面向孵化器行業的云計算與大數據服務平臺

商秀芹+李夢瑤+熊剛+孫傲冰+關班記+季統凱

引言

中小型高科技企業在創辦初期或早期發展過程中需提供資金、技術、管理經驗等支持，孵化器行業由此應運而生。以新創辦企業為服務對象，以支持企業發展為核心業務，企業孵化器針對新創立公司提供一系列援助計劃，通過內部的專門技術與公用資源網絡提供商業及技術援助的渠道。以孵育科技型企業為目的，我國的科技企業孵化器行業是在引進西方經驗并發揮政府扶持作用的基礎上逐步發展起來的。自1987年武漢東湖新技術創業中心誕生以來，經過近30年的努力，我國已成立3255家科技企業孵化器，為推動我國高新技術產業的健康發展做出了巨大貢獻。

在我國企業孵化器的早期發展過程中，存在著軟件服務缺乏的制約問題，在孵企業所需的創業咨詢、政策輔導等軟件服務未得到完善，導致了軟硬件服務的偏差。為順應孵化器產業專業化與服務網絡化的發展趨向，亟需建設科技企業孵化器平臺，以實現各要素的聚集、優化與升值，從而不斷提高個性化孵化服務水平。廣東省圍繞各種目標建設了500多家各級孵化器技術支撐平臺，針對行業動態、企業征信等要素為企業提供更加便捷的增值服務。因此，以大數據技術平臺為支撐，改善原有創新企業孵化和輔導模式，為所孵化企業提供全生命周期的實時化、個性定制化服務，對于提高孵化成功率、發展新興產業、集成與共享科技產業化資源、順應全球化經濟趨勢，具有重要意義。

為了給在孵企業提供全生命周期的實時化、個性定制化服務，本文研究了面向孵化器行業的云計算與大數據服務平臺；結合廣東省科技孵化器和在孵企業對于行業動態、發展評估、企業征信、風險預警、政策服務等方面的服務需求，構建了廣東省孵化器行業的大數據服務及信息預警平臺，支撐省級、市級、區/開發區、孵化器及企業五級權限的企業孵化器管理業務，從而提升孵化器管理信息化水平，整合促進資源共享。

1面向孵化器的大數據與云計算平臺

面向孵化器的大數據與云計算平臺，抽取并集成孵化器相關數據，通過數據挖掘等處理分析，及時獲取價值信息，從而為孵化器平臺提供決策分析與數據支撐。面向科技孵化器平臺對于行業動態、發展評估、企業征信、風險預警、政策服務等需求，本項目組研發和構建了廣東省孵化器行業的大數據服務及信息預警平臺。下面從總體方案設計、系統設計、基本功能三方面逐一介紹。

1.1平臺總體方案設計

以平臺運營機構為技術與運營支撐，建設面向企業孵化器的大數據服務及信息預警平臺，為科技孵化企業提供人、財、物等創業資源及政策信息、行業情報等信息資源，如圖1所示。此外，由省政府科技主管部門引導、決策與支持，各孵化器企業統籌線下資源。

基于上述基本框架，以“服務孵化對象，行業數據服務，突發信息預警”為建設原則，主要面向科技孵化器平臺對于行業動態、發展評估、企業征信、風險預警、政策服務等方面的服務需求，項目組設計的面向廣東省孵化器行業的大數據服務及信息預警平臺總體設計方案如圖2所示，平臺大致包括如下內容：通過互聯網爬蟲、行業數據庫等實現行業數據動態采集；以企業財務狀況、發展動態、同類對比等提供企業健康度評估服務；基于企業交易流水、合同執行等要素，建立企業征信評估模型；提供定制化的行業發展態勢預警，支持企業快速應對市場變化；以稅收、補貼、上市等支持為導向，提供企業未來走勢分析服務。

1.2平臺系統架構與功能

基于上述平臺總體設計方案，該系統主要功能包括：建設大數據支撐平臺、孵化企業發展健康度評估、孵化企業征信平臺、孵化器企業風險預警和政策影響評估等五大功能模塊。為實現這些功能模塊，系統包括五層結構設計，自下而上為：數據源層、大數據采集層、大數據存儲層、大數據接口層、大數據智能終端層，系統架構如圖3所示。通過搜索引擎等接口將獲取的行業數據源等原始數據傳輸至互聯網爬蟲及各數據適配器，經采集處理、數據裝載等操作后，將其存儲于分析結果數據庫和業務數據庫中，并對產業動態等大數據庫進行管理，最后通過實時與非實時等大數據接口將數據信息傳送到大數據智能終端。

