基于數據思維方法的軍事物流建設

劉偉

（國防大學 聯合勤務學院，北京 100858）

基于數據思維方法的軍事物流建設

劉偉

（國防大學 聯合勤務學院，北京 100858）

結合現代信息技術發展和未來戰場物資需求，把數據思維方法運用于軍事物流實踐、建設和發展，研究分析運用數據思維方法助力軍事物流建設的現實意義、基本路徑和發展構想，為推動軍事物流系統升級和轉型重塑提供借鑒和參考。

數據思維；軍事物流；信息化

1 引言

習近平主席多次強調要努力學習掌握科學的思維方法。數據思維是一種理念、一種文化、一種科學的方法論，是在充分理解和掌握數據的基礎上，對數據進行梳理分析、綜合判斷和推理決策的認知活動過程。在世界新軍事變革大潮中，以大數據、云計算、物聯網和人工智能為代表的數據思維被廣泛應用于軍事領域。運用數據思維方法助力軍事物流建設是一種新方式、一項大課題、一個總方向，是在網絡信息條件下做好軍事物流工作的時代特征、內在要求和發展趨勢。

2 基于數據思維方法的軍事物流建設動因

信息技術飛速發展，推動人類進入信息爆炸的大數據時代，人們的生活方式、工作形態和思維邏輯發生了重大變化。從某種意義上講，軍事物流建設就是對軍用物資數量、質量、時間、空間四維數據信息的管理和運用。通過開拓數據思維、應用數據資源、打通數據鏈路、激發數據活力，可以為軍事物流建設提供新的切入點。

2.1 數據思維為軍事物流建設提供強勁引擎

軍事物流采購、倉儲、運輸、配送等環節均涉及到大量的、真實的、寶貴的數據信息。靈活運用數據思維，通過收集、過濾和挖掘“平凡”的物流數據，打通物流關節，提升物流效率，實現對軍事物流活動的精準管控和分析預測，為發揮軍事物流規模優勢提供技術支撐，給軍事物流建設增添活的靈魂和新的動力，最終構建基于大數據的軍事物流態勢。另外，數據思維進一步提升了軍事物流指揮與控制能力，通過實時掌握戰場態勢、部隊動向和保障需求，提高軍事物流與作戰指揮的契合度，使配送物資與保障需求高度吻合，適時、適地、適量地完成作戰物資保障，實現對軍事物流全面、精確、有效地控制。

2.2 數據運用為軍事物流實踐注入時代特性

作為“未來世界新石油”的大數據是新一輪科技競爭的戰略制高點。世界各軍事強國都已做出了戰略層面的研究、考量和布勢。正如《大數據時代》一書所講，“大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式”。這不僅僅是一場單純的技術革命，更是一次思維理念的刷新。“大數據”是數據思維方法的關鍵技術和和重要支撐。軍事物流實踐活動與大數據息息相關、緊密相連。當前和今后一個時期，軍事物流要積極適應現代戰爭形態的特點規律，緊緊抓住現代物流蓬勃興起的歷史機遇，邁出向信息化轉型的實質步伐，基于數據思維構建現代軍事物流體系，為保障打贏信息化戰爭提供堅強支撐。

2.3 數據建設為軍事物流發展提供重要抓手

大數據在軍事領域的發展運用正在逐步推動未來信息化條件下戰爭形態、作戰樣式和保障模式的演變，軍事物流保障面對的主體需求越來越多樣化。大量軍用物資有了自己的“數字身份”，軍事物流運行軌跡被實時記錄下來，呈現出軍事物流數據來源多樣、數量巨大、更新頻繁等特點。軍事物流數據平臺的形成、運用和建設，為探索軍事物流規律、指導軍事物流實踐、破解軍事物流難題提供了新理念、新途徑和新方向，是軍事物流發展建設新的起跑線。打造軍事物流數據平臺，能夠從需求的角度出發，通過數據分析和運用，準確判斷部隊真實需求，極大提升軍事物流保障精度，向部隊用戶提供個性化、精確化和智能化的物流服務，從根本上改變傳統的軍事物流保障生態。

