基于多層次模糊綜合評價法對我國地級市農業發展績效評價

孫浪華

摘 要：農業發展績效是衡量一個區域農業發展狀態的重要指標，通過對區域農業發展績效的評價，可以發現該區域農業發展存在的問題，從而對其農業發展有極大的促進作用。以湖北省黃岡市為例，在構建評價指標體系時分別從種植業、畜牧業等五個方面進行，通過層次分析法確立該指標體系的指數權重，用模糊綜合評價法建立評價模型，從而使得農業發展評價更加科學化。最后，對模型進行驗證分析，發現黃岡市農業發展存在的問題，并提出相應對策，以期提高其農業發展水平。

關鍵詞：模糊綜合評價法；農業發展；績效評價

中圖分類號：F327 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2017）18-0024-03

一、區域介紹

黃岡市位于湖北省東部、大別山南麓、長江中游北岸。地理位置為東經114°25′～116°8′、北緯29°45′～31°35′，屬于亞熱帶性季風氣候，四季光熱界線分明，適合農業生產種植，并且農業一直是黃岡市經濟的重要組成部分。我國專家、學者一般都是從整個國家、省份的角度來研究農業發展績效，而從地級市的角度來研究農業發展績效評價很少。本文基于模糊層次分析法，通過建立評價指標體系，對湖北省黃岡市的農業發展績效進行評價，結合模糊數學理論，建立我國地級市農業發展績效評價模型，為其他地級市的農業發展績效提供評價依據。

二、我國地級市農業發展績效評價指標體系的建立

我國地級市的農業發展績效評價指標體系是通過地級市的農業發展指標來確立的，在遵循科學性、系統性、可比性、實用性的原則上設置了5個一級指標、20個二級指標，組成了我國地級市發展績效評價指標體系（見表1）。

三、確定黃岡市農業發展績效指標的權重

（一）構造判斷矩陣

判斷矩陣是根據上層次某因素而言本層次與之相關的各因素之間的相對重要性矩陣為了獲得判斷矩陣中兩兩元素相對比較的數量結果，AHP制定了一套評判標度（分值）。一般采用1—9 及其倒數的評定標度來描述各指標的相對重要性（見表2），并最終得到6個判斷矩陣。

（二）層次單排序結果

利用利用方根法對各指標權重進行求解，以T-V1～V5判斷矩陣為例，其具體計算過程如下：

計算T-V1～V5判斷矩陣每一行元素乘積的n次方根Wi。

CR<0.1，表明構建的T-V1～V5判斷矩陣的次排序結果滿足一致性檢驗的要求，其余各個指標層的權重值均可照此方法計算得出，并且構建的6個判斷矩陣的CR值均小于0.1，說明構建的6個判斷矩陣均具有較好的一致性，層次單排序結果均滿足一致性檢驗的要求。

四、我國地級市農業發展績效評價模型

（一）建立模糊綜合評價因素集與評判集

根據建立的農業發展績效評價指標體系，建立5層評價對象因素集。其中，一級指標，即準則層指標集為：

Vm為一級指標，V1～V5分別代表種植業、畜牧業、水產業、林業、農墾，各對象因素與上頁表1中指標體系相對應。

本文建立模糊評判集M={m1，m2，m3，m4}，其中mi為評價等級，i=1，2，3，4；m1～m4分別表示優秀、良好、一般、差，一般評價等級矩陣M=[100，80，60，40]。

（二）模糊評價方法

模糊評價方法主要分為單因素模糊評價與多因素綜合評價。

進行模糊綜合評估運算，其中R為隸屬度，得到總的評估結果C=（c1，c2，…，cn），cj為計算得到的評價值。按照最大隸屬原則，cj中數值最大的評價值cjmax所對應的等級mi，即為綜合評判結果即被評判對象的農業發展績效等級。

（三）模型運算

1.對準則層的因素進行評價。準則層的因素評價主要是通過利用指標構成的模糊矩陣與權重向量相乘，就得出準則層的因素評價結果。

2.目標層的評價。根據評價指標體系得出影響黃岡農業發展績效的因素分別是種植業、畜牧業、水產業、林業、農墾五個因素，因此通過利用對準則層的因素評價得出的模糊評價矩陣R乘以準則層各因素的權重向量W得到：

五、模糊評價結果與分析

根據評價指標體系，農業發展績效分為優、良、一般、差四個等級，用評價集M（m1 m2 m3 m4）。若績效等級用40—100來表示，則40≤m4，40

由最大隸屬度法，湖北省黃岡市的農業發展績效評價值在m4等級得分最高為0.386，說明黃岡的農業發展績效處于差等級狀態。而且通過之前的研究結果發現，黃岡市的農業發展績效之所以處于差等級狀態是因為其農產品加工產業一直處于劣勢地位，加工技術未能進行轉型升級，從而導致農產品加工效率低下。除此之外，農業發展缺乏政府的大力、有效支持，漁民的收入處于中低水平，生活缺乏保障，農副產品銷售量雖大增，但是銷量成本卻未能降低。

六、結語

本文通過借鑒之前學者、專家在農業發展領域的成果，構建我國地級市農業發展績效評價體系，而且利用多層次分析法與模糊綜合評價法結合起來進行研究、探討，從而使其研究成果更具有真實性、科學性。但本文所選取的評價指標急需專家、學者進一步驗證，因此在今后的生活學習中，將會對體系中存在的一些指標進行改進、完善，使這個用來評價地級市農業發展績效的指標體系科學化。

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[責任編輯 劉嬌嬌]