環保大數據對企業運營管理的作用

房鵬杰

[摘要]環保科學和大數據科學是兩個熱門學科，兩個門類的學科深度交叉和融合可以為企業發展提供可靠的決策依據和前所未有的機遇。文章介紹了環保與大數據交叉融合的現狀，分析了環保大數據對企業運營管理的作用，最后對環保大數據發展給出了建議。

[關鍵詞]環保；大數據；學科交叉；企業運營

[DOI]1013939/jcnkizgsc201722172

1引言

環保和大數據是當今世界共同關注的重大的社會和經濟問題，同時也是科學技術領域里重大的研究課題。

環保科學本身就是一種多學科融合的知識領域，環保科學既包含物理學、化學、生物學、地質學、地理科學、信息通信技術和工程學等工程技術類科學；也包含資源管理、統計學、經濟學、政治學等社會科學。環保科學研究的對象包含人類自身，以及人類周邊的各種微觀和宏觀、抽象和具體的事物、形態及其運行規律。

大數據科學研究的是在一定時間范圍內捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新的處理模式才能具有更強的決策力、發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據是一種巨量數據，其所涉及的數據量規模巨大到使用現在的常規軟件無法在有效時間內是進行截取、管理、處理，并整理成為幫助企業經營決策的信息或人類所能解讀的信息。也就是說，大數據的來源于人類自身及周邊的事物，大數據不是具體的數字或者符號，而是信息、資訊這種抽象概念的集合。

環保科學和大數據科學均是為人類服務的科學，它們來自人類，又以其客觀存在的、固有的、可引導的方式和途徑反作用于人類。因此，環保科學和大數據科學在眾多領域存在交叉，通過深度的融合和利用必將對人類社會產生重大影響。

當下環保和大數據已經成為每一個企業必須要面對和認真對待的科學。環保概念的出現基于人類對生活和生產環境的基本要求，大數據的出現則體現了人類對便捷生活和高品質生活的追求，這兩者本就是相互關聯、相互影響的非獨立個體。

2環保與大數據的交叉

科學研究的最終目的是應用，是指導和幫助人類更好地生存，更好地與自然相處。2015年8月國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，2016年3月環保部印發《生態環境大數據建設總體方案》。這兩個文件將我國環保產業和大數據緊密的聯系起來，為兩者進行深度的交叉和融合提供了政策支持和保障。

提及環保大數據的應用那么首先需要將環保產業的相關數據進行收集并進行處理，現階段我國已有大量的環保數據。例如在環保部數據中心可以公開查詢過去一段時間全國主要城市的大氣數據，包括AQI指數、主要污染物種類、空氣質量級別等。在電廠，鍋爐煙塵通過煙囪外排前有關污染物數據都會24小時實時傳送給環境保護管理部門。這些數據日積月累，數據量已經很大。但大數據有其自身的特點，在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中指出大數據的4V特點：Volume（數據量大）、Velocity（輸入和處理速度快）、Variety（數據多樣性）、Value（價值密度低）；IBM提出大數據的5V特點：在4V特點的基礎上增加了Veracity（真實性）。事實上由于數據的多樣性還產生了數據的Variability（可變性），以及不同渠道獲取而造成的數據Complexity（復雜性）。鑒于大數據的多樣性、可變性、復雜性等特點，目前環保大數據應用領域仍然面臨很多待解決的問題。

無論是哪種數據，數據采集之后都是為了拿來使用的，數據收集后，需要將有關聯的數據進行聯系，跨行業的數據需要共享。那么就要求在業務協同方面下功夫，保證數據的實際可用性，環保部門在收集數據前就需要著力解決不同系統、數據庫之間的標準化和數據沖突問題；其次應建立可靠的數據傳輸和交換系統，便于數據的共享；然后建設環保大數據庫形成綜合性的環境信息體系，并實現數據的實時智能分析。這樣才能有效地將環境學科和大數據科學緊密結合、用于實際，使環保大數據真正發揮作用。

在環保數據的利用方面國外有很多經驗：2012年在《大數據的研究和發展計劃》的推動下，美國有關部門加快了環境大數據的建設速度，通過完善組織機構，建設統一的檢測網絡，整合不同類別數據等手段實現了環保大數據的全面搜集和綜合檢索。國外經驗表明，環保大數據會成為推動環保工作的推進劑。

目前，在我國國內吉林、貴州、江蘇、內蒙古環保廳，以及武漢市、紹興市環保局等6家成為生態環境大數據建設試點單位。通過一段時間的實踐，利用環保大數據，污染治理的措施效果怎樣，污染來自哪里都可以明白地呈現出來。通過大數據信息手段，由于排污數據實時上傳，排污費用不需要和企業核實，直接由數據庫就可以計算。

