工資的影響因素分析
——以美國(guó)為例

黃素潔

(新疆大學(xué) 新疆 烏魯木齊 830000)

工資的影響因素分析
——以美國(guó)為例

黃素潔

(新疆大學(xué) 新疆 烏魯木齊 830000)

本文通過分析運(yùn)用R語(yǔ)言，普通最小二乘法，異方差，加權(quán)最小二乘法，建立計(jì)量模型，對(duì)橫截面數(shù)據(jù)——美國(guó)1982年595 個(gè)工人的工資和受教育時(shí)間、全職工作經(jīng)驗(yàn)、是否為非洲裔美國(guó)人等因素之間的關(guān)系，本文得出結(jié)論：受教育時(shí)間、全職工作經(jīng)驗(yàn)和非洲裔美國(guó)人對(duì)于工資均有影響，其中受教育時(shí)間對(duì)于工資的影響有較強(qiáng)的正的影響，而非洲裔美國(guó)人有負(fù)的較強(qiáng)影響,由此可得在美國(guó)存在比較嚴(yán)重的種族歧視。

工資;受教育時(shí)間;全職工作經(jīng)驗(yàn);非洲裔美國(guó)人

社會(huì)上，普遍認(rèn)為學(xué)歷越高，受教育年限越長(zhǎng)，則收入會(huì)越高。但對(duì)于這個(gè)說法，有待于通過運(yùn)用定量檢驗(yàn)進(jìn)行實(shí)證研究來證實(shí)。對(duì)于有工作經(jīng)驗(yàn)的人，社會(huì)上也是普遍認(rèn)為工作經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌驇矶嗌俟べY的增長(zhǎng)呢，相比較接受教育而言，兩者誰對(duì)于工資的影響比較大呢，有待論證。另外，勞動(dòng)力市場(chǎng)上普遍存在種族歧視的。一些族裔相對(duì)于其他族裔做相同的工作，得到的工資卻相差很大。本文還要考察教育，工作經(jīng)驗(yàn)，種族這些因素與工資之間的關(guān)系。我們發(fā)現(xiàn)受教育年限對(duì)于工資有一個(gè)顯著正向影響，工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)于工資有正向貢獻(xiàn)，而非洲裔美國(guó)人對(duì)于工資顯著負(fù)向影響，也就是非洲裔美國(guó)人在勞動(dòng)市場(chǎng)上受到了歧視。

本文剩余部分組織如下，第一節(jié)是數(shù)據(jù)分析，第二節(jié)是OLS分析，第三節(jié)是異方差檢驗(yàn)，第四部分是WLS回歸，第五部分是小結(jié)全文。

一、數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)取自R語(yǔ)言程序包“AER”。選取數(shù)據(jù)是從對(duì)wage的影響因素分析，分析的數(shù)據(jù)來自1982年的橫截面數(shù)據(jù)，包括了595個(gè)，年齡從18到65歲不等，對(duì)每個(gè)人的wage我們主要分析了一下影響因素：受教育年限，全職工作經(jīng)驗(yàn)，非洲裔美國(guó)人。在以下我們簡(jiǎn)稱education,experience,ethnicity或者是edu.,exp.,eth.我們預(yù)估結(jié)論是edu.,exp.對(duì)wage增長(zhǎng)有正的影響，而eth.則對(duì)wage有負(fù)的影響。

二、對(duì)OLS的分析

表1 基于橫截面數(shù)據(jù)的OLS與WLS回歸結(jié)果

在表1中，得方程：wage=-204.987+9.830exp+89.350edu-267.837eth

(1)對(duì)擬合系數(shù)的分析：可得edu.,exp.與wage為正相關(guān)關(guān)系，而eth.則呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。其中edu.和eth.對(duì)wage影響比較大。當(dāng)edu.增加一年時(shí)，則wage增加89.350個(gè)單位，而對(duì)于exp.對(duì)wage的影響就比較小，僅有9.830.eth.對(duì)于wage，當(dāng)是非洲裔美國(guó)人時(shí)，則相同的工作，非洲裔美國(guó)人則少拿267.837美元。

(2)擬合優(yōu)度：R2=0.248，說明回歸方程即上述方程的解釋能力為24.8%，也就是edu.,exp.,eth.這三個(gè)量對(duì)于wage的解釋能力為24.8%，說明除此之外還有其他的因素對(duì)wage有比較但大的影響。調(diào)整后的R2=0.244。

