基于ZABBIX的高可用監控系統研究

張苗苗

摘 要 監控系統對于整個服務器集群、各種網絡設備硬件設備都有重要作用。本文通過研究開源監控zabbix系統，搭建出一套自己的分布式監控系統，并解決分析中心處理服務器的單點故障問題。對zabbix做二次開發，添加特定監控項等功能。實現一套分布式、高可用、高可靠的監控系統。對于服務器等各種監控對象實現從發現到故障定義報警的自動化，提高監控運維工作自動化水平。

關鍵詞 zabbix 高可用 自動化 監控系統

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A

0 前言

在一個IT環境中，會存在各種各樣的設備，包括軟件設備與硬件設備，其組成也是非常復雜的。保證這些資源的正常運行，需要IT人員進行設計、架構、維護和調優。而掌握基礎環境和業務應用系統的可用性，需要獲取各個組件的運行狀態，例如CPU的利用率、系統的負載、服務的運行、端口的連通、帶寬流量、網站狀態訪問碼信息。這些都離不開監控系統。

1 zabbix系統簡介

Zabbix是一個基于WEB界面的分布式開源企業級自動化運維解決方案，能夠監控各種網絡設備、存儲以及服務器系統應用的運行參數，可以提供靈活的報警機制使系統管理員快速定位到故障設備。其具有主動式監控、支持微信、電話、郵件等多維化報警功能、支持多種系統的異構平臺、支持IP協議的設備均可監控、開源軟件支持按需定向開發、支持腳本運行可實現自動化運維等特點。

一個監控系統的組成大致可以分為兩部分：客戶端的數據采集和服務端的數據存儲分析和告警展示。Zabbix可以實現的功能有：數據收集，數據存儲，報警功能，可視化界面等。

2采用的研究方法與技術路線

通過開源工具搭建分布式集群監控系統平臺，其中包含監控中心處理節點以及其HA備份節點、數據存儲節點、數據檢測對象節點，實現數據的采集控制自動化處理。對故障類型以影響集群中節點的可用性的嚴重程度來進行分層劃分。相對應得故障檢測腳本、故障自動恢復腳本、故障日志記錄、故障報警等都會根據故障類型的劃分來做研究。

主要使用zabbix監控系統作為整個監控系統開發的平臺，選用python語言作為二次開發的語言。在自動化配置方面，結合puppet自動化運維工具技術，實現部分功能的自動化配置。在高可用方面，采用pacemaker+corosync的技術解決容易出現的單節點故障問題。對于數據庫mysql方面，對一些瓶頸做處理，優化數據庫的性能。

3總體實施方案架構

本次方案使用開源監控系統Zabbix進行部署，監控對像主要劃分為個人PC、應用服務等，應用服務器中主要分為數據庫、瀏覽器、文件存儲服務器。將Zabbix-server存儲數據的數據庫單獨分離出來，避免數據庫存儲那里成為整個監控系統的瓶頸。對于監控中心處理服務器，也就是Zabbix-server，整個監控系統數據處理的核心添加高可用，解決單點故障問題。

PC端說明：PC端主要代表個人PC，例如windows、mac系統等，采集的監控項主要是主機的監控，例如CPU、內存、磁盤、網卡等。采用Zabbix-agent模式來采集數據。

應用服務器說明：應用服務器端主要是采集服務器相關的數據信息，包括基礎服務器硬件性能的監控，還有其上運行的應用程序的監控，例如服務狀態、請求數，并發連接數。數據庫的事務數，死鎖數等。還有其上的日志監控。同樣也是采用Zabbix-agent模式來采集數據。

監控處理中心服務器說明：監控處理中心服務器作為整個監控系統的核心，負責接受agent發送的監控信息，設置監控項，監控告警定義，監控結構可視化的展示都在這個中心處理服務器上。因此如果其出現宕機，沒有備用的資源時，會導致整個監控系統陷入癱瘓狀態。因此在此處添加了高可用配置項，提高整個監控系統的高可用性。

存儲服務器：由于Zabbix-server的處理數據都會放在同一個數據庫中，包括得到的各種監控信息等，這會使數據庫成為影響整個監控系統性能的一個瓶頸，因此將其單獨分開存儲，提高整個監控系統的處理效率。

4結語

本文所做的工作，主要是搭建一套高可用、高可靠、高效率的監控。通過采用開源工具Zabbix，結合其他工具實現對其二次開發。設計出了一套能夠自動發現監控主機對象、自動添加監控項模板、自動采集監控信息，并能在達到閾值時自動進行報警的監控系統。并利用HA技術實現監控系統的高可用性。

參考文獻

[1] 鄭紅強，王春露，王海峰，張天樂.基于 B/S 架構的智能交通信息系統監控平臺的設計[J]. 電子設計工程， 2010（04）： 44-47.

[2] 楊豪，呂海明.Zabbix 系統在聯網視頻監控平臺中的應用[J]. 信息通信， 2014（10）： 86-87.

[3] 李頌華，張大紅.應用 ZABBIX 構建高校網絡服務器監控系統[C]. 中國計算機用戶協會網絡應用分會 2008 年網絡新技術與應用研討會， 2008.

[4] J.O.Kephart and D.M.Chess，The Vision of Autonomic Computing，IEEE Computer，Vol.36，No.1，pp.41-50，Jan 2003.endprint