高校圖書館科研數據管理服務模型構建研究

谷紫藤 陳蘭杰

(河北大學管理學院 河北保定 07100)

高校圖書館科研數據管理服務模型構建研究

谷紫藤 陳蘭杰

(河北大學管理學院 河北保定 07100)

高校圖書館科研數據管理與服務模式目前在我國還尚未成熟，通過對大數據環境下高校科研數據管理服務的思考，探討了其開展的必要性和發展機遇，并且從其人力支持、服務內容與技術環境三個層面進行分析，結合科研數據的生命周期理論構建了高校圖書館科研數據管理模型。提出了從上而下與由下而上相結合的基于基金及項目支持者與圖書館員合作的科研數據管理模式。

科研數據管理；高校圖書館；管理模式

1 引言

如今，數據作為新時代的“石油”逐漸引起人們的重視。而科研數據又作為其中很重要的一部分日益引起學者們的關注。大數據時代，以科研數據為核心的E-Science、E-Research科研范式的出現很大程度上影響著圖書館所扮演的角色以及提供的服務，這給高校圖書館帶來了新的轉型挑戰。高校圖書館有著專業的信息人員、信息服務設施、信息服務空間以及信息資源基礎，圖書館面向科研用戶開展科研數據服務既能提高圖書館在新時代的價值，獲得科研人員的認可與尊重，建立兩者之間的合作共贏關系，也有利于組織機構知識文化的匯集與保存。

2 相關研究述評

近年來，對于高校圖書館科研數據管理的研究大致有以下幾個方面。在對國外圖書館科研數據管理服務研究方面，韓金鳳[1]對加拿大高校圖書館科研數據管理服務進行調研，從服務內容、基礎設施建設、數據道德意識、數據管理教育、人才培養五個方面為我國高校圖書館拓展科研數據管理服務提出相關建議。唐燕花[2]總結出高校科研數據管理實踐的幾大要素:政策制定、基礎設施、服務、利益相關者和資金模式。在高校圖書館科研數據政策方面，魏悅[3]等人對于英國等國家的高校圖書館進行了政策調研，提出在政策內容體系、動力機制以及責任細化等方面都可給我國高校的政策制定提供重要經驗與啟示。周曉燕等人[4]通過對澳大利亞高校進行調研，發現在政策的類型、制定目的、適用范圍、制定時間、相關主體、內容要素等方面具有鮮明的特點。胡紹君[5]闡述了科研數據管理對學科館員的能力要求,提出面向科研數據管理服務的學科館員能力建設策略。但是對于高校科研數據管理服務模型的構建尚缺乏研究，本文通過對科研數據管理的人力支持、服務內容及技術環境三個方面的分析，結合科研數據的生命周期得出圖書館科研數據管理服務模型，并就其未來的發展趨勢及其在圖書館的要求進一步進行介紹，提出無論是在平臺建設還是在原始數據組織階段，都應將科研數據與其他資源實現語義關聯。

3 高校圖書館科研數據管理服務分析與模型構建

在對高校圖書館科研數據管理服務人力支持、服務內容與技術環境三個層面的分析基礎上，結合數據的生命周期理論，包含從數據的產生、搜集、組織、再到存儲、發布、交換、共享，最后到科研數據的深入分析、整合、關聯數據、數據出版的整個過程，提出構建高校圖書館科研數據管理服務模型。

3.1 高校圖書館科研數據管理人力支持

圖書館應該具有相對應的人才，從嵌入式科研學科館員到科研參考咨詢館員以及技術平臺服務者最后到專業人才培養，對其用戶提供符合整個生命周期的科研數據管理服務。此外參與整個過程的還有科研人員、基金及項目支持者，只有這三方面機構相互合作，才能共同實現科研數據的高效管理。

3.1.1 學科館員

科研數據在高校學術、實驗研究中日益體現其重要的作用，圖書館員在其中扮演著重要角色。學科館員在數據時代又有了新的角色——嵌入式科研數據管理人員。科研數據是指科研人員在實驗、研究、調查中所獲得的具有一手資源特性的高價值的數據，文本，多媒體信息等資源。在當下傳統服務日益消退的今天，圖書館應該擔負起科研數據管理的任務，這既可以增強他們之間的關系，也可以體現圖書館員的價值。學科館員應該嵌入實驗室或者院系，一方面需要有專業背景的圖書館員與科研人員共同處理科研數據，另一方面要培訓科研人員保存科研數據的意識，并且結構化存儲和保存科研數據。學科館員嵌入學院、實驗室有助于后期的數據分析以及管理階段的問題反饋。學科館員對于科研數據的規范性以及收割便利性有很大的幫助，對于科研數據的產生、搜集、組織起到了關鍵的作用。