3 基于數據思維方法的軍事物流建設策略

數據無時無刻不在測量著我們的歷史腳印、現實軌跡和未來路徑，透過數據思維方法可以獲得解讀軍事物流的全新視角。深挖軍事物流運行原理與信息化形成機理的結合點，通過更新理念、健全體系、統一標準、夯實隊伍和科學計算，推動軍事物流建設向集成化、信息化和智能化方向快速發展。

3.1 以實戰需求為導向，牢固樹立軍事物流發展理念

現代戰爭對物資保障精確度、可視化和時效性的要求空前提高。我們需要以長遠眼光看待數據思維對于推動軍事物流建設的戰略意義，瞄準聯合作戰對軍事物流提出的精確可控、全程可視、安全可靠等要求，擯棄守舊思想、喚醒“沉睡”數據、強化“代差”意識，科學認識軍事物流數據建設的能力現狀，充分認清物流領域我軍與強敵的差距、軍隊與地方的差距、現有能力與戰場需求的差距，把數據思維的世界觀和方法論融入軍事物流全過程，通過制定規范和業務引導，提高各層次物流管理者對數據思維的重視，扎實推進軍事物流信息化建設。

3.2 以信息技術為支撐，系統構建軍事物流管理體系

根據系統論原理，信息是控制系統的核心因子，系統越大對信息集成的依賴也越大。軍事物流涉及軍地十幾個行業，細分數十個環節，貫穿于戰略、戰役、戰術各個層次，是一個龐大復雜的大系統。應站在時代發展全局的高度制定軍事物流發展規劃，不僅從頂層設計的“供給側”持續精準用力，更要從作戰部隊的“需求端”全面有力牽引。按照統一的技術體制和信息標準，融合集成軍事物流各業務保障信息系統。借助云計算的高級數據分析能力，主攻搭建軍事物流數據集控平臺、信息發布平臺、安全防護平臺等，著力打造以數據采集、存儲、處理、應用和安全為基本內容的數據鏈條，形成與物流需求緊密結合的一體化發展模式，構筑基于數據思維的軍事物流管理體系。

3.3 以軍民融合為牽引，健全完善軍事物流信息標準

軍事物流系統集成度高、專業配套性強、標準規范化嚴，部隊不可能依靠自身力量解決所有問題，必須堅持軍民雙向融合，充分兼顧軍地通用性。健全規范統一的物流信息標準體系，解決軍地物流信息無縫銜接的技術障礙。建立三軍通用、軍地兼容的物流標準體系，對跨行業、跨部門、跨軍種的物流活動給予規范，統籌建設數據融合的軍事物流標準制度。加快推進軍用物資編目系統建設，構建軍用物資編目數據體系，研究確定物資分類、編碼和屬性，建立通用物資編目數據庫。采用科學規范的數據編碼體系，統一數據格式、開發標準和功能接口，保證軍事物流數據的統一管理和穩定傳輸，最終實現軍地各物流環節、物流對象和物流環境的信息共享和系統兼容。

3.4 以人才培育為基礎，傾力鍛造軍事物流專業隊伍

“致天下之治者在人才，成天下之治者在教化”。具備數據思維的專業人才隊伍是軍事物流建設的核心要素和關鍵支撐。大數據在軍事物流領域的廣泛運用，要求軍事物流管理機構和從業人員必須樹立大數據的思維觀念，具備大數據的能力素養，掌握大數據的工作方法，以順應大數據時代對軍事物流發展的內在要求。按照《2020年前軍隊人才發展規劃綱要》，采取送學培訓、崗位輪訓和軍地演訓等多種途徑，濃厚軍事物流行業重視數據、尊重數據、挖掘數據的思維意識，強化各級人員軍事物流大數據運用能力、管理能力和防護能力，努力打造一支規模適度、結構合理、素質過硬的軍事物流專業人才隊伍，為建設保障打贏的現代化后勤做出新的貢獻。

