基于主成分分析的大學生兼職影響因素探究

潘陳蓉，孫鵬，汪芳凱，陳貝貝，張杰

（阜陽師范學院數學與統計學院，安徽阜陽236037）

基于主成分分析的大學生兼職影響因素探究

潘陳蓉，孫鵬，汪芳凱，陳貝貝，張杰*

（阜陽師范學院數學與統計學院，安徽阜陽236037）

近幾年大學生兼職問題受到廣泛關注。2015年對安徽省某地方高校在讀大學生兼職影響因素進行調研，問卷采用Likert五分量表法，運用主成分分析理論和方差的性質等數理統計知識，對大學生兼職影響因素模型進行研究，得到三個主成分并進一步探究，最后對大學生兼職中存在的問題提出對策建議。

大學生兼職；主成分分析；兼職影響因素

“大學生兼職”意為在校大學生在學習之余從事有報酬的工作活動。考慮到經濟發展和社會就業的形勢，越來越多大學生選擇兼職：既可以獲得勞動收入，也是通過實踐提升就業競爭力的一種方式。然而，選擇兼職時通常存在著一些困惑，比如與所學專業關聯度，對學業的沖擊，性別因素、兼職中的侵權問題等[1-5]都會影響兼職選擇。

主成分分析作為一種經典的綜合評價方法，是基于考慮各指標間相互關系，把多個變量問題轉換為一個或較少幾個彼此獨立的典型變量，這些較少的指標在反映原來多個指標的信息時具有代表性，稱為主成分，是應用降維思想使問題簡單化的多元統計方法。通常主成分分析更適于對模型進行精確的分析[6-7]。在社會與自然科學多要素交互影響的研究中，為了全面客觀分析問題，通常要從多方面觀察數據。主成分分析可以很好地處理不同角度數據的相關性，實現多指標的綜合評價，從而在諸多學科領域有著廣泛的應用[8-10]。

本文對安徽省某地方高校在讀本科大學生兼職影響因素開展調查，在已有研究和實踐基礎上建立數學模型，運用主成分分析法得到三個主成分并進一步分析說明，最后為大學生兼職提出積極的建議。

1 模型構建與實證分析

1.1 數據收集

2015年10月，課題組對所在高校影響學生兼職的因素進行摸底[11]，訪談對象為50名在校大學生，涵蓋文科、理工科、經管類和藝體類相關專業，主要從大二、大三學生中隨機選取。訪談提綱由3個問題構成：(1)是否會選擇兼職？（2）選擇兼職會關注哪些問題？（3）在校大學生身份對兼職的影響？以這3個問題為主線，適時進行追問，時間控制在20分鐘以內，使受訪對象在相對輕松的壞境下表明真實想法。課題組由此獲得經驗數據并對觀點歸納，確定大學生兼職的影響因素，進而設計調查問卷細化研究。

考慮到當前大學生兼職主要是機會型而非生存型，調查問卷主要涉及11個兼職影響因素指標，依次為：x1為工作經驗，x2為朋友圈，x3為社交能力，x4為實踐能力，x5為兼職時間，x6為兼職時段分布，x7為兼職收入，x8為兼職成本，x9為兼職與專業相關度，x10為專業影響力，x11為兼職與學業關系。采用Likert 5分制，1～5分由“非常同意”到“完全不同意”或是“很強”到“沒有影響”表明程度。

課題組于2015年12月至2016年3月對省屬某地方高校做過兼職的本科學生進行問卷調查，共發放調查問卷360份，回收有效問卷325份，有效回收率達到90%。假設調查得到的數據真實可靠；假設在模型建立過程中使用的數據都是隨機選取的。

1.2 模型構建

首先應用主成分分析技術對兼職影響因素指標進行主成分提取。模型主成分的提取就是確定原來變量xj(j=1,2,…,11)在對應主成分zi（i=1,2,…,m)（m≤11)上的載荷lij（i=1,2,…,m；j=1,2,…,11)。

兼職影響因素指標構成一個325×11階的數據矩陣：

在（2)式中，系數lij由下列條件確定：

相關系數矩陣計算公式為：

R是一個實對稱矩陣（rij=rji)，其主對角線上元素全為1，rij（i,j=1,2,…,11)為原變量xi與xj的相關系數：

主成分的貢獻率就是主成分解釋的方差比例，方差越大，表明這一主成分反映自變量的信息越多。累計貢獻率的計算公式為：

主成分載荷矩陣計算公式

其中eki為向量ek的第i個分量。

由此可以進一步計算主成分得分Z[3]為：

1.3 模型分析

首先，選用標準差方法對數據進行標準化處理，用SPSS軟件[12]對標準化數據進行KMO檢驗，得到KMO值為0.750，Bartlett's球形度檢驗結果中近似卡方值為884.179，sig=0.000，可知適合做主成分分析。

表1 KMO和Bartlett's檢驗

對標準化處理后的數據進行分析，得到兼職影響因素指標的相關系數矩陣，見表2。

根據相關系數矩陣，計算特征值和各個主成分的方差與累計貢獻率，如表3。

由表3可知，第一，第二，第三主成分的特征值大于1且累計貢獻率達到58%以上，且其他數據解釋量呈明顯遞減趨勢。

同時，由圖1可以看出，在第三個成分之后，坡線的走勢較為平坦，表示無公因子值得抽取，因而保留三個成分較為合適。記z1為第一主成分，z2為第二主成分，z3為第三主成分。應用最大方差法對成分矩陣進行旋轉，使每個變量僅在一個因子上呈現較大的載荷，因子提取方法為主成分分析法，這里提取三個因子。具體數據見表4。

