中國制造業(yè)就業(yè)和工資的影響因素研究
——來自細分行業(yè)的經(jīng)驗證據(jù)

徐偉呈 范愛軍

中國制造業(yè)就業(yè)和工資的影響因素研究
——來自細分行業(yè)的經(jīng)驗證據(jù)

徐偉呈 范愛軍*

本文通過構(gòu)建小國經(jīng)濟的勞動力市場一般動態(tài)均衡模型，推導出影響就業(yè)和工資的主要因素，然后利用嶺回歸對各因素對中國制造業(yè)細分行業(yè)就業(yè)和工資的影響進行了實證研究，試圖找出影響就業(yè)和工資的關(guān)鍵因素，同時還考察了行業(yè)特征在行業(yè)間就業(yè)和工資水平差異的形成中所起的作用。研究發(fā)現(xiàn)：利率對就業(yè)的負向影響最顯著，其次是人民幣匯率。人民幣貶值會拉動絕大部分勞動密集型制造業(yè)行業(yè)的就業(yè)增長，升值則能促進大部分資本和技術(shù)密集型行業(yè)的就業(yè)水平上升，因此人民幣升值有利于實現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。此外，經(jīng)營活動的性質(zhì)是造成制造業(yè)行業(yè)間就業(yè)水平差異的決定性因素，平均受教育水平、專業(yè)技術(shù)水平、經(jīng)濟性壟斷程度和所有制壟斷程度能對行業(yè)間工資回報差異產(chǎn)生顯著影響。研究揭示出：中國未來須實行利率和匯率的市場化改革，運用利率與匯率的協(xié)調(diào)聯(lián)動以實現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，并保證制造業(yè)就業(yè)和工資水平的穩(wěn)定增長。

制造業(yè)細分行業(yè)；就業(yè)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；行業(yè)特征

一、引 言

自改革開放以來，中國努力加快工業(yè)化進程和迅速提高制造業(yè)比重，制造業(yè)獲得了飛速發(fā)展。當前，中國制造業(yè)就業(yè)人數(shù)在就業(yè)總量中所占的比例為28.4%①中國制造業(yè)就業(yè)人數(shù)以及就業(yè)總?cè)藬?shù)的數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，比例值由作者計算得出。，制造業(yè)吸納就業(yè)的能力是國民經(jīng)濟其他行業(yè)所不能比擬的。受到2008年全球金融危機發(fā)酵的影響，近年來全球經(jīng)濟復蘇乏力，中國經(jīng)濟不再一枝獨秀，自2012年起中國經(jīng)濟增速明顯放緩，2014年正式進入“新常態(tài)”，經(jīng)濟下行壓力愈發(fā)增大。這表現(xiàn)在2015年初中國制造業(yè)PMI回落至49.8%,②數(shù)據(jù)來源于參考消息網(wǎng)http：//www.cankaoxiaoxi.com。，多年來首次低于榮枯線，制造業(yè)出現(xiàn)萎縮，制造業(yè)就業(yè)人數(shù)已經(jīng)達到瓶頸。

雖然在2015年之前，中國制造業(yè)生產(chǎn)率的提高以及規(guī)模的擴大帶動了中國的就業(yè)增長，但對人民幣匯率也造成了一定的升值壓力，同時受其他因素影響，自2005年人民幣匯改的十年來，人民幣累計升值幅度高達30%,①數(shù)據(jù)來源于國際貨幣基金組織的《國際金融統(tǒng)計》。。進入 2015 年以后，人民幣升值趨勢開始逆轉(zhuǎn)，人民幣面臨貶值壓力，自2015年“811”匯改至今，人民幣已經(jīng)歷三輪較大幅度的貶值，而在此期間中國制造業(yè)就業(yè)崗位也在流失。出現(xiàn)上述現(xiàn)象僅僅是巧合還是蘊含一定規(guī)律，人民幣匯率變動會給中國制造業(yè)就業(yè)和工資水平產(chǎn)生怎樣的影響？除了匯率之外，其他影響制造業(yè)就業(yè)和工資的因素還有哪些？其中的關(guān)鍵因素是什么？在這些因素影響制造業(yè)就業(yè)和工資的過程中行業(yè)特征又發(fā)揮了怎樣的作用？在中國經(jīng)濟步入新常態(tài)和人民幣正式加入SDR貨幣籃子決議生效的新形勢下，對上述問題進行研究具有重要的現(xiàn)實意義。

二、文獻綜述

關(guān)于就業(yè)和工資的影響因素研究，現(xiàn)有文獻主要從以下三方面展開論述。在研究匯率變動對就業(yè)和工資的影響方面，部分學者的研究表明，匯率貶值能促進就業(yè)和工資增長，升值則不利于就業(yè)和工資水平上升。Faria和Leon-Ledesma(2005)基于美國制造業(yè)數(shù)據(jù)進行研究，發(fā)現(xiàn)美元升值對就業(yè)存在顯著的負向影響。Auer和Schoenle (2012)的研究則表明，美元貶值會對本國工業(yè)企業(yè)的工資產(chǎn)生正向影響。Nucci和Pozzolo(2010，2013)利用意大利的企業(yè)數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)在進口滲透率較高的行業(yè)匯率貶值對就業(yè)和工資的正向沖擊明顯。范言慧和宋旺(2005)通過分析中國制造業(yè)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)人民幣升值會降低制造業(yè)就業(yè)水平。 昇毛日(2013)、戴覓等(2013)的研究結(jié)果表明，人民幣實際匯率升值10%,將分別導致中國工業(yè)行業(yè)就業(yè)和制造業(yè)就業(yè)下降2.6%～3.9%,和0.12%,。徐建煒和戴覓(2016)基于2000—2006年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)人民幣升值1%,將會導致員工工資下降1%,。也有學者得出不同的結(jié)論。Campa和Goldberg(2001)的研究表明，美元匯率變動不會對本國制造業(yè)就業(yè)和工資產(chǎn)生顯著影響。萬解秋和徐濤(2004)的研究則認為，人民幣升值在長期有利于中國的就業(yè)增長。佟家棟和許家云(2016)基于2000—2007年中國工業(yè)企業(yè)微觀數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，人民幣升值能顯著提高職工的平均工資。

