大數(shù)據(jù)學習分析技術在外語教學中的價值與挑戰(zhàn)

錢俊利

摘 要：隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)與教育的結合勢在必行，學習分析技術成為教育信息化的新浪潮。本研究在梳理大數(shù)據(jù)，學習分析基本概念的基礎上，以句酷批改網(wǎng)為例闡述了學習分析技術在外語教學上的價值和存在的問題，并提出了相關的改進策略，以期提高利用大數(shù)據(jù)進行學習分析的成效，實現(xiàn)學習分析技術挖掘教育大數(shù)據(jù)價值潛能的預期目標。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；學習分析；外語教學

1 引言

2012年聯(lián)合國在發(fā)布的《大數(shù)據(jù)促發(fā)展：挑戰(zhàn)與機遇》白皮書中指出：“大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)將對社會各個領域產(chǎn)生深刻影響?！贝髷?shù)據(jù)時代的到來改變了人類工作，生活以及思維，其“威力”也強烈的沖擊著整個教育系統(tǒng)，正在成為推動教育系統(tǒng)創(chuàng)新與變革的顛覆性力量。教育大數(shù)據(jù)領域已有學者探討了發(fā)展教育大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，價值和挑戰(zhàn)（楊現(xiàn)民、唐斯斯、李冀紅，2016 ）、大數(shù)據(jù)時代學習分析及外語教學研究展望（甘容輝、何高大，2016）以及把大數(shù)據(jù)應用于韓國大學教育系統(tǒng)（Yeon Hee Kim、Jin-Ho Ahn，2016）等等。本文主要以句酷批改網(wǎng)為例闡述學習分析技術在外語教學上的價值和存在的問題，并提出了相關的改進策略。

2 大數(shù)據(jù)和學習分析的定義

大數(shù)據(jù)指無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析工具收集，保存和分析的海量數(shù)據(jù)。（Manyika，2011）其核心特征常被概括為“4V”，即數(shù)據(jù)量大（Volume）、輸入和處理速度快（Velocity）、數(shù)據(jù)多樣（Variety）和精確性（Veracity）。

學習分析是測量、收集、分析以及報告學生及其學習環(huán)境的數(shù)據(jù)以便理解和優(yōu)化學習及其發(fā)生的環(huán)境（Siemens & Gasevi c，2012）。即大范圍收集學生的學習數(shù)據(jù)并加以分析，從而評價學生的學習進度，預測其未來的學習表現(xiàn)，并查找潛在問題。

3 大數(shù)據(jù)學習分析的價值潛能

3.1 教育大數(shù)據(jù)驅動教育模式的改革

在傳統(tǒng)的外語教學課堂場域，教師始終是有權勢的一方，而學生毋庸置疑則是受支配的一方。因此，課堂體現(xiàn)為教師對學生的控制。其具體表現(xiàn)在：第一，教師啟動話輪，宣布上課開始；第二，教師確定上課學習內(nèi)容；第三，教師安排上課程序；第四，教師明確指令，安排課堂活動；第五，教師指定學生發(fā)言；第六，教師打斷學生話語；第七，教師對學生發(fā)言給予反饋；第八，教師提問置學生與困境。這就是典型的以教師為中心的教學模式，即教師主導和控制教學。

進入21世紀以來，微課、慕課、翻轉課堂作為新式課程資源及教學模式，體現(xiàn)了教學要素的新式關系。學生可以自主觀看微課的教學視頻，參加慕課的在線學習，課后也可以自主觀看全國各地的視頻講座、聽播客、參與網(wǎng)絡討論等等。互聯(lián)網(wǎng)催生的“翻轉課堂式”教學模式，引發(fā)教學內(nèi)容、課程模式、管理模式和教師角色等一系列變革。通過這種方式，學生可以主動接受教學內(nèi)容和自我創(chuàng)生教學資源。學生在經(jīng)歷和見證知識產(chǎn)生的過程，自己確信知識存在，更好地理解知識，激發(fā)學習興趣。教育大數(shù)據(jù)驅使學生由被動學習轉向主動學習。再如句酷批改網(wǎng)，作為寫作測評技術與語言智能技術深度融合的產(chǎn)物，支持泛在移動持續(xù)即時測評學生在寫作平臺留下的數(shù)據(jù)。其自我量化正好契合了學生從外部認識自我的天然需求，體現(xiàn)了外語學習“去權威化”、“去中心化”的大趨勢。（甘容輝、何高大， 2016）

