超低滲透油層產能測井預測方法研究

摘 要：影響油氣產能的因素可分為儲層自身條件和外部工程因素兩類，一個具體的生產開發區塊，外部施工環境基本一致，產能主要取決于儲集層性質。從達西定律出發，研究了產能的理論方程。基于儲層產能的理論公式，以鄂爾多斯盆地延長組長7-1 油層30口井99個試油層數據為基礎，優選孔隙度、滲透率、儲層有效厚度、含油飽和度等儲層參數構建產能綜合指數F，并以孔隙度9%為界限，分別建立了高低產能預測模型，預測模型精度高，應用效果好，證實了該方法的有效性。

關鍵詞：超低滲透；產能；測井參數；產能綜合指數；預測

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.18.057

0 引言

低滲透儲層成巖演化過程中歷經了復雜的物理化學變化，造成了儲層巖性成分，儲集空間類型亦即孔喉微觀結構的復雜多樣，儲層的非均質性嚴重；同時由于儲集層巖性致密，儲集空間狹小，測井信息中的有效信息大大降低，利用測井資料進行產能預測的不確定性增大。

本文以長慶油田隴東油區莊230井區延長組長7-1油藏為研究對象，基于測井資料，優選儲層參數，構建產能綜合指數F，并根據孔隙度分別建立了高低產能預測模型，在實踐中取得了比較滿意的效果。

1 產能預測理論基礎及影響因素

1.1 描述產能的理論方程

1.2 影響產能的主要因素

影響儲層產能的因素大致可分為兩類，一是儲層自身條件，包括儲層巖性、孔隙結構、含油氣性質等；二是外部工程因素，素主要有井眼大小和表皮系數等，其中表皮系數是多項工程因素的一個綜合反映，這些工程因素包括儲層改造措施、鉆完井等對儲層的傷害或改善、射孔狀況等[1]。

對于某一具體的開發生產區塊，往往具有相對規范統一的作業方式以及較為規整的井網布置，外部工程環境相對一致，此時儲層的自身性質就上升為儲層產能的主要控制因素了。

2 產能預測模型

根據前文的論述，本文基于儲層因素，根據本區長7-1段單層測試數據，測井資料等，以數理統計方法建立研究區域的產能預測模型。由前面理論分析中可以發現，油井流量與儲層厚度、滲透率、含油飽和度、壓力、流體粘度等因素有關，其中儲層厚度、滲透率、含油飽和度等反映儲層性質。另外由于孔隙度與滲透率、飽和度等皆息息相關，本文選擇孔隙度、滲透率、儲層有效厚度、含油飽和度等構建綜合指數，建立產能預測模型。

定義產能綜合指數：，其中、均取百分數，有效厚度的單位為，滲透率的單位為。

以本區長7-1段試油資料中，選取單層測試或者各射孔段相距較近的合試段共計99個油層或者油水層作為樣本點，擬合它們的綜合指數與試油日產油量之間的關系，如圖2所示。

從圖2可以看出，發現整體而言，試油日均產量與產能綜合指數之間的相關性并不好，相關度只有0.62。反映儲層動態特征的產能其影響因素復雜，在未進行儲層分類的情況下，直接擬合關系產能綜合指數與試油日均產量之間的關系，不能取得較好效果。

本文嘗試基于孔隙度大小將99個單層測試樣本點分類，然后尋找產能綜合指數與試油日均產量之間的關系。發現以孔隙度9%為界限，將樣本點分為兩大類（φ>9%，38個；φ<9%，61個），分別擬合產能綜合指數與試油日均產量之間的關系，兩類均能達到較高的相關度，其中一類斜率較大，即試油日均產量受產能綜合指數的影響大；另一類呈斜率較小的線性關系，產能綜合指數的變化量對試油日均產能的影響小。這一發現也相應證實，孔隙度大的儲層，產能變化顯著，而孔隙度小的儲層產能則相對平穩，儲層孔隙空間是影響和決定產能的關鍵參數之一。將上述兩類關系定義為高產模型和低產模型，如圖3所示。兩類模型下的產能綜合指數與試油日均產量之間的關系式見式（12）與式（13）。

根據上述建立的高低產能預測模型，對99個單層測試樣本點進行預測，驗證其預測效果，發現實際試油日均產量與預測試油日均產量之間的吻合度較好，整體誤差86.2%，達到了實際生產要求。其中誤差較12個樣本點被發現集中分布在3口井之中，這可能是由于這3口井特殊復雜的儲層環境或者施工偏差所致，深層次的原因探討有待進一步的證實。預測結果與實際結果對比見圖4。

3 結論

（1）基于測井資料，構建產能綜合指數，并以數理統計方法建立研究區域的產能預測模型，方法有效、實用。

（2）筆者提出的產能預測方法實現了通過測井手段預測試油產量，進而達到優選試油、壓裂層位，指導油田勘探開發的目的。

參考文獻：

[1]彭智，趙文杰等.勝利油田基山砂巖體產能預測模型[J].測井技術，2004，28（05）：1-5.

作者簡介：鄧健（1990-），男，湖北宜昌人，碩士研究生，助理工程師，主要從事油藏評價及測井解釋相關工作。endprint