在技術(shù)進步或技術(shù)創(chuàng)新的影響方面，相關(guān)文獻也較為豐富。部分學者的研究表明，技術(shù)進步或創(chuàng)新能促進就業(yè)和工資增長。Elias(2011)的研究表明，從封閉經(jīng)濟向開放經(jīng)濟的轉(zhuǎn)變在產(chǎn)出技能互補的假設(shè)下提高了墨西哥高技能工人的工資。Zuniga 和Crespi(2013)的研究則發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新推動了拉美國家制造業(yè)企業(yè)的就業(yè)增長。羅軍和陳建國(2014)利用2003—2011年中國制造業(yè)面板數(shù)據(jù)進行實證分析，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)技術(shù)進步會促進高、低技能勞動力就業(yè)與總體勞動力就業(yè)的增長。聶榮和王春蕊(2015)研究了技能偏向性技術(shù)進步對中國行業(yè)工資水平的影響，得出技術(shù)進步對工資增長具有較大的正向影響。也有學者得出不同的結(jié)論。吳翌琳(2015)的研究發(fā)現(xiàn)，中國技術(shù)創(chuàng)新與非技術(shù)創(chuàng)新缺乏協(xié)同，這制約了技術(shù)創(chuàng)新對企業(yè)就業(yè)的拉動作用。王靜(2016)的研究也認為，技術(shù)進步對中國第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)存在擠出效應(yīng)。

還有不少學者從貿(mào)易、貿(mào)易結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和資本流入等角度出發(fā)，研究這些因素對就業(yè)和工資的影響。Simpson(2012)的研究發(fā)現(xiàn)，資本流入對英國低技能勞動力就業(yè)的正向影響顯著。Dauth等(2014)的研究則表明，出口能夠提高德國企業(yè)職工的就業(yè)和工資水平。付才輝(2014)考察了中國產(chǎn)業(yè)變遷中的二元經(jīng)濟，得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠提高農(nóng)村和城市初級勞動力工資增長率的結(jié)論。張川川(2015)采用2000—2010年中國制造業(yè)和服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)進行研究，發(fā)現(xiàn)出口增長顯著提高了兩個行業(yè)的就業(yè)和工資水平。也有學者得出不同的結(jié)論。Autor等(2013)針對美國的研究發(fā)現(xiàn)，進口增長導致企業(yè)面臨更大的需求競爭，從而降低了制造業(yè)就業(yè)和工資水平。Ebenstein等(2014)的研究還發(fā)現(xiàn)，進口增長導致美國低技術(shù)工人相對工資的下降。周申等(2012)通過對1993—2007年中國工業(yè)制成品貿(mào)易結(jié)構(gòu)變化的就業(yè)效應(yīng)進行經(jīng)驗分析，得出偏向資本技術(shù)密集型產(chǎn)品的貿(mào)易結(jié)構(gòu)變動不利于就業(yè)增長的結(jié)論。許建偉和郭其友(2016)基于1994—2013年中國制造業(yè)省級面板數(shù)據(jù)進行研究，發(fā)現(xiàn)資本流入雖能緩解部分就業(yè)壓力，但對工資的影響并不顯著。

在關(guān)于就業(yè)和工資的影響因素研究日趨成熟的同時，也有不少學者開始探討行業(yè)特征在行業(yè)間就業(yè)水平和工資回報差異的形成中發(fā)揮的作用，但兩部分研究很少能夠結(jié)合起來。Freeman和Medoff(1981，1984)的集體談判和租金分享模型以及Lindbeck和Snower(1986)的內(nèi)部人-外部人模型均表明，工人與廠商的利潤分享談判結(jié)果能改變工人的就業(yè)和工資水平。Winter-Ebmer(1994)、Bentolina和Saint-Paul(2003)的研究發(fā)現(xiàn)，行業(yè)間人力資本存量的差異及人力資本的外部性會對行業(yè)間工資差異產(chǎn)生顯著影響。Krueger和Summers(1988)、Creedy 和 Dixon(1998)、Demurger等(2006)的研究認為，行業(yè)的所有制壟斷程度、經(jīng)濟性壟斷程度和整體經(jīng)營性質(zhì)等是造成行業(yè)間工資回報差異的重要因素。羅楚亮和李實(2007)探討了中國行業(yè)間工資回報差異的成因，發(fā)現(xiàn)行業(yè)的盈利能力和壟斷因素在工資差異的形成中起著重要作用。張原和陳建奇(2008)的研究則證實了人力資本存量對中國行業(yè)工資回報具有顯著的正向影響。嚴兵(2014)基于2004—2008年中國制造業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)進行研究，發(fā)現(xiàn)行業(yè)間人力資本差異是造成行業(yè)收入差距的重要原因，行政壟斷、企業(yè)規(guī)模、外資比重、資本密集度和盈利能力的影響排在第二梯隊。劉長庚和張松彪(2015)、聶海峰和岳希明(2016)的研究結(jié)果則表明，所有制壟斷、經(jīng)濟性壟斷和行政壟斷等一系列壟斷因素是造成行業(yè)間工資回報差異擴大的主要原因。

現(xiàn)有文獻很少在動態(tài)一般均衡范式下推導出影響就業(yè)和工資的主要因素，并對其進行完整研究，也很少考察行業(yè)特征在各因素影響就業(yè)和工資的過程中發(fā)揮的作用。鑒于此，本文的主要貢獻在于：首先，基于勞動力市場一般動態(tài)均衡模型，構(gòu)建出符合中國經(jīng)濟實情的小國經(jīng)濟模型，推導出影響就業(yè)和工資的主要因素。其次，以中國制造業(yè)細分行業(yè)為研究對象，對各影響因素對細分行業(yè)就業(yè)和工資的影響進行實證研究，并找出影響就業(yè)和工資的關(guān)鍵因素。最后，根據(jù)主要的行業(yè)特征對細分行業(yè)進行分類，考察各影響因素對具有不同行業(yè)特征的行業(yè)就業(yè)和工資的影響，并探討行業(yè)特征在制造業(yè)行業(yè)間就業(yè)水平和工資回報差異的形成中所起的作用。本文的研究結(jié)果對如何提升中國制造業(yè)就業(yè)和工資水平以及如何防止制造業(yè)行業(yè)間就業(yè)和工資水平差異的不斷擴大具有一定借鑒意義。

三、理論模型與研究假說

本文在Campa和Goldberg(2001)理論的基礎(chǔ)上，構(gòu)建出一個開放經(jīng)濟條件下的無限期小國經(jīng)濟的連續(xù)時間模型，在動態(tài)一般均衡范式下考察當勞動力市場實現(xiàn)均衡時影響就業(yè)和工資的主要因素，并提出研究假說。

