大數據應用人才、生態、法規三位一體

編者按：10多年前，有一位業界前輩曾經說過這樣一句話：“計算機只是一個工具。”今天我們也會說同樣一句話：“大數據也只是一個工具。”數據只是未來高科技應用的基礎，就好像我們平常說的“學好數理化，走遍天下都不怕”一樣。本文我們就來看看賽迪研究院對我國大數據現狀的分析報告，了解大數據的行業分布和未來大數據產業變革需要從哪些方面著手。

根據賽迪顧問的研究，2016年中國大數據行業關注度持續提升，大數據市場規模達到296.6億元，增長32.2%。其中軟件和服務占比超過54%。大數據行業投資估值也逐漸趨高，融資活動頻繁，企業的盈利能力得到了明顯增強。賽迪顧問經過研究發現中國大數據行業應用市場呈現如下特點：

從應用角度來看，目前各個行業對大數據的需求越來越旺盛，不同行業大數據應用滲透程度不一。在賽迪顧問所監測的12大行業應用中金融、電信、零售，以及政務中的公安等行業滲透程度最好，成熟度也較高；其次為醫療、交通、物流等行業；教育、工業、旅游、農業行業應用成熟最低。

目前，中國的大數據行業應用大部分處在單點應用期，在賽迪顧問所監測的12大行業應用中金融、電信、零售，以及政務中的公安等行業滲透程度最好，成熟度也較高；其次為醫療、政務、交通、物流等行業；教育、工業、旅游、農業行業應用成熟最低。

目前，中國大數據行業應用投資領域主要可以分為三個部分，一是以企業為投資主體，集中在互聯網、金融、零售、工業、物流等領域；二是由政府主導投資的政務、交通、公安等領域；三是由政府引導，企業或者機構主要投資的醫療、教育、能源、農業領域的大數據應用。

各個行業推進大數據應用過程中普遍存在數據共享相關標準與規范缺失、垂直行業大數據應用規范和標準缺失等問題。在標準方面，各個地方政府陸續出臺數據資源共享的政策，中國工業和信息化部于2017年初發布《工業大數據白皮書》，但其他行業的標準規范仍然在探索過程之中。

在政策利好的驅動下，大數據應用呈現出新的特征。大數據發展更為規范，包括數據采集、流通、交易、應用等相關標準陸續推進和出臺；發展方向更為務實，“十三五”規劃、兩化融合、“互聯網+”“中國制造2025”行動方案的出臺，將引領各個領域加快對大數據的應用，推動大數據務實發展，各個地方政府在發展大數據過程中也越來越重視從應用端切入；更開放，主要是指資源開放——政策指引將率先驅動政府數據與公共信息的開放，技術開放——政策與市場環境推動開源模式進一步推廣，生態開放——對創新創業的支持與市場機制的健全將吸引更多參與者。

行業應用成熟度不均

根據賽迪顧問的研究，大數據行業應用建設可劃分為五個階段：準備期、單點應用期、平臺就緒期、廣泛應用期、價值爆發期。

準備期：是指行業目前大數據應用集中在極少數的企業或機構之中，行業的數據量積累還未達到大數據應用需求，數據互通挖掘的技術壁壘較高。

單點應用期：是指行業大數據應用分散在部分系統和部門之中，用來解決現存的問題。對大數據的利用屬于單點業務驅動型，缺乏統一規劃。

平臺就續期：是指行業大數據應用已經在各個系統中廣泛應用，企業或機構當中的數據共享渠道基本打通，各個應用已經開始考慮統一部署、統一管理，并想通過統一平臺的建設發掘更大價值。

廣泛應用期：是指行業已經開始廣泛應用大數據服務于行業各個環節，并且應用模式非常清晰，企業通過大數據應用切實獲得經濟價值，并愿意長期投入。

價值爆發期：是指行業已經完全建立了大數據應用統一平臺，通過內部和外部的數據資源整合分析，并與企業全業務流程融合，充分釋放數據價值，指導企業全生命周期決策。

從目前各個行業的大數據應用規模來看，互聯網、金融、政府是大數據行業應用規模最大的領域。從應用角度來看，目前各個行業對大數據的需求越來越旺盛，不同行業大數據應用滲透程度不一。從各個行業大數據應用的階段來看，目前中國的大數據行業應用大部分處在單點應用期，公安、交通、零售、金融已經進入平臺就緒期，互聯網行業應用成熟度最高，已經逐步進入價值爆發期。賽迪顧問選擇十大應用行業（政務、金融、交通、工業、醫療、農業、零售、能源、物流、旅游），對行業背景、主要應用場景和重點企業進行了梳理和總結。

加強人才培養

推動行業大數據應用落地，需要既懂得大數據模型、分析技術的人才，還必須懂得業務的復合型人才，區域發展大數據行業應用必須要加快建立人才培養和輸出機制。 行業大數據應充分利用自身的教育資源和現有產業人才，加強大數據產業發展緊缺技能人才的培訓。通過聯盟平臺，積極探索企業與院校聯合培養的模式，加快建立專業化、實用型人才培養基地，為產業發展提供相對穩定的專業技術員工輸送渠道。

建設垂直行業生態聯盟

大數據行業的應用落地需要垂直行業的政府主管部門、高校、研究機構、企業、數據提供商、大數據服務商等聯合調動資源，共同推進行業發展。因此，各地在發展大數據產業時，應集合當地資源成立大數據產業生態聯盟，在大數據應用標準的建設、法律法規制定等方面對接全國標準和法律體系。在產業生態聯盟建設過程中，一方面，橫向設立數據共享、交易、流通規范、標準；另一方面按照垂直行業設立行業分會，按照每個行業不同的應用階段配置當地資源，推動行業大數據應用落地。

加快法律法規和標準體系建設

在大數據時代，無論是政府監管部門、政府用戶、還是企業用戶，對信息安全的擔憂始終不容忽視。如果在數據主權歸屬、大數據服務可靠性的保障、出現爭端時的化解與裁決缺乏相應的規范和法律保障，那么將嚴重制約大數據產業的健康可持續發展。

因此，政府應當從大數據安全的標準與法律兩個層面，建立大數據安全的完整保障體系，為中國大數據產業的發展保駕護航。

第一，由主管部門牽頭，召集大數據產業的研究部門和企業，制定大數據的技術標準和運營標準。

第二，啟動大數據立法，解決數據隱私保護、數據主權歸屬問題，并規定相應的法律責任。endprint