田 超,陳 杰,李能能,郭耀煌
(國家測繪地理信息局第一航測遙感院,陜西 西安 710054)
利用無人機免像控快速構建高精度DSM
田 超,陳 杰,李能能,郭耀煌
(國家測繪地理信息局第一航測遙感院,陜西 西安 710054)
數字地表模型(digital surface model,DSM)是很多測繪產品的一個很重要的中間產品,基于DSM可以進一步編輯、處理制作DEM、DOM 、TDOM、DLG、三維模型等。另外,DSM表示的是真實地表的地面起伏情況,也可直接應用于各行各業,如電力行業監測植被生長對電力線的安全影響、軍事上導彈制導障礙物監測、林業監測森林生長情況等。
DSM生產主要通過攝影測量和激光LiDAR兩種方式構建。傳統攝影測量方法構建DSM,一般都是先基于航攝影像進行外業像控測量,內業根據像控點進行空三加密測量,構建三角網,最終生成DSM。
近年來,隨著GPS技術的快速發展,GPS測量精度越來越高,但設備重量越來越輕,體積越來越小,逐步廣泛應用到無人機上,結合GPS輔助空中三角測量技術,可有效地減少像控點的數量甚至完全不使用像控點,大大提高了無人機作業效率。本文利用拓普康天狼星無人機進行影像快速獲取,通過整合精密測時技術和載波相位差分技術(RTK)來實時獲取每一張像片拍攝的準確位置,取代傳統的地面控制點,利用Agisoft Photoscan軟件,在無需地面控制點的情況下全自動、快速構建DSM成果,并通過試驗來驗證該一體化解決方案的有效性。
天狼星Pro是拓普康推出的一款航空測圖系統,其主要包括數據獲取和后處理系統兩個部分。數據獲取采用集成高精度RTK和慣性測量單元(IMU)、搭載松下LumixGX1相機的電動固定翼無人機系統;飛行控制系統采用MAVinci Desktop;后處理系統采用Agisoft Photoscan航測軟件。主要技術參數見表1。

表1 天狼星Pro無人機主要技術參數
該系統除了操控簡單、環境適應性強、飛行安全外,還有以下兩個優點:
(1) 無需像片控制測量。通過整合精密測時技術和RTK定位技術來獲取每一個攝站點的精確外方位元素,無需通過像片控制測量進行反算,大大減少了外業工作量,提高了作業效率,降低了生產成本。
(2) 數據后處理自動化程度高。通過固有插件有效地將飛行控制系統和后處理系統進行無縫整合,使得數據處理人員通過簡單的操作即可快速生成DSM、DOM、點云模型等成果。
2.1 測區概況
試驗測區位于甘肅省慶陽市華池縣城壕鄉白岔溝門村,地處黃土高原丘陵溝壑區。測區呈矩形,面積約0.55 km2,高差約20 m,其中包括河流、道路、橋、民房、耕地等地物類型。
2.2 檢測點布測
為了檢測天狼星Pro航空測圖系統無控測圖成果的平面精度和高程精度,飛行前,在測區內均勻、分散布設了10個直徑為0.5 m的圓形標靶檢測點(如圖1所示),并使用GPS靜態觀測方法進行實測。試驗中,平面基準采用CGCS2000,高程系統為大地高。由于航飛前有兩個布設在公路旁的靶標檢測點被意外破壞,最終有效的靶標檢測點為8個。

圖1 圓形靶標檢測點
2.3 航線設計
航線設計采用MAVinci Desktop軟件。該軟件以Bing在線地圖為基礎,根據輸入的測區范圍拐點坐標、設計飛行重疊度等參數自動生成航線,并能在三維環境下進行顯示。航線設計如圖2所示。

圖2 航線規劃
如果測區范圍大于飛行器一個架次飛行能力,可自動劃分子攝區,并保證子攝區之間的重疊度。航線的方向可根據地形地貌自動調整,航線間還可自動調整相對航高來適應地面起伏,以保證飛行高度與地面高差在一定范圍內,進而確保飛行安全,并使獲取影像的分辨率滿足設計要求。
2.4 數據獲取
在基準站架設、飛機組裝、地面調試完成后,采用手拋方式起飛。飛機離手后即可切入自駕模式,自動進入航線,按預先設定的航線自動獲取影像數據。在獲取影像的過程中,機載POS設備同時獲取每個攝站點的高精度位置和姿態信息,為后期數據處理提供精度保證。另外,在飛行過程中,工作人員可通過地面站實時監控飛機的飛行狀態、進度及相機工作狀態,如影像重疊度是否滿足要求,以便發生異常情況時及時制定相應的處理措施。降落時,飛機在自動駕駛輔助下由工作人員手動控制降落,采用滑翔機腹摩擦地面的方式著陸。
此次試驗共飛行一個架次,飛行時間約20 min,獲取影像728張,具體飛行參數見表2,獲取的攝站點位置如圖3所示。