（一）匯率變動與均衡勞動力需求

假設(shè)小國經(jīng)濟內(nèi)某行業(yè)追逐利潤最大化的代表性廠商面臨完全競爭的外部市場，國內(nèi)外價格被視為給定，分別用pt和表示。廠商在生產(chǎn)過程中投入的要素為：國內(nèi)勞動力Lt、國內(nèi)資本及其他國內(nèi)投入Zt、從國外進口的投入，要素價格分別為wt、，其中，et為匯率，采用直接標價法。廠商的勞動力需求調(diào)整成本為，其中為勞動力需求變動量，b為勞動力需求調(diào)整成本系數(shù)，b＞0。假設(shè)廠商將總產(chǎn)出Qt在國內(nèi)外兩個市場上進行銷售，在國外市場的銷售比重(即出口比重)記為因此，廠商可以通過調(diào)整要素投入量和總產(chǎn)出實現(xiàn)利潤最大化，見式(1)，約束條件是式(2)：

首先，求解最優(yōu)化問題式(3)。將約束條件式(2)代入式(3)，對式(3)的Zt和

分別求一階偏導數(shù)，并令導數(shù)為零，得到廠商實現(xiàn)利潤最大化時的Zt和

將式(6)代入式(4)，并對Lt求一階偏導數(shù)，令導數(shù)為零，得到：

我們將式(10)中的χ-β定義為凈出口指數(shù)，由此可見，匯率變動主要通過凈出口指數(shù)這一傳導機制來影響均衡勞動力需求。由于k大于零，可以提出以下假設(shè)。

假說1：當凈出口指數(shù)為正時，均衡勞動力需求的匯率彈性大于零，即匯率貶值會促進均衡勞動力需求上升，匯率升值則會導致均衡勞動力需求下降。

假說2：當凈出口指數(shù)為負時，均衡勞動力需求的匯率彈性小于零，即匯率升值會促進均衡勞動力需求上升，匯率貶值則會導致均衡勞動力需求下降。

假說3：當凈出口指數(shù)為零時，均衡勞動力需求的匯率彈性等于零，此時，匯率變動不會對均衡勞動力需求產(chǎn)生影響。這種情況在實際經(jīng)濟中很少出現(xiàn)。

將式(8)和式(10)離散化后聯(lián)立，得到均衡勞動力需求的一般形式：

在式(11)中，除了β和χ，其余的變量均取對數(shù)形式。為了完整反映勞動力市場的均衡狀況，還需要進一步分析勞動力供給方面。

（二）匯率變動與均衡勞動力供給

假設(shè)勞動力供給是廠商為勞動者提供的工資水平wt的增函數(shù)和勞動者收入水平的減函數(shù)，從而得到均衡勞動力供給的一般形式：

由理論模型可知：當勞動力市場實現(xiàn)均衡時，勞動力和工資會分別受到匯率、勞動者收入、國內(nèi)投入的價格、從國外進口的投入的價格以及滯后一期勞動力的影響。下文將以中國制造業(yè)細分行業(yè)為研究對象，選取合適的指標度量上述影響因素，在檢驗研究假說的基礎(chǔ)上，實證考察各影響因素對行業(yè)就業(yè)和工資的影響，并找出影響就業(yè)和工資的關(guān)鍵因素所在。

四、實證檢驗與分析

（一）人民幣匯率等因素對中國制造業(yè)細分行業(yè)就業(yè)和工資的影響

1.實證模型的設(shè)定

根據(jù)理論模型推導出的式(13)和式(14)，將實證模型設(shè)定如下：

本文的研究對象是中國制造業(yè)細分行業(yè)，所以式(13)和式(14)中的和iχ分別用細分行業(yè)的就業(yè)Lt、滯后一期就業(yè)Lt-1、工資Wt、進口投入水平β和出口份額χ來度量；分別用人民幣匯率Et、國內(nèi)個人可支配收入DPIt、國內(nèi)利率Rt和國際原油價格OILPt來度量。為了使以上各序列趨勢線性化并消除異方差，對序列取自然對數(shù)，分別用lnLt、lnWt、lnEt、lnDPIt、lnRt、lnOILPt和表示。

2.變量衡量及數(shù)據(jù)來源

2002年版的《國民經(jīng)濟行業(yè)分類標準》(GB / T4754)將中國制造業(yè)分為30個大類，由于數(shù)值很小或序列較短，本文將工藝品及其他制造業(yè)(42)和廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè)(43)(2003年后才公布)合并在一起，形成一個新的“其他制造業(yè)”項目。29個細分行業(yè)及其兩位數(shù)代碼如下：13農(nóng)副食品加工業(yè)，14食品制造業(yè)，15飲料制造業(yè)，16煙草制品業(yè)，17紡織業(yè)，18服裝業(yè)，19皮羽制品業(yè)，20木材加工業(yè)，21家具制造業(yè)，22造紙及紙制品業(yè)，23印刷業(yè)，24文教體育用品制造業(yè)，25石油加工及煉焦業(yè)，26化學原料及化學制品制造業(yè)，27醫(yī)藥制造業(yè)，28化學纖維制造業(yè)，29橡膠制品業(yè)，30塑料制品業(yè)，31非金屬礦物制品業(yè)，32黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)，33有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)，34金屬制品業(yè)，35通用設(shè)備制造業(yè)，36專用設(shè)備制造業(yè)，37交通運輸設(shè)備制造業(yè)，39電氣機械及器材制造業(yè)，40計算機、電子與通信設(shè)備制造業(yè)，41儀器儀表制造業(yè)，42、43其他制造業(yè)。

本節(jié)實證分析使用的是1980—2014年中國29個制造業(yè)細分行業(yè)的年度數(shù)據(jù)。行業(yè)就業(yè)(Lt)和工資(Wt)分別用行業(yè)的就業(yè)人數(shù)和人均實際工資來衡量；行業(yè)進口投入水平(β)用行業(yè)用于生產(chǎn)的從國外進口的投入額與總投入額之比來衡量。其中，總投入額是勞動力投入額、資本投入額和進口投入額的加總，這三項投入額又分別用行業(yè)的工資總額、更新改造投資額、非食用原料燃料和其他原料進口額的加總來衡量；行業(yè)出口份額(χ)用行業(yè)的制成品出口額與總產(chǎn)值之比來衡量；人民幣匯率(Et)用人民幣對美元實際匯率來衡量，它是在名義匯率的基礎(chǔ)上剔除了物價和通貨膨脹因素后得到的，采用直接標價法；個人可支配收入(DPIt)用中國的個人可支配收入來衡量；利率(Rt)用中國的實際貸款利率來衡量；國際原油價格(OILPt)用三大市場平均原油價格來衡量。本節(jié)所有的價格指標都經(jīng)過了中國消費物價指數(shù)的調(diào)整，并以2000年為基期，所需數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》、《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》、世界銀行的《世界發(fā)展指標》和聯(lián)合國的UNCOMTRADE統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。