數據源層：主要包括Gn/WLAN/S1數據源、行業數據源、BSS數據源和其他數據源，并分別通過搜索引擎接口、數據庫接口、BSS接口和其他接口與上層結構連接。

大數據采集層：通過互聯網爬蟲、行業數據庫等實現行業數據動態采集，經數據裝載、采集日志等處理操作后，為后續處理工作做準備。

大數據存儲層：將處理后的數據存儲于分析結果數據庫和業務數據庫，可實時管理行業大數據庫、產業動態等不同主題數據庫，并通過登陸管理、權限管理等途徑管理系統功能。

大數據接口：包括實時接口、非實時接口和其他接口，實時接口主要完成通知服務和觸發服務，非實時接口主要提供生成服務，而其他接口則具有業務分析和業務監控功能。

大數據智能終端：對獲取的數據信息進行發展評估、企業征信等實時分析，可提供行業動態、發展評估、企業誠信、風險預警和政策服務等信息推送任務。

1.3面向孵化器行業的大數據服務及信息預警平臺

1.3.1建設大數據支撐子平臺

為實現孵化企業發展健康度評估、孵化企業征信平臺、孵化器企業風險預警和政策影響評估五大功能，構建大數據支撐平臺，圍繞科技孵化服務，為孵化器平臺提供決策依據和數據支撐。在該平臺中，通過建設互聯網爬蟲、異構數據源、多格式數據適配器，將從互聯網、行業數據庫中實時采集獲取的數據資源標準化存儲到業務數據庫，并把后續分析結果數據存入分析結果數據庫；實現大數據庫管理，主要對行業大數據庫、產業動態數據庫、企業信息數據庫、企業征信數據庫、經營動態庫、數據模型庫進行管理；通過實時接口、非實時接口等大數據接口與上層應用連接。

1.3.2大數據智能終端子系統

為保障面向孵化對象的大數據平臺的可持續服務，面向行業動態、發展評估、企業征信、風險預警、政策服務等目標，開發大數據客戶智能終端。將自上而下的數據采集方式，轉變為快速高效自下而上方式，通過實現孵化企業發展健康度評估、風險預警等預期功能，讓企業享受大數據帶來的實惠和成果。endprint

1.3.3大數據分析子系統

建立針對不同行業、企業的大數據分析模型，根據不同數據特點，整合各孵化器資源，并挖掘行業相關性、產業相關性等數據隱藏價值，從而不斷豐富有價值的報表統計并提升預測分析能力。本系統具體分析功能包括：孵化企業發展健康度評估、孵化企業征信、孵化器企業風險預警、政策影響評估。其分析功能權限分為省級、市級、區/開發區、孵化器及企業五級權限，根據不同等級孵化器管理業務實現不同內容的大數據分析。

1.3.4大數據推送子系統

利用大數據平臺提供的豐富數據資源，提供個性化、可定制的數據推送服務，更好地指導企業，了解市場走勢、訂單轉移情況、投資去向等內容。

2應用實例分析

本項目組已經在廣東省順利完成了第一階段的項目內容，該階段內容主要為結合廣東省科技孵化器平臺對于行業動態、發展評估、企業征信、風險預警、政策服務的實際需求，構建了廣東省孵化器行業的大數據服務及信息預警平臺，實現了省級、市級、區/開發區、孵化器及企業五級權限的企業孵化器管理業務。該系統內部組織可分為省級、市級、區/開發區、孵化器及企業五級權限管理業務，不同用戶進入系統后可進入對應權限的管理界面獲取并管理相應信息。該系統門戶入口與登錄如圖4所示。該系統具體功能包括：