表2 飛行參數
2.5 數據處理
2.5.1 影像檢查及篩選
在外業獲取影像數據后,利用MAVinci Desktop軟件對影像進行初步檢查和篩選,重點檢查影像重疊度是否滿足要求,有無漏洞,以便及時發現問題并采取補飛或重飛等措施進行處理。如圖4所示,不同顏色代表不同重疊度數,由圖可知,本次航飛獲取影像的旁向重疊度普遍在50%以上,滿足后處理要求。

圖3 攝站點結合

圖4 影像重疊度自動檢查情況分布
軟件還可以對不需要參與后處理的多余影像(如轉彎處的影像)進行篩選并剔除,同時自動剔除對應影像的POS數據。剔除后,獲取的728張影像中,可參與后處理的有效影像588張。
2.5.2 RTK數據處理
在MAVinci Desktop軟件中輸入基準站的真實坐標和天線高,軟件結合影像匹配,對采集的RTK數據進行平差解算,處理結果及精度分布如圖5所示。由圖5可知,個別攝站點誤差較大,單點最大達到0.3 m。通過分析發現,造成這種結果的原因主要有以下兩點:

圖5 GPS精度分布
(1) 試驗在中午12:00—13:00之間進行,該時段是一天中GPS信號接收較弱的時段,這是造成精度較差的主要原因。
(2) 測區位于甘肅省華池縣,地處黃土溝壑區中的溝底,環境因素對GPS信號接收也有一定的影響。最終平差處理結果見表3,由表3可知,平差結果仍滿足1∶500精度要求。

表3 攝站點GPS平均中誤差 m
2.5.3 數據后處理
天狼星Pro航空測圖系統數據后處理利用定制化開發的軟件插件,將MAVinci Desktop軟件和Agisoft PhotoScan整合,提供一鍵式數據處理方案,在整個處理過程中僅需設置少量參數(如圖6所示),其余過程無需人工干預。數據自動處理完成后即可生成DSM(如圖7所示),同時也可直接輸出DOM、點云數據及空三加密成果。

圖6 參數設置界面

圖7 構建的DSM
航飛前,檢測點的平面坐標和高程值已經使用GPS靜態觀測方法獲得。采用處理后獲得的DOM套合DSM數據,量測靶標檢測點的平面坐標和高程值,然后將讀取的坐標值與相應的實地測量坐標值進行比對,最后通過計算得出平面中誤差和高程中誤差,并進行精度對比分析。統計結果見表4。

表4 成果精度統計表 m
根據規范標準《基礎地理信息數字成果 1∶500 1∶1000 1∶2000 數字線劃圖》(CH/T 9008.1—2010),1∶500比例尺成果平面位置中誤差和高程中誤差最高限差分別為0.3和0.2 m。從精度檢測結果可以看出,成果的平面中誤差為0.061 7 m,高程中誤差為0.074 m,遠優于規范限差要求,精度可滿足1∶500的大比例尺測圖要求。
試驗表明,拓普康天狼星Pro航空測圖系統提供了在無地面控制點條件下可全自動生成DSM的一體化解決方案,且成果平面位置中誤差在2倍GSD左右,高程中誤差在3倍GSD以內,在獲取影像地面分辨率優于5 cm時,可滿足1∶500測圖規范精度要求。在未降低數據精度前提下,較傳統技術流程,不僅免去了外業像控工作,而且內業數據處理自動化程度更高,大大縮短了作業時間,提高了作業效率,降低了項目成本。如果在建有CORS站的區域作業,提高基站測量效率,航攝工作將會更加便捷。另外,該系統自動處理的成果類型較為豐富,適用于地理國情監測、應急測繪影像快速獲取、困難區域高精度影像獲取與地形測量,地形體積、坡度、坡向等計算與分析應用(如土石方計算、淹沒分析等)等諸多領域,能夠有效提升測繪服務保障能力,在測繪行業具有廣闊的應用前景。
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