3.實證結(jié)果分析

用普通最小二乘法估計模型參數(shù)可能導致多重共線性問題，嶺回歸(Ridge Regression)則以引入偏誤為代價來減少參數(shù)估計量的方差，從而消除多重共線性的不良后果。在實際分析中，通過引入嶺回歸系數(shù)l得到參數(shù)估計量隨著l的變化而改變，因而需要確定l的取值。一般而言，方差膨脹因子(VIF)可以度量多重共線性的嚴重程度，當存在大于10的因子時就認為模型存在多重共線性。本節(jié)需要確定29個模型的l，由于l的取值范圍是0到1，令l=0.01,0.02,…,1，然后對每個模型均選取使得全部方差膨脹因子都小于10的最小的l作為嶺回歸系數(shù)，然后分別估計29個模型的變量系數(shù)。

根據(jù)式(15)和式(16)可知，a1(χ-β)和c1(χ-β)分別為人民幣匯率變動通過凈出口指數(shù)(χ-β)傳導機制對行業(yè)就業(yè)和工資的影響，將其定義為行業(yè)就業(yè)的匯率彈性和工資的匯率彈性(下文簡稱就業(yè)彈性和工資彈性)。筆者利用29個行業(yè)的β和χ在1980—2014年的均值以及回歸系數(shù)a1和c1的值分別計算出每個行業(yè)的就業(yè)和工資彈性。人民幣匯率、個人可支配收入、利率和國際原油價格對29個行業(yè)就業(yè)和工資的影響結(jié)果見表1①受篇幅所限，本節(jié)不再列出29個細分行業(yè)的回歸系數(shù)a1和c1。由于行業(yè)滯后一期的就業(yè)不是本文要考察的重要影響因素，因而也不再列出該因素對行業(yè)就業(yè)和工資影響的回歸系數(shù)。如有需要可向作者索要。。

表1 人民幣匯率等因素對中國制造業(yè)細分行業(yè)就業(yè)和工資影響的回歸分析

續(xù)表1

根據(jù)表1并結(jié)合筆者的統(tǒng)計可知：在29個行業(yè)中，凈出口指數(shù)為正的行業(yè)有12個(17，18，19，20，21，22，24，28，29，30，31，32)，其中就業(yè)彈性為正的行業(yè)有8個(17，18，19，20，22，24，29，31)，占12個行業(yè)的絕大多數(shù)；凈出口指數(shù)為負的行業(yè)有17個(13，14，15，16，23，25，26，27，33，34，35，36，37，39，40，41，42、43)，其中就業(yè)彈性為負的行業(yè)有9個(25，27，34，35，36，37，39，40，42、43)，占17個行業(yè)的大多數(shù)；凈出口指數(shù)為零的行業(yè)個數(shù)為零。因此，假說1、假說2和假說3均成立。

從表1可以看出：通過了t檢驗，并且較顯著的就業(yè)彈性大都為正，較顯著的工資彈性則全部為正。其中，服裝業(yè)、紡織業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、塑料制品業(yè)、石油加工及煉焦業(yè)和電氣機械及器材制造業(yè)的就業(yè)彈性較顯著，人民幣貶值1%,會拉動上述前4個行業(yè)的就業(yè)增長0.2545%,、0.2305%,、0.2137%,和0.1974%,，人民幣升值則會推動后2個行業(yè)的就業(yè)水平上升0.1766%,和0.1617%,。印刷業(yè)、服裝業(yè)和其他制造業(yè)的工資彈性較顯著，人民幣貶值1%,會促進上述行業(yè)的工資水平上升0.2462%,、0.1439%,和0.1147%,。因此，通過傳導機制，人民幣貶值能夠?qū)Υ蟛糠中袠I(yè)的就業(yè)和工資增長產(chǎn)生拉動作用。

如果對制造業(yè)細分行業(yè)進行分類①本文以制造業(yè)資本-勞動比總體均值作為細分行業(yè)的分類標準。當某一行業(yè)的資本-勞動比低于總體均值時，該行業(yè)被視為勞動密集型制造業(yè)行業(yè)，否則為資本密集型制造業(yè)行業(yè)。然后將選取的資本密集型制造業(yè)行業(yè)與聯(lián)合國SITC Rev.3的標準進行比照，從中再分離出技術(shù)密集型制造業(yè)行業(yè)(韓燕、錢春海，2008)。，在就業(yè)彈性為正的16個行業(yè)中，有11個勞動密集型行業(yè)(農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)、紡織業(yè)、服裝業(yè)、皮羽制品業(yè)、木材加工業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、文教體育用品制造業(yè)、塑料制品業(yè)和非金屬礦物制品業(yè))，因而就業(yè)彈性為正的行業(yè)以勞動密集型行業(yè)為主。據(jù)上文分析，凈出口指數(shù)為正的行業(yè)共有12個，而在就業(yè)彈性為正的行業(yè)中，凈出口指數(shù)為正的行業(yè)就占到8個，它們正是上述后8個勞動密集型行業(yè)，所以中國以出口勞動密集型產(chǎn)品為主。綜上分析可知，就業(yè)彈性為正的行業(yè)以進行出口生產(chǎn)的勞動密集型行業(yè)為主。

在就業(yè)彈性為負的13個行業(yè)中，有10個資本密集型和1個技術(shù)密集型行業(yè)(化學纖維制造業(yè)、黑色金屬冶煉壓延加工業(yè)、石油加工煉焦業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、金屬制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機械器材制造業(yè)、其他制造業(yè)和計算機電子通信設(shè)備制造業(yè))，因而就業(yè)彈性為負的行業(yè)以資本和技術(shù)密集型行業(yè)為主。并且，凈出口指數(shù)為負的行業(yè)有17個，在就業(yè)彈性為負的行業(yè)中這樣的行業(yè)就占到9個，它們正是上述后9個行業(yè)，所以中國以進口資本和技術(shù)密集型產(chǎn)品為主。綜上分析，就業(yè)彈性為負的行業(yè)以主要依靠進口的資本和技術(shù)密集型行業(yè)為主。

