基于大數據的教育趨勢化推導模型設計與實現

鄒志洪

摘 要： 設計教育趨勢化推導模型，進行教育質量和信息評估。提出一種基于大數據時序邏輯控制和系統總線傳遞的教育趨勢化推導模型設計方案。首先進行系統總體設計構架，主要包括教育大數據信息存儲模塊、總線控制模塊、上位機通信模塊以及網絡傳輸模塊。然后進行教育趨勢化推導模型的軟件開發設計，以嵌入式Linux為平臺進行教育趨勢化推導模型四個層次軟件的移植，通過大數據信息調度，為模型提供足夠的資源編譯軟件來實現推導模型的安裝和運行。最后進行程序加載和仿真測試，結果表明，采用該模型進行教育趨勢化推導分析，數據調度的測準率較高，教育信息評估預測性較好。

關鍵詞： 大數據； 教育趨勢化推導； 教育信息； 模型設計

中圖分類號： TN911?34； TP391 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2017）16?0066?03

Abstract： The education trend derivation model is design to evaluate the education quality and information. A design scheme of educational tendency derivation model based on large data timing logic control and system bus transfer is presented in this paper. The overall system framework was designed， mainly including the large data education information storage module， bus control module， host computer communication module and network transmission module. The software of education trend derivation model was designed and developed. The embedded Linux is taken as a platform to transplant four?level software of the education trend derivation model. The large data information scheduling is adopted to provide enough resource compiling software for the model to realize the installation and operation of the model. The results of the program loading and simulation tests show that， for analysis of education trend derivation， the model has high?accuracy data scheduling and perfect prediction for education information evaluation.

Keywords： big data； education tendency derivation； education information； model design

隨著遠程教育和網絡教育的普及和發展，教育的種類呈現多元化發展趨勢，需要對教育信息大數據進行準確分析和推導，為教育管理和決策部門提供有力的數據支撐，從而做出正確的教育決策部署[1]。通過研究教育的趨勢化推導模型，進行教育信息調度和質量評估，結合大數據分析和信息融合技術，實現教育信息化管理，研究教育趨勢化推導模型的優化設計方法，同樣在教育信息大數據庫建設和教育信息資源調度等領域具有重要的應用價值，在促進教育深化改革和教育信息庫完善方面具有現實意義。

1 系統體系構架

構建基于大數據分析的教育趨勢化推導模型合格數據處理平臺，獲取教育信息管理信息，為進行公共教育評估提供可靠的數據來源。教育信息推導模型主要包括教育大數據信息存儲模塊、總線控制模塊、上位機通信模塊以及網絡傳輸模塊[2]，總體設計構架體系如圖1所示。

圖1所示的基于大數據的教育趨勢化推導模型構架體系中，信息存儲模塊實現教育管理信息的自動采集和分析功能，進行教育趨勢信息的變化分析和實時采集，通過對教育趨勢信息的大數據信息采樣，為進行趨勢化推導評估提供數據依據。教育趨勢推導模型主要分為信息感知、網絡數據傳輸和大數據信息處理以及上位機通信等。信息感知層是進行教育推導信息的信息可靠性數據采樣功能，執行數據的緩存、寄存和挖掘等操作，在應用服務層中進行末端數據采樣和資源調度，提高教育信息管理系統的管理水平和資源利用水平。

網絡數據傳輸層是在Windows或Linux計算機進行網絡串行接口設計，通過多元海量數據分析，為進行教育趨勢化推導提供信息服務。在C編譯器錄用GCC編譯軟件進行數據處理，通過數據處理終端對數據預測算法和數據挖掘算法進行多元教育趨勢化信息數據融合分析，實現對教育趨勢化信息推導和監控。

大數據信息處理層是整個教育趨勢化推導模型的核心層，基于QT的標準PC環境建立大數據信息分析軟件編譯環境，安裝Virtual Box虛擬機進行GNU開發[3?4]，在Linux下編譯程序生成目標文件，編譯出來可執行程序的大數據信息分析軟件，使編譯出來的可執行代碼能在ARM上運行，實現教育趨勢化信息評估和推導。

2 系統軟件開發設計

2.1 配置和編譯Linux內核endprint

在上述進行系統總體設計描述和功能模塊化分析的基礎上，進行基于大數據的教育趨勢化推導模型的軟件開發設計。首先配置和編譯Linux內核，Linux內核分為ITU?656 PPI模式和通用PPI模式[5]。使用二維DMA在DSP內部建立ITU?656 PPI編輯器，編輯器編寫好源代碼后直接在硬件系統上運行目標文件。在集成環境中執行上位機通信，用編譯器或者匯編器處理教育趨勢化推導模型的大數據信息[6]。在C語言開發的Visual DSP++平臺下進行C源程序級開發調試，生成教育趨勢化推導模型的目標文件。由以上分析得到基于大數據的教育趨勢化推導的內核編譯與配置開發流程見圖2。

2.2 軟件模塊化開發設計

在上述創建的教育趨勢化推導模型的軟件開發環境中，通過配置和編譯Linux內核，基于大數據時序邏輯控制和系統總線傳遞方法進行教育趨勢化推導模型設計，主要對教育大數據信息存儲模塊、總線控制模塊、上位機通信模塊以及網絡傳輸模塊進行詳細設計描述。首先進行大數據信息存儲模塊設計，大數據信息存儲模塊采用的是信息匯聚協議進行大數據傳輸節點之間的無線通信和網絡組網構架，通過信息匯聚網和傳感接入網實現大規模的異構教育趨勢化大數據信息的組網和數據通信，在不同的通信機制下進行服務器配置[7]，對CAN的相關寄存器和RAM進行初始化，在進行教育趨勢化信息融合處理中，對大數據信息庫中的結構化、半結構化和非結構化數據進行分類挖掘，采用異構化數據信息融合模型，給出大數據信息處理的關聯規則模型描述如下：

結合約束概念格[?A?Θ]，給定預測模型的收斂支持程度[ξd1c1=34]，結合信息關聯定位方法進行大數據信息融合和教育趨勢化信息推導，得到教育趨勢化推導大數據信息存儲的最短路徑[8]。根據上述關系式依次處理采樣數據，在緩沖區進行教育趨勢化推導大數據的屬性集和對象集的調度優先級，執行代碼為：

FOR（int i=0； i

FileReset（Thjy6ij6[i]）；

IF（ Attr Nfhtjyf IS Whbtrd）{

Attr.frhjy6jdr（Wghyjknytfyd）；

Obj.Apbtvf（index（Wj7kydgtd），"1"）；

}}

3 仿真測試分析

為了測試本文設計的基于大數據時序邏輯控制和系統總線傳遞的教育趨勢化推導模型的實際應用性能，需要進行一次仿真實驗。實驗建立在Matlab仿真軟件基礎上，利用insmod命令對塊設備進行讀/寫操作，利用rmmod命令卸載驅動模塊，進行教育趨勢化信息推導模型的程序加載。為了定量測試本文設計模型的性能，采用不同方法和傳統的支持向量機分析方法，以數據調度的測準率為測試指標進行性能對比，得到測試結果如圖3所示。

分析圖3結果得知，采用本文方法進行教育趨勢化推導模型設計，數據調度的測準率較高，說明對教育趨勢化預測推導的準確性能較好。

4 結 語

為了提高對教育趨勢化推導和預測的能力，本文提出一種基于大數據時序邏輯控制和系統總線傳遞的教育趨勢化推導模型設計方案。仿真測試結果表明，采用該模型進行教育趨勢化推導分析，數據調度的測準率較高，教育信息評估預測性較好，具有較好的實用價值。

參考文獻

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