基于大數據視角下中國跨境電商海外倉物流發展研究

王能星

（湖北經濟學院 大數據學院，湖北 武漢 430200）

基于大數據視角下中國跨境電商海外倉物流發展研究

王能星

（湖北經濟學院 大數據學院，湖北 武漢 430200）

隨著中國電子商務的飛速發展和經濟全球化，中國跨境電商行業也得到了難得的發展機遇，但同時也遭遇到新的困境。文章在分析跨境物流現狀的基礎上，結合跨境電商發展的新特征，分析跨境物流存在的問題，嘗試通過運作海外倉、結合大數據，解決中國跨境電商在物流運作中存在的諸多問題。

跨境電商；跨境物流；海外倉；大數據；智慧物流

1 中國跨境電商發展現狀

我國的跨境電商交易規模現呈著逐年上升的發展態勢，占進出口貿易總額的份額也在逐漸增加（見表1），此現象源于人們購物需求量的不斷增加和電子商務的快速發展，跨境電商行業具有強大的市場發展前景，但與此同時我國跨境電商企業面臨著巨大的挑戰[1]。

表1數據顯示在經濟全球化與貿易全球化的趨勢下，我國進出口貿易規模快速增長，而跨境電商交易在進出口貿易中的比重也越來越大，據國家統計局、中國電子商務研究中心等專業機構預計，2017年跨境電商總額將可能超過8萬億元，在外貿總額的比重將達到23%，預示著我國進出口貿易與跨境電商交易會迎來巨大的發展前景[2]。

盡管在需求拉動和政策支持下，跨境電商得到了迅速發展，但也遇到不少瓶頸，其中，物流就是繞不開的一道關口。隨著跨境電商規模不斷擴大，國內7個試點城市和數10個保稅區內現有的物流倉儲資源難以滿足實際需求。

表1 2010—2017年我國外貿交易與跨境電商交易規模發展表

2 跨境電商物流與海外倉

2.1 跨境物流存在問題

跨境電商市場的快速發展，需要強大的物流系統與之相匹配，但我國從事跨境電商的物流企業還相對較少，如此大規模的購物需求量只依靠國際快遞企業還遠遠滿足不了需求，這一現狀嚴重制約了我國跨境電商的發展。在暑期社會實踐期間實地調研京滬杭等地相關的跨境電商平臺及企業后，通過調研發現跨境物流難題主要是在物流運營成本偏高、配送周期過長、海關風險大、退換貨物流難以實現等方面[3]。如何解決這一問題成為困擾企業的難題，在不斷摸索后，海外倉逐漸走進人們的視野。

2.2 海外倉優勢分析

2.2.1 大幅降低物流成本

跨境電商交易具有多頻次、小批量等特點，假設國內發貨，則不僅僅增加了物流運輸距離，而且需要頻繁通過海關、商檢等，無疑增加了運營成本，降低效率。而通過海外倉，企業可以將貨物批次存儲到海外，整體上降低了物流運輸距離，同時也能減少海關、商檢等，有效地降低了跨境物流各環節存在的風險，降低物流運營成本。

2.2.2 利于提高服務水平

跨境電商企業將貨物批量存儲在海外倉，當消費者下單后，平臺能夠第一時間響應并通知海外倉儲進行發貨，提升物流響應時間；海外倉是本地發貨，縮短了物流距離，同時可以與本地物流體系相融合，實現精準及時配送，縮短配送時間；同時也為消費者退換貨提供便利，可以實現本地退換貨，避免跨境退貨過程中二次海關、商檢、運輸，大大提高物流效率，從而提高整個物流服務水平。

2.2.3 規避匯率、政治、文化等風險

跨境電商通過海外倉利于實現本地化運營，降低或者避免政治局勢所帶來的風險；因為海外倉是本地配送，結合當地物流體系，避免了跨境物流的周轉，容易得到消費者的認可，降低當地消費習慣和文化所帶來的風險；跨境電商企業貨款因為是外幣，所以會有外匯風險，而選擇海外倉，企業可以將貨款以外幣形式存放在海外賬戶，用于支付海外倉運營費用，將外幣貨款用來支付海外運營成本，不僅降低了跨境電商企業在國內倉儲成本和物流成本，同時也有效降低因匯率變化帶來的不利影響。

