大數據在固體廢物管理中的應用

孫雨薇

【摘要】：隨著社會的發展，人類生產、生活和其他活動中產生的固體廢物越來越多，給人們的身體健康和社會經濟的健康穩定發展造成了巨大的威脅。以大數據和云計算為代表的新技術，為推動固體廢物的有效利用、處置，提高環境風險防控能力提供了保障。本文基于大數據的固體廢物管理模式進行研究，結合實例，分析了大數據在固體廢物管理方面的應用優勢及其面臨的挑戰，從而為固體廢物管理大數據建設提出初步設想。

【關鍵詞】：大數據；信息化；固體廢物管理；云計算

【引言】：在現今社會，大數據的應用越來越彰顯其優勢，它占據的領域也越來越大，各種利用大數據發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新管理模式，現代固體廢物管理就是其中一種。本文以大數據時代為背景，簡要論述了固體廢物管理的工作特點，分析了大數據在固體廢物管理方面的應用優勢，提出了固體廢物大數據建設的設想，對現代固體廢物管理的發展具有很好的指導意義。

1、我國固廢管理現狀及存在問題

1.1管理體制以及相關法律法規、排放與治理標準不完善。

多年來，經過環保部門的不懈努力，我國制定了一系列固體廢物管理相關法律法規，各級環保部門在固廢管理中積累了大量經驗，建立了相關的管理機構如固廢管理中心等，并形成了管理機制，但在處理處置和資源化方面，仍缺乏具體細則，且沒有強有力的、長期的激勵機制和制約措施。到目前為止，我國關于固體廢物的法律僅有一部《中華人民共和國固體廢物污染環境防治法》，對于固體廢物資源化綜合利用相關的法律、法規尚還不夠健全，處理處置的標準規范尤為缺失。

1.2固廢管理信息化水平不高。

我國的環保部門目前已經建立了很多線上數據填報平臺，但是并沒有形成良好的數據鏈接和互聯互通，使得數據的完整性、可靠性以及相關性很難得到考證，從而使分析的結果缺乏可信度。另一方面，我國各地環保部門建立的“固體廢物信息管理平臺”依舊停留在以固體廢物的終端管理理念之上，主要強調的是對固土廢棄物中的污染物進行管理，而對固體廢物交易及其對防治固體廢物污染環境的問題忽視。建立固體廢物電子交易平臺從某種意義上說是為政府建立固體廢物信息管理平臺開辟了一條新的通道，值得研究。

1.3固廢流通的政府監管難，市場透明度不高。

我國固體廢物管理存在管理體制不完善、管理職責不明確、管理效果不明顯等方面的問題，以致固體廢物污染環境事件時有發生。而產生這些問題很重要的原因就是固體廢物多部門監管，且部門間信息封閉、鏈端斷裂無法實現互聯互通，且固廢產生到處置的各個環節信息不公開，數據、信息均無法查詢、無法追溯。

2、大數據建設提升固廢管理能力

2.1 固體廢物應用大數據管理的優勢

2.1.1 大數據渠道推進固體廢物智慧管理

大數據管理的流程是收集數據、量化分析、找出相互關系、提出優化計劃，然后防止出現問題。大數據管理形式是防患于未然的正向思維管理形式。這種形式是一種智能化的自動管理辦法，是以后管理形式的發展方向。環保部固體廢物管理中心正研究建造固體廢物管理大數據渠道。渠道建成后，可采用一致的的標準規范、敞開數據接口等辦法接入全國數十萬家固體廢物企業的切實數據，并依據數據模型對動態跟蹤、匯總分析、預警預報和趨勢預測等使用。

2.1.2 物聯網提高危險廢物搬運管理

隨著信息技能的發展和危險廢物管理要求的提高，物聯網已經成為數據收集和實時監管的主要手法。根據物聯網整體感知、牢靠傳遞、智能控制的特征，以及處理不一樣設備之間的兼容性、海量數據實時處理等能力，構建一套安穩、牢靠、安全和可拓展的數據網絡體系，能夠完成危險廢物從產生、儲存、運送到處置的全過程實時動態監管。管理部門可經過物聯網大數據渠道實時把握危險廢物的根本特色、存放狀況、搬運道路、實時點位、應急處置辦法、周邊環境敏感區域、處置狀況和使用狀況等信息。

2.2 固體廢物大數據建造實習

2.2.1 工業共生大數據使用研究

為了處理基礎數據不足的問題，研究人員運用網絡爬蟲技能收集和使用現有的開放數據庫，構建大數據模型分析必要的企業信息、產品信息、運營財務信息和地理方位信息等根底數據，并選用數據挖掘技能樹立數字地圖。研究人員以可持續發展理念為根底，聯系企業質料、產品產量、出產工藝和廢物特色等要素，經過大數據相關分析完成廢物產生企業與使用企業的科學匹配，合理計劃工業園區布局。在處理廢物搬運和處置問題的時候，也為使用企業提供了生產的原料。

2.2.2 危險廢物動態管理體系

體系選用數據驅動辦法，在危險廢物運送車輛裝置物聯網實時監控設備，并24 h 不間斷捕獲廢物信息、地理方位、圖畫和視頻數據等數據信息，經過無線網絡發送到數據中心存儲和處理。現在，每月的數據量達 TB 級，并且數據量還在快速增長。如果在危險廢物搬運過程中發作突發事件，環保部門能夠使用信息體系快速斷定運送車輛的方位、車型、號牌等信息，并經過大數據技能實時自動檢索和匹配該車輛的前史做法、行車道路以及車輛營運企業、駕駛人等信息。

3、固體廢物大數據建設的想象

現今的大數據建造仍存在一些問題，主要有控制3 點：①基礎數據支持不足的問題；②信息揭露、廢物資本化、輔佐決議計劃等功能不完善；③部分體系存在重復建設、安全性不高級問題。大數據在固體廢物范疇的使用是大勢所趨。未來的大數據使用將重點體現在以下 3 個方面：①服務社會，完成數據同享和信息揭露。②服務于平時管理。固體廢物管理部門能夠經過大數據使用輔佐決議計劃，執行簡政放權，完成智慧管理。③服務于環境應急。經過對固體廢物全生命周期數據的實時收集和動態分析，整合應急資源，服務應急救援。

結語

總而言之，大數據管理模式是一種智能化的主動管理方式，它改變了傳統固體廢物管理的思維模式，為推動固體廢物有效利用、提升環境風險防控能力提供了保障。現在數據已經成為企業除人力和資本外的重要資產和寶貴資源。有效開發和利用數據信息，可以為企業創造更大的財富和價值，也可以更好地服務于固體廢物管理的發展，為人們創建一個健康的生活環境。

【參考文獻】：

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