大數據時代電力運營監控數據處理技術

李凱瑞

摘要：電力系統主要包括發變電以及輸配電部分，屬于動態的系統。這就造成了系統運行過程中會出現大量的數據，在一定程度上限制了電力系統的發展。電力系統運營監控中心主要是對系統運行過程中所產生的數據進行監控，從而及時發現業務流程中存在的問題，并對其進行優化完善，加強部門之間的協同，促進電力系統高效運行。所以，在現今大數據時代的背景下，電力系統運營監控部門一定要充分利用電力運營監測系統平臺，對于平臺所得數據進行充分的分析利用，從而為相關部門的運行提供技術支持，確保電力企業的穩定發展。

關鍵詞：大數據時代；電力運營監控；數據處理技術

1大數據時代概述

大數據時代是在互聯網技術的基礎上，對企業生產經營中相關數據的積累，對企業的決策有著重要作用。中國電機工程學會信息化專委會發布的《中國電力大數據發展白皮書》從三大任務出發，對大數據發展的形勢進行了闡述。

1.1加強電力企業對數據的開放共享，加強對各種資源整合

第一，實現電力企業各個部門的數據共享，明確各部門對數據的共享范圍以及使用方式；第二，穩步推動公共數據資源的開放；第三，對大數據基礎設施的建設進行統籌規劃；第四，建立宏觀調控的數據體系，提升宏觀調控的科學性。

1.2利用大數據平臺優化業務流程，定位管理短板

第一，根據業務流程績效指標表現情況，評價流程整體執行效率；定位執行效率較低的流程環節，分析流程設計的合理陛，提出流程改進建議。第二，基于流程環節績效指標表現和明細數據情況，制度、職責，分析崗位績效，提出改進措施。第三，分析跨部門、跨業務銜接點的協同性，定位管理短板，提出加強業務協同的工作建議。

1_3強化安全保障，提升服務水平

第一，健全大數據的安全保障體系，加強對大數據環境下網絡安全問題和技術的研究，建立大數據安全評估體系；第二，加強對大數據的安全支撐，開展對大數據的安全監測和預警工作。

2大數據時代電力運營監控系統的數據處理

2.1監控數據的類型

（1）基礎型數據。所謂的基礎型數據指的就是電力企業生產過程中所得出的數據，主要包括發電量、電能質量以及電壓穩定性等等。運營監控系統所要監控的就是基礎型數據，所以相關的電力業務部門以及業務系統一定要確?；A數據的完整性以及準確性。

（2）電力企業的運營數據。所謂電力企業運營數據指的就是電力企業生產以及業務執行過程中所產生的數據，主要包括電力銷售量、電量交易價格以及用電客戶的相關數據等。對于這些數據進行分析和處理可以得出企業運營過程中應重點關注的內容，這樣就能夠為企業的營銷決策提供準確性的指導意見。

（3）電力企業的管理數據。所謂電力企業的管理數據指的就是企業一體化平臺、ERP以及協同辦公等方面的數據。這些數據不同于前兩種數據，只能在某些特殊條件下才能共享。對于這些數據進行分析以及處理可以在很大程度上方便相關部門工作的展開。

2.2對于監測異動數據的處理

企業運行過程中一定會有異常情況的存在，這就會造成異動數據的產生，對于這些數據進行分析處理可以在很大程度上提升企業對突發問題的處理能力。對于運營監控系統來說，異動情況的管理可以分成異動產生、異動處理以及異動統計等幾部分。而異動的類型主要包括幾個方面：

（1）業務方面的異動。所謂業務異動主要就是指按照業務方面的規則，在業務相關數據中發現的異常變動。更進一步細分可以將業務異動分成流程方面的異動、明細數據方面的異動以及指標方面的異動。

f21接口方面的異動。當對數據傳輸接口監測（主要包括DXP、ETL）過程中發現接口異常時就產生了接口方面的異動。

（3）數據質量的異動。按照配置的相關原則對于接入的數據進行完整性、及時性以及準確性的監測，若是監測得到的信息不夠完整、不夠及時或者并沒有接人數據，那么就會產生異動的信息。

3大數據時代電力運營監控系統的數據應用

大數據時代下的電力運營監控系統實現了信息技術和電網生產、企業管理的融合，提升了電網業務數據的時效性。通過數據分析改善服務模式，提高營銷能力和服務質量，構建稽查數據監控分析模型，發現數據中存在的隱藏關系，為各級決策者提供多維、直觀、全面、深入的預測性數據，主動把握市場動態，采取適當營銷策略，可使企業獲得更大效益。

3.1運營監控系統數據在電力生產環節的應用

電力系統的內部運行時非常復雜的，所以需要管理的內容是非常多的，所以我們可以利用這些大量的數據信息建立不同的模型，同時還可以在線對技術指標進行計算，那么就可以對電壓的質量進行更加準確的管理。

3.2運營監控系統數據在電力營銷方面的應用

電力運營監控部門可以通過遠程視頻技術不定期的巡查電力營業單位，及時發現營銷過程中存在的問題。要積極進行工業方面大電量預測以及大電量需求的管理，要同時進行用電采集系統以及量價費損營銷稽查監控業務，并加強線損治理方面的總結以及經驗的積累。

3.3運營監控系統數據在電力檢修方面的應用

運監中心可以利用大數據運營監控平臺，完成資產全壽命周期、電網設備運維、資金收支、業擴報裝端到端流程在線監測分析系統構建及上線運行，完成電網設備運維流程績效分析工作。以數據挖掘為手段，首次將工作票、操作票、缺陷記錄等電子明細與靜態流程圖匹配，檢修處理到停送電等流程全過程績效分析，定量診斷調度、檢修等跨部門協同問題，橫向加強協同、縱向順暢貫通，提升電網設備運維管理水平。

4結語

對大數據進行分析、總結以及處理可以得出準確及時的信息，這對于電力系統運行來說具有非常重要的作用。所以，在大數據時代背景下，電力運營監控部門要增強對電力系統數據的分析、總結、處理以及應用，對于不同類型的電力自動化系統，這些數據分析內容可以對怎樣實現電力自動化數據提供針對性的指導，這樣有助于大數據時代電力系統數據處理以及應用的快速發展。