大數據時代數字圖書館面臨的機遇和挑戰

董桂娟

摘要：隨著網路技術和信息技術的不斷發展，我國社會已全面邁向大數據時代，數字圖書館也受到了一定的挑戰。在這樣的條件下，數字圖書館想要確保自己的市場價值，必須要將大數據思維運用于自己的經營和管理中，尤其要加強資源建設，注重資源整合的深度和寬度。本文主要以大數據時代為背景，結合技術條件和市場發展，提出數字圖書館在面臨挑戰和機遇時的具體應對措施。

關鍵詞：大數據時代 數字圖書館 機遇 挑戰

中圖分類號：G250 文獻標識碼：A 文章編號：1009-5349（2017）17-0069-02

隨著市場經濟的不斷發展和各項網絡技術的深入發展，涌現出一大批的學術網站，學術資源的建設商也迅速興起，目前市場上以萬維網、知網最具代表性，這些資源性網站對資源的開發還在拓展階段，服務和技術也都有待完善。進入大數據時代，數字圖書館面臨著前所未有的挑戰和機遇，無論是資源建設還是技術支持，都需要從根本上進行改革，把市場帶來的挑戰作為再一次發展的機遇。

一、數字圖書館的大數據思維

數字圖書館在新時代，需要同市場同步，擁有和運用大數據思維，從大數據的角度去考慮數字圖書館運營和管理的各類問題，將數字圖書館的三維立體納入到大數據中，提高數字圖書館的服務水平，并從大數據有關的規律和技術角度去解決數字圖書館的相關問題，融入到互連網+的領域中。[1]

二、數字圖書館的資源建設

大數據時代，任何企業和個人都要跟隨市場的主流趨勢，轉變經營和管理思路。對于數字圖書館來說，要在資源范圍的深度和廣度上進行拓展，將整個數字圖書館的資源與互聯網融為一體，實時共享，要著重加強對復雜問題的資源整合，打開對現有資源加工的建設思路，形成新時代的資源建設觀。

（一）拓展數字圖書館的資源范疇

數字圖書館的經營之本是數字資源，也是保證服務的基礎。圖書館對資源建設的重視程度一直沒有減弱，但資源類型一般局限在文獻類，例如報紙、期刊、科技報告、圖書或者論文等。在新時代，大數據背景下，必須要改變這種單一的資源建設，除了上述文獻要加入到數據庫資源之外，還需要將社會中一些實時信息和熱點加入到數據庫中，同時，每個用戶對數據圖書館的搜索需求和類型也應該作為數據圖書館收集的信息資源。其次，數據圖書館自身應加強對再生資源的生產和存儲，并對其中有管理性的數據進行整合和分析，形成綜合性數據，進一步擴大數字圖書館的資源深度。[2]

（二）增強數字圖書館資源整合的廣度

大數據時代的主要特點是各類信息和數據復雜多變，對于數字圖書館的用戶來說，單純的文獻類信息已經不能滿足他們搜索和使用的需求，日后圖書館的資源必將是以綜合性服務信息為主的資源整合發展。為了滿足市場和用戶的需求，需要將社會熱點信息、網絡信息、政府信息、文獻和用戶信息進行全方位的整理，將數字圖書館的資源和社會各方面的資源進行有機關聯，尤其是出現社會熱點話題時，要及時收集網絡信息和社會信息，切實增加數字圖書館資源整合的廣度。

（三）增強數字圖書館資源組織的加工深度

對資源的組織和加工是對資源某種程度的排序和整理，是對資源知識展現的一種形式。在數字圖書館中，很多文獻類信息都有自己固定的知識表現形式，但這種形式大多是表現在資源內部。在新時代，數字圖書館要將文獻類信息和其他類型的信息建立語義關聯，組成一個全面的知識組織架構，面向市場和用戶提供資源整合服務。

在對數字圖書館的資源進行加工和整合的過程中，要對用戶行為信息進行必要的整理，用戶信息的收集和整理是大數據時代的必然要求，也是市場的主要需求，需要進行深度挖掘和有效組織，將用戶的行為同文獻信息相結合，使用戶行為信息成為知識信息的高效資源。[3]

