中文產品評論細粒度情感分析綜述

胡龍茂

摘 要：消費者在購物網站上發表的購后評論既包含對產品的總體評價，也包含對產品某些特征的評價，如何從評論文本中挖掘出細粒度情感信息是消費者和企業亟待解決的問題。從中文產品評論的特征識別、觀點識別和情感詞典構建等方面介紹了相關技術及研究進展，并指出了各自的優勢與不足，最后展望了中文產品評論細粒度情感分析未來的研究方向。

關鍵詞：中文產品評論；特征識別；觀點識別；情感詞典；細粒度情感

DOIDOI：10.11907/rjdk.171944

中圖分類號：TP301

文獻標識碼：A 文章編號：1672-7800（2017）007-0213-03

0 引言

近年來，我國電子商務發展迅猛，網購市場交易規模不斷增長，消費者發表的購后評論也越來越多。評論中往往既包含對產品的總體評價，也包含對產品某些特征的評價。這些評價一方面可以為其他消費者選購商品提供細粒度信息，另一方面也為企業挖掘不同類別消費者的偏好提供了可能性。

對產品屬性的評價也稱為細粒度情感分析，一般包含4個任務：①產品特征識別；②與產品特征相關聯的觀點抽取；③觀點的極性及強度判斷；④觀點排序[1]。國外學者在較早時候即對英文評論的細粒度情感分析開展了卓有成效的研究[1-2]，國內學者隨之對中文產品評論開展了研究，也取得了較多研究成果。由于中英文在分詞、句法等方面的差異，本文主要從中文產品評論的特征識別、特征觀點抽取和情感詞典建設3方面介紹相關技術及研究進展。

1 產品特征識別

產品特征描述產品的各個方面，Popescu等[1]認為產品特征可細分為5個類別，包括產品的屬性、部件、部件特征、產品的相關概念和概念特征。……