2.1省級管理

省級管理分為市科技局信息、區級主管部門信息、孵化器信息和企業信息四大功能管理模塊，具有下屬市級、孵化器和企業賬號的創建和管理功能，可查看其下屬孵化器年報和企業年報信息。省級用戶登錄系統后，個人桌面左側有帳號信息、用戶管理等六個功能模塊的入口，右側則顯示省級用戶的一些統計信息、待辦事項及相關下載，如圖5所示。在用戶管理功能模塊，可查看所有下屬市級、區/開發區級、孵化器級、企業級用戶的用戶名、機構名稱、聯系人等基本信息，并對信息進行編輯或刪除等管理操作。可查看其下屬孵化器年報和企業年報信息，并對市級用戶已經審核上報的孵化器年報進行審核通過和審核駁回操作。

2.2市級管理

市級管理分為區級主管部門信息、孵化器信息和企業信息三大功能管理模塊，具有下屬孵化器和企業賬號的創建和管理功能，可查看其下屬孵化器年報和企業年報信息。市級用戶登錄系統后，同樣具有對應市級權限的賬號信息、用戶管理等六大功能模塊。下面以孵化器列表與孵化器年報為例，具體介紹各功能模塊。

2.2.1孵化器列表模塊

市級用戶登錄系統后，點擊孵化器列表圖標，進入孵化器列表界面，列表中展示所有下屬孵化器信息，其中包括孵化器名稱、成立時間、年報狀態等基礎信息。若需詳細了解某一孵化器的具體信息，可點擊該孵化器名稱進入孵化器信息詳細界面。

2.2.2孵化器年報模塊

市級用戶登錄系統后，點擊孵化器年報圖標，進入孵化器年報界面，可查看所有下屬孵化器年報信息，其中包括孵化器年報名稱、孵化器名稱、創建人等基礎信息。市級用戶進入孵化器年報列表可以查看已經下屬孵化器已經提交的年報信息，并可以對孵化器年報進行審核通過、審核駁回、上報通過、上報駁回操作。

2.3區/開發區管理

區/開發區管理分為：孵化器信息和企業信息兩大功能管理模塊，具有下屬孵化器和企業賬號的創建和管理功能，可查看其下屬孵化器年報和企業年報信息。查看其下屬孵化器年報和企業年報信息，并可以對孵化器用戶已經審核上報的孵化器年報進行審核通過和審核駁回、上報通過、上報駁回等操作。

2.4孵化器管理

孵化器管理分為：孵化器上報和企業信息兩大功能管理模塊，具有下屬企業賬號的創建和管理功能，可填寫孵化器年報并查看其下屬孵化器年報和企業年報信息。

孵化器用戶登錄系統后，點擊個人桌面的企業列表圖標，進入企業列表頁面，列表中展示所有下屬企業信息，包括企業名稱、入駐時間、所屬技術領域等基礎信息。孵化器用戶進入企業年報列表可以查看下屬企業已經提交上報的年報信息，并對企業年報進行審核通過、審核駁回、上報通過、上報駁回等操作。

點擊孵化器信息圖標打開孵化器基本信息頁面，可對通訊地址、郵編、聯系電話、成立時間、孵化器類型、孵化器級別、性質、所在高新區等信息進行編輯。孵化器用戶進入孵化器年報列表可以進行孵化器年報的填寫，并對年報進行預覽提交、編輯、刪除等操作。

2.5企業管理

企業管理具有企業上報功能，可填寫企業年報并查看其下屬企業基本信息與年報信息。企業用戶進入企業年報列表可以進行企業年報的填寫，并對年報進行預覽、提交、編輯、刪除等操作。

3結論與展望

本文研究了面向孵化器的大數據與云計算平臺的總體方案設計和功能實現，并結合面向廣東省孵化器行業的大數據服務及信息預警平臺研發和應用的具體案例，進一步分析了面向孵化器的大數據與云計算系統的省級、市級、區/開發區、孵化器及企業五級權限的企業孵化器管理業務的具體建設內容。

通過建立面向孵化器的大數據服務與云計算平臺，獲取所需的各類數據信息并對其進行實時分析與數據挖掘，從而滿足科技孵化器平臺對行業動態、發展評估、企業征信、風險預警及政策服務等功能的實際需求，為所孵化企業提供全生命周期的實時化、個性定制化服務，對于提高孵化成功率、發展新興產業、集成與共享科技產業化資源、順應全球化經濟趨勢具有重要意義，未來將有更加廣闊的發展前景。endprint