基于RFID的貨物行為姿態檢測方法

王紹丹，王宜懷，劉 鍇

(蘇州大學 計算機科學與技術學院，江蘇 蘇州 215000)

基于RFID的貨物行為姿態檢測方法

王紹丹，王宜懷，劉 鍇

(蘇州大學 計算機科學與技術學院，江蘇 蘇州 215000)

通過對射頻識別(Radio Frequency Identification，RFID)在物流領域廣泛應用現狀及前景的分析，提出一種基于RFID的貨物行為姿態檢測方法。首先采用基于信號強度的加權質心定位算法對貨物附著標簽進行三維定位；然后擴充時間維度，獲得姿態數據；最后，采用決策樹分類方法對姿態數據進行劃分，判斷貨物的異常行為。通過實驗驗證,該方法能夠以極小的附加成本開銷實現在途貨物的行為姿態檢測，具有較高的檢測精度和實際應用價值。

貨物姿態檢測；射頻識別；質心定位；特征分析

0 引言

貨物行為姿態監測是對在途貨物的位置、行為進行跟蹤，在途貨物相對于運輸工具應當以平衡穩定的姿勢保持相對靜止的狀態。貨物行為姿態變化的種類較為簡單，包括平衡、碰撞、翻轉、平移、晃動。一旦貨物出現非平衡狀態的姿態改變，都可能引起貨物損失甚至危險事故[1]。及時監測及記錄這些貨物行為的姿態信息就尤為重要，可以第一時間提醒運輸者是否需要調整貨物姿態或更換平坦路段，挽救損失。

而綜合目前物流監控領域的研究現狀，對貨物運輸途中行為姿態的跟蹤，國內外均有研究。孫玉硯等人[2]提出了一種基于無線傳感器網絡和GIS(Geographic Information System)的智能物流追蹤系統，提出了一種基于三維加速度傳感器的貨物行為姿態檢測算法。……