關于大數據時代新聞記者的數據意識培養研究

趙振東

摘 要 在大數據時代，新聞報道出現了諸多的變化，具體來說，大數據在給新聞媒體創造巨大機遇的同時也帶來了一些挑戰及問題。而新聞媒體如何做好面對大數據時代把握機遇、迎接挑戰就成為十分重要的問題，本文認為必須著力培養新聞記者的數據意識，為此，筆者就如何培養新聞記者數據意識進行了分析研究。

關鍵詞 大數據；數據素養；策略

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2017）194-0010-02

1 數據意識的概念

在大數據時代，數據不是簡單的數字符合，也不只是說的信息來源、目的或結果，而是一種社會基礎設施和運用工具，更是一種互聯網信息技術手段的創新，大數據是交叉學科，其數據的獲取、模式合并、降噪存儲、統計分析等工作需要具有數據意識的人才能完成。

2 新聞記者數據意識包含的基本要素

2.1 基礎數據意識

從意識層面上來說如果記者具備一定基礎數據意識，那么這會對培養整個數據運用能力產生影響，具體來說，就是需要記者在面對海量的新聞數據之時，可以利用算法和存儲技術將這些信息轉化成具有高價值的東西。

2.2 數據技能

新聞記者數據意識的最終能力體現和應用還是在于其技能掌握方式，記者應該有意識的用數據挖掘、分析并展現一些有價值的熱點問題，如果缺乏數據技能，那么對適應整個大數據環境就存在困難或者阻礙，由于大數據中往往蘊藏的巨大信息利益，這些使得新聞媒體企業不得不重視數據開發，也使得記者的計算機計算能力和速度必須得到不斷的提高，并學會關注軟件編程和數據設計等方面的技能知識，對數據庫管理模式和算法進行研究，能達到充分地對新聞數據進行管理、分類、分析和挖掘的程度，因此，對于新聞記者來說，必要的數據技能和信息技術知識必不可少。

2.3 數據倫理

在新聞大數據時代，對數據倫理也不能輕視。由于大數據時代的新聞研究往往是在海量數據中進行熱點挖掘和分析的，因此，這就要求新聞記者根據數據來源的模式和質量參以及搜集渠道進行合理的篩選，去除一些不合規范的信息，并且不可以輕視一些安全、用戶隱私等方面的問題，記者必須在這個方面樹立倫理意識。

3 數據意識培養策略

3.1 有效地獲取數據

3.1.1 學會調查

調查是數據培養數據意識的基礎，大數據下新聞類型和傳播方式以及素材來源的變革在某種程度上是順應了全球開放數據發展的潮流，在一個社會化媒體高度發展，且數據不斷高度飽和的今天，新聞業自身發展就是很好的變革例子。新聞數據其實并不稀缺，而真正所稀缺的是記者對數據里可能蘊含的資訊和客觀事實的解讀能力和整理，因此這就需要記者學會利用大數據進行信息的調查和檢索。

而調查又是新聞記者的基本任務，沒有新聞調查就沒有新聞事實，調查如果想要更加的具有參考性和代表性，自然就需要結合大數據的技術了，目前來說眾包調查是隨著互聯網技術的發展而逐漸產生的新調查組織形式，可以有效減少記者的人力成本。

3.1.2 逐步培養數據新聞引用意識

培訓數據意識必須學會正視新聞的引用，引用是新聞報道中常見的信息獲取方式。一方面是通過引用其他新聞媒體單位的相關資料和信息，增強自身新聞的真實性和說服力；另一方面是為了證明自己新聞報道里的一些觀點，可以利用第三方報告、論文、年鑒等資料里的資料數據，新聞記者應該逐步的學會并適應這樣的方法。

3.2 學會科學地分析和解讀新聞數據

新聞信息數據不是單純的指數字符合式的資訊，而在對一則消息利用互聯網等大數據手段將其有效的進行分析和理解，并在深刻的理解數據的含義之后，能學會獨立的分析其中新聞內涵。大數據時代的新聞強調從數據信息資料中去挖掘出有價值有意義的新聞事實，這就需要新聞記者掌握相關的統計和數據分析知識。

同時，記者也可以在實際操作中，利用數據分析工具去分析解讀社會大眾對新聞類型種類的偏好情況，了解大家對新聞的看法，分析用戶看新聞的行為習慣，捕捉用戶的新聞意識和個性選擇方向，以便更好的為自己的新聞素材采編打下基礎。

3.3 學會準確直觀地傳達數據

大數據時代的新聞往往都表現為一些可數字化和可系統化，因此，一些準確的信息必須通過一些詳細的數據說明才能達到新聞的客觀準確性，新聞記者可以逐步的通過這樣的方式培訓自己的數據意識，在實際工作中去利用數據新聞并且將其可視化的呈現出來，可視化其實就是直接將新聞信息映射于人體的感官系統，通過這樣的方式，讓大家對這個新聞信息和資訊可以了解的更加的透徹，這樣也可以有效減少人們的感知成本，縮短信息解讀的一些路徑，從而形成更為理想的信息傳遞方式，新聞記者應該逐步的習慣和使用可視化的模式，逐步在實際工作中培養這樣的意識，提升自己的數據敏感性，并將其有效的傳遞出來。

這樣的模式往往可以更為直觀的傳遞一些新聞觀點，不僅僅能讓信息呈現方式多元化，更為有效的將一些非文字的資訊表達出來，而為了進一步增強自己的新聞數據素養，記者可以利用文字報道、靜態信息圖、可視化的視頻作品、交互式的網頁新聞以及新聞客戶端等工具和方式，逐步的建立多樣化的數據報道模式，這里的數據不僅僅為單純傳統意義上的數字符合，而是基于互聯網信息技術下的大數據數字化模式，新聞記者可以根據這樣的模式選擇符合的類型來定，在這個過程中也不可因可視化而可視化，導致出現整個新聞畫面很炫，信息表達雜的現象。

3.4 加強學習

國內很多的新聞單位都在開展的相應的大數據新聞教育，主要是培養記者的采寫編評等基本新聞基礎素養和數據分析能力，同時在大數據新聞素養的培養方面，這些單位基本都是開設一些研究方法類的課程或開展實習實踐活動。因為在整個大數據時代，諸如數理統計以及計算機編程等知識已經和新聞體系融合在一起，新聞記者在學習相關專業知識的時候，為了更多的培養自己的數據意識，必須學會掌握更多諸如“網絡新聞”“數據挖掘”“新媒介基礎技巧”“新媒介先進技術”“數據可視化”等知識，可以在條件允許的情況下，多將這這些知識融入到實際的新聞工作中去。

4 結論

因此，目前的新聞記者，需要盡快擁抱大數據新聞背景的浪潮，更加積極主動的學習和分析數據，更加認真的對新聞數據進行挖掘，掌握系統的數據資料，學會利用大數據分析新聞，學會各種大數據可視化報表工具。而傳統媒體的新聞記者，要從傳統的一些依賴文字和感性表達的習慣逐步的轉向“依靠數據，用數據分析理性呈現”的模式，為新聞報道提供更好的依據。

參考文獻

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