3.1.2 參考咨詢館員

在面對科研人員在科研數據管理存在的問題時，參考咨詢館員可以提供相關幫助，由于科研數據管理在我國高校剛剛發展起來，科研人員的數據意識相對來說還沒有達到一定的高度，所以作為圖書館員的咨詢館員應該注意科研數據管理中存在的問題，及時向科研人員普及科研數據管理的意識及知識，從根本上改變科研人員自我數據保存的意識，改變觀念向信息共享與交流方向發展。這樣既有利于科研數據的開放獲取，也有利于學術交流與傳播，不論是對于機構內部知識庫建立，還是整個行業都有根本性的顛覆。圖書館應立足其各項優勢， 開展科研數據服務營銷，促進科研人員對圖書館科研數據服務優勢的了解， 建立雙方的良好合作關系，發揮圖書館對科研項目數據管理的作用。參考咨詢館員對于科研人員的數據意識、數據交流，數據共享等有著很大的幫助。

3.1.3 科研人員

科研人員作為科研數據管理中的主體，其扮演著不可缺少的角色。科研人員應該提高在實驗研究中的數據意識，在數據存儲、 數據共享、 數據復用等科研數據管理流程中支持圖書館員的實踐活動，這不僅關系到科研活動中的成果轉化，同時對于機構內部甚至機構之間的數據交流都有很大的幫助。目前，科研人員對于科研數據的認知水平不是很高，所以科研人員應該和圖書館員以及其他相關機構積極配合，提高數據意識，在科研數據管理方面加大其成果轉化，提高科研數據利用率和項目的投資回報率。在科研數據存儲、 維護、 傳遞和管理過程中，面對當下數據格式不規范、 缺乏統一的數據標準和數據存儲庫的缺點，積極配合圖書館員實現高效科研數據管理。

3.1.4 基金及項目支持者

基金與項目支持者屬于科研數據管理中具有主動地位的群體。他們可以在科研項目、課題研究等整個研究過程中，對相關科研成果給出明確的標準和規定，使得科研人員在進行科研項目或者課題研究時能夠強制性地按照標準來完善相應的科研數據，這一步可以極大地促進科研數據管理活動的進步，實現由上而下的控制，加之圖書館員自下而上的培訓與指導，上下結合推進科研數據管理的發展進程。2010 年，美國國家科學基金會( NSF) 開始要求所有的基金申請者必須在申請材料中一并提交對該項目開展數據管理的計劃( data management plan，DMP) ，以實現對基金研究成果的共享與傳播[6]。

3.1.5 技術平臺服務者

技術平臺服務者是科研數據管理實踐中的重要成員。通過開發利用現代化的技術，管理系統，操作平臺，使科研數據從閉塞的研究者所有過渡到標準化結構化數據的共享與傳播，實現了數據資源的長期保存。可以根據各領域科研人員的不同需求，逐漸完善數據平臺，從數據收集到數據組織再到元數據描述，最后實現數據數字化存儲，再到后期的數據分析——數據重用，這些過程需要的工具以及技術設施都離不開技術平臺服務者。面對科研過程中產生的大量的、復雜的數字化形式的科學數據，研究人員需要相應的信息技術與設施來輔助其進行科學數據管理，提供穩定可靠且易于操作使用的科學數據管理基礎設施，為平臺配備相應的技術平臺服務者，是高校圖書館科研數據管理中重要的任務。技術平臺服務者通過完善的系統化服務，可以實現數據的存儲、發布、交換以及深入分析整合。

3.1.6 其他專業人才

在科研數據管理日益發展的今天，除了本身致力于科研數據管理的圖書館員以及其他利益相關群體可以參與這個過程外，為了使科研數據管理更加科學化、完整化的發展，在現在圖書館學專業技能方向之外，應在原有專業知識培養人才的基礎技能上，致力于培養新型的面向科研數據管理的人才，使得圖書館把科研數據管理做得有聲有色，并且要想把科研數據管理做得好，這不僅僅需要圖書館學的專業技能，并且具有一定的專業學科背景也是必須的，可以參考國外相關實踐，開展碩士階段的圖書情報教育，并且主要面向本科有專業知識背景的學生開放。這樣，針對圖書館嵌入式科研數據服務的專業人才可以更好地幫助用戶實現科研數據管理。

