多排螺旋CT在肺良性結節與肺癌中的診斷效果分析

張恭良，劉佳賓

廣東省廣州市南方醫科大學南方醫院放射科，廣東廣州 510515

多排螺旋CT在肺良性結節與肺癌中的診斷效果分析

張恭良，劉佳賓

廣東省廣州市南方醫科大學南方醫院放射科，廣東廣州 510515

目的 探討多排螺旋CT掃描技術應用于肺良性結節和肺癌中的診斷效果，為臨床肺部疾病的診斷和鑒別提供可行性依據。方法 選取該院2013年2月—2015年8月接診的經病理學確診的肺良性結節患者47例(肺良性結節組)和肺癌患者45例(肺癌組)，通過對兩組患者進行64排螺旋CT掃描診斷，分析兩組CT影像學表現及診斷效果。結果 肺良性結節組疾病檢出準確率(91.48%)和肺癌組檢出準確率(93.33%)差異無統計學意義(P＞0.05)；肺良性結節組毛刺征(長毛刺81.36%、短毛刺18.60%)、阻塞性炎性反應(無81.36%、三角狀11.63%、小片狀6.98%)、暈圈征(有67.44%、無32.56%)、胸膜凹陷征(良性72.09%、惡性27.91%)和肺癌組均差異有統計學意義(P＜0.05)，兩組平均直徑[分別為(2.31±0.17)cm、(2.46±0.21)cm]差異無統計學意義(P＞0.05)。結論 64排螺旋CT成像掃描技術在肺良性結節和肺癌的診斷中有一定檢測價值，具有不同的影像學表現，同時具有較高的疾病檢出率，適于肺部結節和腫瘤疾病的診斷、鑒別及預后評估。

多排螺旋CT；肺良性結節；肺癌

肺良性結節與肺癌均為臨床上發病率較高的肺部疾病，肺良性結節又稱肺內良性孤立性結節，指的是肺內單發而不具有肺不張或肺炎病變表現的一種疾病，而肺癌指的是支氣管粘膜上皮發生的惡性腫瘤，是所有腫瘤類型中發病率最高的腫瘤，具有較高的死亡率[1]。雖然這兩種疾病均能夠對患者造成較大的身心侵害，但肺癌的危害性更大，因而，及早鑒別診斷對患者生命安全有重要意義[2]。盡管臨床上以活檢病理為肺良性結節與肺癌診斷的金標準，但隨著影像醫療科技的完善，多排螺旋CT在肺部疾病的診斷中也發揮了較好效果，該研究通過分析2013年2月—2015年8月92例64排螺旋診斷肺良性結節和肺癌的效果，旨在為臨床上肺部疾病的診斷提供新型無創檢測理念的參考，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2013年2月—2015年8月在該院就診的經活檢病理學確診的45例肺癌患者(歸為肺癌組)和47例肺良性結節患者(歸為肺良性結節組)。病例擇取及排除標準[3]：①患者年齡在80歲以下，對活檢病例檢查具有耐受性；②患方配合診斷，簽署《知情同意書》，無中途退出病例；③患方資料完整，檢查圖像資料清晰；④排除合并其他呼吸系統疾病者；⑤排除合并其他腫瘤疾病者；⑥排除存在凝血障礙、代謝異常類疾病者；⑦患者檢測前未接受放、化療治療；⑧患者均為首次發病，無肺部重大疾病史，無呼吸系統手術史。肺癌組年齡64～76(68.14±5.37)歲，男性和女性比例為27：18；肺良性結節組年齡58～73(62.78± 4.48)歲，男性和女性比例為29：18，兩組一般資料差異無統計學意義，可入組比較(P＞0.05)。

1.2 檢查方法

該研究檢測儀器為LightSpeed VCTXT64排螺旋CT設備(由美國GE公司提供)，入選者均采取平臥的姿勢，受檢之前，以腹帶束緊胸廓，降低人體呼吸幅度，同時掃描過程中，要求患者屏氣深度相同。之后對全肺進行常規CT平掃，掃描厚度為1 cm，定位結節的位置，觀察最大密度投影下患者結節的位置及形態。以碘海醇作為造影劑，實施動態掃描，在病灶的實際薄層下觀看病灶方形改變、括刀切樣和深分葉的邊緣形態，在高分辨CT掃描下觀察毛刺征，分為短毛刺(實際長度低于5 mm)和長毛刺(實際長度高于5 mm)。完整掃描患者胸膜凹陷征，良性胸膜凹陷征一般只存在于結節邊緣，結節邊緣形態未產生明顯改變，惡性胸膜凹陷征多深入至結節內部，且表面產生切跡樣變化。再用薄層掃描觀察患者病灶組織附近的炎性滲出暈圈征和肺門側遠端的小片狀、三角狀炎癥阻塞性改變[4]。