3環保大數據對企業運營的影響和作用

隨著環保大數據成為當前的熱點，環保大數據不但改變了人們的生活方式，也深刻地改變著企業的運營模式，現在就從下面幾個方面分析環保大數據對企業運營的影響和作用。

目前我國各地各級環境保護部門每天實時監測、運行和管理的環保數據數量巨大，如果加上來自相關部門、行業和社會的相關數據，環保大數據更是極其豐富的。如果可以運用有效的方式、方法對這些環保大數據進行數據挖掘和提煉，那么就能夠更加全面、直觀地反映當前的環境狀態，就可以通過對當下的環境狀態和對將來一段時間內環境狀態發展趨勢的預測，主動地對未來經濟發展的趨勢進行預測。進而利用環保大數據幫助企業由“目標驅動決策”向“數據驅動決策”的轉變，形成“客觀決策”的企業運營模式。

（1）目前的科技手段和信息技術水平，已經可以實現通過對過往的相關海量歷史數據進行計算、分析，并推測未來事物發展趨勢或發生事件的概率。企業生產經營時利用環保大數據中歷史數據和現在數據的對比，通過數據的偏差趨勢進行環境影響分析，可以有效預防重大的環境污染事故，如果已經發生環境污染事件或某些指標超標則可以及時調控避免污染越來越嚴重。endprint

（2）通過對環境大數據的分析判斷，生產企業可以合理排產，錯峰生產。近年來北方地區，每到冬季霧霾現象嚴重，處于該地區的企業就需要根據環境空氣質量的變化安排生產，例如水泥企業、預拌砂漿企業、建筑工地、鋼鐵冶煉企業可以在冬季來臨之前提高產能，適量囤貨，霧霾嚴重時減少產能，減少排放。對于電子商務企業，為了應對環境變化對物流的影響，需要提前在各地布局倉儲中心，選擇合理的地點以爭取提高配送效率。

（3）以前企業的發展主要靠自身的產品實力，政策環境、經濟環境，現在企業的發展還需要環保的支持。例如為保護環境，華北地區的高排放性企業就需要關停，或疏解至其他地區。作為企業就需要合理預判，提前布局，掌握發展的主動權。如果疏解不能解決問題，那么就需要對產業進行升級改造，提高企業科技水平，降低污染物的排放，這又有利于產業升級和技術革新。

（4）目前，我國有很多以環境保護、環保防護為主營業務的環保類企業，那么企業的產品和提供的服務就需要針對環保市場和環境變化的需要不斷地更新和變化。例如如果空氣質量差，那么市場上對空氣凈化器的需求量就會增加；如果有沙塵暴，那么市場上對口罩的需求就會增加；如果有激增的降水可能影響飲用水水質，那么市場上就會對桶裝水的需求增加；如果最近霧霾嚴重那么就可能會對汽車限行，對汽油的需求就會降低，對于電子商務企業而言貨物無法正常運輸會影響銷售；如果近期海洋水質發生了變化，且有愈演愈烈的趨勢，那么就需要對部分水產品提前捕撈；如果通過環保大數據分析，去年溫室氣體排放較多，可能造成今年的厄爾尼諾顯現，南方地區可能出現雨水過少的情況，進而影響農作物的產量，那么糧食收購企業就需要做好糧食收購價格上漲的準備。如上種種企業都可以通過對環保大數據的變化趨勢分析提前進行預判，做出有利于企業運營的對應措施。

（5）環保大數據還會對產業調整和淘汰落后產能提供決策依據。同一地區，不同的兩個工廠A和B，通過對過去兩年的環保大數據分析發現兩者廢水廢氣的排放量是一樣的，但是A工廠的工業產值是B工廠的一倍，那么可以預測B工廠未來將會是產業調整的重點對象。

4結論

環境保護與人類的發展和生存息息相關，環保科學和大數據科學緊密聯系，可以對未來事物進行有效的預測，可以科學預測人類的生產活動，因此對企業生產經營的影響也越來越大。為了使環保大數據更好地發揮作用，筆者建議：一是建設環保大數據平臺，統一格式和接口，統一運維保障系統，建立環保大數據的自己的安全體系平臺；二是提高環保大數據的數據挖掘和智能分析水平，實現對已發生環保問題的精確定位和對未來發展趨勢的科學預測；三加強環境保護大數據應用，鼓勵和引導社會大眾積極參與環保大數據應用的市場化服務，最終形成從硬件設施、數據產品到終端分析的環保大數據產業鏈。

環保大數據涉及每個人的生活、影響到每個企業的發展、可以為國家制定政策提供可靠的依據。用好用活環保大數據可以創造綠色經濟，讓我們的生活更美好。隨著大數據戰略的實施，環保大數據必將發揮更大的作用，在經濟生活中承擔更大的使命。

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