三、數字圖書館的技術應用

新時代，數字圖書館的處理技術已經從局部轉移到更廣領域的數據處理。從數字圖書館整體的技術體系來看，主要包含數據的采集、處理、信息組織架構、信息挖掘、數據分析和預測、結果呈現和技術服務等多個方面。在大數據時代，將應用技術引用到數字圖書館的管理和技術支持上，對數字圖書館來說是一個極大的挑戰和機遇。

（一）語義技術

在大數據時代，在大量的復雜的數據中建立彼此的有機聯系，需要通過語義技術來實現。對數字圖書館來說，在日常運營管理中，需要將例如分類表中的語義融入到數字文獻等信息中，這個巨大的工作量在數據時代單純靠人力來完成是很不現實的，所以在自動融入的過程中就需要借助人工智能技術和語義分析技術，實現對數據間語義關系的自動標準，使得數據之間能夠保持語義聯系。語義關系對于用戶來說，可以通過某一單獨的線索而獲得眾多有用的知識，可以提高用戶面對海量資源時的知識利用效率。

（二）數據聚類技術

聚類技術也就是把相互之間有關聯的、相近的數據或者信息聚合在一起的技術手段。數字圖書館中存儲了海量、繁雜的數據，通過聚類技術可以實現對數據的高效利用。在數字圖書館中運用聚類技術，經過聚類處理之后的各類信息資源，可以在信息數據的分析和利用中發揮更直接的作用。聚類技術不是單純對某一信息數據特性的聚合，在實踐使用中，還可以根據用戶需求的類型，運用到用戶檢索的行為方向上進行分析上。

由于大數據時代數據信息的繁雜，真正能夠被利用的數據只是很少的一部分，通過聚類技術，可以為這部分數據提供一個良好的利用途徑。例如對用戶行為信息的聚類，可以發現用戶在利用信息時的行為特點，從而為用戶提供更加個性化的服務和數據。

（三）信息分析技術

在大數據時代，數字圖書館最重要的技術就是信息分析，將對各類數據的分析技術融入到數字圖書館中，將其作為圖書館的拓展工作，并將對數據的分析結果與流程作為高端產品提供給用戶。在數據的信息分析中，對文獻的匯編技術可以作為前沿研究領域的跟蹤支持；利用聯系分析技術，可以對用戶在線的信息利用情況進行整體分析，為數字圖書館的管理和分類服務提供數據支持。

（四）檢索技術

數字圖書館未來的發展趨勢是跨平臺和跨資源的無縫檢索，這對數字圖書館來說，是一個機遇也是不小的挑戰。需要數字圖書館構建各自的檢索網絡，為每一個數字圖書館提供內部和外部資源的關聯檢索，并提供網絡資源搜索。對于高校和科研單位來說，學術搜索也可以成為一種服務產品，獲得一種資源來源為學術研究提供支持。[4]

四、結語

大數據時代的到來，促進了數字圖書館轉型和升級，通過拓展數字圖書館數據資源的深度和廣度、增強對數據的整合和分析能力、增強數字圖書館服務的功能和類別、豐富數字圖書館的高端服務產品，必將出現一個嶄新面貌的數字圖書館。本文通過對大數據時代對數字圖書館的挑戰進行研析，結合技術條件和市場需求，提出數字圖書館在加強資源建設和技術措施方面的措施，希望能為數字圖書館未來的發展提供一定有價值的參考資料。在新的環境下，無論是圖書館還是其它類型的行業，都應該將大數據納入到企業的日常管理和經營發展中，以大數據分析結果為指導，制定相應的發展策略，保持自身的核心競爭力，促進社會的共同發展。

參考文獻：

[1]陸愛群.大數據時代數字圖書館面臨的機遇和挑戰[J].科技資訊，2016，14（29）：150-151.

[2]溫相雄.探究大數據時代數字圖書館面臨的機遇和挑戰分析[J].科研，2015（6）：216.

[3]張睿麗.淺談大數據時代數字圖書館面臨的機遇和挑戰[J].社會科學：全文版，2015（6）：309.

[4]王運景.大數據時代數字圖書館面臨的機遇和挑戰[J].佳木斯職業學院學報，2013（12）：15.

責任編輯：楊國棟endprint