由上文分析可知，中國制造業(yè)目前仍然以出口勞動密集型產(chǎn)品、進口資本和技術(shù)密集型產(chǎn)品為主，這樣的態(tài)勢會導致制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的進程遲滯，進而導致在行業(yè)內(nèi)產(chǎn)生巨大的就業(yè)壓力。由于制造業(yè)就業(yè)以勞動力為基礎(chǔ)，所以勞動力的技術(shù)素質(zhì)和就業(yè)結(jié)構(gòu)會直接影響制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。根據(jù)上文的研究結(jié)果，我們知道人民幣貶值能拉動絕大部分勞動密集型制造業(yè)行業(yè)的就業(yè)增長，升值則主要有利于資本和技術(shù)密集型行業(yè)的就業(yè)水平上升。這意味著當人民幣升值時，具有較高技能素質(zhì)、能適應(yīng)高技術(shù)化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的勞動力較多，所占比重較大，這將有利于制造業(yè)向全球產(chǎn)業(yè)鏈中的高技術(shù)環(huán)節(jié)攀升，從而有利于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。伴隨著產(chǎn)業(yè)升級的進程加快，雖然資本和技術(shù)的投入對勞動力就業(yè)具有擠出效應(yīng)，但也會促使制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)進步，吸納更多具有高技能素質(zhì)的勞動者，同時新興產(chǎn)業(yè)部門的涌現(xiàn)還會提供更多新的就業(yè)崗位，這反過來又能保證制造業(yè)吸納就業(yè)的能力。

自從2015年中國央行啟動“811匯改”以來，人民幣已經(jīng)歷了幾輪大幅度貶值，人民幣長期升值的態(tài)勢結(jié)束了。短期內(nèi)，在中國經(jīng)濟步入新常態(tài)的背景下，在出現(xiàn)出口貿(mào)易負增長和資本項目逆差等因素的共同作用下，人民幣確實存在貶值壓力。當前中國貨物貿(mào)易仍具有較大順差，F(xiàn)DI和ODI均在持續(xù)增長，外匯儲備也非常充裕，并且從長期來看，中國仍然擁有世界最大的制造能力，貿(mào)易結(jié)構(gòu)也在明顯改善，制造業(yè)向全球產(chǎn)業(yè)鏈中的高技術(shù)環(huán)節(jié)不斷攀升。所以在未來，只要中國繼續(xù)鞏固出口競爭力優(yōu)勢，保持貿(mào)易順差，保持勞動生產(chǎn)率的較高速增長并控制通貨膨脹率，人民幣就有升值的經(jīng)濟基礎(chǔ)。

此外，2016年10月1日，人民幣加入SDR的決議生效，這是國際社會對人民幣貨幣價值的官方認可，有利于加強世界各國交易者對人民幣的認同與信心，有助于釋放部分人民幣貶值壓力。人民幣加入SDR還意味著在未來人民幣成為各國儲備資產(chǎn)的機會非常大，這有助于人民幣的海外擴張和人民幣貨幣價值的長期穩(wěn)定。人民幣加入SDR后，中國還需要更多地遵守國際規(guī)則，這意味著央行既要保證人民幣匯率在一定程度的穩(wěn)定，又要允許市場力量發(fā)揮作用，那么中國不可能任由人民幣持續(xù)的大幅貶值，所以無論從國內(nèi)的經(jīng)濟形勢還是從人民幣加入SDR的背景下來看，人民幣都不具備長期貶值的基礎(chǔ)。

因此，在人民幣貶值期間，傳統(tǒng)的勞動密集型制造業(yè)出口企業(yè)應(yīng)抓住機會增加出口，優(yōu)化出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)以創(chuàng)造更多的就業(yè)機會；人民幣升值時，資本和技術(shù)密集型制造業(yè)企業(yè)更要抓住機遇加快自身技術(shù)創(chuàng)新，提高勞動生產(chǎn)率和應(yīng)對匯率沖擊的能力，實現(xiàn)人民幣升值的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)，進而保障國內(nèi)制造業(yè)就業(yè)水平的穩(wěn)定增長。

從表1還可以看出：除了食品制造業(yè)和計算機、電子與通信設(shè)備制造業(yè)之外，利率均會給剩余的27個行業(yè)的就業(yè)帶來較顯著的負向影響，但其對于行業(yè)工資的影響很微弱。對于國際原油價格而言，它對化學纖維制造業(yè)、化學原料及化學制品制造業(yè)和交通運輸設(shè)備制造業(yè)就業(yè)的負向影響均較顯著，其上漲1%,會導致上述行業(yè)的就業(yè)水平下降0.2123%,、0.2046%,和0.1913%,；同時它對石油加工及煉焦業(yè)就業(yè)和工資的正向影響也較明顯，其上漲1%,會促使其就業(yè)增長0.1764%,，工資水平上升0.1861%,。對于個人可支配收入而言，它僅對塑料制品業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)、服裝業(yè)和紡織業(yè)等勞動密集型行業(yè)就業(yè)的正向影響較顯著，其增長1%,會拉動上述行業(yè)的就業(yè)增加0.1479%,、0.1368%,、0.1264%,和0.1040%,，而對其他行業(yè)就業(yè)的影響并不明顯；但它對行業(yè)工資的正向驅(qū)動勢頭很顯著。

綜上分析可知：在影響行業(yè)就業(yè)的四個因素中，利率的影響作用最顯著，其次是人民幣匯率，國際原油價格對石油加工及煉焦業(yè)和以石油為原材料或能耗的行業(yè)的就業(yè)產(chǎn)生較明顯的影響，個人可支配收入的影響作用則最微弱。對于工資而言，個人可支配收入的影響作用最顯著，但這可能僅僅是由于勞動者的工資是其個人可支配收入的重要來源以及兩者具有較強相關(guān)性的緣故。除此之外，人民幣匯率和國際原油價格則會對部分行業(yè)的工資產(chǎn)生較顯著的影響，而利率的工資驅(qū)動勢頭卻最微弱。

