應用大數據技術拓展計劃管理空間

□ 文/張志宏 劉建楠 龐璽邦

應用大數據技術拓展計劃管理空間

□ 文/張志宏 劉建楠 龐璽邦

在企業組織形式類似“托拉斯”前提下，比如本文所述的企業，屬于煉油化工行業，在整個石化產業鏈中處于下游，主要生產汽油、柴油、航煤、液化氣、丙烯、聚丙烯、丙烷等10余種石油化工產品。按生產過程的組織形式分類，該企業為產品對象專業化組織形式，其特點是在生產單位里配備了為加工某種產品所需的全套設備、工藝裝備和各種有關工種的工人，使該產品的全部（或大部分）工藝過程能在該生產單位內完成。那么從企業生產任務性質角度出發，這類企業如何通過企業內生產銷售運行機制優化，整合企業內部供應鏈，減少企業管理內耗，從而實現供、產、銷的無縫連接？在此基礎上探討以“大數據”技術應用，設想在企業內建立大計劃體系，拓展計劃管理空間，從而為企業各決策層提供強大的數據支持，這是本文關注和研究的重點。

企業生產銷售系統管理現狀及問題分析

在企業管理上，有一個通用原則，即任務的性質不同，管理的運行機制和方式方法上也應作相應的變化。在該企業生產銷售系統運行機制上，生產任務和銷售任務的來源性質為上級管理部門下達的指令性任務，經由計劃管理部門分別下達給生產管理部門和銷售管理部門，企業沒有自主確定的任務和來源于客戶的直接訂貨。在生產運行上，名義上是按照企業計劃管理部門轉發的上級管理部門下達的月度指令性任務（月度生產計劃）進行連續生產，實質上生產運行系統只能關注到原油加工量任務和汽油、柴油、航煤的結構關系，并按此下達調度指令，而產量任務從某種意義上講，建廠時生產設備及工藝技術路線已經決定了產品定型，并不以人的意志而發生轉移，因此上級集團公司下達給該企業的產量計劃不可避免的會出現計劃與實際完成之間的偏差，如體制不變，這個矛盾基本無法解決。

一、企業生產銷售系統內部供應鏈關系

按照企業內物流及供應鏈特性分類，該企業為“V”型企業，即由一種原材料加工或轉變形成多種不同的最終產品，其工藝流程清楚、設計簡單，生產提前期較短，企業瓶頸識別及控制協調較容易。然而就是這種本應控制協調較為容易的“V”型企業類型，卻將企業內部供應鏈運轉的異常復雜。該企業主要原料采購由銷售管理部門管理，集提出日常需求與質量控制于一身，恰恰負責生產加工的生產管理部門實質上基本不參與日常管理；從生產任務性質來看，銷售管理部門并不具備自主銷售能力，而日常工作的實質為接收指令銷售，并以“供貨車間”形式存在，履行的是保障生產裝置正常生產后路暢通的義務，這種結構實質上將生產從整個企業供應鏈中獨立開來，企業內部物流正確，而信息流卻亂了，即“頭”與“尾”的同一部門管理控制，使得生產管理部門有可能不能及時得到信息，常處于被動狀態。

二、內部供應鏈機制不完善

企業內部供應鏈設置導致了信息傳遞流向發生問題。原本應由該企業生產管理部門作為信息發出者，卻成為了被動接收信息者，使生產組織始終處于被動狀態。

圖1 企業生產銷售系統內部供應鏈

企業性質決定了生產計劃管理應具備三個核心。第一核心是代表企業向上級管理部門爭取資源、產品交貨及盡可能好的產品結構，這關系到企業裝置效能能否充分發揮，關系到產品庫存是漲是跌，關系到效益最大化；第二核心是關注原料加工成本，即通常所說的成本分析管理（財務部門為成本核算），然而始終在企業既無崗位設置也沒有得到決策層足夠重視；第三核心是與上級集團公司下轄各銷售公司開展產銷銜接。但是由于生產計劃管理不穩定狀態，使得生產計劃管理在某種程度上處于“選邊站”狀態，與此同時上級集團公司下轄各銷售公司的日常提貨指令經由銷售管理部門送達生產管理部門，不但充當了生產調度工作，而且使生產計劃管理的第三核心作用發生了混亂。

大數據技術應用在企業內建立大計劃設想

從企業內部角度看，大計劃設想是集生產銷售計劃，投資計劃，設備檢修計劃，零購計劃，各種化工原材料、費用、水、電、人工、氣等成本計劃于一身的綜合性計劃，利用大數據技術將其集成，使之具有可視化程度高，計劃與實際完成對比性好，計劃完成時效性智能提醒，能夠直接反應到金額，快速查找超欠計劃的關聯點等基本特征。其結果是能更好的為企業內部決策提供強大支持，使管理決策者擺脫在信息不對稱或信息不足情況下做出不利于企業效益最大化或發展的決定。

圖2 企業生產銷售系統供應鏈改進圖

相較于上級集團公司下轄的一個企業而言，各種信息系統更多，生產的數據更多，數據孤島現象更為嚴重，通過大數據技術應用，能夠為上級集團公司在資源整合方面的決策提供強大數據支持，去偽存真，區分“垃圾資產”（不是所有的虧損企業都是垃圾資產）和“優良資產”（不是所有的盈利企業都是優良資產），并為下一步輕裝上陣奠定基礎；通過大數據技術應用，能夠為上級集團公司在原料（或半成品）互供、上游生產與煉化加工、煉化加工與產品銷售方面的決策提供數據支持，實現整體效益最大化；通過大數據技術應用，能夠實現人力資源優化配置等等。

應用大數據技術拓展計劃管理空間的效果是，企業內部計劃管理核心就進一步拓展，能夠實時為企業各級決策者提供真實可靠的決策依據。如一臺設備停機反應到設備本身，能夠顯示該設備采購時間、供應商、保修期、維護次數、檢修次數、是否有備用設備等信息；反應到生產上，能夠顯示對是否裝置整體運行造成影響；反應到固定資產折舊上，能夠反應出折舊年限，已折舊時間，剩余時間；反應到費用是，能夠顯示是否列入設備檢維修計劃，所需的檢維修費用等等；這樣作為企業決策者才能綜合判斷修還是買，供應商是否需要更換，是否需要調整生產等等一系列決策。

大數據技術應用，能夠將企業內部多達90余種信息系統產生的數據進一步開發，為大計劃建立奠定基礎，也只有采用大數據技術應用才能將如此龐大、繁雜、各信息系統產生的數據孤島進行整合，使大計劃為企業決策提供支持成為可能。

作者單位：中國石油慶陽石化公司