“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的研究

蘭天靜

摘要：大數據時代的背景下，計算機信息處理技術受到了一定程度的沖擊，計算機信息處理技術需要加以提升與完善，才能夠滿足現代對于數據處理的新要求，預防數據安全問題的發生。本文通過對“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的研究分析，希望可以給有關工作人員提供一定的參考依據。

關鍵詞：大數據；信息處理技術；研究

中圖分類號：P209 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）05-0104-01

現階段，計算機技術在許多行業領域何種都得到了廣泛的應用，同時也取得了一定的成果。“大數據”時代的到來，使得以往的計算機信息處理技術已經無法滿足人們對于信息數據的新需要了，面對越來越多的信息數據，提高計算機信息處理技術迫切的需要應經成為了當前急需解決的問題，以此來提高信息數據的處理效率和滿足人們對信息數據的多方面要求。

1 大數據與計算機信息處理技術的概述

1.1 大數據的概述

大數據是促使未來時代繁榮的技術變革之一[1]。大數據指規模龐大的數據信息，同時能從海量的數據信息中找出有用的信息。大數據具有四個主要特點，分別是數據類別多，處理速度快，價值密度低和數據量大。因為大數據的特點，對大數據的處理技術要求也更高。現階段大數據的重要技術包括分類分析、聚類分析、遺傳算法、自然語言處理、機器學習等。

1.2 計算機信息處理技術的概述

計算機信息處理技術是由數據的傳送、獲得、分析以及處理組成[2]。其中包括微電子技術，通信技術、計算機技術和網絡技術等。其類型有：數據庫技術、檢索技術以及信息系統技術。計算機技術的核心在于信息處理技術，數據庫與通信網絡技術輔助進行分析，關鍵技術在與數據庫技術能夠把有關信息處理整合，存儲有序信息的同時進行合理使用。

2 “大數據”時代背景下的計算機信息處理技術

（1）DEEPWEB（不可見網）數據感知與獲得技術。不可見網技術是對網絡深層空間利用的技術，它的數據量具備信息動態，分布性、訪問方式特殊和信息海量等特征[2]。不可見網技術能夠合理運用其數據展開高品質的數據集成，從而對數據進行再收取與整合。

（2）分布式數據儲存。Google公司率先實現了可擴展的分布式文件系統技術[3]。這項技術被廣泛的應用在萬國商業機器公司、百度等企業中，并且還在迅速的發展中。分布式儲存運用了列儲存的方法，也就是說，將列作為單位展開儲存，和行儲存相比較，其擁有快速循環、數據壓縮等優勢。現如比較今時興行列混合式存儲結構的技術，可以迅速加載規模龐大的數據，將查詢時間盡可能的縮減到最少，有效的運用磁盤空間。在研究過程中，可以結合更好的方法完善數據布局分布的儲存方法，增強大數據的儲存和處理速度。

（3）數據有效索引。目前主要是研究互補式聚簇索引與聚簇索引。互補式聚簇索引運用多副本作為索引列建立相互補充的索引表，而同時依據索引順序儲存所有的數據是聚簇索引的特點。結合查詢結果估算辦法，最后進行查詢最優數據的計劃。

（4）在內容信息的基礎上的數據開發。在內容信息的基礎上的數據開發主要是對網絡搜索技術和實體關聯的探究[3]。現在web信息搜索主要是排序學習算法，它的提出是基于社會媒體的信息量，以社會媒體的關注數據的特點作為短文本的特征，通常有逐點，逐對以及逐列這幾種主要的排序學習算法。

（5）神經網絡與遺傳算法。神經網絡的提出是源自于生物神經網絡結構和運作的啟發。神經網絡算法主要通過模仿動物運動神經的網絡行為，開展分布式并行信息處理的一種算法。遺傳算法的提出也是基于借鑒生物界的演化規律轉變的任意性搜索方法，其尋優方法使用概率化，可以自行改變搜索方向，被廣泛運用于信息處理等多個方面。

（6）分類分析與聚類分析。分類分析與聚類分析基本上是運用在數據開發上，通過對數據展開歸類，之后再明確新的數據點，在確定假設與客觀結構的條件下，預測客戶行為；或是在不清楚限制因素的條件下，把幾何分割成多個對象組，再針對對象組展開分析。

（7）分析數據技術。囊括了網絡分析、回歸分析、時域序列分析、空間分析以及感情分析。感情分析主要是對自然語言展開主觀分析；在網絡特征上的分析屬于網絡分析；而空間分析則是融合了幾何、地理編碼的技術統計分析。

3 結語

在“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的快速發展，有利的促進了我國的信息深化改革和發展，為人們的工作與生活帶來了便捷。如今只有不斷的優化和發展計算機技術，才能更好的提高人們數據信息的安全性，我們需要在不斷的摸索研究的過程中，提高科學技術水平，來更好的推動國家又快又好的發展。

參考文獻

[1]馮瀟婧.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].計算機光盤軟件與應用，2014，（5）：105-105，107.

[2]周洪."大數據"時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].信息與電腦，2015，（23）：48-49.

[3]高沖."大數據"時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].電腦知識與技術，2016，12（5）：23-24.endprint