基于大數據的教學加工淺析

林健

摘 要：高中課程的改革也有一段時間，對于課標要求的核心目標的實現也逐漸顯現出一些困難。隨著大數據時代的到來，教育的信息化程度在不斷提高，大數據分析在教學質量的作用顯而易見。本文主要從大數據采集和分析角度出發，深挖數據背后有意義的聯系，通過加工分析數據，找到提升教學質量方法。

關鍵詞：數據加工；大數據；教學質量

傳統的教學中存在以教師為中心，學生為輔，忽視了學生個體差異，偏離了教育的真正意義—因材施教。教學的針對性偏弱，教學效率可想而知。學校課程開設目的不只是為提高學生的學習成績，更主要是找到符合學生學習特點的教學方法，爭取讓每個個體都能找到學習的興趣和自信心，提升學習質量，提高個人的綜合素質。

一、大數據意義

大數據不是簡單的隨機抽樣調查，而是利用采集的多維數據進行整合分析處理，從中找到關聯的信息。國際數據公司（ IDC ）認為大數據具有 4V 特征： Volume （海量的數據規模）、 Variety （多樣化的數據形式和來源）、Velocity （海量數據的創建、傳輸和分析速度高速）和 Value （巨大價值的產品和服務）。IBM 在此基礎上還增加了 1V 即 Veracity （真實性） [1]。

我國的教育大數據分析起步相對較晚，隨著大數據的接踵而至，大數據的巨大規模和復雜結構給傳統的數據分析帶來了嚴峻的挑戰，對教育教學的影響可想而知。大數據在教育教學過程中凸顯及時性、預見性和整合性等特點?；跇O課大數據平臺進行數據采集和分析，研究如何利用極課大數據的分析技術對在班級授課制的學習情境中，開展個性化的因材施教，幫助施教者實時感知學情，從而及時有效的轉變教學策略、改變教學方式和提高教學質量?！?br>