1.3 評價指標比較

兩組經64排螺旋CT檢查的疾病檢出準確率和征象情況。兩組影像學征象評價指標有平均直徑、毛刺征(長毛刺、短毛刺)、胸膜凹陷征(良性、惡性)、暈圈征(有、無)、阻塞性炎性反應(三角狀、小片狀、無)。

1.4 統計方法

該實驗采取SPSS 22.0統計學軟件進行統計，結節平均直徑等計量資料以（±s）表示，組間差異統計采取獨立t檢驗，胸膜凹陷征等計數結果以[n(%)]表示，組間差異統計使用χ2檢驗，P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組肺部結節檢測形態比較

肺良性結節組和肺癌組經64排螺旋CT掃描發現，肺良性結節組直徑(2.31±0.17)cm，肺癌組直徑(2.46±0.21)cm，兩組平均直徑差異無統計學意義(P＞0.05)，而肺良性結節組在暈圈征、毛刺征、胸膜凹陷征、阻塞性炎性反應方面與肺癌組均差異有統計學意義(P＜0.05)，見表1。

表1 組間肺部結節檢測形態比較[n（%）]

2.2 兩組肺部疾病檢出準確率的比較

兩組均有一定未檢出及誤診情況，肺良性結節組檢出準確率為91.48%，肺癌組檢出準確率為93.33%，組間差異無統計學意義(P＞0.05)。見表2。

表2 兩組疾病檢出準確率的比較[n（%）]

3 討論

雖然臨床上將CT成像技術應用于肺部疾病的診斷已有20多年歷史，但其對于肺部良性結節與肺癌的診斷仍具有一定誤診情況，近年來，隨著影像技術不斷完善，多排螺旋CT成像掃描應用于肺癌和肺部良性結節的鑒別取得了一定進展，沈春林指出[5]，雙排螺旋CT對102例肺部良性與惡性結節患者螺旋CT診斷顯示，良性病理符合率為96.6%，惡性病理符合率為95.0%，可見螺旋CT適用于良、惡性肺部結節的診斷。該研究對64排螺旋CT成像技術應用于肺癌與肺良性結節的具體影像特點加以分析，研究發現，64排螺旋CT應用于肺良性結節組的檢出準確率為91.48%，與肺癌組檢出準確率93.33%差異不顯著，均具有較好的檢測效果，說明多排螺旋CT在兩種疾病的診斷中有較高的診斷價值。與傳統CT相比，多排螺旋CT具有更為寬闊的探測器陣列數，采用滑環科技，能夠將電源電纜及一些信號線等裝置和固定機架對應探測器金屬環及滑動電刷相連接，使掃描范圍不受電纜長度控制，可長軸連續轉動，呈螺旋狀前進，完成不間斷、沒有層間間隔時間的完成掃描[6-8]。多排螺旋CT還能夠對受檢者橫斷面、矢狀面、冠狀面進行多層面、三維立體及器官表面的圖像重建工作，可從多個方向切換畫面，調整畫面，具有更為清晰的的檢測效果，使三維顯像成為可能[9-10]。在肺部良性結節與肺癌的具體診斷中，通過對圖像掃描結果的分析，發現64排螺旋CT技術在鑒別肺癌組和肺良性結節組在平均結節直徑方面差異不顯著，這顛覆了以往認為直徑低于3 cm為肺良性結節，而高于3 cm為惡性腫瘤的理論，證實了結節直徑與疾病性質無顯著關聯，醫患人員應加強對小結節的警惕度，不要掉以輕心[11]。而腫瘤組與肺良性結節組在良性或惡性胸膜凹陷征、毛刺征長短、阻塞性炎性反應有無及形態區別、有無暈圈征方面有較大差異，這說明肺癌與肺良性結節都具有一定生物學特性，肺癌多具有肺癌多具有短毛刺，惡性胸膜凹陷，無暈圈，多呈三角狀或小片狀阻塞性炎性反應的特征，而肺良性結節多具有長毛刺、良性胸膜凹陷、有暈圈、無阻塞性炎性反應的特征，這些特征具有一定臨床參考價值。盡管多排螺旋CT的檢查在肺良性結節和肺癌的診斷中有一定鑒別和檢出意義，但臨床應結合其他檢測結果進行確診，該研究雖有一定創新之處，但仍有需要完善的部分，例如該研究未對多排螺旋CT不同層厚檢測結果進行更為詳盡的劃分，未與其他檢測方法進行比較對照，更為精準的結果仍需進一步實驗研究。