在利率市場化改革和人民幣匯率形成機制改革不斷推進的背景下，我國利率和匯率變動的聯(lián)動性加強，但兩者對制造業(yè)就業(yè)和工資的影響方向和程度又存在差異。這意味著單純依靠利率或匯率對就業(yè)和工資進行調(diào)節(jié)存在局限，只有實現(xiàn)兩者的協(xié)調(diào)聯(lián)動，才能促使兩大價格工具的優(yōu)勢互補。如利率上升對制造業(yè)就業(yè)的負向影響可通過人民幣升值或貶值來糾正，人民幣匯率變動對就業(yè)影響較弱的缺點又可通過下調(diào)利率予以強化。自2012年6月至今，央行已連續(xù)6次降息，我國利率已接近歷史最低點，進一步下調(diào)的空間有限，而人民幣匯率的調(diào)整還存在巨大的政策空間。因此，在當前經(jīng)濟下行期可運用利率下調(diào)配合人民幣匯率貶值的策略，并適當加大匯率的調(diào)整幅度，這將有利于制造業(yè)就業(yè)和工資水平的穩(wěn)定。當經(jīng)濟恢復高速發(fā)展時則可采用利率下調(diào)配合人民幣升值的策略，這不僅有助于實現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，利率下調(diào)還能釋放部分就業(yè)壓力，從而保障制造業(yè)吸納就業(yè)的能力。

需要注意的是，當經(jīng)濟處于下行期，利用利率下調(diào)配合人民幣貶值的政策對制造業(yè)就業(yè)和工資進行調(diào)節(jié)存在一定風險，如果其他國家也采取類似措施，國內(nèi)的政策效果將大打折扣，這就需要重視其他因素的影響。由于國際原油價格對石油加工及煉焦業(yè)和以石油為原材料或能耗的行業(yè)就業(yè)和工資會產(chǎn)生較顯著的影響，因而中國制造業(yè)轉(zhuǎn)變高能耗、高污染、高排放的粗放型發(fā)展模式，并積極開發(fā)和利用石油的替代產(chǎn)品如煤炭、天然氣以及其他清潔能源，可以在一定程度上避免由于國際原油價格的起伏而導致的制造業(yè)就業(yè)和工資水平的波動。

（二）人民幣匯率等因素對中國制造業(yè)行業(yè)就業(yè)和工資的影響

1.行業(yè)特征的選取、分類方法及數(shù)據(jù)來源

行業(yè)特征是行業(yè)結(jié)構(gòu)在某一時期的基本屬性，能夠反映一個行業(yè)的基本狀況和發(fā)展趨勢，還與人民幣匯率等因素對就業(yè)和工資的影響密切相關(guān)。行業(yè)特征主要包括盈利特征、增長特征、技術(shù)特征和競爭特征。其中，盈利特征用成本費用利潤率(%,)來衡量；增長特征用人均資本量增長率(%,)來衡量；技術(shù)特征用平均受教育水平和專業(yè)技術(shù)水平來描述，這2個指標分別用平均受教育年限(年)和專業(yè)技術(shù)人員比重(%,)來衡量；競爭特征用經(jīng)濟性壟斷程度、所有制壟斷程度和經(jīng)營活動的性質(zhì)來描述，這3個指標分別用行業(yè)內(nèi)單位開業(yè)年均增長率(%,)、國有及國有控股單位比重(%,)和非經(jīng)營性單位就業(yè)人數(shù)比重(%,)來衡量。計算中國29個制造業(yè)行業(yè)的上述7個指標所需的數(shù)據(jù)分別來自《中國統(tǒng)計年鑒》、2004年和2008年的《中國經(jīng)濟普查年鑒》以及《2001年中國第二次基本單位普查資料匯編》。

由于29個行業(yè)的各項指標值每年均發(fā)生變化，筆者很難通過選取分位點的方法對行業(yè)進行分類，所以采用如下分類方法：如果某行業(yè)的成本費用利潤率、人均資本量增長率、平均受教育年限、專業(yè)技術(shù)人員比重、國有控股單位比重和非經(jīng)營性單位就業(yè)人數(shù)比重在每年的數(shù)值均大于(均小于)這7個指標在相應(yīng)年份的均值，該行業(yè)就屬于按照這7個指標進行分類的高(低)層次的行業(yè)；剩余的行業(yè)屬于按照這7個指標進行分類的中等層次的行業(yè)。如果某行業(yè)的行業(yè)內(nèi)單位開業(yè)年均增長率在每年的數(shù)值均小于(均大于)這一指標在相應(yīng)年份的均值，該行業(yè)就屬于按照這一指標進行分類的高(低)層次的行業(yè)；剩余的行業(yè)屬于按照這一指標進行分類的中等層次的行業(yè)。根據(jù)上述方法，本文將29個行業(yè)按照上述7個指標分別分為高、中、低3類，形成21個新的行業(yè)，結(jié)果見表2。

表2 中國制造業(yè)細分行業(yè)按照行業(yè)特征分類的結(jié)果

2.實證模型的設(shè)定及變量衡量

本節(jié)的實證模型仍然是式(15)和式(16)，使用的是1980—2014年按照行業(yè)特征分類的中國21個制造業(yè)行業(yè)的年度數(shù)據(jù)。行業(yè)就業(yè)(Lt)用每個行業(yè)所包括的細分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)的加總衡量；行業(yè)工資(Wt)用每個行業(yè)所包括的細分行業(yè)的工資總額的加總與就業(yè)人數(shù)的加總之比衡量；行業(yè)進口投入水平(β)用每個行業(yè)所包括的細分行業(yè)的進口投入額的加總與總投入額的加總之比衡量；行業(yè)出口份額(χ)用每個行業(yè)所包括的細分行業(yè)的制成品出口額的加總與總產(chǎn)值的加總之比衡量；人民幣匯率(Et)、個人可支配收入(DPIt)、利率(Rt)和國際原油價格(OILPt)的衡量與上一節(jié)相同。本節(jié)的所有價格指標都經(jīng)過了中國消費物價指數(shù)的調(diào)整，并以2000年為基期。

3.實證結(jié)果分析

本節(jié)的實證分析仍然使用嶺回歸法，筆者使用21個制造業(yè)行業(yè)的β和χ在1980—2014年的均值以及回歸系數(shù)a1和c1的值計算出每一個行業(yè)的就業(yè)和工資彈性。人民幣匯率、個人可支配收入、利率和國際原油價格對21個行業(yè)就業(yè)和工資的影響結(jié)果見表3①受篇幅所限，本節(jié)不再列出按照行業(yè)特征分類的21個制造業(yè)行業(yè)的回歸系數(shù)a1和c1，也不再列出滯后一期的就業(yè)對行業(yè)就業(yè)和工資影響的回歸系數(shù)。如有需要可向作者索要。。