3 大數據助力海外倉

當前跨境電商物流是限制其發展的一大瓶頸，而海外倉是解決該問題的一個較好的方式，但是海外倉自身也存在弊端。建立或租用海外倉運營成本較高，海外倉貨物存儲存在問題等，如何才能正確利用海外倉成了一個非常大的問題，正因如此，不少跨境電商企業放棄使用海外倉，在我們暑期實踐調研的相關企業中，將近30%企業因為海外倉存在的問題而放棄使用。要讓企業毫無顧慮地使用海外倉，得借助大數據的力量克服海外倉的瓶頸。

3.1 大數據技術的含義和特征

大數據是一種結構復雜、數量龐大、類型多樣且具有商業價值與應用價值的數據集合，是一種新型的智力資源。大數據技術是在云計算架構平臺上對大數據進行抓取、計算、分析、存儲、索引、查詢等的技術行為，可以實時地為企業擷取、儲存、處理、整理數據，生成企業所需要的數據資料，因此大數據也蘊含著很高的商業價值，被稱為“數字生產力”[4]。

3.2 利用大數據建立智慧物流

3.2.1 大數據技術引領智慧物流的原理

大數據技術可以搜集類型復雜的數據，存儲海量數據，并且計算速度快，大數據技術采用的是非關系型數據庫技術和數據庫集群技術來處理海量數據。大數據技術在商業上具有極大的商業價值，就物流領域而言，數據量是非常巨大的，涵蓋企業、互聯網、運輸工具、倉儲、客戶等多方面的資料，面對如此海量的數據，就必須要借助大數據分析技術，比如利用大數據分析海外倉物流信息，就可以了解海外倉剩余運載量、海外倉吞吐量、貨物周轉量、貨物周轉速度等信息，企業根據信息從而部署物流業務。

運用大數據技術在平臺抓取、查詢、索引、收集有關海外倉貨品及物流的海量數據信息，將這些信息提交到數據分析系統，運用Hadoop技術和流計算技術對數據進行整理和提煉，分析數據價值，發掘有價值的數據，形成海外倉所需的數據資料；建立數據倉庫，利用LSI技術儲存所有的數據，海外倉在數據倉庫中可以實時洞察海外倉物流發展趨勢，對海外倉物流決策作出更智慧的判斷。

因此，大數據已經成為智慧物流的引擎，正助力跨境物流快速發展。

3.2.2 大數據分析提高海外倉利用率

（1）大數據推動智慧決策。首先，租用或自建海外倉需要極高的成本，不少跨境電商企業因為海外倉的巨額成本望而卻步，或者盲目進入導致慘敗。是否使用海外倉需要企業根據實際情況來決定，而決定的基礎要依靠數據分析，企業先根據自身經營規模、貿易地的經濟狀況、訂單數量、海外倉租用或自建成本數據進行系統分析，通過直接的數據結果來判斷租用或自建海外倉能否最大化利用資源，從而決定是否租用或自建海外倉；然后根據貿易地經濟狀況、消費者數量、交通網絡通達度、租金或建設成本等方面的數據進行系統分析，選擇最優地租用或建設海外倉。

（2）大數據實現海外倉智能管理。海外倉需要倉儲團隊進行管理運營，運營就需要人力資源成本，目前一般的海外倉運營團隊需要較大的人力資源成本，這個是一般跨境電商企業難以承受的管理成本。而大數據技術可以通過數據挖掘分析，將零散、粗放的海外倉數據資源進行整合，建設依據互聯網和大數據技術來統一協調管理的物流模式[5]，通過數據分析，將海外倉貨物進行整合分類，實現貨物從存儲、分揀、配送及信息查詢的完整結合，推動智能化管理，提高海外倉管理效率，從而有效地降低人力資源，大大降低海外倉的管理成本。

（3）大數據促進海外倉智能存儲。并不是所有的商品都適合使用海外倉，海外倉庫存是非常復雜的，距離和時間使得海外倉的商品庫存成為一個非常棘手的問題。首先很多產品具有時效性，尤其是時尚類產品，因為距離和時間問題，當產品進入海外倉時，產品很有可能已不再受歡迎，成為滯銷品，既無法繼續銷售，運回本國又需要巨大運輸成本，最后企業只能選擇銷毀，這樣一來，企業的損失就是巨大的，在杭州幽然實業公司實地訪談時，他們就提及了這個問題。為了避免這樣的損失，企業可以通過大數據進行分析，整合全球商品需求信息、貨運信息，通過數據判斷產品投放的市場，這樣盡可能減少盲目進入市場造成的損失，例如，大數據技術通過消費者的點擊、瀏覽痕跡、收藏喜好、購物評價、購物車及購買數據來分析該客戶的需求特征，從而決定提供相對應的產品。