3.2 高校圖書館科研數據管理服務內容

圖書館應該提供相對應的服務，從科研數據管理推廣，科研數據管理指導到科研數據的長期保存再到科研數據的開發與共享、科研數據的重用與出版，對其用戶提供符合整個生命周期的科研數據管理服務，提供完善的科研數據流程化管理，才能實現科研數據的高效管理。圖書館應該建立統一的科研數據管理標準，便與其實現交流與出版傳播。

3.2.1 科研數據管理推廣

目前，國內的科研數據管理還不成熟，學者對于科研數據的概念以及其作用還不是很明確，所以其概念推廣是很重要的基礎。圖書館員以及其他利益相關群體應該致力于提高科研人員的數據意識以及數據素養，并且使他們認識到科研數據管理的重要性，從自身做起，配合圖書館員以及其他利益機構實現科研數據的高效管理。例如，澳大利亞的高校圖書館做了很多工作，他們主要在圖書館網站上設置專門的數據管理服務版塊，或印制宣傳資料，分門別類地向讀者介紹什么是科研數據、科研數據管理的意義以及數據管理的相關概念。如墨爾本大學圖書館網站分別從 Why、How、Benefits 等方面詳細地對科研數據管理進行了闡述，點擊率非常高[7]。

3.2.2 科研數據管理指導

科研數據管理作為一個新興領域的發展，科研人員對其接受度及其熟悉度尚未成熟，所以除了幫助科研人員認識科研數據管理之外，還需要在實踐中幫助科研人員制定科研數據管理規劃，及時解答在科研數據管理中存在的問題，對科研數據管理過程中可能出現的問題，例如數據提交模板、文件命名規則、數據類型與格式說明、數據的所有權歸屬、數據的相關理論與版權許可、數據存儲與共享要求等問題進行培訓，這樣可以大大減少咨詢館員的工作量，還可以給科研人員提供交流的平臺，在同領域內發現數據管理存在的問題，制定更加細致完善的數據標準，更好地發展科研數據管理模式。圖書館員可以圍繞數據分類、上傳、存儲、維護和共享獲取等環節，主動了解科研工作者的數據管理需求[8]，解答他們在數據管理過程中遇到的各種問題，為他們提供貫穿整個科研數據生命周期的針對性服務[9]。

3.2.3 科研數據的長期保存

有價值的科研數據是科研活動的一項重要內容，可為今后開展相關研究積累基礎資料。圖書館在資源保存方面有非常豐富的經驗，可以通過擴展自建的機構知識庫功能或與學校相關機構及科研院所合作建設存儲平臺，為科研數據存儲提供先進的技術服務平臺和良好的硬件環境[10]。此外，實現科研數據的長期保存，可以為科研用戶自身或者相應科研領域積累知識成果，實現知識的結構化保存，為后期的數據增值開發與數據出版奠定基礎。

3.2.4 科研數據的開發與共享

科研數據的存儲是為它的開發與共享服務的。對保存的數據開展分析、整理與評價，挖掘這些數據與其他相關信息的關聯，進行二次開發，實現數據增值，并通過一定的共享渠道，讓更多的科研工作者方便地使用這些有價值的數據才是科研數據管理的最終目的[11]。在數據實現共享之前，需要對這些原始數據進行編碼、結構化處理，并形成系列的數據導航與數據資源平臺，實現數據與數據之間的語義關聯，通過結合各自領域的學科語料庫形成關聯科研數據的網絡，從而實現資源的關聯與覆蓋。

3.2.5 科研數據的重用與出版

科研數據出版是一種新型的數據共享出版模式，其對當下學術科研活動的數據傳播與流通產生著至關重要的作用。在體現學術發表優先權的同時，還可以提供客觀數據，證明其學術成果的科學性，同時也為數據重用實現必要條件。目前，科學數據出版面臨的問題有數據授權、數字資源唯一標識符、數據集成和數據稿源問題[12]。在科研數據重用與出版的基礎上，應該注重與科研單位及學術期刊的合作，多方合作共同推進科研數據的出版進程。

3.3 高校圖書館科研數據管理的技術環境

目前，科研數據管理存在于互聯網的大背景下，很多面向環境的技術產生在這個時代，在科研數據存儲方面，有大數據管理平臺、機構知識庫、特色館藏資源等等；科研數據分析，云計算及其他相關分析也層出不窮，為科研人員提供大數據預測以及其他數據關聯及實驗服務；在科研數據出版方面，數字圖書館技術迅速發展，面向結構化的元數據資源著錄，與本學科的學科語料庫結合，面向關聯數據的科研數據出版，正在實現同領域內、不同領域間的數據交換與借鑒，實現真正的數據網絡。