(3)回歸方程的總體顯著性檢驗(yàn)：綜合來看，在5%顯著性水平上，F(xiàn)=20708.45>65.043,說明edu.,exp.,eth.的共同影響是顯著的。并且也可以從P<0.01也可以看出，回歸模型是非常顯著的。

(4)單個(gè)回歸性系數(shù)的顯著性檢測(cè)：從單個(gè)因素的影響來看，在5%顯著水平，exp.,edu.和eth.的值都大于t0.10/2=1.684，所以edu.,exp.,eth.這三個(gè)量對(duì)于wage的影響是顯著的。

三、異方差檢驗(yàn)

表2 B-P檢測(cè)結(jié)果

進(jìn)行異常差的Breusch-Pagan檢驗(yàn)，拒絕同方差原假設(shè)，說明存在異方差。

四、對(duì)WLS回歸結(jié)果的分析

當(dāng)確定回歸方程具有異方差時(shí)，我們就要采取加權(quán)最小二乘法來估計(jì)。

由上表得到如下方程：wage=-48.156+9.351exp.+69.745edu.-251.084eth

分析：(1)對(duì)擬合系數(shù)的分析：WLS回歸后，相似點(diǎn)是edu.,exp.與wage為正相關(guān)關(guān)系，而eth.依然呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。且edu.和eth.對(duì)wage影響比較大。當(dāng)edu.增加一年時(shí)，相比較之前的89.350，.則wage現(xiàn)在變?yōu)樵黾?9.745個(gè)單位，而對(duì)于exp.對(duì)wage的影響依然比較小，由9.830變?yōu)?.351.eth.對(duì)于wage也發(fā)生了變化，當(dāng)是非洲裔美國(guó)人時(shí)，則相同的工作，非洲裔美國(guó)人，想比較原來的267.837美元嗎，則調(diào)整后少拿251.084，也就是說少拿的錢變少了，種族歧視比先前程度要輕。

(2)擬合優(yōu)度：由原來的R2=0.248變?yōu)?.315，說明回歸方程即上述方程的解釋能力由原來能夠解釋的部分為24.8%，則現(xiàn)在為31.5%。調(diào)整后的R2=0.311。

(3)WLS回歸方程的總體顯著性檢驗(yàn)：綜合來看，在5%顯著性水平上，F(xiàn)=20708.45>90.539,說明edu.,exp.,eth.的共同影響是顯著的。并且也可以從P<0.01也可以看出，回歸模型是非常顯著的。

(4)單個(gè)回歸性系數(shù)的顯著性檢測(cè)：從單個(gè)因素的影響來看，在5%顯著水平，exp.,edu.和eth.的值都大于t0.10/2=1.684，所以edu.,exp.,eth.這三個(gè)量對(duì)于wage的影響是顯著的。同樣的，它們的P值均小于0.05也可以說明問題。

五、小結(jié)

通過上述回歸結(jié)果，我們得到如下結(jié)論：受教育時(shí)間對(duì)于工資具有顯著正向影響，則社會(huì)上普遍認(rèn)為的讀書多，收入也就越高是有理論支撐的。全職工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)于工資的影響也是顯著的，全職工作時(shí)間越多，則對(duì)于工作越熟練，勞動(dòng)效率也就越高，帶來更高的收益。而非洲裔美國(guó)人對(duì)于工資有一個(gè)負(fù)向影響，也就是說在勞動(dòng)市場(chǎng)上存在種族歧視，非洲裔人相對(duì)其他族裔，做同樣的工作，得到的收益較少。綜上，增加受教育年限、擁有更多的工作經(jīng)驗(yàn)，盡量消除種族歧視對(duì)于工資增長(zhǎng)有顯著作用。

[1]阮靜儀,范良,& 史衛(wèi).(2015).學(xué)歷教育、職業(yè)培訓(xùn)與農(nóng)民工工資收入——基于珠三角調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究.中大管理研究,10(1),60-79.

[2]彭明明.(2011).中國(guó)過度教育及其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析.(Doctoral dissertation,南開大學(xué)).

[3]李賓,& 馬九杰.(2014).教育年限和工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)偏遠(yuǎn)山區(qū)農(nóng)村外出勞動(dòng)力工資水平的影響——基于鄂渝兩地?cái)?shù)據(jù).農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)(10),21-29.

黃素潔(1992-)，女，漢族，新疆奎屯人，研究生，新疆大學(xué)，研究方向：世界經(jīng)濟(jì)學(xué)。