表3 人民幣匯率等因素對中國制造業(yè)行業(yè)就業(yè)和工資影響的回歸分析

從表3可看出：通過了t檢驗且系數(shù)較顯著的就業(yè)和工資彈性均為正。非經(jīng)營性單位就業(yè)人數(shù)比重較高和中等的行業(yè)就業(yè)彈性較顯著，人民幣貶值1%,會拉動其就業(yè)增長0.1345%和0.1222%。所有制壟斷程度較高、平均受教育水平較高、專業(yè)技術(shù)水平較高和經(jīng)濟性壟斷程度較高的行業(yè)的工資彈性較明顯，人民幣貶值1%會推動其工資上升0.1283%、0.1123%、0.1088%和0.1075%，因而人民幣貶值能對絕大部分行業(yè)的就業(yè)和工資增長產(chǎn)生拉動作用。

從表3還可看出：利率對絕大部分行業(yè)就業(yè)的負向影響較顯著，對平均受教育水平中等、專業(yè)技術(shù)水平中等、非經(jīng)營性單位就業(yè)人數(shù)比重中等和較低的行業(yè)的影響尤為明顯，利率下降1%會拉動其就業(yè)增長0.2166%、0.2103%、0.2078%和0.2032%；但它的工資驅(qū)動勢頭很微弱。對于國際原油價格而言，它會給經(jīng)濟性壟斷程度較高和非經(jīng)營性單位就業(yè)人數(shù)比重中等的行業(yè)就業(yè)帶來較顯著的負向影響，油價上漲1%導致其就業(yè)下降0.1242%和0.1138%；對專業(yè)技術(shù)水平中等、平均受教育水平中等、經(jīng)濟性壟斷程度較高和所有制壟斷程度中等的行業(yè)的工資則會產(chǎn)生較顯著的負向影響，油價上漲1%導致其工資下降0.1009%、0.0934%、0.0851%和0.0702%。個人可支配收入僅會對非經(jīng)營性單位就業(yè)人數(shù)比重中等的行業(yè)就業(yè)產(chǎn)生略顯著的影響，而對其他行業(yè)的影響力微弱，但它的正向工資驅(qū)動勢頭十分顯著。

可以看出，對于這四個因素對就業(yè)的影響而言，通過了t檢驗且系數(shù)較顯著的行業(yè)主要集中在按照經(jīng)營活動的性質(zhì)分類得到的行業(yè)；對于工資而言，通過了t檢驗且系數(shù)較顯著的行業(yè)則集中在按照平均受教育水平、專業(yè)技術(shù)水平、經(jīng)濟性壟斷程度和所有制壟斷程度分類的行業(yè)。這種行業(yè)分布特點不僅在人民幣匯率的影響過程中體現(xiàn)得尤為明顯，而且行業(yè)間就業(yè)和工資水平差異也呈現(xiàn)出一定規(guī)律，說明技術(shù)特征和競爭特征可能會對制造業(yè)行業(yè)間就業(yè)水平和工資回報差異的產(chǎn)生發(fā)揮重要作用。

對于按照平均受教育水平和專業(yè)技術(shù)水平分類的行業(yè)，人民幣貶值對工資的拉動作用隨著行業(yè)平均受教育水平和專業(yè)技術(shù)水平的提高而增大，說明知識含量較高的行業(yè)比知識含量較低的行業(yè)工資增長更快，因此技術(shù)特征是造成制造業(yè)行業(yè)間工資回報差異的決定性因素。這可能是由于，當前制造業(yè)行業(yè)人員的平均受教育程度和專業(yè)技術(shù)水平不斷提升，這有利于形成人力資本，人力資本的外部性又會對行業(yè)工資增長產(chǎn)生正向影響，體現(xiàn)在科學研究、文化教育、金融服務(wù)等人力資本存量較高的行業(yè)的工資增長快于其他行業(yè)。不過，這些行業(yè)的市場化改革進程緩慢，往往出現(xiàn)行業(yè)內(nèi)平均受教育程度較高的人員和專業(yè)技術(shù)人員的數(shù)量有余，其流動性不足以及配比缺乏合理性，導致上述兩類人員的過于集中反而不利于行業(yè)工資的整體增長。

對于按照經(jīng)濟性壟斷程度和所有制壟斷程度分類的行業(yè)，人民幣貶值對工資的推動作用隨著行業(yè)經(jīng)濟性壟斷程度和所有制壟斷程度的提高而增大，說明壟斷程度較高的行業(yè)比壟斷程度較低的行業(yè)工資增長水平更高，因而競爭特征會對行業(yè)間工資水平差異產(chǎn)生決定性影響。這可能是因為自產(chǎn)權(quán)改革以來國內(nèi)各種所有制行業(yè)興起，導致高利潤行業(yè)中的國有壟斷力量逐漸減弱，由經(jīng)濟性壟斷造成的行業(yè)間工資水平的差異逐步顯現(xiàn)(張原、陳建奇，2008)。由于國內(nèi)制造業(yè)的壟斷行業(yè)目前仍集中在煙草制品業(yè)、石油加工及煉焦業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)和計算機、電子與通信設(shè)備制造業(yè)等行業(yè)，這些國有及國有控股單位比重較高的行業(yè)比其他行業(yè)的工資水平要高得多，說明非市場性的壟斷力量依然不可忽視，由所有制壟斷造成的高工資現(xiàn)象仍然存在。

對于按照經(jīng)營活動的性質(zhì)分類的行業(yè)，人民幣貶值對就業(yè)的拉動作用隨著行業(yè)內(nèi)非經(jīng)營性單位就業(yè)人數(shù)比重的提高而增大，說明非經(jīng)營性單位就業(yè)人數(shù)比重較高的行業(yè)比其較低的行業(yè)就業(yè)增長更快，因而經(jīng)營活動的性質(zhì)是造成行業(yè)間就業(yè)水平差異的決定性因素。可能的原因在于，一方面，國內(nèi)的非經(jīng)營性單位目前主要集中在公共管理、科教文衛(wèi)、社會保障和社會福利等行業(yè)，這些單位的招聘制度明顯有別于經(jīng)營性部門主要依據(jù)經(jīng)營狀況制定人事招聘的基本原則；另一方面，由于上述行業(yè)以行政和事業(yè)單位為主，其勞動力市場一直受到政府的保護，使其自身固有的封閉性在短期內(nèi)不易消除。因此，政府對行業(yè)就業(yè)的影響不僅能夠通過“國有控股”的方式實現(xiàn)，還會通過各級行政和事業(yè)單位等非市場力量來發(fā)揮作用。

