其厚度作為設(shè)計(jì)變量.通過拉丁超立方試驗(yàn)設(shè)計(jì)，構(gòu)造出質(zhì)量和峰值頻率下聲壓響應(yīng)的響應(yīng)面模型；通過Hammersley抽樣對構(gòu)造出的響應(yīng)面進(jìn)行誤差分析，選出最優(yōu)響應(yīng)面模型.根據(jù)最優(yōu)響應(yīng)面模型以質(zhì)量最小為目標(biāo)，峰值聲壓、車身彎曲剛度和扭轉(zhuǎn)剛度為約束條件進(jìn)行遺傳算法優(yōu)化，并通過有限元模型驗(yàn)證了優(yōu)化結(jié)果以及響應(yīng)面法對提高車身優(yōu)化效率的有效性，車內(nèi)噪聲得到控制.

車內(nèi)噪聲；響應(yīng)面；誤差分析；遺傳算法

0 引言

車內(nèi)噪聲大小是衡量汽車舒適性的一個(gè)重要指標(biāo)，國內(nèi)企業(yè)和學(xué)者越來越重視汽車的NVH性能，在汽車設(shè)計(jì)階段如果能很好地預(yù)測車內(nèi)噪聲并采取優(yōu)化手段，就能減少開發(fā)成本，提高汽車的市場競爭力.隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，有限元技術(shù)成為改進(jìn)傳統(tǒng)設(shè)計(jì)流程的重要手段.但是，僅通過對有限元模型進(jìn)行運(yùn)算優(yōu)化會(huì)占用大量時(shí)間和計(jì)算機(jī)資源.而通過響應(yīng)面構(gòu)造，結(jié)合試驗(yàn)設(shè)計(jì)和優(yōu)化算法能夠快速有效地進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)[1].

國內(nèi)不少學(xué)者已經(jīng)將響應(yīng)面法運(yùn)用到車內(nèi)噪聲的優(yōu)化，文獻(xiàn)[2]通過聲壓靈敏度并結(jié)合響……