3.2 大數(shù)據(jù)學習分析驅動個性化學習

傳統(tǒng)的教學模式是以教師為中心的。在教師主導一切的情境下，教材的選擇，教學內(nèi)容，教授方式以及評價方式等都由教師決定，學生的個性化學習受到阻礙。

隨著教育大數(shù)據(jù)的挖掘，各種以問題的形式或者主題形式來呈現(xiàn)教學內(nèi)容的方式出現(xiàn)，這為教育提供豐富的數(shù)據(jù)信息。各種學習分析工具的出現(xiàn)驅動了學生的個性化學習。使得每個學生根據(jù)自己的習慣和立場，選擇與問題或主題相關的數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)他們之間的關聯(lián)性，而不是被動地接受教師安排的問題或者教學內(nèi)容。句酷批改網(wǎng)利用學習分析技術挖掘每個學生個體的非正式學習表現(xiàn)，并數(shù)據(jù)化、可視化，生成作文體檢報告單。不同專業(yè)知識水平、不同學能的學生通過與技術的深層交互，滿足了學習認同需求和情感需求，釋放個性，獲得愉悅的學習體驗。（甘容輝、何高大， 2016）通過句酷批改網(wǎng)學生可以在新型學習環(huán)境下開展個性化閱讀，個性化寫作和個性化評估，促進深度知識建構。

3.3 大數(shù)據(jù)學習分析重構教育評價體系

我國長期推行的評價體系存在著諸多問題，如：一、在評價功能上，過分強調甄別與選拔功能，主要用于排名次。比高低，忽視了評價的激勵與改進功能；二、在評價內(nèi)容上，過多倚重學科知識，忽視人的全面考察；三、在評價標準上，過多強調共性和一般趨勢，忽視了個體差異和個性化發(fā)展的價值；四、評價主體上，評價主體單一，被評價這多處于消極地位，基本沒有形成多元素共同參與、交互作用的評價模式；五、評價重心上，過多關注結果的評價，忽略被評者在各個階段的進步狀態(tài)和努力程度，沒有形成真正意義上的形成性評價。

不同于傳統(tǒng)的評價體系，大數(shù)據(jù)挖掘背景下，對學生的評價不再拘泥于學科最終成績的評定。如句酷批改網(wǎng)通過分析學生在寫作平臺留下的數(shù)據(jù)，支持泛在移動持續(xù)即時測評。這脫離了傳統(tǒng)終結性測試的窠臼，做出發(fā)展性、過程性的學習評價。這有利于學生認識自我知識盲點，從而做到及時補缺補差。 評價的主體也由原來的單一轉向多元，學生之間不僅可以匿名互改，還可以通過點贊的方式評選出最佳作文。評價的功能不僅停留在比高低的層面，還激發(fā)了學生的參與感，促進深度個性化學習。

4 大數(shù)據(jù)學習分析面臨的挑戰(zhàn)及應對策略

4.1 隱私與倫理問題

大數(shù)據(jù)學習分析存在眾多潛在價值，與此同時也引發(fā)了很多倫理問題。學習分析的對象是學習者和學習相關數(shù)據(jù)。在學習分析過程中，分析者有意無意地泄露學習者的個人信息。這些個人信息一旦被不法人員二次利用，將給學習者的生活帶來諸多不便。也有些不法機構因為一己之私販賣學生的個人信息。另外，由于學生學習過程中使用不同的軟件工具和在線資源，每個軟件供應商都會有不同的數(shù)據(jù)訪問標準，當大量大學托管服務及第三方云服務出現(xiàn)時，保護學生的隱私就成為一個重要的挑戰(zhàn)。（魏雪峰、宋靈青，2013）學生個人隱私的泄露將危及其生理，心理以及財產(chǎn)安全等方面。endprint

