基于大數據的數據管理及應用研究

劉洪霞

摘 要：計算機互聯網技術的飛速發展使社會很多領域都發生了巨大的變革，并且伴隨著這種發展各行業的數據信息的數量和規模都在與日俱增，尤其是基于互聯網技術而發展的物聯網、云計算以及社交網絡等領域的數據信息的種類以及規模正在以令人驚異的速度增長，這些龐大的數據代表著大數據時代來臨。而大數據時代的到來不僅為生產生活提供了便利，同時也對社會各領域的發展提出了新的挑戰，如何更好的利用大數據是當前社會亟待解決的問題。因此，對大數據技術進行分析研究，闡述大數據管理技術的內涵與大數據處理的框架，分析大數據在數據管理中的應用前景十分重要，對大數據的應用實踐有重要的促進作用。

關鍵詞：數據信息 大數據技術 數據管理 應用分析

一、大數據技術基本概述

1、大數據的內涵

大數據是從英文big data直譯過來的，大數據中的“大”指的是數量巨大，因此，大數據實際上就是指巨量資料。大數據中的數據信息量十分巨大，大到甚至不能以GB或者TB來計算，而必須以儲存空間更大的PB、EB甚至是ZB來計算。總結起來，大數據有四個特點，一般也被簡稱為“4V”特點，分別是：（1）數據量大（Volume）。只能用PB以上單位進行計算；（2）類型繁多（Variety）。信息種類多種多樣，幾乎涵蓋所有學科領域的數據信息；（3）價值密度較低（Value）。主要是因為大數據并不是單個的、抽樣的信息，而是全面的全部的信息，因此數據信息并沒有經過“提煉”，龐大的數據信息中可能包含無用信息；（4）速度快、時效高（Velocity）。大數據的主要特點就是信息量十分龐大，因此必須采用特殊的技術架構和路線，提高信息提取速度，這也是大數據和傳統數據最大區別。

2、大數據發展特點

大數據的特點隨著社會進步和技術發展會出現新的變化，目前，大數據的新型特點有以下幾個：第一，規?；?。大數據的規模指標具有多變性，一般來說，單個的數據集的規?？赡苁菐资甌B，也可能是多數PB。也就是說，如果要儲存1PB的數據信息，需要一萬臺裝置為100GB硬盤的個人電腦。并且在使用計算機互聯網的過程中還會產生信息的數據信息。第二，多樣化。大數據的多樣化主要是指數據的來源比較多樣化，互聯網搜索、移動通訊、社交網絡等都會產生新的數據。還有安裝在飛機、火車等工具上的傳感器也會產生新的數據。最后，高速化。主要是指數據創建和傳輸的速度在高速網絡中的速度十分迅捷。

二、基于大數據的數據管理分析

1、大數據管理技術的內涵

數據管理是借助計算機等設備對數據進行采集、存儲、處理以及應用的過程。而大數據管理技術是在數據管理的基礎上應用大數據技術來實現對巨量資料信息的分析、處理和應用過程。主要目的是為了能夠存儲日益增長的大數據，然后為大數據提供強擴展性以及高可靠性的數據存儲、提取訪問以及管理的解決方案。目前，經常使用的大數據管理技術包括多級緩存、容錯機制、分布式數據存儲以及負載均衡等。大數據的大使數據管理不能使用傳統方法進行儲存和管理，因此，相關的研究人員和工作人員必須創新數據管理方式，更新數據管理觀念，突破二維數據的同時，樹立高維數據管理理念，才能有效利于大數據技術實現數據管理方式的創新，為數據信息提供新的儲存、訪問方式。

2、大數據管理對社會的影響分析

大數據對社會的影響不僅表現在經濟領域，在政治、文化等領域也有深遠影響。大數據對數據管理最重要的影響就是開啟了“數”管理模式，幫助培養了人們在社會各領域中對數據進行有效管理的思想，現階段對信息管理專家的需求在不斷增加就證明了這一點?！皵怠惫芾砟Ｊ揭彩钱斀瘛按笊鐣钡捏w現，現在大數據管理技術對很多傳統行業都有重構的影響，使數據管理方法和手段成為公司企業管理的主要手段。

3、大數據管理的發展前景分析

根據相關的調查研究發現，在人們廣泛關注的大數據技術中，排名靠前的分別是：大數據分析、云數據庫、Hadoop、內存數據庫以及數據安全。根據這項調查結果顯示更受人們關注的大數據技術已經從僅有的Hadoop轉變為大數據分析。這表明大數據技術越來越被人們了解和認識，大數據技術擁有較為廣闊的發展前景。另外，大數據分析中更受人們關注的是實時分析、豐富的挖掘模型以及可視化界面。

雖然大數據技術擁有良好的發展前景，但是目前的大數據領域還缺乏專業水平較高的人才，這就需要相關企業和高校進行聯合，為大數據管理技術提供優質的綜合型人才，推動大數據技術的進一步發展。

三、基于大數據的數據管理應用分析

大數據管理技術在很多領域都得到了有效應用，在對大數據管理技術進行應用時，一定要注意將大數據技術和該領域的實際情況進行結合，做到因地制宜、因時制宜地應用大數據管理技術，這樣才能保證充分發揮大數據管理的便利性，提高該領域的數據信息管理水平。對大數據管理技術的應用進行研究分析時，主要從以下幾個領域進行分析：

1、大數據管理技術在醫學領域的應用

在醫療行業中，醫生可以借助大數據平臺對病人的病例以及歷史治療方案進行分析，建立私人專屬醫療數據庫。這種數據管理的應用能夠極大的簡化病人看病過程，并且能夠幫助醫生及時排除可能會引起病人過敏的藥物，提高看病效率和質量。另外，利用大數據管理平臺還能夠對醫療器械設備以及藥物進行有效管理。

2、大數據管理技術在交通領域的應用

在交通行業中應用大數據管理技術主要體現在兩方面：一方面是方便對交通線路的運行情況，擁堵情況及時采集；另一方面是能夠對實時路況進行準確的信息采集，并且還可以對信號燈進行實時合理管控，保證信號燈的正常靈活運行。

3、大數據管理在智慧城市中的應用

智慧城市指的是利用智能計算技術對城市重要的關鍵的基礎設施進行智能化調控和安排，確保城市關鍵基礎設施的組成更加合理科學，進而保證城市基礎設施的服務更具人性化和高質化。大數據管理在智慧城市中的應用能夠使城市規劃更加合理有序，而智慧城市的發展和建設更是加速了大數據時代的到來。

總之，大數據管理技術在社會很多領域都得到了廣泛應用，在經濟領域中能夠更好的實現對經濟風險的管控；在教育領域中能夠幫助教師全面掌握每個學生的信息資料，進而保證做到因材施教，提高教育水平。因此，必須重視大數據管理技術的發展和創新，才能贏得信息時代數據戰的勝利。

四、結語

綜上所述，大數據技術的發展十分迅速，而基于大數據的數據管理已經被廣泛應用在社會生產生活中的各個領域中，可以說對大數據技術的有效管理是保證大數據技術更好地服務社會發展的重要保障。因此，相關的研究人員必須勇于創新，敢于實踐，開拓大數據技術的應用范圍，實現數據管理在各領域中的有效應用。這樣才有利于大數據技術為人類社會發展提供便利，同時也能促使大數據技術的進一步發展。

參考文獻

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