人工智能技術在電氣自動化控制中的應用探究

李洋

摘要：在現代計算機科學技術的支持下人工智能技術的廣泛應用推動了電氣自動化工程的不斷創新與發展，逐步改變了傳統的控制方法，利用計算機技術實現人工智能化在電氣自動化控制中發揮了巨大的優勢。電氣自動化技術是實現電氣工程相關系統運行實現自動化控制以及電子電氣技術和信息處理技術，在此項技術中應用人工智能可以利用計算機對系統的相關數據進行實時的分析和處理，提高電氣自動化水平，推動電氣產業的調整和優化。

關鍵詞：電氣自動化水；人工智能；技術應用

隨著科技的飛速發展，人工智能技術也得到了全面的發展，在工業化發展中起到了重要的作用。現階段，人工智能技術正處在發展時期，其在當前社會中的運用，全面體現除了其具備的運用價值，一方面，人工智能技術屬于新興產業，具備高效的運用價值；另一方面，隨著社會的快發發展，人工智能技術在其中起到了推波助瀾的作用。

1 人工智能技術的含義與優勢

人工智能技術是建立在人類智能理論上發展而來的計算機方法與技術，一方面它可以模擬人類智能，從而使智能機的應用成為現實，另一方面它適用于機器人等領域的研究中。同時人工智能技術具有很大的應用優勢，首先，它具有良好的控制系統。在以往使用電氣自動化控制系統的過程中，確實可以實現自動化，然而并不具備人工智能，這樣系統就不能對數據進行分析和處理，但是應用智能化技術之后，就可以完全實現這一功能。其次，它可以優化系統的控制流程。以往使用的電氣自動化控制流程比較繁雜，不利于生產與管理，而應用人工智能化技術可以優化控制流程，使系統結構更加合理，便于管理，有效促進了生產水平。

2 人工智能技術運用的重要性

2.1 提供控制能力

對控制設備中的有關數據進行調整，可以提升設備的性能。例如，當前應用的模糊邏輯控制器，其具備較強的反應能力，進而減少過沖效力，在某種程度上提升性能。

2.2 簡化應用方法

在傳統控制設備調節性能較低的基礎上，人工智能控制設備對其進行了完善，進而減少了控制難度，增添了新數據處理能力。即使不具備有關專業數據的條件下，也可以利用相關數據進行合理設計。

2.3 保持高度一致

傳統方式具備一定的專注性，能夠有針對性的對某一項內容進行操控。因此操控質量也只能為單一指定的對象，但對其他對象的操控質量將不顯著，無法實現和前一個控制水平一致。人工智能在進行操控核算時，可以將一些弊端進行改善，無論是指定數據，還是未知數據，都能保證所操控的質量相同。

3 人工智能在電氣自動化控制中的應用

3.1 在產品生產設計中的應用

在產品生產設計環節中應用人工智能技術之后，可以使產品的設計脫離傳統人工操作模式，只要利用計算機技術進行輔助設計就可以完成，新的產品設計模式減輕了工人勞動強度，使產品設計時間變短，從而更快的投入生產，非常有利于生產效率的提高。一般來說人工智能技術的實踐應用可具體分為遺傳算法，與專家系統兩種，將遺傳算法應用于電氣自動化系統中，可以使其能夠直接控制操作對象，重要的不需要對產品進行試驗，控制系統可以按照設計人員的要求，生成對應的設計方案，因此遺傳算法的應用較為廣泛。專家系統的設計方法與遺傳算法有一定的差別，該方法依賴于控制系統對前人的設計經驗進行分析、歸納，然后自動形成信息資料系統，通過對其進行推理與判斷后生成決策過程，這樣就可以確保電氣產品設計的可靠性。

3.2 在設備的故障診斷中應用

人工智能技術的核心主要由三部分組成，即運行效率、模糊控制和專家系統，使其在故障診斷中起到了關鍵的運用價值。在電氣系統運作的過程中，一旦變壓器或者發動機等設備出現問題，不僅會給電氣系統的運作效率帶來不利影響，同時在維修方面也具備較高的難度系數。針對傳統故障診斷來說，一方面，故障診斷方式比較繁瑣，并且精準度差；另一方面，在進行故障診斷的過程中，需要消耗大量的人力和物力，同時和目前工業發展要求相背離。例如，在進行變壓器故障診斷的過程中，傳統的診斷方式為：對變壓器中油質里的空氣進行探究，針對探究結果，對故障發生原因進行解析。在此過程中，不但需要消耗大量的時間和成本，一旦數據分析缺少精準性，便會影響診斷結果，進而無法保證變壓器運作安全。因此合理運用人工智能技術，實現電氣設備故障的自動化管理，提升故障診斷結果的精準性。

3.3 在電氣過程控制中的應用

人工智能控制是電氣自動化控制系統中的關鍵環節和重要因素，決定了整體的電氣自動化控制水平，采用的人工智能技術的電氣自動化控制系統可以實現遠程操作和無人自主操作，使電氣自動化控制系統的操作更加高效和精準，突出了電氣自動化控制的智能化和優越性。

電氣控制過程，在電氣自動化運作過程中占據十分重要的地位。電氣控制過程中擁有較高的自動化水平，將能夠有效提升工作效率，促進各項工作的順利進行。通常情況下，人工智能技術應用在電氣自動化控制領域中，主要體現在對專家系統、模糊控制以及神經網絡控制方面進行全面管理。以模糊控制為例，電氣自動化控制過程中，對人工智能技術的應用，能夠將直流和交流的傳動進行有效控制，從而實現良好的模糊控制效果。需要注意的是，直流傳動主要是使用調速控制等方面開展工作，而交流傳動過程中則主要依靠模糊控制器來完成。

綜上所述，人工智能技術在當前社會中具有良好的應用效果，能為人們的生產生活提供較大的便利，將其積極應用在電氣自動化控制系統之中，能起到良好效果。提升人工智能技術在電氣自動化控制中的應用效果，主要體現在電氣自動化設備中對人工智能技術的有效應用，人工智能技術在電氣控制過程中的應用，以及人工智能技術在電氣自動化控制系統的平常操作之中的有效應用。

參考文獻：

[1]馬龍. 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J]. 山西焦煤科技，2014，S1：50-51+55.

[2]汪萬彩. 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用探討[J]. 機電信息，2013，12：125+127.

[3]何翔. 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用研究[J]. 科技風，2012，15：84.