五、結(jié)論與政策建議

本文的研究表明：(1)在影響中國制造業(yè)細分行業(yè)以及制造業(yè)行業(yè)就業(yè)的四個因素中，利率的負向影響最顯著，其次是人民幣匯率。人民幣貶值能拉動絕大部分勞動密集型行業(yè)的就業(yè)增長，其升值則能促進大部分資本和技術(shù)密集型行業(yè)的就業(yè)增加，因此人民幣升值有利于實現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。國際原油價格僅會對石油加工及煉焦業(yè)和以石油為原材料或能耗的行業(yè)就業(yè)產(chǎn)生較明顯的影響，個人可支配收入的作用則最微弱。(2)對于工資而言，個人可支配收入的正向影響最顯著，這可能只是由于勞動者的工資是其個人可支配收入的重要來源而使兩者具有較強相關(guān)性的緣故，而人民幣匯率和國際原油價格會對部分行業(yè)的工資產(chǎn)生較顯著的影響，利率的工資驅(qū)動勢頭最微弱。(3)對于按照行業(yè)特征分類的制造業(yè)行業(yè)而言，經(jīng)營活動的性質(zhì)是造成行業(yè)間就業(yè)水平差異的決定性因素，平均受教育水平、專業(yè)技術(shù)水平、經(jīng)濟性壟斷程度和所有制壟斷程度則能對行業(yè)間工資回報差異產(chǎn)生決定性影響。

鑒于此，本文提出如下政策建議。

第一，在堅持匯率制度改革主動性、可控性和漸進性的原則下，我國應(yīng)繼續(xù)推進匯率形成機制的市場化改革，制定公開透明的匯率政策，做好匯率的預期管理。同時，應(yīng)全面深化經(jīng)濟體制改革，保持經(jīng)濟基本面良好，實現(xiàn)人民幣在未來的小幅升值和在長期的穩(wěn)定。制造業(yè)企業(yè)應(yīng)把握好人民幣匯率調(diào)整的步伐，盡快使貿(mào)易轉(zhuǎn)向以資本和技術(shù)密集型產(chǎn)品為主的出口模式，實現(xiàn)人民幣升值的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)，最終確保制造業(yè)就業(yè)和工資的穩(wěn)定增長。

第二，我國應(yīng)加快利率市場化進程，完善金融體系，使利率變化影響制造業(yè)就業(yè)和工資的傳導途徑更加順暢，加強利率政策的調(diào)控效果。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建利率和匯率的聯(lián)動機制，經(jīng)濟下行期可運用利率下調(diào)配合人民幣貶值實現(xiàn)制造業(yè)就業(yè)和工資水平的穩(wěn)定；經(jīng)濟恢復高速發(fā)展時可采用利率下調(diào)配合人民幣升值實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級并保障制造業(yè)吸納就業(yè)的能力。

第三，今后我國須充分發(fā)揮科技創(chuàng)新的引領(lǐng)作用，通過制造業(yè)與現(xiàn)代信息技術(shù)的融合來提升資本和技術(shù)密集型制造業(yè)產(chǎn)品的復雜生產(chǎn)能力以及滿足消費者個性化需求的多樣化生產(chǎn)能力。還要通過制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的融合，大力培育和發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，突破制造業(yè)發(fā)展瓶頸，減輕環(huán)境壓力，加快實現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，從而保證制造業(yè)就業(yè)的平穩(wěn)增長。

第四，為防止制造業(yè)行業(yè)間就業(yè)水平和工資回報差異的不斷擴大，我國以非經(jīng)營性單位為主的行業(yè)須加快人事招聘制度的改革，使其內(nèi)部人事分配更加符合效率原則，避免與市場競爭部門的就業(yè)增長嚴重脫節(jié)。同時，我國應(yīng)加快人力資本存量較高的行業(yè)的市場化改革，提高行業(yè)內(nèi)受教育水平較高的人員和專業(yè)技術(shù)人員的流動性，使人員配比合理化，避免由于人力資本利用不合理導致的行業(yè)間收入分配差距的擴大；還須在經(jīng)濟性壟斷行業(yè)中引入市場競爭機制，加快反壟斷立法和實施，并加快產(chǎn)權(quán)改革進程，削弱行業(yè)間的所有制壟斷，解決由于壟斷利潤導致的行業(yè)間工資回報差異的擴大。

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Research on the Factors Influencing Employment and Wage of Manufacturing in China：Empirical Evidence from Sub-sectors

Xu Weicheng1and Fan Aijun2
(1.School of Economics，Ocean University of China，Qingdao 266100，China；2.School of Economics，Shandong University，Jinan 250100，China)

This paper derives main factors influencing employment and wage through establishing general dynamic equilibrium model of labor market in small country economy.Then utilizing ridge regression，this paper dose empirical research on the impact of each factor on employment and wage of manufacturing sub-sectors of China，tries to figure out the key factors，and studies the role of industry characteristics in the formation of employment and wage level differences among industries.The study finds that：The negative impact of interest rate on employment of sectors is most significant，and the factor whose influence is more notable is RMB exchange rate.RMB devaluation can boost employment growth of the vast majority of labor intensive industries，while appreciation can prompt employment rising of most of capital and technology intensive industries.Therefore RMB appreciation is conducive to achieve industrial structure upgrading of manufacturing.In addition，nature of business activity is an important factor which leads to employment level difference among manufacturing industries，while average level of education，professional and technical level，degree of economic monopoly and ownership monopoly can make an appreciable impact on wage return difference among industries.This paper reveals that：In the future，China should carry forward market-based reform of interest rates and exchange rate，and utilize joint coordination between interest rates and exchange rate to achieve industrial structure upgrading of manufacturing and maintain steady growth of employment and wages of manufacturing.

Manufacturing Sub-sectors；Employment；Industrial Structure Upgrading；Industry Characteristics

10.14116/j.nkes.2017.04.007

* 徐偉呈，中國海洋大學經(jīng)濟學院(郵編：266100)，E-mail：weicheng.xu@163.com；范愛軍，山東大學經(jīng)濟學院(郵編：250100)，E-mail：fanaj@163.com。本研究受教育部社科規(guī)劃基金項目“我國過剩產(chǎn)能‘走出去’的優(yōu)先序及路徑——基于異質(zhì)性企業(yè)實物期權(quán)博弈的視角”(15YJA790040)、山東省自然科學基金項目“基于國內(nèi)價值鏈與全球價值鏈耦合的山東省裝備制造業(yè)升級路徑研究”(ZR2014GM017)、中國博士后科學基金項目“互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)驅(qū)動下制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的路徑研究”(2017M610447)資助。

JEL Classification：L60 J23 J31