綜上所述，多排螺旋CT成像技術在肺癌與肺良性結節的檢測中具有較高的檢出準確率，且具有較為清晰的圖像效果，兩種疾病的影像學表現差異較大，多排螺旋CT成像可作為肺癌與肺良性結節疾病檢出與鑒別的輔助檢查之一，更為精確的檢測方式仍需進一步改進。

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[1]Dhara AK,MukhopadhyayS,DuttaA,et al.Content-Based Image Retrieval System for Pulmonary Nodules：Assisting Radiologists in Self-Learning and Diagnosis of Lung Cancer[J]. Journal of Digital Imaging,2016,30(1)：1-15.

[2]歐兆榮,陶連琴,時國朝,等.孤立性肺結節的影像學特征及兩種肺癌預測模型的比較[J].中國呼吸與危重監護雜志, 2012,11(2)：168-171.

[3]趙紅梅,方立挺.多層螺旋CT灌注成像在肺癌與肺良性結節鑒別診斷中的應用價值[J].醫學影像學雜志,2014(8)：1411-1413.

[4]孔凡武,韓海森,秦愛華,等.胸膜凹陷征在孤立性肺結節MSCT診斷中的價值[J].中國中西醫結合影像學雜志,2016, 14(1)：86-88.

[5]沈春林.肺內小結節良惡性采用CT診斷的臨床價值分析[J].大家健康：學術版,2016,10(2)：42-44

[6]雷星,鄭海瀾.多排螺旋CT在肺小結節診斷中的臨床價值[J].中國保健營養旬刊,2013,23(8)：4700.

[7]高紀稱,王君琛,梁占東,等.不同病理類型肺癌患者孤立性肺結節64排螺旋CT動態增強掃描特點分析[J].山東醫藥,2016,56(16)：23-26.

[8]周春容,胡幫聰,曹躍勇,等.直徑大于3厘米的周圍型肺癌血流動力學的多排螺旋CT動態增強掃描研究[J].現代生物醫學進展,2015,15(18)：3517-3519.

[9]奚小祥,呂必宏,葉婷,等.NSE、Cyfra21-1、CEA及CA125在孤立性肺結節診斷中的價值[J].實用臨床醫藥雜志,2015, 19(21)：41-43.

[10]曾鵬程,陶輝,曾志濱,等.MSCT灌注成像對孤立性肺結節的診斷價值[J].實用放射學雜志,2016,32(8)：1202-1204.

[11]Ruilong Z,Daohai X,Li G,et al.Diagnostic value of 18FFDG-PET/CT for the evaluation of solitary pulmonary nodules：a systematic review and meta-analysis[J].Nuclear Medicine Communications,2016,38(1)：1.

Analysis of Effect of Multi-slice Spiral CT in Diagnosis of Lung Benign Nodules and Lung Cancer

ZHANG Gong-liang,LIU Jia-bin
Department of Radiology,Nanfang Hospital of Southern Medical University,Guangzhou,Guangdong Province,510515 China

Objective To study the effect of multi-slice spiral CT in diagnosis of lung benign nodules and lung cancer and provide feasible basis for the diagnosis and identification of lung diseases in clinic.Methods 47 cases of lung benign nodules patients and 45 cases of lung cancer patients confirmed by the pathology in our hospital from February 2013 to August 2015 were selected and scanned by the 64-slice spiral CT,and the CT imaging manifestations and diagnosis effect of the two groups were analyzed.Results The difference in the test accurate rate between the lung benign nodules group and lung cancer group was not statistically significant,(91.48% vs 93.33%)(P>0.05),and the differences in the spicule sign (long thorn 81.36%,short thorn 18.60%),obstructive inflammatory response(no 81.36%,triangular 11.63%,platelet 6.98%),halo sign(had 67.44%,no 32.56%),pleural indentation sign(benign 72.09%, malignant 27.91%)between the two groups were statistically significant(P<0.05),and the difference in the average diameter between the two groups was not statistically significant[(2.31±0.17)cm,(2.46±0.21)cm](P>0.05).Conclusion 64-slice spiral CT imaging scan in diagnosis of lung benign nodes and lung cancer has a certain test value with different imaging manifestations and higher disease test rate,which is suitable for the diagnosis,identification and prognosis evaluation of lung nodes and tumor.

Multi-slice spiral CT;Lung benign nodes;Lung cancer

R445.3

A doi10.11966/j.issn.2095-994X.2017.03.02.25

2017-04-03；

2017-04-15

張恭良（1979-），男，山東青島人，本科，技師，研究方向：放射治療技術。