3.5 以數學方法為驅動，科學運用軍事物流動力方程

運用數據思維方法研究構建軍事物流動力模型，對于解釋物流實踐現象、揭示物流形成機理、預測物流保障行動等具有重要意義。根據軍事物流學有關理論，軍事物流流向是指從物源點指向目的點的方向，軍事物流動力是指維持軍事物流活動正常開展的基本力量，軍用物資效用是指物資在戰場不同時空中的作用價值。依據上述概念可以建立軍事物流動力方程數學模型，見公式（1）。

式中：Fj—軍事物流動力；

UA—供應地物資效用；

UB—需求地物資效用；

WAB—完成AB區間物流的代價；

Q—流量；

t—流時；

S—流距。

未來高技術戰爭交戰雙方攻防轉換頻繁、節奏明顯加快，軍用物資的時間效用隨著戰場時空的變化呈現顯著的突變性和動態性。作戰物資效用值的變化規律可以用圖1概略描述。

在圖1中，t0代表部隊進入作戰區域時刻，t1代表交戰時刻。軍用物資效用曲線UB和UA在坐標圖上形成了三個區域，如陰影線所示，陰影區恰好表示完成A、B軍事物流的效用增量。根據軍事物流動力方程，形成軍事物流的必要條件是軍事動力大于0。其中，bcd區域軍事物流效用增量大于0，并且越接近交戰時刻，效用增量越大，說明對軍事物流的需求越強；在其余兩個區域，軍事物流效用增量小于0，說明沒有形成軍事物流的必要。

圖1 軍事物流效用與物流時間的關系

4 基于數據思維方法的軍事物流建設構想

根據新時期軍事戰略方針，我們的戰爭準備基點是打贏一場主要來自海上方向的信息化局部戰爭。軍事物流建設必須瞄準這一戰略指導，聚焦保障打贏、著眼戰場需求、加快轉型重塑，往智慧感知、同步精準、應急應戰、綠色環保的方向發展，構建快速高效的軍事物流數據鏈，實現需求實時感知、物資可視掌控、決心及時正確、配送精確定向、行動全程調控。

4.1 建設基于數據驅動的“智慧物流”

目前，軍事物流保障模式仍然以“被動前送”式為主，容易造成重復采購、庫存積壓和無效運輸。應充分借鑒“智慧地球”、“智慧城市”、“智慧政務”等發展理念和技術方法，緊密結合未來戰爭對軍事物流的信息化和智能化要求，借助先進技術對軍事物流進行系統升級，將軍事物流打造成綜合集成、信息主導、聚焦活性、主動配送的“智慧物流”。構建軍事物流云端和后方智慧云倉，挖掘、分析、重組軍事物流數據，對在籌、在儲、在運、在送物資實施全程調控，實時感知戰場物資需求，破除后勤領域的前方需求“迷霧”、后方資源“迷霧”和保障過程“迷霧”，實現軍事物流數據智能互聯、軍事物流任務自主執行、軍事物流行為智能決策、軍事物流規律智能發現，促進軍事物流向集成化、智能化、柔性化發展，推動“智慧物流”從理念走向實踐。

4.2 建設基于數據感知的“同步物流”

古代戰爭講求“三軍未動，糧草先行”。隨著信息技術的發展，戰爭形態、作戰樣式和制勝機理正發生著深刻變化，敵方實施快速精確打擊，時間價值急劇上升。基于大數據的預測式認知能力，給破解后勤物資消耗規律、儲備規律、需求規律等難題帶來了新的途徑。在未來戰場需求驅動下，利用信息技術看透戰場迷霧，自動采集戰場物資消耗情況，主動響應戰場需求變化，實現信息全面感知、行為及時反饋、物資主動配送。軍事物流通過完整的數據鏈路、實時的數據共享和精確的數據計算，實施預置式儲備、預測性調撥、預想化跨區域配送，推動軍事物流供應鏈從物理透明和邏輯透明到供需透明的過渡發展，實現戰場同步、精確配送的最佳保障模式，全面提升現代物流體系的主動反應能力。