為了避免個人隱私的泄露，研究者必須遵守透明原則，提高學習者數(shù)據(jù)的透明度。也就是說，在學習分析的過程中，學習者的哪些數(shù)據(jù)可以被利用、利用的目的與條件、數(shù)據(jù)訪問權限及學習者個人信息的保護等都要公開詳細地予以說明。另外，教育機構也應該承擔相應的責任，保護學習者的數(shù)據(jù)安全，并時常加強學生的數(shù)據(jù)安全防范意識。學習者個人也應該提高警惕，注意學習系統(tǒng)之外可能存在的風險，避免由于個人因素引起的隱私泄露。

4.2 學習分析的發(fā)展受到技術處理的局限

學習分析基于各種數(shù)據(jù)實現(xiàn)對學習的描繪，典型的評測指標包括登錄次數(shù)、花費時間、點擊率、訪問資源類型與數(shù)量、個人作品與觀點、測試成績等，但這些終究只能體現(xiàn)出學習者在線學習的局部信息。因此，應用學習分析技術建立的預測模型無法做到完全精準。盡管這些模型具有一定的預見性，但由于數(shù)據(jù)收集的局限性，難以更準確地預測學生的學業(yè)成績。比如，如果把文豪大家所寫的經(jīng)典著作輸入進句酷批改網(wǎng)，生成的最終得分可能并沒有想象中的那么高。一些地道的英語表達方式，會因為數(shù)據(jù)收集的局限性無法正確識別而被定義為錯誤表達，最終導致總分很低。相反，如果輸入的作文恰好符合句酷系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)排列，那么最終的成績則會很高。這種對學生作文的評價，有時會因為技術處理的局限性不能正確反映其真實水平，所得出的最終成績也就不那么準確。而且，學習者的線下學習信息無法收集，僅憑在線學習的局部信息來評價一個學生是不充分的。因此，在學習分析技術尚未達到發(fā)達技術之前，需要多方面綜合考慮，各種因素結合來促進教育發(fā)展。不能重此輕彼，而應平衡好科技與傳統(tǒng)這桿秤。

此外，當前學習分析多采用定量研究的方法，對于學習過程中的質性數(shù)據(jù)較少兼顧。對此有學者提出了虛擬民族志的方法對學習網(wǎng)絡進行分析，以探索數(shù)據(jù)背后的行為動因。（Hine，2005）學習分析報告旨在提供學習者學習分析投入與技能掌握程度的測評。但是技術的發(fā)展并沒有達到完全智能準確可靠的地步，任何技術都會有誤差。因此在解讀學習報告，或者進行學習分析時，我們應該結合常識和理論，做出綜合性判斷。

5 結語

大數(shù)據(jù)學習分析技術對外語教學產(chǎn)生了深遠的影響，不僅驅動教育模式的改革還驅動了學生的個性化學習，重構了教育評價體系。當然巨大潛能的背后也引發(fā)了一系列問題，如隱私與倫理問題，其發(fā)展還受到技術處理的局限，尚未成熟。相關法律制度和道德規(guī)范的制定及實施應與大數(shù)據(jù)學習分析相關安全技術的使用保持同步，互相補充。當前，我國教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展面臨的應用落地、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)運營等挑戰(zhàn)也給教育大數(shù)據(jù)的利用帶來了諸多問題。為此，正副部門應對教育數(shù)據(jù)加強監(jiān)管，以確保教育數(shù)據(jù)的使用是合法的，是有利于教育創(chuàng)新發(fā)展的。

參考文獻

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