表2 兼職影響因素指標的相關系數矩陣

表3 主成分分析的特征值與方差解釋量

由表4可以看出，第一主成分在x1、x2、x3、x4這 4項指標上呈現出較大的載荷量，而這4項指標體現了大學生通過兼職所得到的收獲，因而命名為兼職收獲影響因子。第二主成分由x5、x6、x7、x8這4項指標來體現兼職條件對大學生兼職意愿的影響，命名為兼職條件影響因子。第三主成分包含x9、x10、x11共3項指標，涵蓋大學生的專業與學業對兼職的影響，命名為專業學習影響因子。其中，獲取工作經驗是大學生兼職選擇最看重的，社交與實踐能力的培養與提高比重也很高，也印證了當前大學生兼職并非傳統意識下僅為獲取經濟收入的生存型。

表4 旋轉后的因子載荷矩陣

圖1 皖北地區大學生兼職影響因素調查問卷的陡坡圖

圖2 初始因子及旋轉后因子載荷分布

將初始載荷矩陣進行旋轉后可見主成分更容易識別，圖2(a)為初始因子對應于3個主成分的載荷分布圖，旋轉后的主成分分布如圖2(b)。計算各主成分得分如表5所示。

由成分得分系數矩陣可以得出前三個主成分的線性組合表達式為：

表5 成分得分系數矩陣

容易看出，第一主成分z1中指標x1,x2,x3,x4比重較大，指標x5,x6,x7,x8在第二主成分z2中比重較大，指標x9,x10,x11對第三主成分有較大影響。

本模型在樣本選取方面有一定的局限性，比如選取高校的數量與所在地區、調查對象數等；還有一些影響因素沒有體現使得主成分的累計貢獻率不高，比如選擇兼職對周圍同學的輻射影響沒有考慮，不同學科專業各年級可以分別展開研究等等。

2 對策與建議

高校應鼓勵大學生兼職規劃指導的專項研究。比如成立專門的服務機構，發布校內外的兼職崗位，使信息發布有專業化導向并使兼職有安全保障。開展就業指導課程的教學，普及職業發展和就業基礎知識；建立并開放大學生職業規劃工作室，開展個性化職業指導等。

學校對大學生兼職還應給予必要的理論引導。選擇兼職不應局限于改善經濟狀況，更要考慮立足于自我發展。同時可以通過參加大學生創新創業項目、職業規劃設計比賽、頂崗實習等鍛煉方式提升自我就業競爭力。

需要注意的是，大學生在兼職中時有侵權現象發生，要樹立和增強安全意識、維權意識，懂得自我保護。

[1]李林原，蔣佳芮，張靜，等.層次分析法在大學生兼職規劃中的研究[J].成都師范學院學報，2016,32(3): 119-124．

[2]顏艷.基于成本收益理論的大學生兼職分析[J].教育教學論壇，2015,44:57-59.

[3]徐悅，王軍，郭宏.大學生兼職情況調查與對策研究[J].安徽工業大學學報(社會科學版),2015,32 (2):117-119.

[4]趙果.大學生兼職的現狀調查與職業發展研究[J].遼寧師范大學學報(社會科學版)，2013,36(6):859-863.

[5]涂婷，黃文龍，華珊，等.在校女大學生兼職情況的調研報告[J].湖北經濟學院學報(人文社會科學版)，2010,7(9):154-156.

[6]方開泰.實用多元統計分析[M].上海：華東師范大學出版社，1986：339-352.

[7]鄧雪，江璐瑤，孫全德.多元統計分析方法的理論研究及應用分析[J].數學的實踐與認識，2016,46(4): 190-197.

[8]馬志飛，李在軍，張雅倩.基于地理加權主成分的經濟發展綜合評價研究[J].華中師范大學學報:自然科學版，2016,50(2):276-281.

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[10]石洪景，黃和亮.基于主成分分析的食品價格影響因素研究[J].北京航空航天大學學報(社會科學版)，2012,25(5):77-80.

[11]劉星，李新建.基于扎根理論的多元雇傭工作群體的雇傭身份斷層與激活因素研究[J].管理學報，2015,12(7):1001-1011.

[12]王蘇斌，鄭海濤，邵謙謙，等.SPPS統計分析[M].北京：機械工業出版社,2003:43-48.

Study on the influence factors of college students’part-time job based on principal component analysis

PAN Chen-rong，SUN Peng，WANG Fang-kai，CHEN Bei-bei，ZHANG Jie*
(School of Mathematics and Statistics,Fuyang Normal University,Fuyang Anhui236037,China)

The issue of college students'part-time job has attracted much attention recently.Applying Likert scale method to investigate the students'part-time job in a certain college of Anhui province in 2015,using principal component analysis and variance's properties in mathematical statistics,the problem of part-time job was studied,and three principal components are extracted for a further study.Finally,some countermeasures and suggestions are put forward for the problems appeared in the college students'part-time job.

college students'part-time job;principal component analysis;influence factors of part-time job

O212.4,G646

A

1004-4329（2017）01-021-05

10.14096/j.cnki.cn34-1069/n/1004-4329（2017）01-021-05

2016-08-20

安徽省大學生創新創業訓練項目（201510371071）；阜陽師范學院教學團隊（2014JXTD01）資助。

張杰（1981-)，女，碩士，講師，研究方向：概率統計。Email：zjp562@126.com。