4.3 建設基于數據支撐的“應急物流”

按照應急管理理論，應急物流的主要工作集中在應急響應啟動后到恢復期之間。在此過程中，需要果斷決策、高效調度和迅速保障。聚焦提升物流活性，建設具有數據容錯和自愈功能的應急軍事物流信息生態圈。通過大數據預測應急物流網點擁堵情況，用智能化監控系統規劃路線，科學確定儲備規模、結構和布局，合理優化運輸路徑、時機和運量，有效應對因突發緊急事件和軍事行動而產生的物流峰值，促進干線運輸與末端配送無縫銜接，科學合理地布點、成鏈、筑網，提升軍事物流戰略支援和區域輻射保障能力。另外，在“一帶一路”戰略、軍民融合戰略、國家大數據戰略的宏觀指導下，加強軍事物流跨國供應鏈節點建設，打造具有中國特色的跨國軍事供應鏈體系，全面提升軍事物流應急應戰的綜合保障能力。

4.4 建設基于數據規劃的“綠色物流”

不科學的物流環節增加了環境污染、燃料消耗和道路需求，對社會經濟的持續發展造成一定的消極影響。軍事物流建設應大力強化“綠色”理念，在物流過程中抑制對環境造成的危害，實現對物流環境的凈化，使物流資源得到充分的利用。借助信息技術和數據思維，有效規范和引導綠色物流的發展，實施綠色運輸、采用綠色包裝、加強綠色倉儲，對物流活動全流程進行有效的計劃、協調與控制，達到系統整體優化的目的。通過數據分析，識別物流活動生命周期中的環境負荷，為加強物流質量管理、進行流程再造和籌劃物流活動提供量化依據。在數據規劃基礎上，科學規劃倉庫建設和儲備布局，優化選擇運輸模式和配送路線，以有效的流量和正確的流向獲得更高的物流效率。

5 結論

恩格斯曾說，“一個民族要想站在科學的最高峰，就一刻也不能沒有理論思維。”作為一種基于數據、尊重事實、強調精確的思維方式，數據思維可以用來審視軍事物流建設的各個環節。開拓數據視野、擁抱數據時代、積淀數據文化是加速軍事物流建設的大勢所趨。緊盯信息技術發展實際，瞄準未來作戰物流需求，把數據思維方法運用于軍事物流實踐、建設和發展，必將為軍事物流行業的系統升級和轉型重塑提供強大持久的推動力。

[1]中共中央宣傳部.習近平總書記系列重要講話讀本(2016版)[M].北京:人民出版社,2016.

[2]王宗喜.軍事物流學[M].北京:清華大學出版社,2007.

[3]盛楊燕,周濤[譯].大數據時代[M].杭州:浙江人民出版社, 2013.

[4]金秀滿.軍事物流系統工程[M].北京:中國財富出版社,2014.

Development of Military Logistics Based on Data-driven Thinking Pattern

Liu Wei
(School of Joint Servicing,National Defense University,Beijing 100858,China)

In this paper,in connection with the demand for the development of modern information technologies and for material supply on the future battleground,we applied the data-driven thinking pattern to the practice,construction and development of the military logistics system,and then explored the realistic significance,basic path and development conception of the application of the approach to building a better military logistics system.

data-driven thinking;military logistics;informatization

E233

A

1005-152X(2017)08-0148-04

2017-06-04

劉偉（1981-），男，山東萊西人，國防大學聯合勤務學院博士研究生，主要研究方向：軍事物流管理。

doi∶10.3969/j.issn.1005-152X.2017.08.034