基于發育網絡的人臉朝向識別研究

王東署， 譚達佩， 韋曉琴

(鄭州大學 電氣工程學院，河南 鄭州 450001)

基于發育網絡的人臉朝向識別研究

王東署， 譚達佩， 韋曉琴

(鄭州大學 電氣工程學院，河南 鄭州 450001)

針對人臉識別中人臉的朝向、位置以及背景光線不固定的特點，提出了一種基于發育網絡的人臉朝向識別新方法.對圖像進行處理后發現人眼的特征非常突出，故選擇眼睛的位置作為人臉朝向的特征向量，利用發育網絡模型對不同背景光線圖像中人臉的朝向進行識別.通過和其它方法的測試結果對比，該方法可以有效地解決不同光照條件下人臉朝向識別問題，并具有快速、穩定、高效的特點，且識別率高達100%.

發育網絡；人臉朝向識別；光線背景；特征向量；識別率

0 引言

在人臉識別研究中，鑒于現實情況的要求，主要是研究人臉正面模式，人臉正面的意思是指在拍攝過程中人臉一直正對著攝像機.但在采集樣本圖像時，由于人臉的朝向是變化的，光線背景也是各式各樣的，所以其最終獲得的特征向量以及圖像所包含的信息也會有變化，這給人臉識別算法提高了難度.在人臉檢測時可以對不同朝向的人臉圖像進行分類，這樣做可以縮小人臉識別算法中的搜索空間[1].

在人臉朝向識別的研究中，已有各種不同的方法.文獻[2]提出一種基于中心輪廓的3D人臉姿態估計算法，定義了一個用于評價臉部輪廓的客觀函數，并利用Hough變換來搜索參數空間中的對稱平面，可有效地應……