再有商品的差異性巨大，僅僅一個商品標準化產品單元（Standard Product Unit，SPU）的庫存量單位（Stock Keeping Unit，SKU）可以達到上百種，并且市場的需求差異也是巨大的，然而海外倉的倉儲量是有限的，企業不可能盲目地增加SKU庫存量來滿足需求的差異化，如果企業增大庫存量，就必須支付更高的倉儲成本，對于一個明智的企業來說是不可能采取此種方式的。企業只有先明確市場需求情況，從而提供產品庫存。企業通過搜集、整理各地市場需求數據，根據消費者的特性、需求狀況進行系統性分析，以具體數據來決定海外倉的儲存量，實現倉儲利用最大化，降低風險和成本。而且通過數據監控，可以實時掌控銷售狀況，利用銷售數據分析判斷是否增加儲存量，這樣一來，海外倉就可以說真的實現智能供應，不需要擔心倉儲問題了。

3.2.3 大數據技術推進海外倉智能化發展

數據是海外倉智能物流的基礎，它為海外倉提供了一種新型的物流服務方式，從傳統物流走向現代物流和生態物流，讓海外倉實現信息化、集成化、智能化、自動化[6]，發展成為高度整合的現代物流，提升了海外倉的核心競爭力。大數據改變了海外倉以往的經驗思維，幫助海外倉建立數據思維。因此海外倉要科學使用大數據技術，助力跨境物流發展。

4 結語

當前全球經濟一體化和網絡經濟時代的到來，對于跨境電商和物流的發展帶來了全新的機遇和挑戰，跨境電商已經進入基于數據服務的時代，跨境電商企業要充分利用互聯網、大數據技術[7]，挖掘和探索蘊藏在數據其中的價值，實行精準營銷，提高企業服務水平。

跨境電商的高速發展離不開跨境物流體系的完善，積極發展并推廣海外倉[8]，是我們當下亟需解決的問題。而在大數據時代，數據是最有價值的資源，要想更好地解決物流問題，電商企業就要在開發利用大數據上擁有得天獨厚的機會，促進跨境電商的長遠發展。

[1]許夢軍，黃思慧，李曉萌，等.跨境貿易背景下的我國微商SWOT分析[J].經貿實踐，2015（10）：1-3.

[2]朱愷.我國跨境電商發展現狀分析及相關建議[J].江蘇商論，2014（18）：65-66.

[3]張夏恒，馬天山.中國跨境電商物流困境及對策建議[J].當代經濟管理，2015（5）：51-54.

[4]梁紅波.大數據技術引領物流業智慧營銷[J].中國流通經濟，2015（2）：85-89.

[5]董鵬，胡培新，季偉.大數據帶動物流業創新發展[J].陜西發展和改革，2015（4）：25-26.

[6]許跟勇.基于標準托盤管理的第三方物流存儲系統優化[D].上海：上海交通大學，2009.

[7]原達.大數據時代FJ郵政電商策略研究[D].廈門：廈門大學，2014.

[8]萬佳.“小”包機包出對俄電商“大生意”[EB/OL].（2014-02-20）[2017-08-25].http://hlj.sina.com.cn/news/ljyw/2014-02-20/073599773.html.

Study on the development of Chinese cross-border electric merchants overseas warehouse logistics based on big data perspective

Wang Nengxing
（Big Data School of Hubei University of Economics, Wuhan 430200, China）

With the rapid development of Chinese e-commerce and the economic globalization, Chinese cross-border electricity industry has also

a rare opportunity for development, but also encountered new dif fi culties. Based on the analysis of the current situation of cross-border logistics, this paper analyzes the problems of cross-border logistics by combining with the new characteristics of cross-border electrician development, trying to operate through the overseas warehouse, combined with big data, to solve the problems of Chinese cross-border electricity merchants in the logistics operation.

cross-border electricity merchants; cross-border logistics; overseas warehouse; big data; intelligent logistics

王能星（1995— ），男，湖北黃石人，本科；研究方向：電子商務。