數字圖像處理技術在道路無損檢測中的應用

摘 要：當下，我國正處在科學技術不斷發展、道路檢測技術日益進步的時代。快速、精確的道路無損檢測受到了更多行內人士的青睞，計算機在本世紀滲透到了各行各業中，給道路無損檢測帶來了新的機遇和挑戰，如何將兩者結合是當下的重點和難點。在文章中，筆者將立足于數據化、技術化的歷史潮流，展望道路無損檢測中的發展前景，淺析數字圖像處理技術在道路無損檢測中的應用。共同探討，以供大家參考。

關鍵詞：數字圖像處理技術；道路無損檢測；應用

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.19.110

1 前言

數字圖像處理技術，可以說是計算機的美化器。它最主要的功能是利用計算機對收集的圖像進行去除噪音、增強亮度等。運用到道路無損檢測中，就可以將路面一系列的損害運用圖片的手段展現在人們的眼前，從而達到了方便相關工作人員觀察路面狀況的目的。以上數字圖像處理技術的優點，恰好完善了道路無損檢測的漏洞，所以當下在進行道路無損檢測時，常結合數字圖像處理技術。在下文中，筆者將分點解釋。

2 數字圖像處理在道路檢測現狀

結合當前道路無損檢測的特點和筆者多年從業數字圖像處理技術工作的經驗，筆者認為我國數字圖像處理技術用在道路無損檢測中的現狀有：

2.1 數字圖像處理技術現階段的不足

計算器的數字圖像處理技術需要較高的計算機性能來作為保障，并且這門技術涉及到的知識非常廣泛。并且圖像信息所需的存儲空間與其他的信息相比，大到不是幾倍的量級，所以在整個流程中，許多部分的操作難度比較大。并且圖像是一個2D的信息，它并不能完完全全展示一個3D空間的所有信息，所以進行3D的分析的時候就缺少了一定的全面性。[1]這也是目前計算機數字圖像處理技術行業主攻的一個難題。由于圖像的三維能力可以運用在軍事，未知環境探索以及日常的人民生活中，但是目前人們對這方面的技術掌握過少，所以這一方面的數字圖像處理技術還需要進一步的發展[2]。

2.2 道路無損檢測的識別提取的不足

圖像識別主要是將其內容經過某些處理后，進行圖像分割，在進行所需要的信息進行提取，從而顯示出所提取的信息。在這種情況下，往往在使用文字處理的過程中會出現一些麻煩情況，但是我們可以跟從大眾的需要，突出圖片中工作人員可以使用的部分，弱化工作中不需要的部分，這樣一來我們就可以最大程度的利用這張照片，贏得工作中的高效率，例如直方圖修改處理就是圖像增強處理，這種方法也廣泛的運用到了道路無損檢測中[3]。

3 數字圖像處理技術在道路無損檢測中的應用

根據上述數字圖像處理技術用在道路無損檢測中的現狀，加之筆者多年針對數字圖像處理技術工作的研究，筆者認為我國數字圖像處理技術在道路無損檢測中的應用有以下幾點：

3.1 對于障礙物識別的運用

在這里首先要進行介紹的是道路無損檢測中對于障礙物的識別，對于道路無損檢測進行識別需要進行五個環節的處理。第一步是對于收集到的圖片進行一個預備的處理，在這個處理的過程的目的是為了提高圖像的質量，一開始采集得到的圖像可能是模糊的，并且有很多環境當中的干擾信息，比如道路旁邊的一些土地因素。這些干擾因素對于字符的分割以及識別來說會產生很大的阻力。所以將圖像進行預處理是為后期的工作進行必要的鋪墊。第二步就是對于道路無損修復區域進行定位，在這個過程當中需要應用濾波處理，這種處理方式需要運用到數學形態學的概念（膨脹、腐燭、開閉運算等）。首先對提取道路的圖案進行二值化處理。然后對得到的二值圖像進行數學形態學濾波，使圖像中道路修復區形成一個連通的區域，然后就是對于這些連通的區域進行一定的篩選。

3.2 對修整的道路進行分割

對修整的道路進行分割，就要對修正道路區域進行矯正。在這里就要對于道路進行旋轉矯正。另外，還需要對于修整的道路區域進行分割，分割處理前要對圖像進行消框處理，消除道路中的障礙物以及車輛，然后進行在垂直方向上的投影。在期間了解障礙物的大體形狀，最終完成圖像的分割。最后一步就是將處理得到的道路區域信息進行文字、字母和數字識別和顯示。有多種方式進行識別，其中最常用的一種方式就是模糊匹配法。在過去如果想要獲得風雨中的道路信息，需要依賴傳感器的設置，這種早期的方法有一個很大的缺點，也就是需要將感應線圈或超聲波雷達的硬件在道路當中好兩側進行安裝，這樣一方面安裝起來不是很容易，因為需要對于已有的道路進行一定的破壞，另一方面由于需要進行傳感器的安裝損害了公路，最終嚴重的影響了道路的使用壽命。

4 數字圖像處理技術的意義

針對以上數字圖像處理技術用在道路無損檢測中的現狀和應用，加之筆者近年來在多地收集的相關資料，認為數字圖像處理技術用在道路無損檢測中的意義為：

基于數字圖像處理技術，可以實現道路檢測的無損性。采用的圖像處理系統擴展了道路無損檢驗的技術，提高了檢驗過程中的效率性。采用的相關技術也可以消除不同條件下，道路上的障礙物影響和不同自然條件下對于道路無損檢測的影響，達到了既定的目的。

5 結束語

綜上所述，數字圖像處理技術是一門研究計算機圖像能力的高新技術，在道路的無損檢測重顛覆了傳統的方法，使道路的檢測更加高效、無損。高技術意味著我國迎接了新的挑戰，相關人員技術素質不夠、我國數字圖像處理技術不過關等現實原因，阻礙了數字圖像處理技術在道路無損檢測中的發展。對此，相關管理部門應該制定更合理的法制，各企業公司應該組織更多的技術培訓，從而使計算機數字圖像處理技術更加合理的穿插在道路無損檢測中，因為數字圖像處理技術是道路檢測的未來發展方向，能使道路檢測更能滿足我國的實際需求。

參考文獻：

[1]高建平，張小東，蔣銳.基于圖像處理的交通信息采集[J].重慶交通大學，2016（01）：103-106.

[2]石紅蘭.基于圖像處理的車牌識別系統的研究與實現[J].現代制造，2015（21）：178.

[3]王洪建.數字圖像處理技術在智能交通中的應用與研究[J].重慶：重慶大學，2015（21）：178.

作者簡介：符仁建（1990-），男，碩士研究生，研究方向：地下空間與結構。endprint