3.4 高校圖書館科研數據管理服務模型

結合上述分析，筆者構建了高校圖書館科研數據管理服務模型，見圖1所示。資源數據化是大數據時代的特點之一，在人、服務、平臺的共同作用下實現基于科研數據生命周期的有效管理，其適用于目前環境下的高校科研數據管理，有利于科研數據的規范化、流程化的處理，又為其數據的共享與傳播奠定了基礎。

圖1 高校圖書館科研數據管理服務模型

通過對數據的產生、搜集、組織，數據交流，數據共享等過程進行分解，并且對科研數據開展嵌入式管理，提高科研人員的數據意識，并且形成自上而下的控制，在科研人員的配合下，實現高效規范的科研數據管理；在面向的服務方面，要提供科研數據管理的推廣、指導、長期保存、以及開發共享和重用與出版等服務。在面向的技術環境方面，結合目前大數據時代的數據存儲、數據分析和數據出版平臺中應用的技術環境，提出了大數據平臺、機構知識庫、大數據關聯與預測、語義關聯等發展環境。

4 結束語

總之，在科研變革的推動下，科研數據管理逐漸搭建起科研人員與圖書館之間的橋梁，這對于科研人員和圖書館來說都是一個機遇和挑戰，所以，只有把握好科研數據管理的內涵，對其所需的人力支持，服務內容與技術環境進行了研究，明確技術環境下圖書館、科研人員以及其他相關群體的職責，才能為用戶提供滿意的服務，推進高校科研數據管理的進程。

[1]韓金鳳. 加拿大高校圖書館科研數據管理服務調研及啟示[J].國家圖書館學刊，2017，(1):38-46.

[2]唐燕花.高校科研數據管理服務實踐研究及建議[J].圖書情報工作,2016,(24):130-138.

[3]魏悅,劉桂鋒. 英國高校科研數據管理政策內容調查及啟示[J].圖書情報研究，2016，(4)：35-44.

[4]周曉燕,宰冰欣.澳大利亞高校科研數據管理政策制定研究[J].圖書館建設,2017,(2):63-70.

[5]胡紹君.面向科研數據管理的高校學科館員能力建設研究[J].圖書情報工作，2016，(22)：74-81.

[6]NSF． Dissemination and sharing of research results[EB /OL]．[2016-01-26]．http: //www.nsf.gov/bfa/dias/policy/dmp.jsp．

[7]蔣麗麗，陳幼華，陳琛．國外高校圖書館數據館員服務模式研究[J]．圖書情報工作，2015，59(17):56-61.

[8]初景利，孔青青，欒冠楠．嵌入式學科服務研究進展[J]．圖書情報工作，2013，57(22):11-17．

[9]黃紅華，韓秋明．英國大學科研數據的管理[J]．情報資料工作，2015,(3):103-108．

[10]熊文龍，李瑞婻．基于科學數據管理的圖書館數據服務研究[J]．圖書情報工作，2014，58(22):48-53．

[11]黃如花，邱春艷．圖書館參與科學數據管理中的元數據應用實踐研究[J]．圖書與情報，2014,(5):65-69．

[12]吳立宗,南卓銅,王亮緒.科學數據出版——促進數據共享的一種新模式[J].中國科技資源導刊, 2014,(5):72-78.

Research on the Construction of the Management and Service Model of Research Data in University Libraries

Gu Zi-teng Chen Lan-jie

Research data management and service mode of university libraries in our country is not yet mature at the moment. Based on the reflection on the management and service of university research data under the environment of big data, this paper discusses its necessity and development opportunities. Analyzing from the three aspects of object oriented, service oriented and technology oriented, combined with the life cycle theory of research data, the author built a management model of research data of university libraries. Moreover, the author put forward the research data management mode based on the fund and the cooperation between the project supporters and the librarians.

Research Data Management; University Libraries; Management Mode

G258.6

A

10.13897/j.cnki.hbkjty.2017.0068

谷紫藤(1995-)，女，河北大學管理學院，研究方向：數據資源管理。

陳蘭杰(1978-)，男，博士，河北大學管理學院副教授，研究方向：信息資源管理、科技政策評價、信息計量學。

2017-05-12 責任編輯：張長安)