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如何解決共享出行市場的困境?

2017-09-27 18:10:22宋曉明
物聯網技術 2017年9期
關鍵詞:消費者服務設計

宋曉明

摘 要:針對共享出行目前的發展趨勢與存在的局限性,在探討共享出行深層驅動力的同時分析了經濟約束條件,并提出了有助于共享出行的設計改進建議。為“共享經濟2.0、3.0”打下堅實基礎。

關鍵詞:共享經濟;局限性

共享出行正在飛速發展。2013年12月,來福車和優步在美國每月合計約3千萬車輛行駛里程(VMT);三年后該數字達到5億,復合年均增長超過150%,2016年收入實現100億美元。盡管如此,共享出行距離“無處不在”依然有很大差距,共享出行VMT只占總數的1%,對大多數車主和使用者來說,自己擁有汽車依然更加經濟和便捷。

共享出行正進入發展轉折階段。共享出行的主要服務群體是活動區域在城市的獨立或小群體出行的成年人,這些可以被現有服務滿足的用戶正在被滿足,但更大的發展已面臨瓶頸。且共享出行的車主流動性很大,限制了產業領導者的出現。該階段可稱為“共享出行1.0”。麥肯錫研究表明,很多先進技術尤其是更智能化的設計、更優化的用戶體驗和先進分析的應用將創造個性化解決方案,同時會帶來更好的經濟收益。這些變化(可以稱為“共享經濟2.0、3.0”)會刺激更多人群在更多情況下使用共享出行,吸引和保留更多車主,大大提高產業的經濟收益。

1 共享出行:發展與局限

較低的價格大大促進了共享出行的普及,因為市場總量在擴大,所以并不容易削弱出租車市場份額。例如在北美一個大城市,自2013年中至2016年中某家共享出行公司月收入增長達12%。支持共享出行發展的更深層趨動力正在形成,但可能會遇到經濟約束。

2 深層趨動力

人們利用汽車出行的理念正在發生巨大轉變,而這種轉變影響的不僅是共享出行更是汽車產業、公共交通,甚至是工作、購物、社交的選擇。消費者將共享出行融入日常生活的程度越高,共享出行的好處越明顯,如減緩壓力、有更多可支配的時間、消除停車困擾等。相反,消費者如果僅將共享出行作為一個簡單的出行應用,共享出行就面臨失去未來發展的機會。麥肯錫研究顯示,83%的美國共享出行消費者將便捷性而非價格作為放棄傳統出租車、選擇服務提供商如來福特或優步的主要原因。通過為115個共享出行使用者制定數字日記,麥肯錫研究發現,共享出行最大的吸引力在于消費者的良好體驗。一半的被調查乘客喜歡利用共享出行郊游;超過一半的消費者很享受與司機的交談;年紀大的使用者喜歡自由的感覺,因為可以使用共享出行看醫生、拜訪朋友,而不需要依賴家人出行。

3 經濟約束

目前共享出行還沒有滿足很多現實需求。如郊區市場約占未服務人群的25%。遠離城市的消費者暫時還無法享受共享出行的便利。事實上,對于絕大多數美國人而言,在所有行程上均使用共享出行比擁有和駕駛自己汽車出行的成本高很多。在美國,消費者收支平衡點是3 500英里/年,但90%~95%的美國車主駕駛里程遠遠超過這一數字,所以自己買車更為經濟。當然,有車也可以享受共享出行。不過基于以上原因,共享出行充分吸引所有消費者還有待時日。

4 為分享者設計出行

麥肯錫研究發現,智能化更高、使用更友好的內部設計是增加共享出行占有率的重要手段。對獨自旅行和小群體出行(如購物者和家庭,約占共享出行未服務VMT的18%)的解決方案可立即應用,解決人們使用車輛的最普遍需求。對于大群體乘客特別是利用共享出行進行社會活動或者上下班的乘客,適應變化需要更長時間,但回報也很可觀,將影響超過20%的未服務VMT。

4.1 購物者

購物者通常攜帶很多東西。約75%的共享出行乘客都攜帶隨身物品包括錢包和背包。隨著購物者攜帶東西的增多,就需要最大化存放空間,提高車輛內部主要空間利用率。這些改變需要模塊化、可折疊座椅,以便容納更多不同尺寸的物品,包括駕駛員的座椅,如圖1所示。

4.2 家庭

麥肯錫研究發現,父母或兒童照護人攜帶兒童時對使用共享出行有較多顧慮,包括小孩可能會弄臟弄亂車廂以及沒有合適的座椅。父母決定帶著孩子時,對于車輛的整個想法都會改變。雖然共享出行現階段還無法滿足所有帶著兒童的出行需求,但亦有機會。安裝合適的嬰兒安全座椅和座墊,使共享出行更為便捷,使其成為家常出行的方便選擇。

4.3 通勤人員

麥肯錫研究表明,6~8座對于工作通勤比較理想,這也占未服務VMT的13%。按照現有形式,乘客通過共享出行通勤會感覺不舒服,因為在一個標準的車廂內緊挨著其他陌生人入座。對于這一點,周到的設計會帶來巨大改變:可調節的旋轉座椅使乘客既可以選擇面對陌生人也可以選擇保持私密性;配置足夠的工作空間和設備,如WiFi、電源插座、隔音、獨立照明以及其他能適應個人偏好的環境控制等。適用私人、社交和商務需求的智能設計如圖2所示。

大數據分析將起到重要作用。有效率和有成效的共享出行取決于操作系統預測供給和滿足需求的能力,需要收集、分析和使用一個城市或一個區域的大量數據。通過識別穿越城市的通勤類型,借助共享通勤可以更便捷,允許車主準確找到住宅和工作區域的起點和終點。其他源自雇傭者、受雇者、汽車、GPS、地圖公司等的數據點都可進行整合,最終使數據流更為精確。麥肯錫研究顯示,如果可以獲得看得見的益處,大多數消費者愿意提供個人出行信息,有助于形成良性循環,即更精確的數據、使用增加、需求增加。增加這些服務后,許多城市三分之一的目標消費者可以獲得更好的群體出行解決方案。

4.4 社交

可以容納6~8名乘客的車輛比較適合社交出行,比如相熟好友一起去看比賽、聽音樂會、聚餐和其他外出。目前,這些潛在客戶很難找到一種可以在路線、接站地點等方面都很便捷(尤其是下班時間)的出行方式。共享出行沒有服務到的群體代表約占7%美國VMT。

5 關于司機

在無人駕駛汽車時代到來之前,吸引和保留共享出行公司的司機至關重要。目前,共享出行司機幾乎每兩年都會完全換血,原因有很多,包括司機素質、客戶忠誠度等。當然,司機在道路上輕松駕駛也很重要。

智能設計對此也有助益。不靈活的內部設計很難滿足不同乘車的需求,例如上一個行程是食品運輸,下一個行程可能是接送服務和孩子。不過這個問題可以通過將前排乘客座椅改為可拆卸式來解決。研究表明,許多司機尤其是女性司機非常關注夜間安全,因此要求提高可視性和安全的設計,包括司機和乘客間更好的視線、覆蓋車輛內部和外部的相機、整合的儀表盤,最終實現整合共享出行平臺、預測乘客、易于讀取的GPS,這些都可以為司機帶來更安全的駕駛體驗。

總之,為增加VMT,共享出行產業需新的解決方案。共享出行1.0只能走到現在。只有改進設計才能有更大發展。endprint

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