人工智能尚未突破關口（點評）

董晶

國務院不久前頒發《新一代人工智能發展規劃》，提出面向2030年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施，部署構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國。有關人工智能的新聞迅速占領各大門戶網站和各類公眾號頭條，引發全社會的廣泛關注和熱議。

而回望剛剛過去的幾年，社會高速信息化的發展結合大數據計算，催生了我國人工智能領域的熱潮，這也被視為我國信息科技領域在國際學術領域轉型升級的一個優勢突破口。產業界和學術界都面臨巨大的“風口”，一批又一批的人工智能專家紛紛走出實驗室，沖進公眾視野。

然而,從專業技術的角度來看，人工智能是一個很大而且分支很廣的領域，絕大多數研究者都只是局部領域和深耕方向的“專家”。

人工智能相關問題門類和研究方法種類堪稱日新月異，變化多樣。

深究人工智能領域的重大和核心基礎理論，幾十年來里程碑式的原創性成果屈指可數。比如,圖像模式識別作為人工智能領域的一個分支方向，其核心研究成果的理論基礎依然離不開30多年前原籍英國的馬爾教授提出的計算視覺理論。

經歷60多年發展，人工智能已經歷幾次沉浮，現階段仍被視為初級發展階段，并沒有出現核心本質的突破。發展人工智能的核心還將回歸到原創性基礎理論的重大突破，我們在這方面依然需要配置足夠的資源、時間和耐性，才能保持長期可持續發展的蓬勃動力。因此在產業和技術應用方面，應警惕一窩蜂撲在少數產業和應用熱點問題上圈地圈錢，避免因技術發展同質化而產生的惡性循環。

人才是推動社會技術進步的根本力量。中央在《新一代人工智能發展規劃》中，明確提出我國“人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求”的實際現狀，提出“推動人工智能領域一級學科建設”的要求，這是國家層面對人工智能人才的需求和培養做出的重要回應。

目前全球人工智能領域人才比例仍然是以美國領先，但全球華人的優勢已很明顯。中國要充分利用好人口紅利這一優勢，在未來人工智能的人才培養和建設上提前布局，尤其要關注對青年人才、領軍人才的全面培養和支持。只有這樣，我們才能在未來人工智能技術、社會屬性高度融合的環境下，把握人才主動權，讓人工智能的熱潮產生持續“長江后浪推前浪”之勢，成為經濟發展和社會建設的新引擎。▲

（作者是中科院自動化所副研究員、中國人工智能學會副秘書長）